7 月 7 日，由 CCF 中國計算機學會主辦、雷鋒網(wǎng)與香港中文大學（深圳）共同承辦的第二屆 CCF-GAIR 全球人工智能與機器人峰會在深圳如期開幕。當天上午，中國科學院院士、英國皇家工程院外籍院士、IEEE Fellow、IAPR Fellow 譚鐵牛為大會帶來了題為《模式識別研究的回顧與展望》的主題演講。

概念

譚鐵牛院士首先解釋了模式識別的概念，他稱：“世上萬物，不管是物質(zhì)的還是精神的，看得見還是看不見的都是一種模式，而對這些模式進行分析與處理，進而實現(xiàn)描述、辨識、分類、解釋，這就是一種模式識別”。

歷程

隨后譚鐵牛院士簡單回顧了模式識別學科的發(fā)展歷程，并將其簡單分為以下三大階段：

• 上世紀七八十年代之前，混沌出生，開天辟地：奠定了模式識別學科的數(shù)學基礎(chǔ)，開創(chuàng)了若干應(yīng)用；

• 兩千年之前，百家爭鳴，百花齊放：模式識別的理論大大豐富；

• 新世紀至今，物競天擇，適者生存：大數(shù)據(jù)的興起給模式識別的發(fā)展帶來契機。

現(xiàn)狀

談到模式識別現(xiàn)今的發(fā)展，譚鐵牛院士總結(jié)了四個觀點：

• 面向特定任務(wù)的模式識別已經(jīng)取得突破性進展，有的性能已可與人類媲美；

• 統(tǒng)計與機遇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別目前占主導地位，深度學習開創(chuàng)了新局面；

• 通用模式識別系統(tǒng)依然任重道遠；

• 魯棒性、自適應(yīng)性和可泛化性是進一步發(fā)展的三大瓶頸。

未來

面向未來，譚鐵牛院士認為模式識別領(lǐng)域有如下值得關(guān)注的研究方向：

• 從神經(jīng)生物學領(lǐng)域獲得啟發(fā)的模式識別；

• 面向大規(guī)模多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的魯棒特征表達；

• 結(jié)構(gòu)與統(tǒng)計相結(jié)合的模式識別新理論；

• 數(shù)據(jù)與知識相結(jié)合的模式識別；

• 以互聯(lián)網(wǎng)為中心的模式識別。

總結(jié)

最后譚鐵牛院士用三句話對現(xiàn)場演講進行了總結(jié)，他表示：

• 模式識別是人類最重要的智能行為，是智能化時代的關(guān)鍵使能技術(shù)；

• 魯棒性、自適應(yīng)性和可泛化性是模式識別面臨的三大瓶頸；

• 向生物系統(tǒng)學習、結(jié)構(gòu)與統(tǒng)計相結(jié)合，數(shù)據(jù)與知識相結(jié)合，并充分利用海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，是特別值得關(guān)注的研究方向。

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