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數智轉型,??低曉忈屝隆镐撹F煉成記」

本文作者: 木子 2021-09-29 18:42
導語:??低暼绾谓o鋼鐵企業(yè)的數智化之輪添油加速?

世界名著《鋼鐵是怎樣煉成的》一書中,將主人公保爾·柯察金飽嘗生活的苦難的過程比喻成其成長為鋼鐵戰(zhàn)士的過程,具象化成鋼鐵的煉成,虛實結合間,世人體會到主人公的堅韌,也知悉鋼鐵煉成的不易。

如今,我們依然能感受到那種穿越時代、直擊人心的力量,但鋼鐵行業(yè),已經發(fā)生了翻天覆地變化。

1966年,韶鋼的第一爐鋼水出爐,如今韶鋼年產鋼能力達800萬噸。

數字產能只是鋼鐵行業(yè)數字化轉型的冰山一角,在智能化浪潮下,鋼企們成為萬千產業(yè)數字化的舵手,韶鋼在“跨產業(yè)、跨基地”的工業(yè)互聯網架構上打造“一總部多基地”的“跨空間”和“跨人機界面”的互通融合,智慧制造2.0發(fā)出低沉而有力的鳴笛。

這份成就里,有??低暤氖止P。

韶鋼和??低暤暮献魇加?013年,他們在安全生產、生產工藝、綜合治理三大領域進行深度合作,8年間,韶鋼逐漸開始向智能化進發(fā)。

9月23日,由中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會冶金科技發(fā)展中心主辦的“廢鋼檢測識別、智能天車、設備智能運維”供需對接會在杭州??低暱偛颗e行。

借此機會,我們探尋一番韶鋼們的數字化轉型之路。

一、換裝之難、之迫切

大勢當前,美國工業(yè)互聯網、德國的工業(yè)4.0、中國的智能制造2025、日本的超智能社會5.0藍圖,全世界都在向智能制造邁進。

在技術迭代的窗口,要么向上沖鋒,躍進下一個時代,要么混同撲面而來的泥沙,跌入時代的谷底。

鋼鐵作為制造業(yè)的“脊梁”、工業(yè)的“糧食”,轉型之迫切更甚。

生產流程復雜。鋼鐵產品生產包含煉鐵、煉鋼與軋鋼三個環(huán)節(jié),其中各環(huán)節(jié)涉及多個生產系統(tǒng)、 工業(yè)控制系統(tǒng)與供應鏈層級,體系龐大。

數據利用率低。設備種類多、應用場景多,鋼鐵工業(yè)蘊藏了大量的數據資源,生產過程中產生的數據格式差異大,系統(tǒng)、數據難兼容,海量數據資源價值待挖掘。

安全隱患多。煉鋼屬于高危作業(yè),一旦設備故障,其帶來的不僅是物力財力的損失,也有可能出現人員傷亡。

還有產能過剩、生產流程復雜、質量管控難、缺乏數據標準、危險場景多、設備維護成本高、下游需求日益?zhèn)€性化、環(huán)保壓力增大等等問題,數字化轉型勢在必行。

一些鋼企開始帶頭轉型,鋼鐵行業(yè)正在打破“高溫、高危、產能落后”的刻板印象,向綠色智能制造邁進。摘掉這些標簽的過程中,科技是重要的抓手。

二、換裝之路

鋼鐵行業(yè)在轉型中體現出一體兩面。

生產流程長、生產工藝復雜,供應鏈長且復雜讓鋼鐵行業(yè)更難,但每個環(huán)節(jié)都可借助各類智能技術實現數字化升級,作業(yè)、管理等效率的提高量級上,也讓鋼鐵行業(yè)潛力更大。

成立于1948年的鞍鋼,是新中國第一個恢復建設的大型鋼鐵聯合企業(yè)和最早建成的鋼鐵生產基地,被譽為“新中國鋼鐵工業(yè)的搖籃”、“共和國鋼鐵工業(yè)的長子”。

鞍鋼是我國工業(yè)化的開端,也是因為它的出現,東北才貼上了“重工業(yè)基地”的標簽。

如今的鞍鋼,也煥發(fā)出科技的活力,改變了人們對傳統(tǒng)鋼鐵廠的固有認知。

在鞍鋼的煉鋼車間里,遠程查看生產過程,有智能視頻感知設備和大屏;鋼水傾倒過程中,有??低暩邷馗吡翑z像機,把鋼水傾倒和脫硫過程中的畫面,及時傳送到屏幕上,讓工人及時查看、分析生產情況,保障生產質量,管理效率大大提高。

海康威視的技術正融入鞍鋼們的煉鋼、熱軋、冷軋等多個生產環(huán)節(jié),鋼鐵一線工人遠離復雜的生產現場,可以通過遠程操作,更高效即時地進行生產調度。

??低暼绾胃淖冧撹F行業(yè)的固有認知?

對于產線多、部分分散、體系龐大,進行生產集控,通過感知+大數據,實現可看可判可控。

在控制層面,海康威視將流程拆解成應急管理、調度管理、品質管理、生產管理四大層面,通過突破圖像亮度處理、高幀率成像等物聯感知技術,實現 “集中控”。

在可視化層面,??低暡捎昧巳S融合、語音控制等技術,輔助實現對運營分析數據、生產統(tǒng)計數據、生產運行情況、設備狀態(tài)情況“集中看”,實現行隨“屏”動、管理至簡。

對于設備運維工作高度流程化、生產環(huán)境復雜、作業(yè)風險高、巡檢任務重,海康威視在設備管理上,以AI+熱成像技術,提升管控效率。

以前,業(yè)內人用“守株待兔”來形容這項工作。

以冷軋廠的設備點檢為例,談到設備故障點檢維修時,需要24小時輪流值班查看設備的各項參數是否有異常,往往會出現“作業(yè)人員剛離開,故障就發(fā)生”的現象,不能及時逮到這只“兔子”。

同時,傳統(tǒng)人工錄入,數據真實性無法保障;紙質記錄歸檔困難,歷史詳情追溯繁瑣;任務繁重且危險,人工巡查很難面面俱到。

重點設備的在線實時監(jiān)測,??低暡捎昧松瞄L的熱成像技術,對熱風爐進行實時在線監(jiān)測,加之AI拾音器、振動傳感器,通過設備智能在線檢測和巡檢引擎,可遠程掌握企業(yè)設備運行狀態(tài)和巡檢報告,形成及時發(fā)現問題、快速處理問題的業(yè)務閉環(huán),為設備預測性維護數據庫提供有效數據。

通過遠程巡檢,監(jiān)控中心即可完成線上巡檢任務,減少巡檢人員進入生產區(qū)的頻次,減少生產隱患、保障了工作人員安全,減少危險場所巡檢頻次。工作人員不再需要守株待兔了。

在整個流程中,視覺扮演著重要角色。在輔助生產環(huán)節(jié),AI+雷達+OCR,實現生產運輸過程關鍵信息識別,提升業(yè)務效率。

機械的原始的人工計數,效率和準確性都難以保障,逐漸被AI、雷達、OCR等技術代替,在物料或成品的包裝、流轉、運輸過程中,實現關鍵信息的識別、記錄,便于信息追溯與統(tǒng)計,大大提升業(yè)務效率。例如一鍵計數功能,可聯動觸發(fā)視覺分析,其分析結果與稱重計數、貨單數量核驗后,系統(tǒng)即可自動打印標簽,高效方便。

安全管理方面,海康威視運用多維感知技術,將廠區(qū)車輛的進行智能管控。比如,通過雷視一體機檢測車輛違規(guī)事件,為安全監(jiān)管部門提供廠區(qū)內車輛違規(guī)行駛、異常情況的反饋,提前發(fā)現車輛運輸潛在風險,違規(guī)車輛溯源率大大提高。

基于圖像的深度學習技術,能夠實現對隱患的智能檢測,對視頻畫面進行智能分析,對人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境不安全因素的實時分析、報警和處理,讓安全預控、能控、可控。

寶鋼,首鋼,沙鋼,鞍鋼,韶鋼,酒鋼,南鋼,鄂鋼......海康威視的全棧光譜物聯能力正在全國各大鋼企中默默運行,智能制造圖在一一點亮。

三、鋼鐵數字化升級的背后

未來的某一天,“火花四濺,人工巡檢”的畫面不復存在,“高危、產能落后”的標簽將成為歷史。

對于海康威視來說,每個行業(yè)、企業(yè)都有不同場景的痛點和難題。海康威視深耕行業(yè),從企業(yè)用戶需求出發(fā),以扎實的研發(fā)能力和豐富的場景化落地能力,幫助企業(yè)用戶提質增效,走上高質量發(fā)展之路。

把人力從繁重的勞動和惡劣環(huán)境中解放出來,推動鋼鐵行業(yè)向數字化、網絡化、智能化轉型升級,讓產業(yè)實現從制造向“智造”的轉變。

這是??低曔M行鋼鐵行業(yè)轉型升級的能力所在,也是??低曇恢痹谯`行的目標。未來,??低晫⒗^續(xù)不斷探索數智科技與產業(yè)融合之道,助力產業(yè)走向高質量發(fā)展之路。

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