“想像一個(gè)10萬人的體育館里，每個(gè)人都有一臺(tái)筆記本并用某種方法進(jìn)行了聯(lián)機(jī)運(yùn)算，而太湖之光的運(yùn)算能力相當(dāng)于100個(gè)這樣的體育館，這對ASC的參賽隊(duì)伍來說都是無法復(fù)制的體驗(yàn)?！?/p>

對于太湖之光超級計(jì)算機(jī)的性能，美國橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室及田納西大學(xué)教授Jack Dongarra是這么評價(jià)的。他同時(shí)是ASC競賽專家委員會(huì)主席，和全球最快超級計(jì)算機(jī)排行榜Top500發(fā)起人。

太湖之光是全球最快的超級計(jì)算機(jī)，而ASC是一年一度的世界大學(xué)生超級計(jì)算機(jī)競賽。

2017年的ASC決賽要求參賽隊(duì)伍在3000瓦功耗的約束下，用浪潮的超算服務(wù)器自行設(shè)計(jì)超算系統(tǒng)，然后運(yùn)行國際通行的基準(zhǔn)測試，以及交通、基因測序、材料科學(xué)方面的應(yīng)用，并在太湖之光超算上完成高分辨率海洋數(shù)值模擬。

今年的ASC由亞洲超算協(xié)會(huì)、浪潮集團(tuán)、國家超級計(jì)算無錫中心、鄭州大學(xué)共同主辦。總決賽在無錫超算中心進(jìn)行，從來自全球的230支隊(duì)伍中僅選出了20支參加，最終清華大學(xué)獲得了總冠軍。

浪潮集團(tuán)人工智能和高性能計(jì)算總經(jīng)理劉軍告訴雷鋒網(wǎng)，超算競賽的題目往往來源于實(shí)際生活、研究和生產(chǎn)，所以比賽中所創(chuàng)造的優(yōu)化方法和一些成果，馬上就可以反饋到實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中。而這也正是比賽的意義所在。

競賽題目中的一項(xiàng)就是很實(shí)用的人工智能交通預(yù)測。在這一項(xiàng)，北京航空航天大學(xué)團(tuán)隊(duì)的表現(xiàn)很好，他們設(shè)計(jì)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并構(gòu)建超算對百度提供的歷史交通大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，在對早高峰道路交通狀況進(jìn)行預(yù)測中，準(zhǔn)確度排名第一，也因此獲得了亞軍。

不過現(xiàn)如今各大科技公司及云計(jì)算廠商都在做人工智能相關(guān)的事，甚至以此作為戰(zhàn)略重點(diǎn)。比如百度一心撲在人工智能上；阿里云有ET大腦，并在城市交通中有過實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在基因測序上，華大也與阿里云有合作。那用超算解這些題的用意是在哪呢？

除開比賽對人才培養(yǎng)與鍛煉的因素不談，國家超級計(jì)算無錫中心主任楊廣文教授告訴雷鋒網(wǎng)，超算主要提供了計(jì)算能力。在人工智能方面，現(xiàn)在超算的能力主要發(fā)揮在深度學(xué)習(xí)方面，對語音、圖像及翻譯的處理都可以用超算。當(dāng)然，分布式系統(tǒng)也可以做深度學(xué)習(xí)，但超算的強(qiáng)項(xiàng)是對大數(shù)據(jù)的處理和強(qiáng)大的計(jì)算能力。

“在分布式系統(tǒng)上做的事情在超算上也能做，但在超算上能做到的，是小系統(tǒng)做不了的。它們各有各的優(yōu)勢，之間是互補(bǔ)關(guān)系?！?/p>

超算從傳統(tǒng)意義上來說，最核心的問題就是做一些原來做不了的事情，解決原來解決不了的核心問題。他反問，“如果用超算做一些分布式系統(tǒng)可以做的事情，那為什么還要用超算呢？”

這大概也是Jack Dongarra感嘆超算提供了“無法復(fù)制的體驗(yàn)”的原因，如果沒有龍要屠，為什么要用屠龍技？

當(dāng)然，除開人工智能超算也有很多其它的應(yīng)用領(lǐng)域，但不是所有都需要用到。太湖之光的工作人員告訴雷鋒網(wǎng)，目前超算執(zhí)行的最多應(yīng)用還是氣象類。

Jack Dongarra

劉軍也同意這種看法，他在采訪中告訴雷鋒網(wǎng)，超算與人工智能最密切的結(jié)合是在深度學(xué)習(xí)，這一目前AI最強(qiáng)者推動(dòng)力方面。

“超算可以幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去訓(xùn)練模型，讓模型具備識(shí)別和推理的能力。訓(xùn)練需要強(qiáng)大的超算性能，才能讓模型更好更快也更準(zhǔn)確。這是超算目前與AI的結(jié)合點(diǎn)?！?/p>

他表示，就像這次超算賽題中的交通領(lǐng)域，每天都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)?！叭绻闷胀C(jī)器做訓(xùn)練模型，要很長時(shí)間，精度調(diào)整也會(huì)花很久，但超算會(huì)把整個(gè)訓(xùn)練和調(diào)整過程提升很多?！?/p>

楊廣文同時(shí)表示，他們也在想怎么把超算的能力送到其他人手中，雖然超算是“高大上”的，但要降低用戶門檻，幫助解決實(shí)際問題。所以他們做了一個(gè)太湖之光社區(qū)，希望能通過比賽類的方式，吸引更多人來使用機(jī)器，幫助解決制造、氣象、新藥研發(fā)等科學(xué)問題。

這就像現(xiàn)在國內(nèi)外的科技巨頭都提出了人工智能民主化的概念，即讓它對任何人都唾手可得。雷鋒網(wǎng)曾報(bào)道，Google云計(jì)算部門首席科學(xué)家李飛飛在3月的Google云計(jì)算大會(huì)上表示，要從計(jì)算力、算法、數(shù)據(jù)和人才四個(gè)方面推行AI民主化（Democratizing AI）。

更早前，微軟CEO薩提亞·納德拉也提出過相似的觀點(diǎn)，“我們追求的人工智能系統(tǒng)，是為了讓每一人、每一個(gè)單位能夠與人工智能相連，讓他們解決社會(huì)和經(jīng)濟(jì)上遇到的最緊迫的問題?！?/p>

超算也是如此。不過在推廣應(yīng)用范圍的同時(shí)，人工智能的前沿與極限，或許還是會(huì)由超算來探索。

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