雷鋒網(wǎng)按：我們都關(guān)注人工智能有多厲害，它們可以在圍棋、德州撲克和人臉識別上戰(zhàn)勝人類，但人工智能變得聰明，背后是海量數(shù)據(jù)的支撐，而且這些數(shù)據(jù)是需要標注的。因而隨著人工智能的繁榮，從事數(shù)據(jù)標注的人也越來越多。Wired的這篇文章就介紹了谷歌如何雇傭人工標注YouTube視頻來訓練AI。本文由雷鋒網(wǎng)編譯。

目前，Google 的“廣告質(zhì)量評估員”已廣泛存在于全國各地。這些臨時雇員通常由外部機構(gòu)代為聘請，其工作即是為 YouTube 視頻過濾暴力、敏感廣告信息。這一工作目前單憑電腦本身尚無法完成，Google現(xiàn)在也似乎迫切需要這些人的幫助。

YouTube 每天都會出售數(shù)百萬條視頻廣告，廣告播出位置會由系統(tǒng)自動分配，所以廣告商往往不知道自己的廣告具體會在哪條視頻后播放。最近，這種“不確定性”令 Google 大為頭疼，公司甚至因此受到相關(guān)方的審查。

Google 方面則一直積極解釋，以防止輿論擴大化。在他們看來，媒體其實夸大了視頻廣告問題，目前已標記的視頻數(shù)尚未達總數(shù)的千分之一，Google 首席營銷官 Philipp Schindler 也表示這個問題根本不足為訓。

由于 Google 超過 90 ％的收入都來源于廣告，因此他們也需要快速解決問題來防止廣告商撤位。但是，YouTube 每天都有近 60 萬小時的新視頻上傳量，如此巨大的數(shù)量使得采用人工過濾很困難，軟件所要處理完成的標記量可謂“前所未有”。但問題是，公司仍然需要投入人力進行 AI 訓練。因此，Google 仍然依賴于人工完成廣告標記工作，以此構(gòu)建好AI學習所需的數(shù)據(jù)。

評估員任務

技術(shù)公司會長期雇用內(nèi)容管理員，這項工作也隨著人們上傳和分享量的增加而變得越來越重要。有廣告評估員說，他們的角色不僅僅在于監(jiān)控視頻，他們會閱讀評論，標記用戶之間的濫用行為；會檢查 Google提供的各種網(wǎng)站，確保符合公司標準；也會按類別進行網(wǎng)站分類，點擊廣告鏈接查看狀態(tài)正常與否。

具體而言，某些情況下評估員們需要在不到兩分鐘內(nèi)查看幾小時長的影片，這就意味著這份工作更強調(diào)數(shù)量和速度。此外，他們也不僅只是將視頻簡單標記為不合適——從標題到內(nèi)容，他們都需要進行細致的評估并進行分類。存在評估內(nèi)容與既定已有類別不匹配的情況時，他們會將材料標記為“不可評估類”。

也多名廣告評估員說，公司要求他們觀看內(nèi)容震撼的視頻，比如有人試圖在車上殺自己的狗——視頻中的人放火燒了自己的車，然后走出來以一槍結(jié)束了自己的生命。此外，還有人會看暴力侵害婦女兒童和動物的視頻。其實評價員們并不知道 Google 是如何進行視頻任務選取與下達的- 他們只有在開始工作的才能看到視頻的標題和縮略圖。

總而言之，Google 仍然需要人力來協(xié)助處理 YouTube 的廣告問題。公司高管和代表們也一再強調(diào)，只有機器智能才能解決 YouTube 中的規(guī)?；蝿諉栴}，但是在 Google 機器或其他任何人都能夠自覺識別不宜言論之前，這樣的工作仍然需要依賴人去完成。

Google 發(fā)言人 Chi Hea Cho 說：“我們一直將技術(shù)與人類評論結(jié)合進行綜合分析已被標記的內(nèi)容，因為對于視頻的理解是很主觀的。最近我們也增加人力加快評估速度，這些評論有助于我們完善算法很有幫助?！?/p>

評估員來源

據(jù)悉，廣告質(zhì)量評估員這一工作開始于 2004 年。雇傭機構(gòu)的始祖是ABE，他們會付給大家每小時 20 美元的薪水，但是 2006 年 WorkForceLogic 收購了 ABE 之后，評估員工作條件就不如從前了。2012 年，一家名為 ZeroChaos 的公司收購 WorkForceLogic，如今則采取合同制方式進行人員雇傭。

廣告評估員可以隨時隨地工作，滿足每周 10 小時的最低工作要求即可。只是這項工作不是那么穩(wěn)定，雖然大多數(shù)人都蠻喜歡這份工作，但他們幾乎沒有機會成為永久的全職員工。

本次調(diào)查的廣告評估員都是通過 ZeroChaos 聘用的，大家每小時賺取 15 美元，每周最多可以工作 29 個小時。如果每周工作時長達到 25 個小時，則可申請福利，但是想達到這個工作量可以說相當困難。有人說他們會面臨毫無預兆就被解雇的情況，公司一封電子郵件，你們的勞務關(guān)系就終止了。

實際上由于無法與 Google 直接進行明確的溝通，評估者對這份工作會產(chǎn)生不安全感。谷歌只會給評估員一個通用郵箱用于工作方面的聯(lián)系，并且采用自動回復方式回答大家的郵件。也就是說，Google 會告訴評估員他們所做的工作相當重要，也會非常重視工作成果評估，但他們并不會給出詳細說明解釋原因。

Google 會將已審查的內(nèi)容整合到廣告評估員的任務中用以績效衡量。這些測試內(nèi)容會通過郵件的方式混雜在日常任務中一起發(fā)給評估員們，并以最終成績來評估大家的表現(xiàn)，沒有通過測試的人會面臨解雇危險。

即使如此，每小時 15 美元的酬勞仍然高于大多數(shù)城市的最低工資。會有人很高興 ZeroChaos 給他的工作機會。

評估員與AI

跨技術(shù)行業(yè)的大公司雇用臨時員工參加用于培訓AI系統(tǒng)的重復任務。一位廣告評估員曾在幾年前參與評估了 Microsoft Bing 的搜索結(jié)果，他們每人每小時要瀏覽多達80頁的搜索結(jié)果。LinkedIn 和 Facebook 也會通過進行類似的任務測試。

臨時性工作所帶來的安全感的缺乏和廣泛存在的短期合同工，使得現(xiàn)任和之前的雇員們感到不安，他們認為，Google 正在漸漸失去系統(tǒng)知識和經(jīng)驗，這些東西原本為那些工作上投入了更多時間的雇員所掌握。他們花時間花時間訓練新人，接著又把他們掃地出門，實在是浪費時間。

但是，通過人類廣告評估員也許會找到能夠使 AI 更為聰明的最佳做法。AI 需要許多內(nèi)容輸入，特別是一些令人反感的內(nèi)容，所以定期輸入培訓人員數(shù)據(jù)更適合于訓練 AI。為機器輸入更為多元的信息，結(jié)果自然會更好。

另一方面，AI 研究人員普遍認為，不良的人類習氣不一定會影響機器學習，反而可能會由于特別工作環(huán)境和經(jīng)驗而產(chǎn)生更微妙的影響。康奈爾大學 AI 教授 Bart Selman 說：“人們通常的觀點是訓連 AI 模型需要大量的信息輸入。這種觀點適用于一般情況，但涉及道德判斷時，我們就要考慮到大多群體中會存在明顯的根深蒂固的偏見的，人們認為男性會比女性更好的勝任某些工作就是明證。所以，如果你是通過一般性或以往的信息輸入訓練 AI，那么必然也會受這些信息中所隱藏偏見的影響?！?/p>

“你應該不想用那些普通人的日常做法來訓練AI的道德吧，那些對于潛在的偏見和倫理問題有著更為深入、仔細思考的想法才是你所想要的信息輸入。”Selman 說。

Google 員工在 Mountain View 總部享有絕佳的環(huán)境，而典型的廣告評估員的生活卻與之相差甚遠。為世界上最有價值的科技公司工作意味著享有優(yōu)渥的福利和極高的薪水，但也可能意味著作為臨時工作者，你僅僅是在培訓這些公司的機器做同樣的工作。

via：wired

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