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雷鋒網(wǎng)「新智造」按：對(duì)于創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，在合適的時(shí)機(jī)找到正確的方向是成功的關(guān)鍵，而想找到正確的方向，離不開對(duì)行業(yè)全局的了解。本文作者DCM創(chuàng)投高級(jí)投資經(jīng)理高健凱，在本文中他分享了自己對(duì)于未來十年內(nèi)科技趨勢(shì)，以及在這種趨勢(shì)下存在哪些創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。本文原名《VC手札 - 未來十年底層科技趨勢(shì)和2015-2025中國(guó)人口結(jié)構(gòu)趨勢(shì)》，原文首發(fā)于高健凱個(gè)人微信公眾號(hào)「VC手札byFrancisKao」，新智造已獲取授權(quán)。新智造作為雷鋒網(wǎng)旗下欄目，關(guān)注智能時(shí)代的創(chuàng)新與創(chuàng)造，目標(biāo)是找到哪個(gè)領(lǐng)域還有值得創(chuàng)業(yè)和投資的機(jī)會(huì)。
最近看完人類簡(jiǎn)史和未來簡(jiǎn)史，很大啟發(fā)是時(shí)間顆粒度對(duì)宏觀分析的重要性。如把科技趨勢(shì)的時(shí)間顆粒度放大到千年或百年為單位來做分析，對(duì)大多數(shù)VC或公司創(chuàng)始人來說都沒有意義，因?yàn)槲覀兓畈涣四敲淳?，資本也沒有等待千年或百年的耐心。如果以季或月為單位來觀察，又難免陷入追逐熱點(diǎn)，看不到長(zhǎng)期趨勢(shì)的陷阱。因此，我認(rèn)為以十年和年的顆粒度來觀察科技趨勢(shì)變化，是較符合VC和科技公司創(chuàng)始人的維度。
回顧過去七十年，技術(shù)演進(jìn)的主軸是計(jì)算機(jī)(computing devices)和編程工具(programming tools)推進(jìn)彼此發(fā)展，同時(shí)推動(dòng)人類文明進(jìn)程。從1950年大型計(jì)算機(jī)發(fā)明觀察起，每個(gè)劃時(shí)代計(jì)算機(jī)載體出現(xiàn)，都會(huì)延伸出相對(duì)應(yīng)的編程語(yǔ)言和編程工具(如大型機(jī)上的Fortran，PC上的C++，和iPhone上的Objective-C)，讓人類發(fā)揮創(chuàng)造力，并利用新形態(tài)應(yīng)用(如火箭發(fā)射系統(tǒng)，Excel，美圖秀秀)創(chuàng)造價(jià)值。應(yīng)用越多，人們?cè)皆敢赓?gòu)買功能更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)載體，計(jì)算機(jī)制造商越愿意設(shè)計(jì)出更多更好更便宜的計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)賣的越多，應(yīng)用開發(fā)者越愿意開發(fā)更多更好的應(yīng)用，當(dāng)計(jì)算機(jī)和創(chuàng)作工具進(jìn)步到一定程度后，全新一代計(jì)算機(jī)平臺(tái)將會(huì)被重新打包推出。這良性循環(huán)推動(dòng)著過去70年科技進(jìn)展，在可預(yù)見的未來也將持續(xù)，只是創(chuàng)新速度可能會(huì)越來越快，不只是線性發(fā)展。計(jì)算機(jī)載體形態(tài)和它在人類生活中的角色將會(huì)大幅度改變，深入人類生活的方方面面，甚至計(jì)算機(jī)本身可能都會(huì)加入軟件和硬件創(chuàng)作者行列。
“準(zhǔn)備被打臉的”未來10年科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)：
1. 機(jī)器學(xué)習(xí)的突破(Deep Learning)讓人工智能成為未來10年最主要?jiǎng)?chuàng)新領(lǐng)域(AI + everything)。未來機(jī)器學(xué)習(xí)將和今天的移動(dòng)設(shè)備一樣，無所不在地進(jìn)入我們?nèi)粘Ｉ睢?/p>
2. 機(jī)器學(xué)習(xí)和云服務(wù)突破，將解放下一代計(jì)算機(jī)載體形態(tài)，從手機(jī)大小將被放大和縮小到各種有形，甚至無形設(shè)備(如汽車，飛機(jī)，腳踏車，智能家居，穿戴設(shè)備，植入人體設(shè)備，虛擬助理等)。主要原因是智能設(shè)備加上機(jī)器學(xué)習(xí)后，智能設(shè)備將能自主創(chuàng)造價(jià)值，這些不具備傳統(tǒng)可視化UI的智能終端才有機(jī)會(huì)普及。(p.s.有種IoT，智能家居和穿戴設(shè)備廠商做早了10年的感覺...)
3. CRISPR-Cas9基因編輯技術(shù)突破，人類第一次可以做把生命體當(dāng)做計(jì)算機(jī)載體進(jìn)行編程，倫理問題將很難阻擋科技演進(jìn)，人類將開始改造自己的基因。數(shù)十年或百年后，人類在人工干預(yù)下漸漸演變?yōu)榱硪粋€(gè)物種，是長(zhǎng)期但遲早的事。如2016年11月，中國(guó)科學(xué)家宣布成功利用CRISPR-Cas9技術(shù)改寫人類基因，治療肺癌。治療癌癥這好處太大，沒有個(gè)人或政府機(jī)構(gòu)能說不允許研究先進(jìn)癌癥治療方法。另外，中美基因工程科學(xué)家的囚犯困境，也將是推進(jìn)基因編輯技術(shù)人體應(yīng)用發(fā)展的重要因素。
10年后科技趨勢(shì)純猜測(cè)：
1. 機(jī)器學(xué)習(xí)將成功模擬人類學(xué)習(xí)路徑，大大降低對(duì)海量數(shù)據(jù)的依賴，機(jī)器學(xué)習(xí)效率將增加百倍或千倍，這時(shí)將是機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)人類最大的紅利期，因?yàn)榭衫脠?chǎng)景和可靠性將大幅度增加，機(jī)器將能大幅替代人類工作。這時(shí)人類將需要考慮巨大貧富差距所帶來的社會(huì)不公(in a bad scenario)或物資富足后所帶來的社會(huì)問題問題(in a good scenario，如人類是否需要工作，工作意義是什么，金錢系統(tǒng)是否還需要存在等)，饑餓和疾病將不再是人類最關(guān)注的議題
2. 機(jī)器開始學(xué)會(huì)編程，讓自己變的更聰明。這將會(huì)是一個(gè)全新生命形態(tài)(非有機(jī)生命體/non-organic beings)的開端。
3. 人類有可能從此過著幸?？鞓返纳?，或與非有機(jī)生命體競(jìng)爭(zhēng)，被迫進(jìn)一步改變自己DNA或與機(jī)器更進(jìn)一步融合。
10年后臆測(cè)一切都太早，畢竟我們?cè)趺从修k法揣測(cè)比我們更聰明物種的行為呢？但如果你覺得科技進(jìn)步不會(huì)這么快，我建議你再回憶一下10年前沒有iPhone或30年前個(gè)人電腦不普及的今天。好啦，整天都在說和VC投資不甚相關(guān)的長(zhǎng)期趨勢(shì)估計(jì)會(huì)被炒... 接下來回過頭來看一下短期(1-5年內(nèi))的科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
既然說了下個(gè)十年最核心的趨勢(shì)是人工智能(i.e.機(jī)器學(xué)習(xí))，接下來五年我認(rèn)為是人工智能改變所有行業(yè)的開端。我不認(rèn)為接下來五年內(nèi)，機(jī)器將會(huì)替代大多數(shù)人類的工作，但我認(rèn)為在機(jī)器學(xué)習(xí)和海量數(shù)據(jù)輔助下，人工智能將大幅提升大多行業(yè)中人類的生產(chǎn)效率(包含勞力密集和知識(shí)密集行業(yè)，如iPhone代工廠和律師事務(wù)所)，在這波人工智能技術(shù)革命中，我認(rèn)為會(huì)有三個(gè)明顯的相關(guān)機(jī)會(huì)：
1. AI+SaaS for everything —— AI和SaaS公司是很天然的結(jié)合，因?yàn)镾aaS公司自然沉淀很多數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)是AI公司的成功前提。這趨勢(shì)并非剛開始，在投資圈中估計(jì)已經(jīng)發(fā)展了1-2年(e.g. AI-enabled CRM，AI-enabled ATS，AI-enabled agtech，AI-enabled healthcare SaaS…etc)，但接下來3-5年將會(huì)持續(xù)發(fā)酵。我估計(jì)80%以上的SaaS公司，在5年后都將成為AI公司。99%新成立的SaaS公司，AI都將扮演關(guān)鍵角色。AI-first在SaaS公司中，已是明顯趨勢(shì)。
2. AI+Big Data-enabled everything —— 所有可收到海量數(shù)據(jù)或處理海量數(shù)據(jù)的公司，都將是AI公司。如百度，阿里，騰訊，京東和新美大等有海量消費(fèi)者數(shù)據(jù)的公司，都已組建數(shù)十人到數(shù)百人不等的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，研究如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)為消費(fèi)者提供更好更新的體驗(yàn)。另外，新形態(tài)應(yīng)用如無人駕駛，對(duì)話機(jī)器人或投資機(jī)器人等都是基于收集全網(wǎng)數(shù)據(jù)或海量傳感器數(shù)據(jù)，加上機(jī)器學(xué)習(xí)，才有機(jī)會(huì)將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際可創(chuàng)造價(jià)值的應(yīng)用。
3. AI-enabled AR applications —— 目前還沒看到太多相關(guān)應(yīng)用出現(xiàn)，主要是AR載體還沒有成熟產(chǎn)品(HoloLens和Magic Leap可能是大家最耳熟能詳，也還沒商業(yè)化)。我直覺認(rèn)為AI+AR將會(huì)是一個(gè)很大且重要的新應(yīng)用場(chǎng)景，因?yàn)锳R應(yīng)用以具有即時(shí)采集及處理大量數(shù)據(jù)能力為前提才能實(shí)現(xiàn)，這基礎(chǔ)能力也是機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造價(jià)值的前提。不久的將來，我認(rèn)為一定會(huì)有無數(shù)開發(fā)者為AI+AR開發(fā)新應(yīng)用場(chǎng)景和新形態(tài)應(yīng)用。
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