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雷鋒網「新智造」按：對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，在合適的時機找到正確的方向是成功的關鍵，而想找到正確的方向，離不開對行業(yè)全局的了解。本文作者DCM創(chuàng)投高級投資經理高健凱，在本文中他分享了自己對于未來十年內科技趨勢，以及在這種趨勢下存在哪些創(chuàng)業(yè)機會。本文原名《VC手札 - 未來十年底層科技趨勢和2015-2025中國人口結構趨勢》，原文首發(fā)于高健凱個人微信公眾號「VC手札byFrancisKao」，新智造已獲取授權。新智造作為雷鋒網旗下欄目，關注智能時代的創(chuàng)新與創(chuàng)造，目標是找到哪個領域還有值得創(chuàng)業(yè)和投資的機會。
最近看完人類簡史和未來簡史，很大啟發(fā)是時間顆粒度對宏觀分析的重要性。如把科技趨勢的時間顆粒度放大到千年或百年為單位來做分析，對大多數(shù)VC或公司創(chuàng)始人來說都沒有意義，因為我們活不了那么久，資本也沒有等待千年或百年的耐心。如果以季或月為單位來觀察，又難免陷入追逐熱點，看不到長期趨勢的陷阱。因此，我認為以十年和年的顆粒度來觀察科技趨勢變化，是較符合VC和科技公司創(chuàng)始人的維度。
回顧過去七十年，技術演進的主軸是計算機(computing devices)和編程工具(programming tools)推進彼此發(fā)展，同時推動人類文明進程。從1950年大型計算機發(fā)明觀察起，每個劃時代計算機載體出現(xiàn)，都會延伸出相對應的編程語言和編程工具(如大型機上的Fortran，PC上的C++，和iPhone上的Objective-C)，讓人類發(fā)揮創(chuàng)造力，并利用新形態(tài)應用(如火箭發(fā)射系統(tǒng)，Excel，美圖秀秀)創(chuàng)造價值。應用越多，人們越愿意購買功能更強大的計算機載體，計算機制造商越愿意設計出更多更好更便宜的計算機，計算機賣的越多，應用開發(fā)者越愿意開發(fā)更多更好的應用，當計算機和創(chuàng)作工具進步到一定程度后，全新一代計算機平臺將會被重新打包推出。這良性循環(huán)推動著過去70年科技進展，在可預見的未來也將持續(xù)，只是創(chuàng)新速度可能會越來越快，不只是線性發(fā)展。計算機載體形態(tài)和它在人類生活中的角色將會大幅度改變，深入人類生活的方方面面，甚至計算機本身可能都會加入軟件和硬件創(chuàng)作者行列。
“準備被打臉的”未來10年科技趨勢預測：
1. 機器學習的突破(Deep Learning)讓人工智能成為未來10年最主要創(chuàng)新領域(AI + everything)。未來機器學習將和今天的移動設備一樣，無所不在地進入我們日常生活。
2. 機器學習和云服務突破，將解放下一代計算機載體形態(tài)，從手機大小將被放大和縮小到各種有形，甚至無形設備(如汽車，飛機，腳踏車，智能家居，穿戴設備，植入人體設備，虛擬助理等)。主要原因是智能設備加上機器學習后，智能設備將能自主創(chuàng)造價值，這些不具備傳統(tǒng)可視化UI的智能終端才有機會普及。(p.s.有種IoT，智能家居和穿戴設備廠商做早了10年的感覺...)
3. CRISPR-Cas9基因編輯技術突破，人類第一次可以做把生命體當做計算機載體進行編程，倫理問題將很難阻擋科技演進，人類將開始改造自己的基因。數(shù)十年或百年后，人類在人工干預下漸漸演變?yōu)榱硪粋€物種，是長期但遲早的事。如2016年11月，中國科學家宣布成功利用CRISPR-Cas9技術改寫人類基因，治療肺癌。治療癌癥這好處太大，沒有個人或政府機構能說不允許研究先進癌癥治療方法。另外，中美基因工程科學家的囚犯困境，也將是推進基因編輯技術人體應用發(fā)展的重要因素。
10年后科技趨勢純猜測：
1. 機器學習將成功模擬人類學習路徑，大大降低對海量數(shù)據(jù)的依賴，機器學習效率將增加百倍或千倍，這時將是機器學習對人類最大的紅利期，因為可利用場景和可靠性將大幅度增加，機器將能大幅替代人類工作。這時人類將需要考慮巨大貧富差距所帶來的社會不公(in a bad scenario)或物資富足后所帶來的社會問題問題(in a good scenario，如人類是否需要工作，工作意義是什么，金錢系統(tǒng)是否還需要存在等)，饑餓和疾病將不再是人類最關注的議題
2. 機器開始學會編程，讓自己變的更聰明。這將會是一個全新生命形態(tài)(非有機生命體/non-organic beings)的開端。
3. 人類有可能從此過著幸?？鞓返纳?，或與非有機生命體競爭，被迫進一步改變自己DNA或與機器更進一步融合。
10年后臆測一切都太早，畢竟我們怎么有辦法揣測比我們更聰明物種的行為呢？但如果你覺得科技進步不會這么快，我建議你再回憶一下10年前沒有iPhone或30年前個人電腦不普及的今天。好啦，整天都在說和VC投資不甚相關的長期趨勢估計會被炒... 接下來回過頭來看一下短期(1-5年內)的科技趨勢預測。
既然說了下個十年最核心的趨勢是人工智能(i.e.機器學習)，接下來五年我認為是人工智能改變所有行業(yè)的開端。我不認為接下來五年內，機器將會替代大多數(shù)人類的工作，但我認為在機器學習和海量數(shù)據(jù)輔助下，人工智能將大幅提升大多行業(yè)中人類的生產效率(包含勞力密集和知識密集行業(yè)，如iPhone代工廠和律師事務所)，在這波人工智能技術革命中，我認為會有三個明顯的相關機會：
1. AI+SaaS for everything —— AI和SaaS公司是很天然的結合，因為SaaS公司自然沉淀很多數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)是AI公司的成功前提。這趨勢并非剛開始，在投資圈中估計已經發(fā)展了1-2年(e.g. AI-enabled CRM，AI-enabled ATS，AI-enabled agtech，AI-enabled healthcare SaaS…etc)，但接下來3-5年將會持續(xù)發(fā)酵。我估計80%以上的SaaS公司，在5年后都將成為AI公司。99%新成立的SaaS公司，AI都將扮演關鍵角色。AI-first在SaaS公司中，已是明顯趨勢。
2. AI+Big Data-enabled everything —— 所有可收到海量數(shù)據(jù)或處理海量數(shù)據(jù)的公司，都將是AI公司。如百度，阿里，騰訊，京東和新美大等有海量消費者數(shù)據(jù)的公司，都已組建數(shù)十人到數(shù)百人不等的機器學習團隊，研究如何應用機器學習和大數(shù)據(jù)為消費者提供更好更新的體驗。另外，新形態(tài)應用如無人駕駛，對話機器人或投資機器人等都是基于收集全網數(shù)據(jù)或海量傳感器數(shù)據(jù)，加上機器學習，才有機會將海量數(shù)據(jù)轉化為實際可創(chuàng)造價值的應用。
3. AI-enabled AR applications —— 目前還沒看到太多相關應用出現(xiàn)，主要是AR載體還沒有成熟產品(HoloLens和Magic Leap可能是大家最耳熟能詳，也還沒商業(yè)化)。我直覺認為AI+AR將會是一個很大且重要的新應用場景，因為AR應用以具有即時采集及處理大量數(shù)據(jù)能力為前提才能實現(xiàn)，這基礎能力也是機器學習創(chuàng)造價值的前提。不久的將來，我認為一定會有無數(shù)開發(fā)者為AI+AR開發(fā)新應用場景和新形態(tài)應用。
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