0
本文作者: 木子 | 2018-05-16 15:22 |
從人臉識(shí)別、智能翻譯,到遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能投顧、無人駕駛、線上教育、智能物流,大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)以一個(gè)我們想不到的速度蔓延、滲透到了人們生活的方方面面。我們的制造、交通、金融、通訊、醫(yī)院、教育,乃至我們的政府服務(wù),都正在經(jīng)歷一場前所未有的技術(shù)變革。
全社會(huì)范圍的廣泛關(guān)注下,政府部門、科研院所、科技企業(yè)以及資本力量則在積極行動(dòng),不斷突破大數(shù)據(jù)應(yīng)用和智能化帶來的各種挑戰(zhàn)。在全球新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命中,中國正逐漸從“跟跑”轉(zhuǎn)向“并跑”,甚至在某些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了“領(lǐng)跑”。
這也引起了其他國家的焦慮,從美國全面封殺中興、劍指華為,到最近考慮收緊對中美企業(yè)間人工智能、半導(dǎo)體、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域非正式合作的審查,特朗普政府發(fā)起的貿(mào)易戰(zhàn),至少有部分是出于對中國新技術(shù)進(jìn)步的擔(dān)憂。無法否認(rèn),在現(xiàn)階段,這在一定程度上會(huì)對中國人工智能的發(fā)展產(chǎn)生影響。但從另一方面,越封鎖中國,越可能驅(qū)使中國專注于自我創(chuàng)新,長久來看,反倒會(huì)加快中國的技術(shù)進(jìn)步,增強(qiáng)核心競爭力,用短痛換取未來可持續(xù)的發(fā)展。
人工智能的發(fā)展是由“計(jì)算能力+數(shù)據(jù)+場景”三大要素推動(dòng)的。目前計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力仍然是人工智能的算法和性能提升的主要限制,這也是人工智能早在60多年前就被提出但直到現(xiàn)在才興盛的原因。對于中國來講,在計(jì)算這一塊對國外的芯片供應(yīng)依賴較重,國內(nèi)自給率不足20%,“芯”挑戰(zhàn)非常巨大。但是目前中國整個(gè)芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿Σ豢尚∮U,特別是芯片設(shè)計(jì)方面,這一點(diǎn)讓人感到非常振奮。相信隨著時(shí)間的推移,中國自主研發(fā)的芯片能夠快速趕上,對國外芯片的依賴將逐漸減少。
大數(shù)據(jù)是中國發(fā)展人工智能的重要優(yōu)勢。人工智能技術(shù)的演進(jìn)需要借助大量的數(shù)據(jù)積累對算法模型進(jìn)行訓(xùn)練,而中國人口眾多,并且受益于近年來中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式發(fā)展普及,人們通過網(wǎng)絡(luò)訂餐、購物、娛樂、出行和支付已如此普遍,各種應(yīng)用場景深度滲透入日常生活。巨大的用戶基數(shù)、廣泛的應(yīng)用、多樣的場景累積了海量的數(shù)據(jù),這種優(yōu)勢其它國家難以企及。
現(xiàn)在,數(shù)據(jù)所承載的信息量、所覆蓋的維度倍增,甚至是人的一個(gè)動(dòng)作、姿態(tài)、表情,所處的地理位置、天氣等等都是可以捕捉的數(shù)據(jù)。但人工智能并不是單純地對數(shù)據(jù)的捕捉和記錄,首先,這些數(shù)據(jù)需要被篩選,一個(gè)手機(jī)內(nèi)置的傳感器數(shù)量可多達(dá)16個(gè),如果想要收集、運(yùn)算,甚至傳輸和分析所有數(shù)據(jù)是不現(xiàn)實(shí)的;其次,很多數(shù)據(jù)都是圖像、聲音、姿態(tài)、動(dòng)作這類非結(jié)構(gòu)化的情境數(shù)據(jù),需要人工智能從如此大量的數(shù)據(jù)中提煉、分析有價(jià)值的信息。所有相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)公司都在做一件事情,就是嘗試用各種算法、用機(jī)器學(xué)習(xí)去還原人在現(xiàn)實(shí)生活中的行為、情緒和認(rèn)知方式,搭建起能夠反映現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字化世界。
各大巨頭紛紛角力爭搶技術(shù)發(fā)展的制高點(diǎn),谷歌將人工智能作為整體發(fā)展戰(zhàn)略,微軟宣布重組成立人工智能平臺(tái)部門,蘋果在全球狂挖人工智能人才。在中國,不僅有BAT這樣自帶優(yōu)勢的巨頭參與并全面出擊,還有一批人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè)開始躋身“獨(dú)角獸”行列。如專注智能家庭機(jī)器人研發(fā)的優(yōu)必選,剛剛以8.2億美元再次刷新了人工智能領(lǐng)域融資紀(jì)錄;如專注計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的商湯科技,其人臉識(shí)別、圖像識(shí)別產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)工業(yè)級應(yīng)用;如專注智能語音及語言技術(shù)的科大訊飛,語音識(shí)別相關(guān)核心技術(shù)已達(dá)世界領(lǐng)先水平; 如專注大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的TalkingData,在幫助國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)也積極探索技術(shù)創(chuàng)新與出海;如專注人工智能芯片研發(fā)的寒武紀(jì),推出了世界首款商用深度學(xué)習(xí)處理器;如專注無人飛行器研制的大疆,已成為事實(shí)上的全球民用無人機(jī)霸主……資本市場青睞、技術(shù)快速演進(jìn)、重視落地應(yīng)用,中國正在逐步成為全球科技創(chuàng)新高地。
在人工智能結(jié)合各種各樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行具體應(yīng)用時(shí),業(yè)務(wù)場景化是核心,而這方面中國的落地能力較強(qiáng),只要是對智能有需求并且能夠部署計(jì)算能力的場合,基本上都能看到人工智能的影子。大網(wǎng)絡(luò)、大制造、大需求的優(yōu)勢,讓中國在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域被視為實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能化的最佳市場。想象一下,在未來社會(huì)的各行各業(yè)中,耗時(shí)耗力又強(qiáng)調(diào)精確的流水線工作被智能化的機(jī)械臂、感應(yīng)器所替代,客服、助理等需要時(shí)刻在線、輔助人們工作和生活職業(yè)被智能機(jī)器人換下,那些需要大量數(shù)據(jù)計(jì)算過程與快速反應(yīng)的工作也會(huì)同樣轉(zhuǎn)移給人工智能,如網(wǎng)絡(luò)編輯、語言翻譯及醫(yī)療診斷等職業(yè)。人工智能將充分發(fā)揮其社會(huì)價(jià)值,智能化技術(shù)讓交通變成了智能交通,醫(yī)療變成了智能醫(yī)療,房屋變成了智能樓宇,同時(shí)也推動(dòng)智能農(nóng)業(yè)、智能城市、智能金融、智能教育等等出現(xiàn)。
事實(shí)上,人工智能、大數(shù)據(jù)背后的驅(qū)動(dòng)力除了技術(shù)因素之外,還有另一種強(qiáng)大力量:國家戰(zhàn)略。自2015年來,僅國家層面就相繼發(fā)布了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等十余項(xiàng)大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)政策,將其作為中國“各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域培育新增長點(diǎn)、發(fā)展壯大新動(dòng)能”的重要組成部分。可以預(yù)測,大數(shù)據(jù)、人工智能在中國的發(fā)展將迎來黃金期。
隨著國家對數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的重視,一系列相關(guān)法律、法規(guī)陸續(xù)出臺(tái),對數(shù)據(jù)的使用有了明確規(guī)范,也讓更多的企業(yè)能針對具體的業(yè)務(wù)場景對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算,從而轉(zhuǎn)變?yōu)楦邔拥臄?shù)據(jù)服務(wù)輸出給各行各業(yè)。打通底層大數(shù)據(jù)服務(wù)上層行業(yè)應(yīng)用的路徑,形成用大數(shù)據(jù)加速智能轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)發(fā)展、最終整體優(yōu)化社會(huì)和人類生活的閉環(huán),人工智能的價(jià)值就能夠充分在中國各產(chǎn)業(yè)中爆發(fā)。
雷峰網(wǎng)版權(quán)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。