雷鋒網(wǎng)按：全球公有云的領(lǐng)導(dǎo)者非亞馬遜莫屬，不過其它公司也在想方設(shè)想超越，其中關(guān)鍵的一點(diǎn)就是對(duì)AI服務(wù)的應(yīng)用。最近彭博社一篇文章，認(rèn)為各行業(yè)對(duì)AI，特別是基于云端的智能服務(wù)的需求日益增多，很可能是云計(jì)算最新的戰(zhàn)場(chǎng)。雷鋒網(wǎng)對(duì)全文編譯如下：

去年十月，德國一家名為Deschutes的啤酒廠在釀酒時(shí)發(fā)現(xiàn)，啤酒沒有在尋常的溫度下發(fā)酵。不過幸運(yùn)的是，一個(gè)軟件系統(tǒng)觸發(fā)了警告，問題也得以順利解決。釀酒師Brian Faivre后來說：“最壞的情況是要廢棄掉一整批酒?！边@無疑是一場(chǎng)災(zāi)難。

那款發(fā)現(xiàn)溫度異常的軟件來自微軟，它使用了名為機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)。這沒什么了不起的，但有趣的是，Deschutes是從微軟的云計(jì)算服務(wù)中，直接在網(wǎng)上租用的這個(gè)軟件。Deschutes每天都會(huì)使用該系統(tǒng)，決定什么時(shí)候停止一部分釀造過程，并開始下一個(gè)，這樣可以節(jié)省時(shí)間，同時(shí)生產(chǎn)更好的啤酒。

它只是眾多使用微軟、亞馬遜和Google的AI工具和云服務(wù)的公司之一。其它例子還有，C-SPAN用亞馬遜圖像識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別電視節(jié)目中演講者的角色；美國保險(xiǎn)公司USAA計(jì)劃使用Google類似的技術(shù)，評(píng)估車禍和洪水造成的損害，而不需要理算人員去現(xiàn)場(chǎng)；美國心臟協(xié)會(huì)在用亞馬遜語音識(shí)別，開發(fā)聊天機(jī)器人。

AI軟件需要數(shù)千的處理器和大量的電力，這只有一些大型的科技公司才能負(fù)擔(dān)得起。就像早期的Google系統(tǒng)，耗資超過100萬美元，使用了約1000臺(tái)計(jì)算機(jī)，這可不是誰都玩得起的。

Deschutes沒有時(shí)間也沒有這樣的技術(shù)，而且它要的是釀造啤酒，又不是數(shù)據(jù)中心。所以，越來越合理的是也，微軟，亞馬遜和Google這樣的公司開始提供在線AI軟件。

讓AI變得人人可用，是云計(jì)算的最新戰(zhàn)場(chǎng)

新一代的應(yīng)用需要更加強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，而提供這種工具的競爭也越來越激烈。

亞馬遜現(xiàn)在是公有云的領(lǐng)導(dǎo)者，不過各家都有其優(yōu)勢(shì)。Google的AI工具聲譽(yù)很高，微軟有很強(qiáng)的企業(yè)服務(wù)基礎(chǔ)，而亞馬遜的優(yōu)勢(shì)在于，多數(shù)企業(yè)云端的數(shù)據(jù)都是在AWS中。

IDC研究人員稱，讓強(qiáng)大的AI軟件變得人人可用，才是云計(jì)算的最新戰(zhàn)場(chǎng)，這也會(huì)決定哪家會(huì)成為云基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的最終贏家。

公共云的三家領(lǐng)頭公司已經(jīng)開放了語音和圖像識(shí)別等功能，讓各家公司在自己的應(yīng)用中嵌入AI。比如，微軟提供了25種不同的功能，其中就包括可以感受情感，理解意圖的認(rèn)知軟件。亞馬遜在去年11月份推出了類似的工具，其Rekognition可以識(shí)別圖像的內(nèi)容，Polly能將文本轉(zhuǎn)換為語音，基于Alexa的Lex則可用語音和文本識(shí)別來構(gòu)建對(duì)話機(jī)器人。

為了對(duì)銷售周期和產(chǎn)品開發(fā)的各個(gè)方面進(jìn)行更好的分析，優(yōu)化和預(yù)測(cè)，越來越多的公司在嘗試深度學(xué)習(xí)這樣的技術(shù)。IDC預(yù)計(jì)，未來五年在認(rèn)知系統(tǒng)和AI上的支出，將每年增長55％，而基于云的部分應(yīng)該增長的更快。

比如，Pinterest在用亞馬遜的圖像識(shí)別服務(wù)，讓用戶拍一個(gè)物品，比如鞋子，然后找到類似的鞋。印度的學(xué)校在使用微軟的Azure機(jī)器學(xué)習(xí)，來預(yù)測(cè)哪些學(xué)生可能會(huì)輟學(xué)；印度的農(nóng)民也在基于對(duì)季風(fēng)數(shù)據(jù)的分析，來確定何時(shí)種植作物。強(qiáng)生則在使用Google的招聘機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來分析候選人的技能、偏好、資歷，從而匹配最好的崗位。

亞馬遜AWS深度學(xué)習(xí)和AI部門的總經(jīng)理Matt Wood認(rèn)為：時(shí)機(jī)成熟的時(shí)候，深度學(xué)習(xí)會(huì)是EC2（彈性計(jì)算）最受歡迎的特點(diǎn)之一。

Google進(jìn)入公有云市場(chǎng)偏晚，但希望憑自己在AI上的經(jīng)驗(yàn)和大量計(jì)算資源迎頭趕上。為此，它成立了一個(gè)新的“高級(jí)解決方案實(shí)驗(yàn)室”，讓外部公司參與Google為自己的員工設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)專家培訓(xùn)課程。USAA最早加入的公司之一，它憑借Google的工程師為金融服務(wù)公司開發(fā)軟件。

當(dāng)然，并不是所有人都對(duì)云端的AI市場(chǎng)十分確定。畢竟，一些公司的大量數(shù)據(jù)仍然存儲(chǔ)在內(nèi)部，將其移動(dòng)到云端既昂貴又耗時(shí)。AI算法與數(shù)據(jù)，相比之下前較者更容易獲得。

不過亞馬遜的Wood并不同意，他注意到外界對(duì)公司的Snowball需求越來越多，這項(xiàng)服務(wù)能將大量信息傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心。去年11月，亞馬遜還推出了一款名為Snowmobile的18輪卡車，可以一次轉(zhuǎn)移100PB的數(shù)據(jù)。

以挪威電力公司eSmart Systems AS為例，它開發(fā)的無人機(jī)可以用于拍攝電力設(shè)備。它會(huì)開發(fā)自己的算法，來分析影像數(shù)據(jù)，尋找需要修理的設(shè)施。但它租用了微軟的Azure云服務(wù)，從而獲得分析所需的計(jì)算能力。

對(duì)于那些不想在計(jì)算能力上花太多精力的公司來說，云計(jì)算確實(shí)可能更合適，這也可以縮短AI應(yīng)用的過程。而這也讓各云計(jì)算公司看到了商機(jī)，隨著市場(chǎng)增長和競爭加劇，每家公司都將發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。雷鋒網(wǎng)

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