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| 本文作者： 木子 | 2020-09-09 14:17 |
2020年8月23-28日，原定于在英國(guó)格拉斯哥舉行的ECCV 2020受疫情影響，改為虛擬形式在線上進(jìn)行，但這并未影響參加者的熱情，依然輸出了相當(dāng)多計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。幾家具有代表性的AI企業(yè)也在本屆賽事中展現(xiàn)了各自的優(yōu)勢(shì)，取得了令人矚目的成績(jī)。
百度是眾所周知的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，在AI領(lǐng)域，百度也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的“佼佼者”，憑借其自身雄厚的技術(shù)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，百度在ECCV 2020上也有不菲的成績(jī)。先有10篇論文中選被收錄，如今又“連中兩元”拿下兩個(gè)Workshop冠軍，分別是Tiny Object Detection和目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域最權(quán)威的比賽COCO。
在目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域，百度可謂是獲獎(jiǎng)“?？汀?。去年，在目前規(guī)模最大的目標(biāo)檢測(cè)公開(kāi)數(shù)據(jù)集Open Images Dataset V5(OIDV5)中，百度憑借領(lǐng)先的AI技術(shù)，摘得桂冠；在CVPR 2019 Workshop中，百度獲得"Objects365 物體檢測(cè)"國(guó)際競(jìng)賽 Full Track 冠軍。
ECCV是世界計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議之一，每?jī)赡昱e辦一場(chǎng)，與CVPR和ICCV并稱計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域三大會(huì)議。在本屆的Workshop中，COCO Object Detection備受關(guān)注，它是目前學(xué)術(shù)界最權(quán)威的檢測(cè)和實(shí)例分割比賽。首屆Tiny Object Detection是為了幫助更多新興領(lǐng)域提出新的基準(zhǔn)和微小目標(biāo)檢測(cè)方式，解決行業(yè)痛點(diǎn)、滿足應(yīng)用需求。
在本屆ECCV2020的圖像分類賽中，阿里安全的高效AI分類技術(shù)超越三星、深蘭科技、同濟(jì)大學(xué)等國(guó)內(nèi)外多支隊(duì)伍的同類技術(shù)獲得冠軍。目前，阿里安全團(tuán)隊(duì)提出的“A visual inductive priors framework for data-efficient image classification”也已被ECCV 2020 Workshop VIPriors接收。
ECCV 2020分類比賽的難題是，與其他比賽動(dòng)輒使用十幾萬(wàn)的數(shù)據(jù)不同，ECCV 2020的分類比賽共有1000個(gè)類別，每個(gè)類別僅有50張圖片作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。比賽要求選手在不使用任何預(yù)訓(xùn)練模型和額外數(shù)據(jù)情況下，從零訓(xùn)練模型。這意味著訓(xùn)練難度巨大，幾乎是不可能完成的任務(wù)。
不過(guò)，這也正是ECCV 2020為了考驗(yàn)參賽隊(duì)伍如何對(duì)來(lái)之不易的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用，促使AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行高效學(xué)習(xí)，降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中的人力和計(jì)算資源消耗，也就是說(shuō)，參賽隊(duì)伍要打造一個(gè)高效能、低成本的分類AI。
目前，阿里安全這項(xiàng)基于小規(guī)模圖像的高效AI技術(shù)已應(yīng)用在知識(shí)產(chǎn)權(quán)商標(biāo)識(shí)別、通用商品識(shí)別和動(dòng)植物保護(hù)等場(chǎng)景中。這類場(chǎng)景類別數(shù)量多，每個(gè)類別樣本數(shù)量較少，而預(yù)訓(xùn)練任務(wù)和目標(biāo)任務(wù)存在差異，預(yù)訓(xùn)練模型可能損害目標(biāo)任務(wù)的準(zhǔn)確率，這個(gè)方案恰恰能夠解決上述問(wèn)題。
曠視科技是中國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域具有代表性的AI公司，開(kāi)發(fā)了一系列與計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的AI算法和產(chǎn)品應(yīng)用。在本屆ECCV賽事中，曠視最大的亮點(diǎn)是在論文錄用方面收獲頗豐。
本屆ECCV論文錄用難度較上一屆增大，但曠視的表現(xiàn)依舊亮眼，在論文的入選數(shù)量與質(zhì)量上刷新紀(jì)錄。本屆大會(huì)，曠視共有15篇成果入選，其中包含Oral論文2篇、Spotlight論文1篇，刷新了上屆入選10篇的紀(jì)錄?？梢?jiàn)，曠視前沿技術(shù)上的研究能力比較突出。
值得一提的是，本次曠視研究院入選ECCV的部分工作使用曠視天元（MegEngine）深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行開(kāi)源。天元（MegEngine）是曠視自研，并在內(nèi)部經(jīng)過(guò)6年全員使用、打磨的工業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架，其誕生之初的設(shè)計(jì)理念便直指從科研成果到大規(guī)模產(chǎn)品應(yīng)用的高效轉(zhuǎn)化。
深蘭科技DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)實(shí)力強(qiáng)勁，在ECCV2020賽事上表現(xiàn)不俗，包攬了GigaVision 2020挑戰(zhàn)賽圖像多類別目標(biāo)檢測(cè)和視頻多目標(biāo)跟蹤雙賽道冠軍，有力推動(dòng)了十億級(jí)像素圖像和視頻的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展。
此次深蘭科技獲得雙冠的GigaVision 2020挑戰(zhàn)賽，是由清華大學(xué)基于其新推出的數(shù)據(jù)集PANDA而組織的，PANDA是全球首個(gè)十億像素級(jí)別視頻數(shù)據(jù)集。過(guò)去十年中，行人檢測(cè)、跟蹤、動(dòng)作識(shí)別、異常檢測(cè)、屬性識(shí)別等以人為中心的計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析任務(wù)引起了人們的極大關(guān)注，為了促進(jìn)新的算法來(lái)理解大規(guī)?，F(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景中復(fù)雜的人群活動(dòng)及社交行為，可將圖像放大千倍的十億級(jí)別像素目標(biāo)檢測(cè)，將在例如人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛、監(jiān)控安防和智能手機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。
據(jù)了解，深蘭科技在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域也成績(jī)斐然，在全球三大計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議挑戰(zhàn)賽ICCV、CVPR和ECCV上分別取得了多個(gè)第一的優(yōu)異戰(zhàn)績(jī)，且在應(yīng)用開(kāi)發(fā)方面也卓有顯著，包括疫情期間發(fā)揮了極大作用的深蘭AI熱感視覺(jué)行為監(jiān)控系統(tǒng)-貓頭鷹，在廣州、深圳、武漢、上海、長(zhǎng)沙等多地獲得自動(dòng)駕駛路測(cè)牌照的熊貓智能公交車，在軟件與硬件結(jié)合、AI賦能方面有一定建樹(shù)。
縱觀此次賽事，百度發(fā)揮了其巨頭的優(yōu)勢(shì)，憑借雄厚的大數(shù)據(jù)資源和良好的AI技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)，在ECCV賽事摘得桂冠；阿里巴巴作為傳統(tǒng)電商巨頭，著眼于自身的商品、商標(biāo)打假課題，與AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)有機(jī)結(jié)合，提升了新零售領(lǐng)域的技術(shù)水平；曠視科技作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域代表性AI公司，繼續(xù)在自己的領(lǐng)域耕耘，出產(chǎn)了可觀的研究成果；深蘭科技的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為其核心技術(shù)之一，其實(shí)力已在多項(xiàng)國(guó)際頂會(huì)競(jìng)賽中得以驗(yàn)證，并已應(yīng)用于不同領(lǐng)域的產(chǎn)品中。
以上摘選的幾家參賽的公司，有些是AI大海中的“航空母艦”，有些則是“沖鋒快艇”、“驅(qū)逐艦”，小編僅僅是從計(jì)算機(jī)視覺(jué)這項(xiàng)技術(shù)的角度，在網(wǎng)上看到了上述幾家公司的精彩成績(jī)，覺(jué)得可圈可點(diǎn)，有各自的特色。
自2019年以來(lái)，AI企業(yè)無(wú)論是巨頭還是獨(dú)角獸，真正具有實(shí)力的AI企業(yè)都漸漸進(jìn)入人們的視野，都在創(chuàng)造屬于自己的成績(jī)，ECCV 2020是不平凡的一屆賽事，這個(gè)被稱之為“史上最難的ECCV”的比賽，在論文錄取方面錄取率為27%，較上屆下降約5%。而至于比賽，要想拿到獎(jiǎng)項(xiàng)，在一個(gè)大的競(jìng)技場(chǎng)上，對(duì)于每一個(gè)參與賽事的公司而言都是難以言狀的極限考驗(yàn)。祝愿這個(gè)激烈賽場(chǎng)，能夠孕育、淬煉出中國(guó)更好的AI公司。
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