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隨著人工智能領(lǐng)域的越來越熱，巨頭們紛紛殺入了戰(zhàn)場。雷鋒網(wǎng)總結(jié)了國外十家由科技巨頭創(chuàng)立的，處于AI商業(yè)化應(yīng)用研究最前沿位置的人工智能實驗室，幫助大家隨時掌握AI的最新動態(tài)。
谷歌人工智能實驗室
谷歌旗下實際上有兩家互相獨立的人工智能實驗室，谷歌人工智能實驗室負(fù)責(zé)谷歌自身產(chǎn)品相關(guān)的AI產(chǎn)品開發(fā)，大名鼎鼎的第二代人工智能系統(tǒng)TensorFlow就是在這里誕生的。谷歌內(nèi)部采用的是“嵌入式模式”，也就是說每個人員都在平等的進(jìn)行研究，并沒有一個明顯的負(fù)責(zé)人。
谷歌在2011年推出了其第一代機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從大量的Youtube圖片中學(xué)會了識別貓，目前這個系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于許多領(lǐng)域。谷歌還在谷歌郵箱工具Inbox、Google Now、谷歌圖片等多項應(yīng)用中應(yīng)用了其在AI方面取得的成果
加盟谷歌的最重磅的專家應(yīng)屬Geoffrey Hinton，他可謂是將深度學(xué)習(xí)帶入谷歌的第一人。Hiton也許是全世界研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最早的專家，在1980年代中期，他就是人工智能技術(shù)的先驅(qū)（他提到在他16歲時就開始思考神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了）。
Geoffrey Hinton，圖片來源，wired
DeepMind
DeepMind是一家英國的人工智能公司，由人工智能研究者兼神經(jīng)科學(xué)家Demis Hassabis等人聯(lián)合創(chuàng)立，2014年被谷歌收購。前段時間舉世聞名的AlphaGo就是這家公司的成果。之前他們就在人工智能領(lǐng)域取得了相當(dāng)多的成果，包括已經(jīng)教會了計算機玩49種不同的電子游戲。
DeepMind表示，他們的下一個目標(biāo)是挑戰(zhàn)即時戰(zhàn)略游戲《星際爭霸2》。
Demis Hassabis，圖片來源，Deepmind/techug.com
微軟研究院
微軟同樣是一家對人工智能相當(dāng)重視的公司，由于其也擁有自己的移動操作系統(tǒng)、翻譯、地圖、搜索等業(yè)務(wù)，微軟在人工智能上的研究和應(yīng)用軌跡同谷歌十分相似。其亮點在于旗下分別定為智能助手和情感交互的小冰和小娜，目前小娜和小冰的對話水平已經(jīng)屬于語音助手界的頂級水平。
目前負(fù)責(zé)微軟研究院的是執(zhí)行官Harry Shum。
Harry Shum，圖片來源，Microsoft.com
艾倫人工智能研究院
艾倫人工智能研究院是由微軟的聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen建立的，致力于AI的研究機構(gòu)。目前主要專注于四個項目的研究：名為Aristo的機器閱讀與推理程序，SemanticScholar的語義理解搜索程序，Euclid的自然語言理解程序，和Plato的計算機視覺程序。
目前艾倫人工智能研究院的CEO是Oren Etzioni。
Oren Etzioni，圖片來源，GeekWire
Facebook最初只是一家社交網(wǎng)站，但最近對人工智能的需求已經(jīng)越來越強烈了，F(xiàn)acebook需要由機器學(xué)習(xí)來對用戶在News Feeds中看到的內(nèi)容等大量信息進(jìn)行自動管理。目前Facebook在AI領(lǐng)域的應(yīng)用主要有語言翻譯、強大的個人數(shù)字助理“M”和圖像、視頻分析程序等。
Facebook人工智能實驗室的負(fù)責(zé)人Yann LeCun是人工智能界的一個傳奇。他最早在1988年在貝爾實驗室擔(dān)任研究員（由電話之父Alexander Graham Bell創(chuàng)立，并因其在電信技術(shù)領(lǐng)域的無數(shù)領(lǐng)域的實驗而聞名）開始他的研究，然后在AT&T實驗室擔(dān)任部門主管直到2003年。那之后他開始在紐約大學(xué)任教?，F(xiàn)代的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是 LeCun職業(yè)生涯的巔峰之作。ATM機識別鈔票的方式就得益于 LeCun負(fù)責(zé)的「SN」的神經(jīng)網(wǎng)路模擬器的早期研究，成果于1996年被采用。
Yann LeCun，圖片來源，jeanchristophebonis.com
最近豐田實驗室因為收購發(fā)明雙足機器人Atlas的波士頓動力刷了一波屏，其實這家實驗室才成立半年左右，但已經(jīng)具有相當(dāng)?shù)难邪l(fā)實力，既關(guān)注無人駕駛領(lǐng)域也在機器人領(lǐng)域有了相當(dāng)大的進(jìn)展。在波士頓動力之前豐田實驗室已經(jīng)從谷歌的人工智能和機器人部門挖了好幾個人過去，包括谷歌機器人項目Replicant的聯(lián)合創(chuàng)始人James Kuffner，機器人業(yè)務(wù)部門的機器人高級專家Philipp Michel，Replicant的系統(tǒng)及硬件高級工程師Adam Geboff。豐田實驗室的現(xiàn)任CEO Gill Pratt曾擔(dān)任美國國防部高等研究計劃署DARPA的項目主管。豐田實驗室的主要制造成果有豐田生活輔助機器人（HSR），豐田Kirobo Mini機器人等。
Gill Pratt，圖片來源，ecommercetimes.com
作為網(wǎng)約車服務(wù)的創(chuàng)始者，Uber也在去年建立了自己的研發(fā)中心，希望在自動駕駛領(lǐng)域有所突破，5月底Uber的自動駕駛汽車剛剛獲準(zhǔn)進(jìn)行無人駕駛汽車的實驗。Uber先進(jìn)科技中心的很多研究者是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)挖來的著名學(xué)者和研究人員，目前由Uber的副總裁Sherif Marakby負(fù)責(zé)
Sherif Marakby，圖片來源，autonews.com
亞馬遜并沒有為人工智能單獨成立一個實驗室，但其云服務(wù)部門AWS已經(jīng)對云服務(wù)有了深刻的應(yīng)用，亞馬遜啟用了一個叫“亞馬遜機器學(xué)習(xí)”（Amazon Machine Learning）的服務(wù)，用于數(shù)據(jù)的處理和存儲，來同微軟和谷歌競爭，亞馬遜Kiva機器人則可以提高倉儲中心的工作效率，近期旗下的Alexa Internet還推出了一款叫Echo的智能音響兼語音助手。用戶表示其智能化程度和語音識別率均比Siri高出許多。
AWS目前的負(fù)責(zé)人是Matt Wood。
Matt Wood
IBM最近的超級電腦華生（Watson）安裝有IBM研發(fā)的“語氣分析工具”(Tone Analyzer)，這一工具可以對人類的書寫文字進(jìn)行智能識別，識別出其中的高興、悲傷等情緒。
華生電腦甚至可以識別出用戶的性格特性，比如是內(nèi)向還是外向。另外其分析工具能夠分析整個的句子，而不是零散的幾個單詞。如果能夠識別出用戶的情緒，華生電腦自然也能夠做出更有針對性的應(yīng)答服務(wù)。比如通過語音文本轉(zhuǎn)換工具，華生電腦可以以恰當(dāng)?shù)恼Z氣語調(diào)回答問題。比如如果某個用戶當(dāng)前的情緒屬于憤怒狀態(tài)，則華生電腦也不會采用興奮激動的語氣回答問題。
目前Watson項目的負(fù)責(zé)人是David Kenny。
David Kenny
和豐田同出于日本的本田建立實驗室的歷史要悠久一些。至今本田已有四家技術(shù)研發(fā)中心，兩家在美國，一家在歐洲，一家在日本埼玉縣，并且計劃在東京設(shè)立第五家實驗室。研究領(lǐng)域涉及計算科學(xué)、計算機視覺、人工智能、機器人等多個方面。硅谷研發(fā)中心主要關(guān)注于車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、語音識別等領(lǐng)域。
本田硅谷研發(fā)中心是蘋果Siri Eyes Free項目的誕生地。目前的負(fù)責(zé)人是Naoki Sugimoto
Naoki Sugimoto，圖片來源，Linkedin
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