今日，在張亞勤和吳恩達(dá)的站臺(tái)下，百度推出了其人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的最新研究成果：百度醫(yī)療大腦。百度醫(yī)療大腦是由百度醫(yī)療事業(yè)部打造，百度醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理李政表示，百度醫(yī)療大腦將向谷歌、IBM等同類產(chǎn)品看齊。

簡(jiǎn)單來(lái)講，百度醫(yī)療大腦實(shí)際上由兩部分組成：百度大腦+醫(yī)療。

根據(jù)李彥宏所描述，百度大腦分三大塊：人工智能算法（超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、計(jì)算能力（數(shù)十萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器來(lái)進(jìn)行計(jì)算，基于GPU）、大數(shù)據(jù)。有四方面能力：語(yǔ)音的能力（語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別）、圖像的能力、自然語(yǔ)言處理能力以及用戶畫像。

從李彥宏對(duì)百度大腦的解讀可以看出，百度大腦實(shí)際上是類似發(fā)電站一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，它要發(fā)揮作用離不開具體的應(yīng)用場(chǎng)景，相應(yīng)的，2016 年初張亞勤也提出了“智能+”的發(fā)展思路，而醫(yī)療正是應(yīng)用場(chǎng)景之一。

和應(yīng)用場(chǎng)景怎么結(jié)合？從以往的案例來(lái)看，籠統(tǒng)講就是百度大腦+相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)=產(chǎn)品。

百度醫(yī)療大腦也正好符合這個(gè)邏輯：通過(guò)醫(yī)療數(shù)據(jù)、相關(guān)文獻(xiàn)的采集與分析，從而開發(fā)產(chǎn)品。百度醫(yī)療大腦的作用分為兩個(gè)層面：對(duì)患者而言，在患者就診過(guò)程中收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述，為患者建立用戶畫像，更全面地了解患者的健康狀況。對(duì)醫(yī)院方而言，病歷庫(kù)越龐大越有利于對(duì)病癥認(rèn)知，提醒醫(yī)生患者有更多癥狀的可能性，輔助基層醫(yī)生完成問(wèn)診。

百度醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理李政表示，百度涉入醫(yī)療領(lǐng)域已有十年，其醫(yī)療業(yè)務(wù)從簡(jiǎn)單的醫(yī)療相關(guān)搜索、到接入第三方服務(wù)平臺(tái)如春雨醫(yī)生、好大夫在線等提供在線問(wèn)診、預(yù)約掛號(hào)等服務(wù)，再到現(xiàn)在連接人與智能。

“百度醫(yī)療大腦”的首個(gè)落地項(xiàng)目，以“對(duì)話機(jī)器人”的形式發(fā)布。據(jù)百度介紹：

“百度醫(yī)療大腦”是通過(guò)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻(xiàn)的采集與分析進(jìn)行人工智能化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，模擬醫(yī)生問(wèn)診流程，與用戶多輪交流，依據(jù)用戶的癥狀，提出可能出現(xiàn)問(wèn)題，反復(fù)驗(yàn)證，給出最終建議。在過(guò)程中可以收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述，提醒醫(yī)生更多可能性，輔助基層醫(yī)生完成問(wèn)診。

既然百度醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理李政說(shuō)到他們要向谷歌和 IBM 看齊，上述項(xiàng)目?jī)H僅是試水產(chǎn)品，未來(lái)百度或許將推出更多重磅產(chǎn)品。

百度認(rèn)為，自身的醫(yī)療平臺(tái)擁有兩方面的優(yōu)勢(shì)：一個(gè)是數(shù)據(jù)、信息、服務(wù)的匹配與分發(fā)，一個(gè)是技術(shù)。

第一個(gè)優(yōu)勢(shì)在醫(yī)療對(duì)話機(jī)器人項(xiàng)目中體現(xiàn)最為明顯，百度自身龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)可為患者和醫(yī)師提供更豐富全面的信息。

第二個(gè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，可進(jìn)行細(xì)分：如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)分支。從當(dāng)下的智能醫(yī)療解決方案案例來(lái)看，人工智能技術(shù)落地醫(yī)療領(lǐng)域，語(yǔ)音識(shí)別是一個(gè)重要方向。全球最大的語(yǔ)音識(shí)別公司 Nuance 的核心收入來(lái)源就是醫(yī)療業(yè)務(wù)，其解決方案利用語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品記錄臨床病例信息，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)稱，醫(yī)生每年使用 Nuance 的臨床語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品記錄近一億病人的數(shù)據(jù)，其中 94％ 的醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在考慮或有強(qiáng)烈興趣使用臨床語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。

因此，語(yǔ)音識(shí)別對(duì)百度而言是一個(gè)重要的切入方向，不過(guò)國(guó)內(nèi)語(yǔ)音巨頭科大訊飛已經(jīng)在這塊市場(chǎng)中擁有一席之地，假設(shè)未來(lái)百度要切入這一市場(chǎng)，需要做的一方面是提供自身在醫(yī)療領(lǐng)域的服務(wù)水平，其次就是如何說(shuō)服醫(yī)院采用他們的產(chǎn)品。

回到百度想要參照的 IBM 和谷歌，雙方的產(chǎn)品不僅涉及到軟件系統(tǒng)，更是將觸手伸入醫(yī)療器械制造和制藥領(lǐng)域。百度醫(yī)療大腦是否會(huì)進(jìn)入這兩個(gè)摸不到底的水池，暫時(shí)還不能得知。

IBM 在醫(yī)療領(lǐng)域已有幾十年的耕耘，而且在醫(yī)療方面投入巨大，光今年為培養(yǎng)人工智能“沃森”（Watson）就砸入了 40 億美金，分別斥資 26 億美元和 10 億美元，給沃森“投食”了醫(yī)療數(shù)據(jù)公司 Truven、醫(yī)療影像與臨床系統(tǒng)提供商 Merge Healthcare Inc。IBM 如此長(zhǎng)的研發(fā)歷史、如此大力度的投入，醫(yī)療基礎(chǔ)薄弱的百度要想學(xué)習(xí) IBM 還需要不少時(shí)間。

而原本對(duì)百度最有參考價(jià)值的是谷歌，同樣是搜索起家，同樣發(fā)力人工智能和醫(yī)療，然而谷歌近些年似乎在醫(yī)療業(yè)務(wù)上過(guò)得并不好，盡管連連與各大生命科學(xué)機(jī)構(gòu)合作，并頻繁予以重金收購(gòu)相關(guān)公司，但仍無(wú)法避免醫(yī)療產(chǎn)品頻頻受挫的現(xiàn)實(shí)。這時(shí)的谷歌似乎并不能成為百度去參考的、去學(xué)習(xí)的現(xiàn)成案例。

向 IBM 和谷歌醫(yī)療看齊：一個(gè)遙不可及，一個(gè)連連失策。在暫時(shí)缺少合適參照物的情況下，百度之后的路更多得靠自己一步步摸索。

此外，剛經(jīng)歷了醫(yī)療風(fēng)波的百度，在接下來(lái)的路途中處理好輿論壓力也是百度醫(yī)療大腦所面臨的重要課題。

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