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| 本文作者： 胡嘉琪TakeeWOO | 2017-09-11 10:56 |
華為將在IFA2017大展的新品發(fā)布會(huì)上，正式發(fā)布了麒麟970芯片。麒麟970的規(guī)格終于水落石出，與此前的推測相差無幾，麒麟970中內(nèi)置了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)單元（NPU），而根據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，這塊人工智能芯片確實(shí)就是來自于寒武紀(jì)科技IP的寒武紀(jì)-1A。而這塊寒武紀(jì)-1A的性能，據(jù)華為自身透露其運(yùn)算能力達(dá)到了1.92TFP16 OPS，相比4個(gè)Cortex-A73核心，處理同樣的人工智能任務(wù)大約會(huì)有50倍能效和25倍性能的優(yōu)勢(shì)。
這里需要指出的是，所謂的處理人工智能任務(wù)準(zhǔn)確地說是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算加速，如矩陣運(yùn)算、計(jì)算激活函數(shù)等任務(wù)，這顆NPU實(shí)質(zhì)是一款深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，用于將訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行設(shè)備端（On Device）的快速推斷。畢竟目前幾乎所有的AI應(yīng)用都用到了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，NPU的引入有助于解決傳統(tǒng)手機(jī)芯片架構(gòu)難以提供足夠算力去實(shí)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本地端計(jì)算，使得AI應(yīng)用不再依賴于云端計(jì)算。
作為全球首顆內(nèi)置AI芯片的SoC，麒麟970無疑寄托了華為在消費(fèi)端人工智能演進(jìn)的憧憬，以至于搶跑在其他SoC商之前實(shí)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速芯片的商用化，并通過做第一個(gè)吃螃蟹的人獲得了紅利期——盡管目前高通和三星均有意發(fā)展深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速芯片，但距離華為還將有至少一代SoC的距離。
在華為正式發(fā)布麒麟970后，隨之市場上出現(xiàn)了不少質(zhì)疑其NPU實(shí)際價(jià)值的聲音。單純從芯片本身，我們難以理解為何華為在消費(fèi)級(jí)人工智能應(yīng)用尚未大規(guī)模爆發(fā)之前，就急于推出商用化的芯片產(chǎn)品，或者我們需要從華為在后續(xù)消費(fèi)市場布局的角度切入，才能了解其中的蛛絲馬跡。
麒麟970上NPU成功的核心評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，是賣出手機(jī)中這顆NPU的實(shí)際利用率。這點(diǎn)決定了華為是否能借助NPU逐漸構(gòu)筑起消費(fèi)端的人工智能應(yīng)用生態(tài)，讓拿到Mate 10等采用970芯片手機(jī)的消費(fèi)者能使用起這顆NPU的性能并形成一定粘性。也就是說，這顆NPU及基于NPU加速的人工智能應(yīng)用，必須能占據(jù)一定的國民總消費(fèi)時(shí)間，否則就僅僅如同當(dāng)年三星S4的眼球追蹤、索尼懸浮觸控等技浪漫主義產(chǎn)物，最終消失于消費(fèi)者視線。
另外，我們不能忽略以下兩個(gè)背景材料：
一是華為與微信的用戶數(shù)據(jù)使用爭執(zhí)。起因是華為搭載了Magic Live 智慧系統(tǒng)的榮耀 Magic 手機(jī)，華為通過這款手機(jī)獲得用戶授權(quán)后收集用戶數(shù)據(jù)，其中包括微信的聊天信息等。而其用途是根據(jù)微信聊天內(nèi)容，自動(dòng)加載地址、天氣、時(shí)間等信息，通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析，手機(jī)能感知的用戶的習(xí)慣性偏好并提醒相應(yīng)的事項(xiàng)，如回家路況等。騰訊認(rèn)為華為此舉侵犯了自身的數(shù)據(jù)，侵犯了微信用戶隱私，并向監(jiān)管部門投訴華為，而華為則認(rèn)為產(chǎn)品通過檢測，并獲取了用戶的充分授權(quán)，并不存在爭議。
二是華為今年發(fā)力公有云業(yè)務(wù)，成立云BU并發(fā)布企業(yè)智能(EI)。對(duì)于要成為 “全球五朵云之一”的華為云，華為對(duì)其定位是智能社會(huì)的“使能者”，聚合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)能力，提供創(chuàng)新的企業(yè)智能云服務(wù)。而華為云其中的核心是企業(yè)智能（EI）平臺(tái)，EI包括了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖計(jì)算，及AI訓(xùn)練、推理、檢索等基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)，同時(shí)搭載類似阿里云市場的視覺、語音、自然語言等領(lǐng)域API服務(wù)及場景解決方案，并具備完整的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)。
對(duì)于手機(jī)業(yè)務(wù)已經(jīng)做到了出貨量全球排名第三、中國排名第一的華為，也面臨了與其他手機(jī)廠商一樣、對(duì)于智能終端領(lǐng)域下半場的思考。目前手機(jī)廠商有點(diǎn)類似前幾年電信運(yùn)營商所面臨的“管道化”困境，即3G/4G網(wǎng)絡(luò)雖然催生了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展，但作為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)營者，電信運(yùn)營商只賺取到了網(wǎng)絡(luò)管道的收入，卻享受不到留在管道之中的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利。于是電信運(yùn)營商紛紛提出了“智能管道”戰(zhàn)略，簡單而言，就是利用運(yùn)營商所掌握的用戶行為大數(shù)據(jù)，做業(yè)務(wù)和內(nèi)容的智能分發(fā)，從而希望在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利中分到一杯羹。
對(duì)于手機(jī)廠商而言，硬件毛利在激烈的競爭中不斷降低，而硬件配置升級(jí)的市場驅(qū)動(dòng)能力似乎也在不斷地減弱，智能手機(jī)的模式逐漸走入了瓶頸，而手機(jī)終端本身的內(nèi)容分發(fā)能力，隨著BAT對(duì)流量的牢牢控盤，其天花板也在不斷下墜，可以說目前是手機(jī)廠商思變的時(shí)候了。在眾多手機(jī)廠商中，除了蘋果，安卓陣型普遍缺乏以硬件驅(qū)動(dòng)應(yīng)用生態(tài)的能力，而麒麟970及搭載的NPU，瞄準(zhǔn)的是在消費(fèi)端人工智能應(yīng)用逐漸爆發(fā)之際，通過深耕硬件端到端的異構(gòu)計(jì)算服務(wù)，建立硬件對(duì)人工智能應(yīng)用生態(tài)的驅(qū)動(dòng)力。
面對(duì)智能手機(jī)的下半場思考，華為希望演進(jìn)出新的智能手機(jī)范式：一方面在人機(jī)交互上前進(jìn)一大步，手機(jī)終端不再僅僅被動(dòng)接受用戶的操作，而是通過持續(xù)收集用戶使用數(shù)據(jù)，對(duì)用戶的使用意圖充分場景化，手機(jī)終端通過場景智能提供主動(dòng)反饋的服務(wù)，如用戶到達(dá)電影院后，根據(jù)定位主動(dòng)彈出電影票的取票碼；另外一方面具有很強(qiáng)的本地（On Device）計(jì)算能力，以適應(yīng)各種智能場景下復(fù)雜的計(jì)算密集型人工智能任務(wù)，比如運(yùn)行實(shí)時(shí)的高精度人臉識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)手機(jī)短信僅本人可見，或者本人注視手機(jī)屏幕自動(dòng)亮屏。另外由于用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)問題，所有用戶行為數(shù)據(jù)并不能上傳云端，意味著如果要做復(fù)雜的用戶行為數(shù)據(jù)推斷，也需要借助On Device的計(jì)算能力。
這樣，華為圍繞麒麟970及其NPU的布局路徑就清晰了：
第一步：探索受限于用戶隱私保護(hù)邊界的手機(jī)本地端用戶數(shù)據(jù)收集——應(yīng)用機(jī)制，這方面華為在榮耀Magic上已經(jīng)做了充分嘗試，這點(diǎn)類似于電信運(yùn)營商的管道監(jiān)聽能力，用戶數(shù)據(jù)構(gòu)成了一切智能應(yīng)用的基石。
第二步：充分利用麒麟970上NPU的先發(fā)紅利期。通過NPU賦予的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速能力，為970系手機(jī)終端匯聚一批“一拍即合”的人工智能應(yīng)用，比如各類需要借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜圖片處理APP、實(shí)時(shí)翻譯、智能語音助手等NLP應(yīng)用，使得這些應(yīng)用在NPU的加持下能有較好的用戶體驗(yàn)，從而深化手機(jī)終端智能場景服務(wù)的廣度和深度，并形成圍繞終端硬件的應(yīng)用生態(tài)雛形，這一步非常關(guān)鍵。
第三步：華為云服務(wù)上場。定位于智能社會(huì) “使能者”的華為云，必然將和自家手機(jī)終端產(chǎn)品開展深入聯(lián)動(dòng)，基于華為云的異構(gòu)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，在目前華為開發(fā)者聯(lián)盟已聚集超過27萬開發(fā)者的基礎(chǔ)上，吸引消費(fèi)端AI應(yīng)用開發(fā)者到達(dá)華為云，使用華為云的異構(gòu)計(jì)算能力開發(fā)、部署AI應(yīng)用。
我們知道，基于深度學(xué)習(xí)的AI應(yīng)用開發(fā)及消費(fèi)級(jí)市場服務(wù)提供，需要用到大量由GPU/FPGA/AISC等芯片提供的異構(gòu)計(jì)算能力。尤其是在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的推斷階段（Inference，即指利用訓(xùn)練好的模型，使用新的數(shù)據(jù)去“推斷”出各種結(jié)論），仍然也是計(jì)算密集型任務(wù)，因此需要采取設(shè)備端推斷+云端推斷的模式優(yōu)化消費(fèi)者端體驗(yàn)，例如中小運(yùn)算量的應(yīng)用放在設(shè)備端，兼顧體驗(yàn)減少云端壓力，大型計(jì)算仍然采用云端推斷。因此，如果華為能為AI開發(fā)者提供端到端的Inference異構(gòu)計(jì)算能力，即970系終端上的NPU，加上華為云的異構(gòu)計(jì)算，無疑對(duì)于AI開發(fā)者來說是具有不少吸引力的。
最后基于上述“數(shù)據(jù)+終端+云+芯片”的布局，以點(diǎn)成線帶動(dòng)形成一個(gè)相對(duì)緊密的AI應(yīng)用生態(tài)，逐漸進(jìn)入良性循環(huán)并讓搭載麒麟970及其后續(xù)型號(hào)芯片的華為手機(jī)終端系列能授予用戶較為良好的AI應(yīng)用體驗(yàn)。
華為“數(shù)據(jù)+終端+云+芯片”協(xié)同的打法，符合華為世界第一大通信設(shè)備商的資源稟賦，也順應(yīng)了自身的華為云戰(zhàn)略布局，放眼國內(nèi)恐怕也只有華為一家能做，但是否真的能湊效？談這個(gè)問題恐怕目前還為時(shí)尚早，但可以預(yù)見的是，華為將會(huì)面臨一些核心的問題：
首先，是華為這種手機(jī)本地端的用戶數(shù)據(jù)收集——應(yīng)用機(jī)制將會(huì)受到來自于用戶及業(yè)界越來越多的挑戰(zhàn)。騰訊首先對(duì)此發(fā)難并將此上升到仲裁層面，而騰訊也絕不會(huì)是最后一個(gè)，隨著華為將數(shù)據(jù)收集的范圍擴(kuò)大到越來越多的應(yīng)用上，甚至以用戶隱私數(shù)據(jù)安全的名義充當(dāng)起裁判的時(shí)候，無疑將讓華為陷入硝煙四起的漩渦之中。華為該如何在用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)、友商及業(yè)界關(guān)系中取得平衡？這點(diǎn)也許是一個(gè)很大的考驗(yàn)。
其次，是華為是否能夠迅速找到能有效利用起NPU計(jì)算能力的殺手級(jí)應(yīng)用。在營銷層面，華為或許有1000種手段去宣揚(yáng)搭載了麒麟970手機(jī)產(chǎn)品在人工智能時(shí)代的顛覆，但真正的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，是賣出手機(jī)中這顆NPU的實(shí)際利用率。而實(shí)際利用率離不開的，是亟待深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速計(jì)算能力的Killer Apps，但至少目前短期內(nèi)似乎還沒能清晰看到這樣的應(yīng)用存在。
三是華為端到端（云-芯）的Inference異構(gòu)計(jì)算能力是否能吸引到足夠的AI應(yīng)用開發(fā)者加入到生態(tài)中。正如亞馬遜智能音箱Echo推出開始時(shí)應(yīng)用（Alexa的Skill）的數(shù)量慘不忍睹，隨后當(dāng)Echo出貨量爆炸式增長后，亞馬遜吸引了大量開發(fā)者融入Alexa生態(tài)中，目前Alexa已經(jīng)有了一萬多個(gè)Skill。而其中的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，是亞馬遜強(qiáng)大的云計(jì)算能力——通過AVS（Amazon Voice System）以及ASK（Amazon Skills Kit）的開放，搭建了一個(gè)開發(fā)門檻低得不能再低的生態(tài)，開發(fā)者甚至完全不需要有任何語音識(shí)別的技術(shù)積累，AVS會(huì)解決所有的語音識(shí)別和語義處理等事情。亞馬遜Echo的啟示是，對(duì)于任何希望通過硬件驅(qū)動(dòng)生態(tài)的戰(zhàn)略，除去出貨量代表的開發(fā)前景外，最為關(guān)鍵的驅(qū)動(dòng)力，是為開發(fā)者提供一套低門檻、便利的開發(fā)環(huán)境，對(duì)于剛剛起步的華為云，這點(diǎn)是否又能做到？
作為獨(dú)立觀察者，我們不妨通過三條線索觀察華為“數(shù)據(jù)+終端+云+芯片”協(xié)同的后續(xù)走勢(shì)：第一是華為終端上用戶數(shù)據(jù)的爭奪戰(zhàn)；其次是能否有足夠的Killer Apps去有效利用起NPU的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速能力；第三是上述AI生態(tài)的構(gòu)筑。這三條線構(gòu)成了整體平面，任意一條線的失利都會(huì)讓華為的布局變得支離破碎。
上述的布局，顯然不是在麒麟970這一代SoC的周期內(nèi)就能充分實(shí)施的?；蛘呶覀兛吹降倪@次麒麟970搭載NPU嘗試，對(duì)于華為而言更多的價(jià)值，是利用先發(fā)紅利去探索端到端異構(gòu)計(jì)算如何驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用生態(tài)。
也許，這是一次機(jī)遇足夠大，但挑戰(zhàn)同樣足夠多的嘗試。
雷鋒網(wǎng)按：本文作者胡嘉琪，雷鋒網(wǎng)首發(fā)文章。
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