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AI 未來將如何發(fā)展?來看看世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上的大佬們?cè)趺凑f

本文作者: 李帥飛 2018-11-08 18:29
導(dǎo)語:AI 發(fā)展已經(jīng)從單純的技術(shù)推進(jìn)走向了與相關(guān)產(chǎn)業(yè)走向融合的階段。

11 月 8 日,伴隨著第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)進(jìn)入到第二天,本次大會(huì)迎來了以“人工智能:融合發(fā)展新機(jī)遇”為主題的 AI 論壇。來自企業(yè)界、學(xué)術(shù)界、國(guó)際組織的多位知名大咖談到了在當(dāng)前 AI 技術(shù)發(fā)展及其面臨的機(jī)遇,其中包括百度公司董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏、中國(guó)工程院院士鄔賀銓等人;當(dāng)然在論壇之外,也有不少大咖分享了其對(duì) AI 的看法。

在此,雷鋒網(wǎng)也整理了世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上大咖們關(guān)于 AI 發(fā)展問題的想法思考。

中國(guó)工程院院士、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)鄔賀銓

網(wǎng)絡(luò)安全是人工智能很重要的應(yīng)用。這包括兩個(gè)方面:一方面,人工智能降低了黑客的門檻,現(xiàn)在更多人學(xué)會(huì)黑客,以后病毒的變種會(huì)越來越多,周期會(huì)越來越短;但是從另外一個(gè)角度,人工智能也有助于幫助網(wǎng)絡(luò)安全的工作。我們發(fā)現(xiàn)用人工智能一分鐘就可以完成一個(gè)新手安全師一年分析數(shù)據(jù)代碼的工作量,對(duì)于重復(fù)性的一些分析工作是有用的。

人工智能的應(yīng)用才剛剛開始,當(dāng)前大數(shù)據(jù)促進(jìn)了概率計(jì)算取得了巨大的進(jìn)步。人工智能已經(jīng)在很多領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻的影響,但是目前人工智能的發(fā)展還處于起步階段,深度學(xué)習(xí)目前的實(shí)質(zhì)是通過將曲線彌合的數(shù)據(jù),通過離合數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類,在相關(guān)性上有進(jìn)步,但是在因果關(guān)系上目前還是無能為力的,更多的希望要寄托在人工智能的進(jìn)步上。而人工智能的雙刃劍特征會(huì)愈演愈烈,需要從法律、技術(shù)各方面揚(yáng)長(zhǎng)避短。

百度公司董事長(zhǎng)兼 CEO 李彥宏

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車的智能化其實(shí)還要有一個(gè)配合的東西,就是基礎(chǔ)設(shè)施,就是路的智能化。比如,大家非常清楚,我們現(xiàn)在講公路還經(jīng)常講馬路,馬路其實(shí)最早是跑馬的,后來汽車發(fā)明了以后,它變成了跑汽車的。所以你可以想象,如果沒有柏油路、紅綠燈,汽車跑起來會(huì)非常痛苦。

同樣,當(dāng)無人車逐步開始在我們的生活中有應(yīng)用的時(shí)候,路要跟著變得更聰明,要變得更加智能,過去我們的城市都花了很多錢去建造立交橋、地鐵、大型停車場(chǎng),都是為了解決交通問題,但是未來可能更多的基礎(chǔ)設(shè)施上的投入要在軟件、要在智能化上。

中國(guó)工程院院士、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東

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我們以前講的要“致富先修路”,那是在剛剛改革開放的時(shí)候,今天我們進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,這個(gè)路是什么?網(wǎng)絡(luò)僅僅是一個(gè)方面,計(jì)算力基礎(chǔ)設(shè)施成為一個(gè)地區(qū)甚至一個(gè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常關(guān)鍵的一個(gè)基礎(chǔ),應(yīng)該說數(shù)字化轉(zhuǎn)型要從計(jì)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)開始。

AI 發(fā)展的三個(gè)趨勢(shì):第一是創(chuàng)新速度是 AI 發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力;第二是 AI 產(chǎn)業(yè)化在快速發(fā)展;第三是產(chǎn)業(yè) AI 化。我們要發(fā)展 AI,大家可能更關(guān)注的是 AI 產(chǎn)業(yè),但我的建議是:第一,發(fā)展 AI,還是一定要把 AI 發(fā)展的基礎(chǔ)建設(shè)——也就是計(jì)算平臺(tái)——要建好。第二,地方在吸引投資的時(shí)候,最好是要把政府、要把本地的企業(yè),建設(shè) AI 應(yīng)用的示范,而不僅僅是去做 AI 產(chǎn)業(yè),而是要把這些傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè) AI 化,要把政府的運(yùn)行 AI 化,為 AI 發(fā)展提供一個(gè)好的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

北京同仁醫(yī)院副院長(zhǎng)魏文斌

人工智能和醫(yī)學(xué)的關(guān)系如何?醫(yī)學(xué)是高度依賴技術(shù)發(fā)展的學(xué)科,人工智能的發(fā)展一定在推動(dòng)醫(yī)學(xué)技術(shù)的新飛躍。從互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療到醫(yī)學(xué)人工智能,它是對(duì)醫(yī)療行業(yè)一個(gè)重大變革的機(jī)會(huì),因?yàn)獒t(yī)學(xué)的診斷是從定性到定量,AI 的使用是第一步。我們還可以通過人工智能來做助理、做病歷,通過 AI 來提高診斷的準(zhǔn)確率,也可以有輔助診療,也可以通過大數(shù)據(jù)和人工智能幫我們來做一些疾病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè),還可以做藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理,以及輔助一些醫(yī)學(xué)研究平臺(tái)的建設(shè)。醫(yī)學(xué)涵蓋了醫(yī)療、管理、護(hù)理、藥物等一系列的方面,都需要和人工智能可以密切地合作。

通過遠(yuǎn)程醫(yī)療和智能化設(shè)備、大數(shù)據(jù)等技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療和健康管理,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以成為未來居民健康的一個(gè)健康管理者,成為主力軍。AI 為醫(yī)生提供了很大的平臺(tái),但是 AI 到目前為止是不能取代醫(yī)生的,它是作為醫(yī)生的助手,使之更有效、更準(zhǔn)確。我們需要更積極和應(yīng)對(duì)的問題是,AI 使醫(yī)學(xué)人才的需求發(fā)生了轉(zhuǎn)型,我們需要醫(yī)生+工程師。AI 帶來新的醫(yī)學(xué)能力問題,以及如何應(yīng)對(duì)超級(jí)人工智能對(duì)人類的挑戰(zhàn)等等,但是可以相信,未來的醫(yī)學(xué)趨勢(shì)一定是跨界融合、共享數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)醫(yī)療,迎接挑戰(zhàn),共同為維護(hù)人類的健康做出新的貢獻(xiàn)!

虹軟創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼 CEO 鄧暉

就計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的未來發(fā)展而言,隨著 5G 的到來,它在智能手機(jī)上的應(yīng)用將會(huì)在 AR、3D 視覺方面有著巨大的發(fā)展空間,因?yàn)橄M(fèi)者對(duì)影像內(nèi)容的要求(包括清晰度和互動(dòng)性)會(huì)越來越高,而攝像頭本身的數(shù)量也會(huì)增加,三到五年之后智能手機(jī)的攝影水平甚至?xí)_(dá)到單反相機(jī)的的水平。

另外,市場(chǎng)需求本身的變化,也在引導(dǎo)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)面向新零售、智能駕駛、安防監(jiān)控、保險(xiǎn)等行業(yè)等進(jìn)行融合發(fā)展,包括許多大公司和創(chuàng)業(yè)公司在內(nèi)。但是,要想實(shí)現(xiàn) AI 與傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合,最重要的是擁有相關(guān)行業(yè)知識(shí),并且一定找到相關(guān)的行業(yè)合作伙伴來合作。

另外,這一波人工智能浪潮的發(fā)展,是由互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶動(dòng)起來的。不過互聯(lián)網(wǎng)和人工智能是不同層面的工具,一個(gè)是通信工具,一個(gè)是賦能工具;它們之間更像是道路和汽車的關(guān)系,二者之間是相互促進(jìn)、共同發(fā)展的。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁王帥

MAAS 也就是制造即服務(wù)(Manufacturing as a service),將是人工智能時(shí)代有形商品生產(chǎn)效能最高、用戶體驗(yàn)最優(yōu)的商業(yè)模式。這既是供給側(cè)改革,有效解決了庫存和產(chǎn)能過剩的問題;又是營(yíng)銷變革,可以在線實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)性化的需求。

人工智能不要一味地想著顛覆實(shí)體經(jīng)濟(jì)、取代實(shí)體經(jīng)濟(jì),而是要樹立服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的理念,幫助實(shí)體經(jīng)濟(jì)提高效率、降低成本、改善成果。比如說,有機(jī)制造相對(duì)于通常的智能制造的進(jìn)化之處在于,不光要解決所謂“智慧大腦”頭腦發(fā)達(dá)的問題,還要解決”軟硬結(jié)合”四肢協(xié)調(diào)的問題,避免產(chǎn)生頭重腳輕,或者四肢發(fā)達(dá)、頭腦簡(jiǎn)單等問題。也就是,軟件定義裝備、軟件定義產(chǎn)線。不僅要在裝備側(cè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,關(guān)鍵還在于產(chǎn)線側(cè)可以根據(jù)市場(chǎng)和用戶需求,進(jìn)行智能分析、智能預(yù)測(cè)、智能設(shè)計(jì)、智能資源配置,從而制造出智能產(chǎn)品和服務(wù)。

佳都集團(tuán)董事長(zhǎng)、佳都科技 CEO 劉偉

未來人工智能發(fā)展有三個(gè)趨勢(shì):

第一,機(jī)器學(xué)習(xí)與場(chǎng)景應(yīng)用將迎來下一輪爆發(fā)。從投資領(lǐng)域和趨勢(shì)來看,未來國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的資本將主要涌向機(jī)器學(xué)習(xí)與場(chǎng)景應(yīng)用兩大方向。數(shù)據(jù)儲(chǔ)存容量和技術(shù)能力的提升為機(jī)器學(xué)習(xí)爆發(fā)提供了基礎(chǔ)保障,而機(jī)器學(xué)習(xí)又是人工智能的核心技術(shù)和涵蓋面最廣的應(yīng)用手段;但由于現(xiàn)階段運(yùn)算能力的局限和通用解決方案的研發(fā)門檻限制,基于安防、智慧城市、交通、教育和健康等場(chǎng)景應(yīng)用將成為人工智能領(lǐng)域的突破口。

二、專用領(lǐng)域的智能化仍是發(fā)展核心。由于人工智能各領(lǐng)域技術(shù)和算法的復(fù)雜性,未來 20 年內(nèi)人工智能的應(yīng)用仍將集中于人臉和圖像識(shí)別、語音助手和智能家居等專用領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用已處于國(guó)際一流水平,也將成為未來由專業(yè)領(lǐng)域向通用領(lǐng)域過渡的突破點(diǎn)。

三、人工智能產(chǎn)業(yè)分工日漸明晰,企業(yè)合作大于競(jìng)爭(zhēng)。隨著專用領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)的成熟和差異化技術(shù)門檻的存在,國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將逐漸分化為底層基礎(chǔ)構(gòu)建、通用場(chǎng)景應(yīng)用和專用應(yīng)用研發(fā)三個(gè)方向。但是一個(gè)企業(yè)不可能面面俱到,必須通過開放生態(tài)才能實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。

雷鋒網(wǎng)總結(jié)

縱觀這些大佬在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上對(duì)于 AI 的相關(guān)論述,雷鋒網(wǎng)認(rèn)為,AI 發(fā)展已經(jīng)從單純的技術(shù)推進(jìn)走向了與相關(guān)產(chǎn)業(yè)走向融合的階段,尤其是在安防、零售、醫(yī)療等領(lǐng)域,AI 所帶來的影響已經(jīng)相當(dāng)深入。當(dāng)然,要想實(shí)現(xiàn) AI 與產(chǎn)業(yè)的深度融合,真正重要的,應(yīng)該是加深對(duì)行業(yè)本身的了解,從行業(yè)的需求來著力,讓 AI 真正發(fā)揮它的作用。

本文圖片來自央廣網(wǎng)

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