耶魯大學(xué)的教授Daniel Alan Spielman于1992年拿到了耶魯大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位，1995年在麻省理工拿到了應(yīng)用數(shù)學(xué)的博士學(xué)位。他獲得過(guò)許多獎(jiǎng)項(xiàng)，包括1995年美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的博士論文獎(jiǎng)，2002年的IEEE信息理論論文獎(jiǎng)，2008和2015的哥德?tīng)柂?jiǎng)，2009年的富爾克森獎(jiǎng)，2014年的波利亞獎(jiǎng)等，還獲得過(guò)麥克阿瑟獎(jiǎng)學(xué)金。他是美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的成員以及康涅狄格的科學(xué)和工程學(xué)院，他在設(shè)計(jì)和分析算法、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字通訊和科學(xué)計(jì)算方面有很豐富的經(jīng)驗(yàn)和造詣。

在上周于紐約舉行的ICML2016上，Spielman受邀進(jìn)行了全體演講，和李飛飛處于同樣的地位。其演講內(nèi)容是拉普拉斯矩陣在圖像中的應(yīng)用，我們翻譯了他PPT的一些重點(diǎn)，并提供PPT全文，點(diǎn)擊下載。

演講內(nèi)容簡(jiǎn)介：拉普拉斯圖像矩陣在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、最佳化、計(jì)算科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)分析等領(lǐng)域得到了很好的應(yīng)用。Spielman的這個(gè)演講解釋了矩陣為什么以及是如何在如此多的領(lǐng)域里大放光彩的。尤其是我們會(huì)展示拉普拉斯系統(tǒng)的解決方式可以被用于快速解決自然圖表問(wèn)題的問(wèn)題的線性程序。（紅色字體為翻譯內(nèi)容）

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