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| 本文作者： 李賡 | 2017-07-08 14:46 | 專題：GAIR 2017 |
期待了許久，中國國內(nèi)最具影響力的前沿科技活動——由中國計算機協(xié)會CCF主辦、雷鋒網(wǎng)和香港中文大學（深圳）聯(lián)合承辦的「CCF - GAIR」全球人工智能與機器人峰會，今天終于如約在深圳大中華喜來登酒店正式開幕。
此次大會圍繞著計算機視覺與NLP、自動駕駛、醫(yī)療機器人、金融科技、機器人與自動化，五個主題展開，在議程上共設有開幕式和11個細分的專場。數(shù)十位大咖將在這些活動中帶來他們的寶貴分享，讓參加本次大會的觀眾們最直觀地了解到這些前沿科技的最新情況。
在7月7號第一天的活動中，我們首先看到了精彩的開幕式，以及一眾學術(shù)界大咖駕臨的人工智能前沿專場。說了這么多，快讓我們來回顧一下CCF-GAIR大會第一天的精彩內(nèi)容吧。
「CCF - GAIR」大會主席、香港中文大學（深圳）校長徐揚生
作為第一個環(huán)節(jié)，此次「CCF - GAIR」大會的開幕式并沒有很復雜。首先上臺致辭的是「CCF - GAIR」大會主席、香港中文大學（深圳）校長徐揚生。簡短的致辭只圍繞一個問題展開——為什么我們要召開「CCF - GAIR」？
當今 AI 和機器人革命浪潮下，包括我國在內(nèi)的各國政府和投資界，都意識到推動這兩個領域各個方面的全球協(xié)作、迎接機遇與挑戰(zhàn)的重要性。而擁有完備制造產(chǎn)業(yè)鏈、作為改革開放窗口的深圳，則是推動 AI 與機器人行業(yè)產(chǎn)、學、研跨界協(xié)作的理想中心。
簡短的致辭不僅透露出了籌劃「CCF - GAIR」大會的信心，同時也是為了讓一眾前沿科技大咖能夠早點上臺。由此，本次大會也正式進入了第一個專場——人工智能發(fā)展前沿專場。
作為本次「CCF - GAIR」大會第一個專場中的第一個Session，我們一口氣便迎來了3位超重量級嘉賓，他們同時還帶來了自己深度的分享內(nèi)容（排名不分先后），每位的分享時間：
中國工程院院士、原常務副院長潘云鶴教授——《中國新一代人工智能》；
中國科學院院士、英國皇家工程院外籍院士譚鐵?！赌Ｊ阶R別研究的回顧與展望》；
美國人工智能學會主席、亞利桑那州立大學教授Subbarao Kambhampati——“他眼中的人工智能”。
中國工程院院士、原常務副院長潘云鶴教授
在今天的分享過程中，這三位重量級嘉賓也分享出了很多精彩的內(nèi)容。以潘云鶴教授為例，在分享中就給出了中國新一代人工智能研究方向的建議：
大數(shù)據(jù)智能：形成從數(shù)據(jù)到知識、到智能的可解釋的和更通用的能力。
群體智能：研究群體智能在互聯(lián)網(wǎng)上的激勵與涌現(xiàn)、協(xié)同與演化、感知與學習等技術(shù)及支撐環(huán)境。
跨媒體智能：研究語言、視覺、圖形、聽覺和各種傳感器等多媒體感知分析和語義相通相容的理論、方法和模型。
人機混合增強智能：研究腦機協(xié)同的環(huán)境/情境理解、自然交互、知識學習、動作控制與決策的理論、方法和技術(shù)。
自主智能系統(tǒng)：以海、陸、空、天自主無人載運操作平臺、復雜無人生產(chǎn)加工系統(tǒng)等為典型對象，深入研究智能自主系統(tǒng)的技術(shù)、架構(gòu)、平臺和設計標準。
美國人工智能學會主席、亞利桑那州立大學教授Subbarao Kambhampati
這一環(huán)節(jié)的第二位嘉賓是遠道而來的AAAI（美國人工智能學會）的主席，Subbarao Kambhampati教授。在今天的現(xiàn)場演講中，他分享了應該如何謹慎對待人工智能的看法：
像犯罪分子行為預測這樣的系統(tǒng)是非常有爭議的，必須要有合理、公平、道德的理由。AI現(xiàn)在是強有力的技術(shù)。很多公司對其進行了商業(yè)化，所以我們需要促進審慎的、有倫理的AI的發(fā)展。同時，我們在人工智能領域還有很多挑戰(zhàn)，例如，如何讓機器能理解語言背后的含義，如何讓人工智能對世界有完整的理解，如何讓人機交互不會有不良事件。
他同時還認為：“人類會對周圍的環(huán)境、事物有情感上的反應。這是我們的情感的智能和社會的智能。我們需要社會的智能和情感的智能來彌補機器所不具備的這兩部分的技能?！?/p>
中國科學院院士、英國皇家工程院外籍院士譚鐵牛
這一環(huán)節(jié)的最后一位嘉賓是另外一位院士：中國科學院院士、英國皇家工程院外籍院士譚鐵牛也就其研究多年的模式識別領域，總結(jié)出了3條寶貴看法：
模式識別是人類最重要的智能行為，是智能化時代的關(guān)鍵使能技術(shù)；
魯棒性、自適應性和可泛化性是模式識別面臨的三大瓶頸；
向生物系統(tǒng)學習、結(jié)構(gòu)與統(tǒng)計相結(jié)合，數(shù)據(jù)與知識相結(jié)合，并充分利用海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，是特別值得關(guān)注的研究方向。
香港科技大學計算機與工程系主任、CCF-GAIR 2017大會的程序主席楊強
在第二個Session當中，我們還有幸請到了香港科技大學計算機與工程系主任楊強教授作為主持，他同時還是CCF-GAIR 2017大會的程序主席，國際頂級學術(shù)會議KDD、IJCAI等大會主席。此外他還是第一位華人AAAI Fellow，他的當選改變了AAAI過去僅限于歐美圈子的狀況。
人工智能的發(fā)展異常神速，空前的熱情也將學術(shù)界推到了風口浪尖。很多先進的學術(shù)研究在非常短時間內(nèi)就已經(jīng)開始轉(zhuǎn)化為解決方法，甚至應用。所以在此次的「CCF - GAIR」大會上，我們也請來了兩位世界級重磅嘉賓，他們同樣帶來了極為珍貴的分享：
美國工程院院士、卡內(nèi)基·梅隆大學教授金出武雄教授——《Smart Robotic Systems that Work in Real Outdoor Environments（在戶外運行的智能機器系統(tǒng)）》；
倫敦大學學院教授汪軍——《群體智能的社會》。
美國工程院院士、卡內(nèi)基·梅隆大學教授金出武雄教授
首先分享的是金出武雄教授，他首先舉了一個自己實驗室的成果：一個能夠在雨夜躲開雨點照明的汽車智能大燈。整體效果可以在損失10-15%照明亮度的同時，提高駕駛者60%的視野，極大地提高了雨夜的駕駛安全性。同時，這個案例也強有力地說明了：在新技術(shù)面前，很多原有的不可能，正在變?yōu)榭赡堋?/p>
當然CMU的研究范圍并不僅限于車燈，更不會僅限于其上世紀80年代就已經(jīng)開始研究的自動駕駛。在這次的大會上，金出武雄教授還展示了他們在智能無人機方面的相應成果。
倫敦大學學院教授汪軍
在金出武雄教授之后，來自UCL（倫敦大學學院）的汪軍教授也在大會現(xiàn)場專門分享了自己關(guān)于群體智能的一些研究。
這種技術(shù)的應用其實已經(jīng)很普遍，比如打車和共享單車，其實每一輛車都能夠視為一個智能體。而基于群體智能進行研究，直接的結(jié)果是網(wǎng)約車整體的運行效率會更高，而共享單車則能夠進行整體的調(diào)度。同時也能夠更加符合分散用戶的用車需求。
源碼資本投資合伙人張宏江
作為大家對人工智能技術(shù)大幅度改觀的最直接原因，一眾應用場景的出現(xiàn)完全顛覆了之前大家“人工智能有什么用？”的質(zhì)疑。應用隨之帶來的產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化也反過來給人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來了強勁的動力。在這次大會上，我們也有幸請來了4位重量級人工智能產(chǎn)業(yè)嘉賓和1位重量級主持人，以及他們的寶貴分享：
源碼資本投資合伙人張宏江（主持人）；
星河集團創(chuàng)始人，董事局主席徐茂棟——《產(chǎn)業(yè)的未來-邁向智能商業(yè)時代》；
今日頭條副總裁馬維英——《打造一個AI驅(qū)動的信息和內(nèi)容平臺》；
曠視科技（Face++）首席科學家孫劍——《視覺計算的革命和挑戰(zhàn)》；
360副總裁、首席科學家顏水成——《深度學習：精度極限 vs. 用戶體驗》。
星河集團創(chuàng)始人，董事局主席徐茂棟
首先上臺的是徐茂棟徐總，是一名互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者和投資人，其領導的星河集團控股了三家中美上市公司，旗下?lián)碛?00多家互聯(lián)網(wǎng)成員公司，總市值超過1000億元。他也在現(xiàn)場分享了自己對于產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的看法：
因為產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能，大量的產(chǎn)業(yè)要重構(gòu)，無論是交易，傳統(tǒng)的經(jīng)濟學的管理理論，交易處理，產(chǎn)業(yè)鏈，整個商業(yè)模式都會都可能重構(gòu)。這其中有三個要素，分別是場景、數(shù)據(jù)、算法。
這也間接造就了智能商業(yè)的五大特征：人機交互決策，部分自動化決策；不一定明確，呈現(xiàn)涌現(xiàn)現(xiàn)象；實時，來源開放；自動優(yōu)化；全產(chǎn)業(yè)鏈。
今日頭條副總裁馬維英
緊接著上臺的則是今日頭條的副總裁馬維英，作為一款目前在中國“影響”相當大的人工智能驅(qū)動應用，馬維英也在單純的業(yè)務能力之上提出了自己的看法：
人和信息永遠是需要連接的，這項任務最早是通過紙來傳遞的，之后電腦和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)發(fā)生了一次顛覆，在之后智能手機和移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)又顛覆了一次。但是直到幾年前，信息和人的連接依舊是被動的、低效的。而人工智能的出現(xiàn)讓內(nèi)容產(chǎn)生者、接收者都擁有了部分控制信息傳播渠道的能力。
文字和個性化信息自然只是應用場景的一種類型，縱觀目前的人工智能應用領域，圖像則是另外一個大流派，而曠視科技則是這一領域的佼佼者。其首席科學家孫劍一上來就發(fā)表了自己的獨特見解：人工智能的崛起跟大數(shù)據(jù)、計算力、算法提升有關(guān)系，但是他覺得最重要的是計算方式的變革。
曠視科技（Face++）首席科學家孫劍
而曠視科技之所以能夠在人工智能圖像處理上成為佼佼者，也跟他們積極對基礎技術(shù)進行研究有著直接關(guān)系。曠視科技不僅有著自己的深度學習網(wǎng)絡，同時也積極開始探索不同深度學習網(wǎng)絡和最終效果之間的關(guān)系，這也讓他們最終打造出了當時最復雜但也是最強大的152層深度學習網(wǎng)絡。
孫劍在現(xiàn)場也直接指出了計算機視覺目前面對的幾個大挑戰(zhàn)：感知問題好解決，但認知和概念問題目前無法解決；部分信息缺損的時候，人類可以憑借想象補全，機器的猜測則不靠譜很多；精度要求非常高的場景，例如自動駕駛和醫(yī)學圖像診療也需要繼續(xù)加油。
360副總裁、首席科學家顏水成
360副總裁，首席科學家顏水成是全天活動最后上場的一名。而他這次帶來的討論長期存在于深度學習研發(fā)中——我們究竟應該追求極限的精度，亦或是追求極致的產(chǎn)品體驗？
而顏水成心中的完美答案則是同時實現(xiàn)兩個目標，例如之前各種美圖軟件已經(jīng)達成的各種萌臉效果，這實際上是在計算機視覺精度極限達到一定程度之后催生出的新產(chǎn)品形態(tài)。
在此，也特別感謝由搜狗提供的現(xiàn)場同傳服務。這一由人工智能驅(qū)動的服務，讓本次大會變得真正全球化。
在這次此次「CCF - GAIR」大會上，雷鋒網(wǎng)旗下人工智能頻道 AI 科技評論聯(lián)合《環(huán)球科學 》和 BOSS 直聘，共同重磅打造 AI 領域第一份雇主評選活動，也進行了最終的頒獎儀式。
這次活動一經(jīng)推出，便受到了 AI 業(yè)界的極大關(guān)注，報名啟動僅一個月，就有超過 70 家國內(nèi)頂尖人工智能企業(yè)報名，截止報名時，參選的單位已達 130 多家。以下就是新鮮出爐的 2017 AI 最佳雇主 50 強（排名不分先后，按字母排序）：
2017 AI 最佳雇主單項獎（共 9 項）：
至此，「CCF - GAIR」2017 全球人工智能與機器人峰會第一天的精彩內(nèi)容終于全部呈現(xiàn)。
雖然用3000字才將將把第一天的內(nèi)容概括下來，但這僅僅只是個開始，因為接下來的兩天里，「CCF - GAIR」全球人工智能與機器人峰會將在3個分會場中同步進行，屆時將有10個不同主題的專場先后展開。期間還將有更多的專業(yè)大咖登上演講臺，亦或是出現(xiàn)在圓桌討論中，為到場的嘉賓們奉上與第一天同樣精彩的分享。
雷鋒網(wǎng)在此也奉上接下來兩天的最新大會議程（因為天氣的緣故，部分嘉賓的出行計劃將會受到影響，建議點擊鏈接查看最新議程）：
明后天，讓我們在「CCF - GAIR」的現(xiàn)場不見不散！
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