期待了許久，中國國內(nèi)最具影響力的前沿科技活動(dòng)——由中國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)CCF主辦、雷鋒網(wǎng)和香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合承辦的「CCF - GAIR」全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)，今天終于如約在深圳大中華喜來登酒店正式開幕。

此次大會(huì)圍繞著計(jì)算機(jī)視覺與NLP、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療機(jī)器人、金融科技、機(jī)器人與自動(dòng)化，五個(gè)主題展開，在議程上共設(shè)有開幕式和11個(gè)細(xì)分的專場。數(shù)十位大咖將在這些活動(dòng)中帶來他們的寶貴分享，讓參加本次大會(huì)的觀眾們最直觀地了解到這些前沿科技的最新情況。

在7月7號(hào)第一天的活動(dòng)中，我們首先看到了精彩的開幕式，以及一眾學(xué)術(shù)界大咖駕臨的人工智能前沿專場。說了這么多，快讓我們來回顧一下CCF-GAIR大會(huì)第一天的精彩內(nèi)容吧。

簡短但精煉的開幕式

「CCF - GAIR」大會(huì)主席、香港中文大學(xué)（深圳）校長徐揚(yáng)生

作為第一個(gè)環(huán)節(jié)，此次「CCF - GAIR」大會(huì)的開幕式并沒有很復(fù)雜。首先上臺(tái)致辭的是「CCF - GAIR」大會(huì)主席、香港中文大學(xué)（深圳）校長徐揚(yáng)生。簡短的致辭只圍繞一個(gè)問題展開——為什么我們要召開「CCF - GAIR」？

當(dāng)今 AI 和機(jī)器人革命浪潮下，包括我國在內(nèi)的各國政府和投資界，都意識(shí)到推動(dòng)這兩個(gè)領(lǐng)域各個(gè)方面的全球協(xié)作、迎接機(jī)遇與挑戰(zhàn)的重要性。而擁有完備制造產(chǎn)業(yè)鏈、作為改革開放窗口的深圳，則是推動(dòng) AI 與機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)、學(xué)、研跨界協(xié)作的理想中心。

簡短的致辭不僅透露出了籌劃「CCF - GAIR」大會(huì)的信心，同時(shí)也是為了讓一眾前沿科技大咖能夠早點(diǎn)上臺(tái)。由此，本次大會(huì)也正式進(jìn)入了第一個(gè)專場——人工智能發(fā)展前沿專場。

人工智能發(fā)展前沿專場

發(fā)展前沿：兩位院士，一位美國AI學(xué)會(huì)主席

作為本次「CCF - GAIR」大會(huì)第一個(gè)專場中的第一個(gè)Session，我們一口氣便迎來了3位超重量級(jí)嘉賓，他們同時(shí)還帶來了自己深度的分享內(nèi)容（排名不分先后），每位的分享時(shí)間：

• 中國工程院院士、原常務(wù)副院長潘云鶴教授——《中國新一代人工智能》；

• 中國科學(xué)院院士、英國皇家工程院外籍院士譚鐵?！赌Ｊ阶R(shí)別研究的回顧與展望》；

• 美國人工智能學(xué)會(huì)主席、亞利桑那州立大學(xué)教授Subbarao Kambhampati——“他眼中的人工智能”。

中國工程院院士、原常務(wù)副院長潘云鶴教授

在今天的分享過程中，這三位重量級(jí)嘉賓也分享出了很多精彩的內(nèi)容。以潘云鶴教授為例，在分享中就給出了中國新一代人工智能研究方向的建議：

大數(shù)據(jù)智能：形成從數(shù)據(jù)到知識(shí)、到智能的可解釋的和更通用的能力。

群體智能：研究群體智能在互聯(lián)網(wǎng)上的激勵(lì)與涌現(xiàn)、協(xié)同與演化、感知與學(xué)習(xí)等技術(shù)及支撐環(huán)境。

跨媒體智能：研究語言、視覺、圖形、聽覺和各種傳感器等多媒體感知分析和語義相通相容的理論、方法和模型。

人機(jī)混合增強(qiáng)智能：研究腦機(jī)協(xié)同的環(huán)境/情境理解、自然交互、知識(shí)學(xué)習(xí)、動(dòng)作控制與決策的理論、方法和技術(shù)。

自主智能系統(tǒng)：以海、陸、空、天自主無人載運(yùn)操作平臺(tái)、復(fù)雜無人生產(chǎn)加工系統(tǒng)等為典型對(duì)象，深入研究智能自主系統(tǒng)的技術(shù)、架構(gòu)、平臺(tái)和設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。

美國人工智能學(xué)會(huì)主席、亞利桑那州立大學(xué)教授Subbarao Kambhampati

這一環(huán)節(jié)的第二位嘉賓是遠(yuǎn)道而來的AAAI（美國人工智能學(xué)會(huì)）的主席，Subbarao Kambhampati教授。在今天的現(xiàn)場演講中，他分享了應(yīng)該如何謹(jǐn)慎對(duì)待人工智能的看法：

像犯罪分子行為預(yù)測這樣的系統(tǒng)是非常有爭議的，必須要有合理、公平、道德的理由。AI現(xiàn)在是強(qiáng)有力的技術(shù)。很多公司對(duì)其進(jìn)行了商業(yè)化，所以我們需要促進(jìn)審慎的、有倫理的AI的發(fā)展。同時(shí)，我們在人工智能領(lǐng)域還有很多挑戰(zhàn)，例如，如何讓機(jī)器能理解語言背后的含義，如何讓人工智能對(duì)世界有完整的理解，如何讓人機(jī)交互不會(huì)有不良事件。

他同時(shí)還認(rèn)為：“人類會(huì)對(duì)周圍的環(huán)境、事物有情感上的反應(yīng)。這是我們的情感的智能和社會(huì)的智能。我們需要社會(huì)的智能和情感的智能來彌補(bǔ)機(jī)器所不具備的這兩部分的技能?！?/p>

中國科學(xué)院院士、英國皇家工程院外籍院士譚鐵牛

這一環(huán)節(jié)的最后一位嘉賓是另外一位院士：中國科學(xué)院院士、英國皇家工程院外籍院士譚鐵牛也就其研究多年的模式識(shí)別領(lǐng)域，總結(jié)出了3條寶貴看法：

1. 模式識(shí)別是人類最重要的智能行為，是智能化時(shí)代的關(guān)鍵使能技術(shù)；

2. 魯棒性、自適應(yīng)性和可泛化性是模式識(shí)別面臨的三大瓶頸；

3. 向生物系統(tǒng)學(xué)習(xí)、結(jié)構(gòu)與統(tǒng)計(jì)相結(jié)合，數(shù)據(jù)與知識(shí)相結(jié)合，并充分利用海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，是特別值得關(guān)注的研究方向。

學(xué)術(shù)前沿：預(yù)見未來人工智能

香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與工程系主任、CCF-GAIR 2017大會(huì)的程序主席楊強(qiáng)

在第二個(gè)Session當(dāng)中，我們還有幸請到了香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與工程系主任楊強(qiáng)教授作為主持，他同時(shí)還是CCF-GAIR 2017大會(huì)的程序主席，國際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議KDD、IJCAI等大會(huì)主席。此外他還是第一位華人AAAI Fellow，他的當(dāng)選改變了AAAI過去僅限于歐美圈子的狀況。

人工智能的發(fā)展異常神速，空前的熱情也將學(xué)術(shù)界推到了風(fēng)口浪尖。很多先進(jìn)的學(xué)術(shù)研究在非常短時(shí)間內(nèi)就已經(jīng)開始轉(zhuǎn)化為解決方法，甚至應(yīng)用。所以在此次的「CCF - GAIR」大會(huì)上，我們也請來了兩位世界級(jí)重磅嘉賓，他們同樣帶來了極為珍貴的分享：

• 美國工程院院士、卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)教授金出武雄教授——《Smart Robotic Systems that Work in Real Outdoor Environments（在戶外運(yùn)行的智能機(jī)器系統(tǒng)）》；

• 倫敦大學(xué)學(xué)院教授汪軍——《群體智能的社會(huì)》。

美國工程院院士、卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)教授金出武雄教授

首先分享的是金出武雄教授，他首先舉了一個(gè)自己實(shí)驗(yàn)室的成果：一個(gè)能夠在雨夜躲開雨點(diǎn)照明的汽車智能大燈。整體效果可以在損失10-15%照明亮度的同時(shí)，提高駕駛者60%的視野，極大地提高了雨夜的駕駛安全性。同時(shí)，這個(gè)案例也強(qiáng)有力地說明了：在新技術(shù)面前，很多原有的不可能，正在變?yōu)榭赡堋?/p>

當(dāng)然CMU的研究范圍并不僅限于車燈，更不會(huì)僅限于其上世紀(jì)80年代就已經(jīng)開始研究的自動(dòng)駕駛。在這次的大會(huì)上，金出武雄教授還展示了他們在智能無人機(jī)方面的相應(yīng)成果。

倫敦大學(xué)學(xué)院教授汪軍

在金出武雄教授之后，來自UCL（倫敦大學(xué)學(xué)院）的汪軍教授也在大會(huì)現(xiàn)場專門分享了自己關(guān)于群體智能的一些研究。

這種技術(shù)的應(yīng)用其實(shí)已經(jīng)很普遍，比如打車和共享單車，其實(shí)每一輛車都能夠視為一個(gè)智能體。而基于群體智能進(jìn)行研究，直接的結(jié)果是網(wǎng)約車整體的運(yùn)行效率會(huì)更高，而共享單車則能夠進(jìn)行整體的調(diào)度。同時(shí)也能夠更加符合分散用戶的用車需求。

產(chǎn)業(yè)前沿：讓AI技術(shù)早日產(chǎn)業(yè)化

源碼資本投資合伙人張宏江

作為大家對(duì)人工智能技術(shù)大幅度改觀的最直接原因，一眾應(yīng)用場景的出現(xiàn)完全顛覆了之前大家“人工智能有什么用？”的質(zhì)疑。應(yīng)用隨之帶來的產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化也反過來給人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來了強(qiáng)勁的動(dòng)力。在這次大會(huì)上，我們也有幸請來了4位重量級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)嘉賓和1位重量級(jí)主持人，以及他們的寶貴分享：

• 源碼資本投資合伙人張宏江（主持人）；

• 星河集團(tuán)創(chuàng)始人，董事局主席徐茂棟——《產(chǎn)業(yè)的未來-邁向智能商業(yè)時(shí)代》；

• 今日頭條副總裁馬維英——《打造一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的信息和內(nèi)容平臺(tái)》；

• 曠視科技（Face++）首席科學(xué)家孫劍——《視覺計(jì)算的革命和挑戰(zhàn)》；

• 360副總裁、首席科學(xué)家顏水成——《深度學(xué)習(xí)：精度極限 vs. 用戶體驗(yàn)》。

星河集團(tuán)創(chuàng)始人，董事局主席徐茂棟

首先上臺(tái)的是徐茂棟徐總，是一名互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者和投資人，其領(lǐng)導(dǎo)的星河集團(tuán)控股了三家中美上市公司，旗下?lián)碛?00多家互聯(lián)網(wǎng)成員公司，總市值超過1000億元。他也在現(xiàn)場分享了自己對(duì)于產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的看法：

因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能，大量的產(chǎn)業(yè)要重構(gòu)，無論是交易，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)的管理理論，交易處理，產(chǎn)業(yè)鏈，整個(gè)商業(yè)模式都會(huì)都可能重構(gòu)。這其中有三個(gè)要素，分別是場景、數(shù)據(jù)、算法。

這也間接造就了智能商業(yè)的五大特征：人機(jī)交互決策，部分自動(dòng)化決策；不一定明確，呈現(xiàn)涌現(xiàn)現(xiàn)象；實(shí)時(shí)，來源開放；自動(dòng)優(yōu)化；全產(chǎn)業(yè)鏈。

今日頭條副總裁馬維英

緊接著上臺(tái)的則是今日頭條的副總裁馬維英，作為一款目前在中國“影響”相當(dāng)大的人工智能驅(qū)動(dòng)應(yīng)用，馬維英也在單純的業(yè)務(wù)能力之上提出了自己的看法：

人和信息永遠(yuǎn)是需要連接的，這項(xiàng)任務(wù)最早是通過紙來傳遞的，之后電腦和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)發(fā)生了一次顛覆，在之后智能手機(jī)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)又顛覆了一次。但是直到幾年前，信息和人的連接依舊是被動(dòng)的、低效的。而人工智能的出現(xiàn)讓內(nèi)容產(chǎn)生者、接收者都擁有了部分控制信息傳播渠道的能力。

文字和個(gè)性化信息自然只是應(yīng)用場景的一種類型，縱觀目前的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，圖像則是另外一個(gè)大流派，而曠視科技則是這一領(lǐng)域的佼佼者。其首席科學(xué)家孫劍一上來就發(fā)表了自己的獨(dú)特見解：人工智能的崛起跟大數(shù)據(jù)、計(jì)算力、算法提升有關(guān)系，但是他覺得最重要的是計(jì)算方式的變革。

曠視科技（Face++）首席科學(xué)家孫劍

而曠視科技之所以能夠在人工智能圖像處理上成為佼佼者，也跟他們積極對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)進(jìn)行研究有著直接關(guān)系。曠視科技不僅有著自己的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)也積極開始探索不同深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和最終效果之間的關(guān)系，這也讓他們最終打造出了當(dāng)時(shí)最復(fù)雜但也是最強(qiáng)大的152層深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。

孫劍在現(xiàn)場也直接指出了計(jì)算機(jī)視覺目前面對(duì)的幾個(gè)大挑戰(zhàn)：感知問題好解決，但認(rèn)知和概念問題目前無法解決；部分信息缺損的時(shí)候，人類可以憑借想象補(bǔ)全，機(jī)器的猜測則不靠譜很多；精度要求非常高的場景，例如自動(dòng)駕駛和醫(yī)學(xué)圖像診療也需要繼續(xù)加油。

360副總裁、首席科學(xué)家顏水成

360副總裁，首席科學(xué)家顏水成是全天活動(dòng)最后上場的一名。而他這次帶來的討論長期存在于深度學(xué)習(xí)研發(fā)中——我們究竟應(yīng)該追求極限的精度，亦或是追求極致的產(chǎn)品體驗(yàn)？

而顏水成心中的完美答案則是同時(shí)實(shí)現(xiàn)兩個(gè)目標(biāo)，例如之前各種美圖軟件已經(jīng)達(dá)成的各種萌臉效果，這實(shí)際上是在計(jì)算機(jī)視覺精度極限達(dá)到一定程度之后催生出的新產(chǎn)品形態(tài)。

在此，也特別感謝由搜狗提供的現(xiàn)場同傳服務(wù)。這一由人工智能驅(qū)動(dòng)的服務(wù)，讓本次大會(huì)變得真正全球化。

AI 最佳雇主 50 強(qiáng)：籌備三年，評(píng)選歷時(shí)三個(gè)月

在這次此次「CCF - GAIR」大會(huì)上，雷鋒網(wǎng)旗下人工智能頻道 AI 科技評(píng)論聯(lián)合《環(huán)球科學(xué) 》和 BOSS 直聘，共同重磅打造 AI 領(lǐng)域第一份雇主評(píng)選活動(dòng)，也進(jìn)行了最終的頒獎(jiǎng)儀式。

這次活動(dòng)一經(jīng)推出，便受到了 AI 業(yè)界的極大關(guān)注，報(bào)名啟動(dòng)僅一個(gè)月，就有超過 70 家國內(nèi)頂尖人工智能企業(yè)報(bào)名，截止報(bào)名時(shí)，參選的單位已達(dá) 130 多家。以下就是新鮮出爐的 2017 AI 最佳雇主 50 強(qiáng)（排名不分先后，按字母排序）：

2017 AI 最佳雇主單項(xiàng)獎(jiǎng)（共 9 項(xiàng)）：

至此，「CCF - GAIR」2017 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)第一天的精彩內(nèi)容終于全部呈現(xiàn)。

明后天，精彩繼續(xù)

雖然用3000字才將將把第一天的內(nèi)容概括下來，但這僅僅只是個(gè)開始，因?yàn)榻酉聛淼膬商炖铮窩CF - GAIR」全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)將在3個(gè)分會(huì)場中同步進(jìn)行，屆時(shí)將有10個(gè)不同主題的專場先后展開。期間還將有更多的專業(yè)大咖登上演講臺(tái)，亦或是出現(xiàn)在圓桌討論中，為到場的嘉賓們奉上與第一天同樣精彩的分享。

雷鋒網(wǎng)在此也奉上接下來兩天的最新大會(huì)議程（因?yàn)樘鞖獾木壒剩糠旨钨e的出行計(jì)劃將會(huì)受到影響，建議點(diǎn)擊鏈接查看最新議程）：

明后天，讓我們在「CCF - GAIR」的現(xiàn)場不見不散！

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