雷鋒網(wǎng)按：上世紀(jì)50年代就已經(jīng)提出的人工智能，之所以能夠近年再次“掀起”波瀾，最為關(guān)鍵的就是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。比如最為大眾所知的圍棋人工智能AlphaGo，就活用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中的蒙特卡洛搜索樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列關(guān)鍵具體算法。再過(guò)4天，雷鋒網(wǎng)承辦的CCF-GAIR大會(huì)就將正式開(kāi)場(chǎng)，其中就包括了機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)場(chǎng)。屆時(shí)數(shù)位來(lái)自微軟、Facebook、iPIN的專(zhuān)家和學(xué)者將匯聚一堂，從應(yīng)用、學(xué)術(shù)、行業(yè)分析等各個(gè)角度為你展示機(jī)器學(xué)習(xí)可能的未來(lái)。

得益于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)展，人工智能迎來(lái)了“又一春”。 通過(guò)往復(fù)的“學(xué)習(xí)”，機(jī)器越來(lái)越“懂”人類(lèi)的世界，隨即在各種服務(wù)中變得越來(lái)越“人類(lèi)”，這也是人工智能技術(shù)能夠再次火起來(lái)的關(guān)鍵。

專(zhuān)注利用AI“讓決策更智能”的iPIN就是一家利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和其他技術(shù)為人類(lèi)提供服務(wù)的公司。前不久他們才剛打完一場(chǎng)硬仗——為數(shù)十萬(wàn)高考考生量身推薦志愿填報(bào)參考。而這樣一個(gè)任務(wù)對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)同樣是一個(gè)復(fù)雜的事情。

不僅需要了解各種行業(yè)目前的狀況，還要分析不同學(xué)校對(duì)應(yīng)的專(zhuān)業(yè)是否強(qiáng)勢(shì)，學(xué)校的錄取情況這些看起來(lái)并不容易理解和分析的因素。究竟iPIN是如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)打造出這樣“一步到位”的人工智能服務(wù)？作為人工智能技術(shù)的“推動(dòng)者”，他們又是怎么來(lái)看機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)？

iPIN創(chuàng)始人&CEO 楊洋

iPIN聯(lián)合創(chuàng)始人&首席科學(xué)家 潘嶸

雷鋒網(wǎng)就此專(zhuān)門(mén)采訪(fǎng)了iPIN創(chuàng)始人&CEO、原哈爾濱工業(yè)大學(xué)副教授、留美信息學(xué)博士，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者楊洋；以及聯(lián)合創(chuàng)始人&首席科學(xué)家、中山大學(xué)副教授，原美國(guó) HP 實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)科學(xué)家潘嶸。以下是采訪(fǎng)實(shí)錄：

雷鋒網(wǎng)：可否簡(jiǎn)單談?wù)勀壳癷PIN業(yè)務(wù)中對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用范疇嗎？

潘嶸：想要詳細(xì)地討論目前iPIN業(yè)務(wù)中究竟有哪些涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，這個(gè)很難。畢竟iPIN目前的業(yè)務(wù)并不是單一的，但我可以透露的是，大部分人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)我們基本都用到。根據(jù)業(yè)務(wù)的具體需求，我們也會(huì)對(duì)特定的技術(shù)進(jìn)行組合，其中就包括機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，最終目標(biāo)只有一個(gè)——嘗試實(shí)現(xiàn)知識(shí)工作自動(dòng)化，代替人腦去做很多事。

雷鋒網(wǎng)：結(jié)合目前iPIN的業(yè)務(wù)，您覺(jué)得機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該如何轉(zhuǎn)化為實(shí)際服務(wù)？并且為用戶(hù)服務(wù)？機(jī)器學(xué)習(xí)如何才能夠解決一些相對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題？

潘嶸：這一點(diǎn)其實(shí)可以參考人類(lèi)，人類(lèi)也有眼睛、耳朵、鼻子這樣的感官，同時(shí)還能根據(jù)這些感官返回的信息進(jìn)行思考。所以有的公司也專(zhuān)注于打造這種“最外端”的能力，比如科大訊飛這樣的公司。雖然“外端” ，但感官同樣重要，因?yàn)闄C(jī)器想要融入人類(lèi)社會(huì)，第一步就是要對(duì)這個(gè)環(huán)境有所感知。

但這樣的能力實(shí)際上人類(lèi)很小就已經(jīng)具備，比如一個(gè)能認(rèn)出“深圳大學(xué)”4個(gè)字的小學(xué)生，很可能并不理解這所學(xué)校的社會(huì)地位，更不明白在大學(xué)中扮演重要角色的“教授”，究竟是什么一個(gè)概念。

所以?xún)H有感知也不夠，人類(lèi)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在做分析、推理。這也是為什么IPIN最希望解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)的這種認(rèn)知問(wèn)題。到底應(yīng)該如何去評(píng)估整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的一個(gè)人、企業(yè)、學(xué)校、專(zhuān)業(yè)。而iPIN所采用的方法就是把分布在互聯(lián)網(wǎng)或者其他各種渠道的這些數(shù)據(jù)，把它們聚合起來(lái)，形成這種社會(huì)經(jīng)濟(jì)的整體認(rèn)知。

這個(gè)目標(biāo)比下圍棋要難不少，因?yàn)閲逵凶约好鞔_的規(guī)則，而社會(huì)經(jīng)濟(jì)的“規(guī)則”不明顯，甚至是潛在的。而且如果機(jī)器的智能成長(zhǎng)到一定程度，一盤(pán)圍棋的下法將變得越來(lái)越固定，而社會(huì)經(jīng)濟(jì)卻依舊是多變的。

所以我們也發(fā)現(xiàn)了繼續(xù)打造機(jī)器感官的“天花板”——最外端的能力越來(lái)越強(qiáng)，但是在關(guān)鍵的認(rèn)知環(huán)節(jié)卻停滯不前。這就好比它們?cè)诓粩啻蚰プ约旱奈淦鳎珔s不知道怎么樣才能夠打一場(chǎng)仗。而這恰恰是自我定位“認(rèn)知平臺(tái)”的iPIN一開(kāi)始就瞄準(zhǔn)的目標(biāo)。

楊洋：目前和我們定位比較相近的是IBM的Waston，可以看到我們實(shí)際上都在做同一件事，就是究竟怎么樣能夠提高知識(shí)工作過(guò)程中核心的自動(dòng)化。我接著潘老師的話(huà)再提下自己的看法。既然我們想要全方位要打一場(chǎng)仗，自然就需要各種規(guī)劃，而目前人工智能的各種應(yīng)用同樣在做各種各樣從底層到項(xiàng)目的規(guī)劃。任何一個(gè)商業(yè)上的角色都是復(fù)雜角色，它都不是單一角色，它是環(huán)環(huán)相扣的。

雷鋒網(wǎng) :從實(shí)際業(yè)務(wù)的角度出發(fā)，您認(rèn)為目前的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是否存在不夠“高效”的問(wèn)題？在利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)打造服務(wù)能力過(guò)程中，有多少部分必須要人的幫助？目前機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠在什么程度上取代人力？

潘嶸：機(jī)器學(xué)習(xí)不夠“高效”這種說(shuō)法總體上是正確的，但并不是機(jī)器學(xué)的慢，也不是機(jī)器學(xué)不來(lái)。而是目前的人工智能的相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景很割裂，很多單個(gè)應(yīng)用上高效的成果并不能形成聯(lián)系，因此機(jī)器的學(xué)習(xí)成果也沒(méi)有積累。

在這一點(diǎn)上，人類(lèi)就強(qiáng)很多，不僅能夠在遇到新問(wèn)題的時(shí)候迅速找到解決方式，同時(shí)還能夠利用自己之前所積累的各種知識(shí)。這也有點(diǎn)類(lèi)似之前比較火的“遷移學(xué)習(xí)”。

但目前“遷移學(xué)習(xí)”的確還相當(dāng)不成熟，所以人們只能夠在整體的機(jī)器學(xué)習(xí)高層框架之下重復(fù)去跑、收集數(shù)據(jù)，人為調(diào)整學(xué)習(xí)框架。所以這個(gè)“不高效”的問(wèn)題的確存在，而且目前還挺難解決。

人在整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中扮演角色這個(gè)比較難量化，但毫無(wú)疑問(wèn)的是：主動(dòng)權(quán)依然還是掌握在人手里。盡管現(xiàn)在也已經(jīng)有一些機(jī)器學(xué)習(xí)參數(shù)自動(dòng)調(diào)節(jié)之類(lèi)的新技術(shù)。但學(xué)習(xí)這個(gè)行為依舊要靠人類(lèi)發(fā)起。

雷鋒網(wǎng)：從業(yè)務(wù)發(fā)展的角度來(lái)看，您認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)接下來(lái)的發(fā)展方向是什么？（效率？算法？應(yīng)用普及？）

潘嶸：這幾點(diǎn)都非常重要，也是我們所需要的，尤其是應(yīng)用。要知道10年20年前還曾有人質(zhì)疑人工智能管不管用。因?yàn)樗麄冋J(rèn)為你幾乎舉不出一個(gè)例子，能夠讓它真正成功落地的。雖然現(xiàn)在大家至少不懷疑這件事了，但也不意味著這件事已經(jīng)很順當(dāng)了，正如剛才我們所提到的對(duì)于人的依賴(lài)。

而且這個(gè)問(wèn)題往深了講特別遠(yuǎn)，究竟什么時(shí)候機(jī)器能夠跟人類(lèi)的角色齊平，充當(dāng)起任務(wù)的發(fā)掘者，這一方面目前還是只能去探索研究。

這個(gè)問(wèn)題如果放大到學(xué)界就更無(wú)法回答了，目前機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)展就像讀《人類(lèi)簡(jiǎn)史》一樣，人同樣是因?yàn)楦鞣N偶然的機(jī)會(huì)才能夠走到現(xiàn)在，人工智能目前同樣也很“稚嫩”。整個(gè)學(xué)界一遍在百花齊放，一邊大家也都還在摸著石頭過(guò)河。目前依舊不存在一條確定的“光明的道路”。

雷鋒網(wǎng)：作為人工智能技術(shù)其中一名推動(dòng)者，您是否也會(huì)擔(dān)心人工智能技術(shù)所帶來(lái)的一些社會(huì)問(wèn)題？比如大規(guī)模失業(yè)和收入不均？這些有可能發(fā)生的問(wèn)題是否有可能通過(guò)人工智能技術(shù)本身來(lái)解決？

潘嶸：我覺(jué)得人工智能帶來(lái)社會(huì)問(wèn)題這個(gè)想法本身就是錯(cuò)誤的，因?yàn)槲磥?lái)本來(lái)就是很虛的。我們現(xiàn)在覺(jué)得機(jī)器沒(méi)有情感，但如果機(jī)器真的要融入社會(huì)，他們肯定會(huì)學(xué)會(huì)人類(lèi)的情感，比如喜怒哀樂(lè)。那么這些社會(huì)問(wèn)題出現(xiàn)的時(shí)候，機(jī)器也會(huì)隨之給出反饋。另外一種情況下機(jī)器很可能只跟機(jī)器打交道，甚至可能統(tǒng)治這個(gè)世界，那么社會(huì)問(wèn)題就已經(jīng)不存在了。

應(yīng)對(duì)這種不確定未來(lái)的最好方式就是試驗(yàn)，我們可以找來(lái)1萬(wàn)個(gè)AI，將它們放在同一個(gè)平臺(tái)上跑，看看它們會(huì)怎么演變。這倒是可以讓普羅大眾真正地看到，究竟AI如果獨(dú)立存在，它們將如何進(jìn)化。

---

值得一提的是，iPIN CEO楊洋也將參與今年的CCF-GAIR大會(huì)，并且將在機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)場(chǎng)中發(fā)表題為“認(rèn)知分析—透過(guò)機(jī)器重新審視商業(yè)本質(zhì)”的主題演講。屆時(shí)，他將在現(xiàn)場(chǎng)為觀(guān)眾分享更多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)以及iPIN目前在人工智能領(lǐng)域所取得的進(jìn)展。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。