0
本文作者: 肖漫 | 2020-03-06 17:43 |
2020 年 3 月 3 日,來(lái)自安康、麗水、鎮(zhèn)江、蘭州、臨夏 5 家指定醫(yī)院的團(tuán)隊(duì)在預(yù)印版平臺(tái) medRxiv 發(fā)表未經(jīng)同行評(píng)審的研究論文,首次報(bào)道了基于機(jī)器學(xué)習(xí)建立的 CT 影像組學(xué)模型對(duì)新冠肺炎患者住院時(shí)間的預(yù)測(cè)價(jià)值。
雷鋒網(wǎng)查詢到,該研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表的研究論文題為“Machine learning-based CTradiomics model for predicting hospital stay in patients with pneumoniaassociated with SARS-CoV-2 infection: A multicenter study”。
雷鋒網(wǎng)注:【 圖片來(lái)源:medRxiv 所有者:medRxiv 】
iNature 指出,住院時(shí)間是新型冠狀病毒疾?。–OVID-19) 臨床預(yù)后的重要指標(biāo)之一。相關(guān)報(bào)道顯示,SARS-CoV-2 感染患者的中位住院時(shí)間為 10 天。
目前,CT 影像學(xué)已成為 COVID-19 肺炎重要的診斷和監(jiān)測(cè)工具。疫情期間,由中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)腫瘤人工智能專業(yè)委員和國(guó)家超級(jí)計(jì)算天津中心組成的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)就曾搭建出 CT 影像綜合分析 AI 輔助系統(tǒng),提高了篩查診斷能力。
研究團(tuán)隊(duì)在蘭州、安康、麗水、鎮(zhèn)江、臨夏 5 家新冠肺炎定點(diǎn)醫(yī)院,于 2020 年 1 月 23 日到 2 月 8 日期間,招募了 52 例實(shí)驗(yàn)室確診的 SARS-CoV-2 感染患者,收集了相關(guān)臨床資料,對(duì)其初始 CT 圖像進(jìn)行了研究。
到了 2020 年 2 月 20 日,研究排除了未出院患者和首次 CT 檢查無(wú)肺炎表現(xiàn)患者,最終以 31 例治愈出院的患者為研究對(duì)象,共具有 72 個(gè)病變段。
另外,研究團(tuán)隊(duì)將 10 天作為住院時(shí)長(zhǎng)的二分類閾值——短期住院(≤10 天)和長(zhǎng)期住院(>10 天)。由于樣本數(shù)目有限,研究團(tuán)隊(duì)將其中 4 個(gè)中心作為訓(xùn)練隊(duì)列,另外一個(gè)中心作為驗(yàn)證隊(duì)列。
針對(duì)訓(xùn)練和相互驗(yàn)證數(shù)據(jù)集中從肺炎病變中提取的特征,研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了基于邏輯回歸(Logistic Regression,LR)模型和回歸森林(Random Forest,RF)的干預(yù) CT 放射學(xué)模型。
雷鋒網(wǎng)注:【 圖片來(lái)源:medRxiv 所有者:medRxiv 】
最終結(jié)果顯示,基于 6 個(gè)二級(jí)特征的 CT 放射組學(xué)模型對(duì)肺炎合并 SARS-CoV-2 感染患者在短期住院和長(zhǎng)期住院有較好的鑒別效果,LR 和 RF 曲線下面積分別為 0.97 (95%CI 0.83-1.0) 和 0.92 (95%CI 0.67-1.0)。
另外,LR 模型的靈敏度和特異度分別為 1.0 和 0.89,RF 模型在測(cè)試數(shù)據(jù)集上的靈敏度和特異度分別為 0.75 和 1.0,表現(xiàn)相似。
由此,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的 CT 放射組學(xué)模型在預(yù)測(cè)肺炎合并 SARS-CoV-2 感染患者住院時(shí)間方面具有可行性和準(zhǔn)確性。
參考資料:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.29.20029603v1
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。