去年11月，在OpenAI發(fā)布由GPT-3提供支持的ChatGPT之后，AGI（通用人工智能）的歷史齒輪自此轉(zhuǎn)動。業(yè)內(nèi)一時熱度空前，隨后GPT-4、谷歌的Bard、Meta的Llama等大模型相繼問世，展現(xiàn)出AGI的無限潛能。

但同時，業(yè)內(nèi)主流觀點(diǎn)仍認(rèn)為，此起彼伏的大模型標(biāo)志著人類向AGI邁向一大步，但并未抵達(dá)終章。

DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Shane Legg近期發(fā)布的研究論文表示，LLM仍然是AGI的雛形，屬于是“初級AGI”，即便是性能水平在更廣泛的任務(wù)集上得到提高的GPT-4也只是撬動了第二級AGI的冰山一角。Shane Legg提出了AGI的六級標(biāo)準(zhǔn)，終極形態(tài)是讓AI成為超級智能體。

（圖注：Shane Legg提出的AGI六大標(biāo)準(zhǔn)）

就在前不久，DeepMind與谷歌大腦（Google Brain）合并組建的Google DeepMind推出了首個重磅產(chǎn)品——多模態(tài)大模型Gemini，不知道Shane Legg會把Gemini標(biāo)記為第幾級AGI，但似乎可以肯定，按照Shane Legg的標(biāo)準(zhǔn)，Gemini也不能算是AGI的終極形態(tài)。

AGI正餐逐漸“上桌”

“AGI是一個高度自主的系統(tǒng)，在最具經(jīng)濟(jì)價值的工作中表現(xiàn)優(yōu)于人類?！痹贠penAI的章程中，AGI如此被定義。

如果LLM只是雛形，那么通往AGI之路還需要什么？

解答這個問題，我們只需觀察一下當(dāng)前科技公司正在開發(fā)什么。

先說因“閉源”策略而屢遭馬斯克“攻擊”的OpenAI，其在上月的首次開發(fā)者大會上推出了用戶定制版GPTs功能。該功能上線一個月來，根據(jù)第三方GPTsHunter網(wǎng)站的統(tǒng)計，由開發(fā)者自創(chuàng)的“助手”已經(jīng)多達(dá)數(shù)萬個，覆蓋智能文本處理、信息查詢、個性化建議和指導(dǎo)、自動化任務(wù)、趣味娛樂等多個方面。

不僅如此，OpenAI自身也同步推出了多款GPT助手，據(jù)悉目前流量排名靠前的GPTs均是由ChatGPT官方進(jìn)行開發(fā)的，其中最為知名的便是文生圖大模型DALL·E，其繪圖生成效果已經(jīng)大有趕超Midjourney之勢。

業(yè)內(nèi)對于GPTs的總結(jié)是，通過“prompt +記憶庫+web鏈接/ code解釋器”自動生成一個智能化助理。如果套用Shane Legg的標(biāo)準(zhǔn)來看，GPTs已經(jīng)長驅(qū)直入第三級甚至是第四級AGI，至此屬于AGI的“正餐”逐漸上桌。

而幾乎就在GPTs之風(fēng)刮回國內(nèi)之前，一站式服務(wù)的AI科技領(lǐng)航者百融云創(chuàng)（百融云-W，6608.HK）已經(jīng)宣布基于大模型BR-LLM基座開發(fā)了一系列智能產(chǎn)品。率先上線的代碼生成工具BR-Coder標(biāo)志著公司在布局人類與AI協(xié)同作業(yè)的Copilot模式進(jìn)入嶄新階段，即AI不再僅是一個工具，而是可以作為智能代理（Agent）參與到商業(yè)機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)流程之中，能夠根據(jù)使用者的需求提供建議和解決方案。

并且有鑒于工具調(diào)用能力是Agent的根基，為了增強(qiáng)模型性能，目前百融云創(chuàng)已形成企業(yè)AI中臺，提供包含大模型在內(nèi)的各類模型訓(xùn)練、部署和統(tǒng)一的API服務(wù)接口，實現(xiàn)AIOPS全流程統(tǒng)一管理公司的AI算力、AI資源和AI服務(wù)。

與開發(fā)通用類產(chǎn)品不同的是，百融云創(chuàng)主攻的是企業(yè)級的GPTs，該公司也是國內(nèi)較早一批布局To B端GPTs的AI科技公司。在百融云創(chuàng)看來，GPTs的場景開發(fā)與其一直以來堅持的價值交付理念十分契合，也就是通過幫助企業(yè)迅速提升業(yè)務(wù)效率和決策性能來賦能數(shù)智化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提升商業(yè)機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)運(yùn)營效率。

MaaS將是AGI生態(tài)構(gòu)建核心

盡管LLM不是AGI的終極形態(tài)，但是Shane Legg強(qiáng)調(diào)，LLM是實現(xiàn)AGI目標(biāo)的基石，即一切更高級的智能系統(tǒng)都是基于LLM之上構(gòu)建的。百融云創(chuàng)近期推出的Cybertron平臺便是以大模型為基座，在此基礎(chǔ)上優(yōu)化微調(diào)模型，通過開放API接口，幫助商業(yè)機(jī)構(gòu)快速生成企業(yè)內(nèi)部的Bot。

簡單來說，由Cybertron平臺生成的Bot相當(dāng)于給商業(yè)機(jī)構(gòu)裝入一個“企業(yè)級助手團(tuán)”，該“助手團(tuán)”由AI員工、客服數(shù)字人等創(chuàng)新產(chǎn)品組成。企業(yè)內(nèi)部的員工可以自由調(diào)配專屬助手，由后者幫助對接企業(yè)內(nèi)部知識庫和工具庫，對外提供AI Copilot和AI Agent服務(wù)。

“以大模型為技術(shù)基座，我們將模型服務(wù)落腳在垂直行業(yè)的不同生產(chǎn)力場景，目前已經(jīng)在數(shù)字員工、數(shù)字助理、數(shù)字人、編程助手、自助數(shù)據(jù)分析等方面實現(xiàn)了應(yīng)用落地。”百融云創(chuàng)副總裁馮勇如此表示。

同時隨著AGI的生態(tài)建設(shè)逐漸縱深化推進(jìn)，新的商業(yè)模式也在孕育而生。畢馬威近期發(fā)布的報告指出，AGI的生產(chǎn)鏈上最核心的商業(yè)模式將是MaaS（模型即服務(wù)）模式。

MaaS模式被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是“云智一體”的服務(wù)方式，“智”自不待言，是將AI技術(shù)進(jìn)行封裝后提供給服務(wù)者，而“云”是要考驗開發(fā)者云計算的核心能力，這也是為什么現(xiàn)在市面上的MaaS模式均是由百度、阿里、百融云創(chuàng)等這些具備云計算基因的公司在推行。

例如，百融云創(chuàng)基于決策式AI驅(qū)動的MaaS云平臺開發(fā)模型產(chǎn)品，客戶可根據(jù)自身查詢需求，通過MaaS云平臺的標(biāo)準(zhǔn)化API自由調(diào)配各類模型，包括調(diào)用現(xiàn)成模型產(chǎn)品，以直接用于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用；或在大模型基礎(chǔ)上“微調(diào)”出屬于自己的產(chǎn)品，并快速對用戶進(jìn)行KYC（know your customers）和KYP（know your products）評估，易用性大大提高。

“在MaaS模式下，需求側(cè)用戶可以專注自身的業(yè)務(wù)邏輯和使用體驗，而不必關(guān)注底層技術(shù)細(xì)節(jié)，這將有利破解AI產(chǎn)業(yè)落地難的瓶頸；而在供給側(cè)，以大模型為基礎(chǔ)生態(tài)，將推動AI在千行百業(yè)扎根生長，最終實現(xiàn)AGI。”畢馬威報告如此表示。

在畢馬威看來，MaaS模式下的AGI基礎(chǔ)業(yè)態(tài)將按照以下幾條路線演進(jìn)：其中基礎(chǔ)層包括由Chat-GPT、文心一言等領(lǐng)銜的領(lǐng)域大模型以及多模態(tài)基礎(chǔ)模型；中間層為百融云創(chuàng)等公司自研的行業(yè)大模型；應(yīng)用層則涵蓋純軟件服務(wù)和軟硬件一體化生態(tài)。相較基礎(chǔ)層，畢馬威報告表示，行業(yè)大模型因在模型訓(xùn)練方面會接入較稀缺的行業(yè)Know- how，因此能更為直接地深入到垂直行業(yè)，預(yù)計后續(xù)將呈現(xiàn)出工具化、平臺化發(fā)展趨勢。

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