4月7日消息，阿里云通義千問開源320億參數(shù)模型Qwen1.5-32B，可最大限度兼顧性能、效率和內(nèi)存占用的平衡，為企業(yè)和開發(fā)者提供更高性價比的模型選擇。目前，通義千問共開源了7款大語言模型，在海內(nèi)外開源社區(qū)累計下載量突破300萬。

通義千問此前已開源5億、18億、40億、70億、140億和720億參數(shù)的6款大語言模型并均已升級至1.5版本，其中，幾款小尺寸模型可便捷地在端側(cè)部署，720億參數(shù)模型則擁有業(yè)界領(lǐng)先的性能，多次登上HuggingFace等模型榜單。此次開源的320億參數(shù)模型，將在性能、效率和內(nèi)存占用之間實(shí)現(xiàn)更理想的平衡，例如，相比14B模型，32B在智能體場景下能力更強(qiáng)；相比72B，32B的推理成本更低。通義千問團(tuán)隊(duì)希望32B開源模型能為下游應(yīng)用提供更好的解決方案。

基礎(chǔ)能力方面，通義千問320億參數(shù)模型在MMLU、GSM8K、HumanEval、BBH等多個測評中表現(xiàn)優(yōu)異，性能接近通義千問720億參數(shù)模型，遠(yuǎn)超其他300億級參數(shù)模型。

Chat模型方面，Qwen1.5-32B-Chat模型在MT-Bench評測得分超過8分，與Qwen1.5-72B-Chat之間的差距相對較小。

多語言能力方面，通義千問團(tuán)隊(duì)選取了包括阿拉伯語、西班牙語、法語、日語、韓語等在內(nèi)的12種語言，在考試、理解、數(shù)學(xué)及翻譯等多個領(lǐng)域做了測評。Qwen1.5-32B的多語言能力只略遜于通義千問720億參數(shù)模型。

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