雷鋒網(wǎng)消息，美國時(shí)間4月11日，亞馬遜CEO貝佐斯發(fā)表致股東信，在信中他談到，從1999年的3％到2018年的58%，亞馬遜第三方賣家銷售額占比驟增，在此期間，亞馬遜營收也從從1999年的16億美元增加到去年的1170億美元，同時(shí)他也用不小的篇幅提到了AWS和深度學(xué)習(xí)。

亞馬遜倡導(dǎo)建筑者（builders）文化——充滿好奇心，喜歡探險(xiǎn)和發(fā)明。貝佐斯表示，建筑師的心態(tài)幫助我們以謙虛的信念接近巨大的，難以解決的機(jī)會(huì)，成功可以通過迭代來實(shí)現(xiàn)：發(fā)明，發(fā)射，重新發(fā)明，重新啟動(dòng)，重新開始，沖洗，重復(fù)，一次又一次。他們知道成功之路絕不是直截了當(dāng)?shù)摹?/p>

AWS就是這種文化下的典型輸出。信中寫道，AWS的數(shù)百萬客戶包括初創(chuàng)公司，大型企業(yè)，政府機(jī)構(gòu)和非營利組織，每個(gè)客戶都希望為最終用戶構(gòu)建更好的解決方案。我們花了很多時(shí)間思考這些組織想要什么以及他們內(nèi)部的人 - 開發(fā)人員，開發(fā)經(jīng)理，操作經(jīng)理，首席信息官，首席數(shù)字官，首席信息安全官等等想要什么。

我們在AWS上構(gòu)建的大部分內(nèi)容都是基于傾聽客戶的意見。詢問客戶他們想要什么，仔細(xì)聆聽他們的答案，并制定計(jì)劃，以便周到快速地提供它（在業(yè)務(wù)中加快速度?。┦侵陵P(guān)重要的。沒有這種對客戶的癡迷，任何企業(yè)都無法繁榮發(fā)展。但這還不夠。最大的推動(dòng)力將是客戶不知道需要的東西，我們必須代表他們發(fā)明，我們必須利用自己內(nèi)心的想象力來實(shí)現(xiàn)可能性。

AWS本身 - 作為一個(gè)整體 - 就是一個(gè)例子。沒有人要求AWS，沒有人。事實(shí)證明，世界已經(jīng)準(zhǔn)備好并渴望獲得像AWS這樣的產(chǎn)品，但卻不知道。我們有一種預(yù)感，跟隨我們的好奇心，承擔(dān)必要的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并開始建設(shè) - 在我們繼續(xù)進(jìn)行時(shí)無數(shù)次地進(jìn)行改造，試驗(yàn)和迭代。

在AWS中，相同的模式已多次重復(fù)出現(xiàn)。例如，我們發(fā)明了DynamoDB，這是一個(gè)高度可擴(kuò)展，低延遲的鍵值數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)在已被數(shù)千名AWS客戶使用。在仔細(xì)聆聽客戶方面，我們大聲地聽到客戶公司受到商業(yè)數(shù)據(jù)庫選項(xiàng)的限制，并且?guī)资陙硪恢睂λ麄兊臄?shù)據(jù)庫提供商不滿意 - 這些產(chǎn)品價(jià)格昂貴，專有，具有高鎖定和懲罰性許可條款。我們花了幾年時(shí)間構(gòu)建我們自己的數(shù)據(jù)庫引擎，Amazon Aurora，一個(gè)完全托管的MySQL和PostgreSQL兼容服務(wù)，具有與商用引擎相同或更好的耐用性和可用性，但成本只有十分之一。當(dāng)這個(gè)工作成功時(shí)，我們并不感到驚訝。

但我們也對專業(yè)工作負(fù)載的專用數(shù)據(jù)庫持樂觀態(tài)度。在過去的20到30年中，公司使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫運(yùn)行大部分工作負(fù)載。開發(fā)人員對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的廣泛熟悉使這項(xiàng)技術(shù)成為最佳選擇，即使它不理想。雖然次優(yōu)，但數(shù)據(jù)集大小通常足夠小，可接受的查詢延遲足夠長，您可以使其工作。但是今天，許多應(yīng)用程序存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù) - 太字節(jié)和千兆字節(jié)。應(yīng)用程序的要求已經(jīng)改變?，F(xiàn)代應(yīng)用程序正在推動(dòng)對低延遲，實(shí)時(shí)處理以及每秒處理數(shù)百萬個(gè)請求的能力的需求。它不僅僅是像DynamoDB這樣的鍵值存儲(chǔ)，還有像Amazon ElastiCache這樣的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，

我們也正在積極幫助公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)。我們已經(jīng)在這方面工作了很長時(shí)間，并且，與其他重要的進(jìn)展一樣，我們最初嘗試將我們早期的一些內(nèi)部機(jī)器學(xué)習(xí)工具外部化是失敗的。經(jīng)過多年的漫游 - 實(shí)驗(yàn)，迭代和改進(jìn)，以及來自客戶的寶貴見解 - 使我們能夠找到僅在18個(gè)月前推出的SageMaker。

SageMaker消除了機(jī)器學(xué)習(xí)過程中每個(gè)步驟的繁重，復(fù)雜性和猜測 - 使AI民主化。如今，成千上萬的客戶正在使用SageMaker在AWS之上構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。我們繼續(xù)加強(qiáng)服務(wù)，包括增加新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力。強(qiáng)化學(xué)習(xí)有一個(gè)陡峭的學(xué)習(xí)曲線和許多活動(dòng)部分，到目前為止，除了資金最充足的技術(shù)組織之外，其他所有人都無法接觸到它。如果沒有好奇心的文化以及愿意代表客戶嘗試全新的事物，這一切都不可能實(shí)現(xiàn)。客戶正在響應(yīng)以客戶為中心的徘徊和傾聽 - 現(xiàn)在，AWS已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了300億美元的年度運(yùn)營業(yè)務(wù)并且增長迅速。

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