今日融資快報

AI機器人 Swiss-Mile 籌集 2200 萬美元種子資金，亞馬遜創(chuàng)始人貝佐斯領投，估值超1億美元

Swiss-Mile 是蘇黎世聯(lián)邦理工學院機器人系統(tǒng)實驗室的衍生公司，正在開發(fā)自主機器人，旨在通過人工智能與物理世界的連接，將人類從繁瑣的任務中解放出來。Swiss-Mile 的機器人與神經(jīng)網(wǎng)絡配合使用，它的原型可以在城市交通中導航、避開障礙物和攀爬臺階。

此輪融資由Jeff Bezos 通過 Bezos Expeditions 和紅杉資本領投，亞馬遜工業(yè)創(chuàng)新基金和 Armada Investment 以及現(xiàn)有投資者 Linear Capital 參與其中。

前小馬智行孫又晗創(chuàng)立 Trans-N.ai，出海日本獲最大種子輪融資

AI科技評論獲悉，孫又晗，前小馬智行高管，在自動駕駛領域的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷后，與那小川共同創(chuàng)立了 Trans-N.ai，并在日本市場取得了顯著成果。Trans-N.ai 在東京大學 IPC 和 Delight Ventures 的支持下籌集了 1.55 億日元（約736萬元）的資金，成為日本最大的種子輪融資之一。

公司專注于 ToB 領域，提供會議紀要、協(xié)議分析等 AI 產(chǎn)品，并致力于打造一個中美工程師的接收平臺，以吸引全球人才。孫又晗強調(diào)，創(chuàng)業(yè)應以生意為本，打造有用且賺錢的產(chǎn)品，而非單純追求技術(shù)。Trans-N.ai 的目標是成為一個平臺型公司，類似于華為，通過提供實用的 AI 產(chǎn)品和服務，實現(xiàn)商業(yè)化。（AI科技評論對孫又晗進行了獨家訪談，更多詳情，鏈接觀看 https://mp.weixin.qq.com/s/OU1tPATh_7LVL9jDoqbfNA）

風險投資公司 Redalpine 完成 2 億美元的 RAC VII，并設立倫敦辦事處

歐洲領先的風險投資公司Redalpine宣布其有史以來最大的基金 Redalpine Capital VII (RAC VII) 最終完成融資，募集資金為 2 億美元。Redalpine 還在倫敦設立了新辦事處。

Redalpine于2006年在蘇黎世成立，至今已投資近二十年，是歐洲最有經(jīng)驗的風險投資基金之一。 Redalpine 因資助軟件和科學領域的領導者（從人工智能、軟件、生物技術(shù)和食品到金融科技、醫(yī)療保健和能源）而受到認可，并且是 Taxfix 和 N26 等獨角獸公司的首批支持者。

會話 AI 公司 BEN 獲 5590 萬美元融資

Brand Engagement Network (BEN)是一家專門從事會話人工智能公司，通過私募和備用股權(quán)購買協(xié)議籌集了5590萬美元，用于支持其AI技術(shù)的增長與生產(chǎn)。公司專注于AI驅(qū)動的客戶參與，與Vybroo合作，通過廣播和音頻平臺提升品牌與客戶之間的互動。雖然面臨現(xiàn)金消耗和股價波動的挑戰(zhàn)，BEN仍在尋求資本以推動其戰(zhàn)略和擴展計劃。

Attio 獲 3300 萬美元融資，為下一代構(gòu)建權(quán)威的 CRM

Attio 的記錄系統(tǒng)采用AI原生的數(shù)據(jù)模型，能夠快速處理大量數(shù)據(jù)。上下文系統(tǒng)能夠自動理解和整合結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為用戶提供相關和有用的信息。行動系統(tǒng)則是一個全面的平臺，用于驅(qū)動整個 GTM 策略，利用AI預測需求、自動化復雜任務，并在整個技術(shù)棧中啟動流程。Attio 的目標不僅僅是對 CRM 進行漸進式改進，而是要重新定義 CRM，并在未來提供更多創(chuàng)新功能。

這項投資由現(xiàn)有的合作伙伴 Redpoint Ventures、Balderton Capital 和 Point Nine 以及我們的新合作伙伴 01 Advisors 牽頭。

AI 驅(qū)動的云優(yōu)化平臺 nOps 獲得 3000 萬美元融資

成立于 2015 年的 nOps 提供了一個為 AWS 云設計的優(yōu)化平臺，旨在通過自動化手段簡化云資源的跟蹤、分配和優(yōu)化。該平臺使用人工智能和機器學習技術(shù)，提供見解、識別效率低下的地方，并通過內(nèi)置自動化或單擊更改實現(xiàn)資源優(yōu)化。Headlight Partners 領投了該公司的 A 輪融資，迄今為止籌集的資金總額達到 4050 萬美元。

AI 視頻再利用初創(chuàng)公司 OpusClip 籌集 3000 萬美元資金

Opus Clip 將長視頻轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量的病毒式剪輯，供用戶在 TikTok、YouTube 短片和視頻上分享，以擴大社交媒體覆蓋范圍。它的人工智能可以根據(jù)各種寬高比調(diào)整剪輯，檢測揚聲器和移動物體以實現(xiàn)最佳的病毒式展示。它可以識別最引人注目的亮點，從視頻的不同部分提取亮點，并將它們重新排列成有凝聚力的病毒短視頻。 OpusClip 表現(xiàn)良好的視頻類型包括：視頻播客、教育視頻、評論視頻、產(chǎn)品評論、勵志演講等。

此輪融資由 Millennium New Horizons 領投，Samsung Next、GTMfund 和 DCM Ventures 跟投。

HomeLight推出AI驅(qū)動的“先買后賣”產(chǎn)品，融資2000萬美元

HomeLight 推出新的人工智能驅(qū)動的產(chǎn)品，這款產(chǎn)品允許用戶在出售現(xiàn)有房產(chǎn)之前購買新房產(chǎn)。這一創(chuàng)新解決方案主要面向貸方和房地產(chǎn)代理商，旨在簡化房產(chǎn)交易流程。此外，HomeLight 還宣布籌集了 2000 萬美元的額外股權(quán)，由 Zeev Ventures 領投，Stereo Capital 和 Menlo Ventures 等參與。

Bland AI 融資1600萬美元，可偽裝成人類做電話客服

Bland AI 的電話平臺具有多種功能，企業(yè)可以自定義 AI 代理的聲音和對話路徑，并處理多種場景。其平臺還提供詳細的通話分析和數(shù)據(jù)整合功能，幫助企業(yè)不斷優(yōu)化客戶互動。目前，Better 和 Sears 等大型企業(yè)已經(jīng)開始使用 Bland AI 的技術(shù)，來提升電話溝通的效率和效果。

Bland AI 宣布成功完成1600萬美元的 A 輪融資，這一輪融資由 Scale Venture Partners 牽頭。Bland AI 總共已獲得2200萬美元的投資，支持者包括 Y Combinator、PayPal 創(chuàng)始人 Max Levchin、Eleven Labs 首席技術(shù)官 Piotr D?bkowski，以及 Twilio 創(chuàng)始人 Jeff Lawson 等。

LLMOps 平臺 Dify.AI 獲得數(shù)千萬元A輪投資，阿里云入股

Dify.AI基于GPT-4等模型開發(fā)人工智能應用，用戶可以對其進行可視化操作。公司日前獲得數(shù)千萬元A輪投資，投資方包括阿里云、深圳風投俠基金等。

AI驅(qū)動的團隊優(yōu)化公司W(wǎng)ethos AI 籌集 750 萬美元種子資金

Wethos AI 提供人工智能驅(qū)動的工作場所解決方案，該解決方案結(jié)合了人工智能和深入的組織心理學，使企業(yè)能夠深入了解團隊動態(tài)。該系統(tǒng)可以量化團隊精神，并利用人工智能驅(qū)動的分析來幫助企業(yè)將團隊績效和個人潛力釋放到新的水平。

此輪融資由 GFT Ventures 的 Jeff Herbst 領投，Miramar Digital Ventures、UCI Cove Fund 和 Capellas Partners 跟投。

Inventive AI 獲得 400 萬美元以轉(zhuǎn)變 RFP 工作流程

Inventive AI由連續(xù)創(chuàng)業(yè)者 Dhiren Bhatia 和人工智能專家 Gaurav Nemade（Google Brain 項目 LaMDA 前 PM）和斯坦福大學教授 Vishakh Hegde 共同創(chuàng)立，Dhiren Bhatia 是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，在之前的初創(chuàng)公司 Viewics（已被羅氏收購）中親身經(jīng)歷了 RFP 痛點并且是 AI 研究員和《3D 深度學習》一書的作者。

Inventive AI平臺使用生成式 AI 來自動化內(nèi)容管理、提高響應準確性并提高生產(chǎn)力，從而減少 70% 以上的手動工作量。目前籌集了 400 萬美元的種子資金，由 Sierra Ventures 牽頭，YCombinator、SOMA Capital 和 General Catalyst 跟投。這項投資將加速 Inventive AI 的使命，即通過生成式人工智能增強 RFP 流程，使企業(yè)能夠更有效、高效地響應 RFP 和調(diào)查問卷。

AI支持的表型藥物發(fā)現(xiàn)，PsychoGenics 獲得 300 萬美元 SBIR 資助

PsychoGenics 是一家致力于推進藥物發(fā)現(xiàn)的生物技術(shù)公司，致力于將嚙齒類動物的行為和生理反應轉(zhuǎn)化為高通量和高內(nèi)涵的表型分析。獲得了 NIMH 的 300 萬美元 SBIR 資助。該公司打算利用這筆資金開發(fā) eCube (?) （其專有的人工智能腦電圖平臺）及其機器學習工具，以確定針對罕見疾病的現(xiàn)有藥物的新應用。

Verofax 獲得 300 萬美元過橋資金，為游客和體育迷部署 AI 和 AR 體驗

Verofax完成了由國際投資者主導的300萬美元橋接融資，旨在擴展其在旅游、零售和體育領域的人工智能和增強現(xiàn)實營銷解決方案。資金將用于在中東和歐盟實施項目，提高客戶體驗并推動營銷效率。Verofax正在使用其專利技術(shù)和云平臺，與諸多全球品牌如阿聯(lián)酋航空和安海斯-布希合作。

AI代理公司 Agency 獲260 萬美元的種子前資金

Agency 是在舊金山 AI 黑客馬拉松中誕生的一家初創(chuàng)公司，它的核心產(chǎn)品 AgentOps 平臺能夠讓用戶觀察 AI 代理的具體操作，并及時發(fā)現(xiàn)問題所在。 平臺類似于多設備管理工具，能夠分析 AI 代理的行為，確保它們不會失控。Agency 與人工智能模型開發(fā)商 Cohere 和 Mistral 合作，提供代理創(chuàng)建服務，并與流行的 AI 工具集成，如 Microsoft 的 AutoGen、crewAI 和 AutoGPT。Agency 還提供咨詢服務，幫助企業(yè)構(gòu)建自己的 AI 代理。

該公司已經(jīng)籌集到了 260 萬美元的種子前資金，并由 645 Ventures 和 Afore Capital 領投。

北京具身智能機器人創(chuàng)新中心將開啟首輪對外融資

北京具身智能機器人創(chuàng)新中心（公司曾用名：北京人形機器人創(chuàng)新中心有限公司）將開啟成立以來的首輪對外融資。該創(chuàng)新中心成立于2023年11月，創(chuàng)始股東包括小米、優(yōu)必選、京城機電以及亦莊控股。其中，小米、優(yōu)必選和京城機電并列為北京具身智能機器人創(chuàng)新中心的第一大股東，分別占股約28.57%。（鈦媒體）

（歡迎添加微信AIyanxishe2，了解更多AIGC、融資情況，與志同道合的朋友一同暢聊時新AI產(chǎn)品）

今日大廠風聞

Midjourney 宣布進軍硬件領域，蘋果前硬件經(jīng)理加盟

Midjourney 將涉足硬件領域，該公司在社交媒體 X 上邀請人才加入其新成立的硬件部門。Midjourney 的創(chuàng)始人兼負責人 David Holz 曾是虛擬和增強現(xiàn)實技術(shù)公司 Leap Motion 的聯(lián)合創(chuàng)始人及首席技術(shù)官，后因資金問題而被迫出售。此外，Midjourney 還聘請了 Ahmand Abbas 作為硬件主管，曾在蘋果負責 Apple Vision Pro 項目。這些背景信息暗示了 Midjourney 可能正在考慮開發(fā)與 AR 和 VR 相關的硬件設備。

公司此前表示將轉(zhuǎn)向 3D、視頻和實時生成模型，可能意味著將有生成式 AI 視頻模型被用于生成虛擬現(xiàn)實體驗。Midjourney 回應了關于其新硬件的猜測，表示正在進行多項努力。盡管 Midjourney 2023 年實現(xiàn)了 2 億美元的收入，但硬件開發(fā)通常需要大量資金，因此公司可能會考慮籌集風險投資。

零一萬物核心團隊再生變，李先剛已離職

近期大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)零一萬物核心成員頻繁變動。知情人士透露，零一萬物核心成員李先剛已經(jīng)離職，并返回房屋交易平臺貝殼任職。此前零一萬物的另一位核心成員黃文灝被確認已加入字節(jié)跳動。

李先剛博士畢業(yè)于北京大學，先后在百度、滴滴擔任首席算法工程師。離開滴滴后，李先剛加入貝殼，任策略算法中心負責人。隨后李先剛加入零一萬物團隊，他曾在2023年7月初擔任過零一萬物的法定代表人、經(jīng)理/董事、股東，2023年9月初從經(jīng)理/董事職位中退出，2024年1月從股東行列中退出。（新京報）

谷歌推出首個AI游戲引擎 GameNGen ，Gemini引入AI助手Gems和Imagen 3

世界上首個完全由AI驅(qū)動的游戲引擎來了。Google DeepMind訓練的GameNGen，依靠 AI 而非傳統(tǒng)的編程方式來生成游戲內(nèi)容。以每秒20幀實時生成《毀滅戰(zhàn)士》的游戲畫面，畫面逼真到60%的片段都沒讓玩家認出是AI。GameNGen 使用的是 Stable Diffusion 1.4 版本的擴散模型，通過訓練 AI 來模擬游戲邏輯和渲染過程，實現(xiàn)了游戲引擎的功能。

此外谷歌對其AI模型Gemini進行了首次重大更新，發(fā)布了可定制AI助手“Gems”。Gem支持健身伙伴、烹飪助手、寫作編輯等功能，用戶通過簡單指令賦予機器人獨特人格。Gemini還將直接集成該公司的人工智能圖像生成器Imagen 3。然而，它仍然不能生成人的圖像，此前的一個版本產(chǎn)生了有問題的圖像，并迫使谷歌將該工具下線。Gems適用于Gemini Advanced、Business和Enterprise用戶。

微軟AI高管Mikhail Parakhin加入Shopify擔任首席技術(shù)官

Shopify 宣布了 Mikhail Parakhin 的加入，他曾在微軟負責重要的人工智能項目。在微軟，Parakhin 擔任公司的廣告和網(wǎng)絡服務 CEO，并領導了對 Bing 搜索引擎的重大改進，這一改進被視為微軟的關鍵 AI 項目。Parakhin 在微軟的這一角色中負責推動 Bing 搜索引擎的人工智能轉(zhuǎn)型。

英偉達財務公布三個月凈賺1100億，但市值一夜跌了6.89%

Nvidia 在截至 2023 年 7 月的最近一季度，其收入同比增長了驚人的 122%，達到了 300 億美元。凈利潤166億美元，同比增長168%，環(huán)比增長12%。

然而Nvidia的毛利潤在過去超過一年的時間里首次出現(xiàn)下滑，主要原因是與新型 Blackwell 芯片相關的成本問題。財報公布后，英偉達股價在盤后交易中先漲超2%，后跌至6.89%，市值一夜減少了600萬美元，大約相當于跌出了1個中芯國際A股市值。同時，Nvidia 證實了之前報道的，公司即將發(fā)布的GPU會面臨延誤。

耶魯大學豪擲 1.5 億美元支持 AI 研究

耶魯大學計劃在未來五年內(nèi)投入超過 1.5 億美元，以促進人工智能（AI）領域的研究與應用。這一投資將用于計算基礎設施的建設，特別是購買約 450 個圖形處理器（GPU），以及開發(fā)安全的生成性 AI 工具，如 “Clarity” 平臺。此外，耶魯大學還計劃招聘 20 多名專注于 AI 技術(shù)的教員，以增強其在 AI 研究和教學方面的能力。

美圖發(fā)布 2024 年中期業(yè)績，經(jīng)調(diào)整歸母凈利潤 2.78 億元，凈利潤大漲 80%

美圖發(fā)布 2024 年中期業(yè)績，2024 年 1 到 6 月美圖收入 16.2 億元人民幣，同比增長 28.6%，而最亮眼的數(shù)據(jù)則是經(jīng)調(diào)整歸母凈利潤 2.78 億元，同比增漲 80.3%。美圖給出的兩個業(yè)績增長的原因，都是與主營業(yè)務相關。一是 AI 技術(shù)的加持下，2023 年 6 月，美圖一口氣推出/更新了 6 款產(chǎn)品， 面向 B 端用戶的生產(chǎn)力產(chǎn)品，驅(qū)動了國內(nèi)用戶付費的增長。另一個是全球化，美圖的 App 在多家應用商店名列前茅，國外用戶及付費用戶也實現(xiàn)了雙增長。

阿里云發(fā)布國際首個“月球科學多模態(tài)專業(yè)大模型”

中國科學院地球化學研究所與阿里云聯(lián)合推出了全球首個 “月球科學多模態(tài)專業(yè)大模型”。該模型基于阿里云的通用系列模型構(gòu)建，采用了 RAG 檢索增強技術(shù)，并在阿里云百煉專屬版上進行了微調(diào)和訓練。該模型的最佳應用場景是月球撞擊坑的識別，對于研究月球地質(zhì)演化具有重要意義。

Kimi推出moonshot-v1-auto模型API，將推出聯(lián)網(wǎng)搜索功能

kimi推出了名為moonshot-v1-auto的新模型API，這一功能能夠根據(jù)上下文所需的Tokens數(shù)量自動選擇合適的模型，從而幫助用戶節(jié)省費用。同時，官方預告了Kimi API新功能：將推出聯(lián)網(wǎng)搜索功能。

書生?天際 3.0 實景三維大模型發(fā)布：城市級 100 平方公里全范圍實時渲染，VR 設備可用

據(jù)“書生 Intern”官方公眾號，書生?天際 3.0 實景三位大模型現(xiàn)已開源發(fā)布，渲染效率提速近 6 倍，同時將應用方式拓展至 VR 設備。去年 7 月，上海人工智能實驗室聯(lián)合多家機構(gòu)發(fā)布了書生?天際（LandMark）實景三維大模型，號稱首次實現(xiàn)城市級 100 平方公里全范圍實時渲染。

今日產(chǎn)品動態(tài)

Product Hunt 熱榜，AI Ads Analyzer

GoMarble 的 AI Ads Analyzer 是一個專注于廣告創(chuàng)意分析的工具，用戶只需上傳廣告并提供一個落地頁，即可獲得關于視覺效果、文案和吸引力的詳細報告。該工具已分析超過 1150 個廣告，評估了 340 多分鐘的內(nèi)容，并為全球 125 多家品牌提供服務，每次分析不到 30 秒鐘。

AI Ads Analyzer 能夠幫助用戶識別廣告的優(yōu)勢與不足，從失敗的廣告中學習，分析競爭對手的廣告，并提供具體的改進建議，包括文案、視覺和吸引力的優(yōu)化方案。此外，該工具適用于各種廣告格式，包括用戶生成內(nèi)容（UGC）廣告、視頻廣告和靜態(tài)廣告。

? https://adsanalyzer.gomarble.ai/?utm_source=ph&utm_medium=ph&utm_campaign=mainph&ref=producthunt

開發(fā)者推薦

1.賈佳亞團隊新圖像視頻生成控制ControlNeXt

賈佳亞團隊開發(fā)了一款名為 ControlNeXt 的圖像和視頻生成控制工具，該工具在生成速度、精準控制和用戶友好性上有顯著提升。ControlNeXt 兼容多款 Stable Diffusion 圖像和視頻生成模型，如 SD1.5、SDXL、SD3 和 SVD，實現(xiàn)了即插即用，且 GitHub 上已獲得 1.1k 星標。ControlNeXt 支持多種條件控制，包括 Canny 邊緣、掩模、景深、姿勢等，能夠生成高質(zhì)量的圖像和視頻，且支持超分辨率和人體姿勢動作的精準控制。

ControlNeXt 在架構(gòu)上采用了輕量級卷積模塊，去除了 ControlNet 中的龐大控制分支，減少了訓練參數(shù)量、計算開銷和內(nèi)存占用，同時通過交叉歸一化技術(shù)優(yōu)化了訓練和推理過程。該項目的創(chuàng)新在于實現(xiàn)了更高效的模型訓練和推理，挑戰(zhàn)了 Scaling Law 的傳統(tǒng)做法，即通過增加參數(shù)、數(shù)據(jù)和算力來提升模型性能。

?https://github.com/dvlab-research/ControlNeXt

2.HuggingFace 開源低成本 AI 機器人解決方案 LeRobot

HuggingFace 推出名為 LeRobot 的開源項目，旨在提供一個低成本的 AI 機器人解決方案，讓更多人能夠參與到 AI 機器人的構(gòu)建和訓練中。

LeRobot 項目由前特斯拉工程師 Remi Cadene 領導，提供了詳細的指南，包括機器人的組裝、配置以及如何訓練控制機器人的神經(jīng)網(wǎng)絡。LeRobot 基于開源的 Koch v1.1 機器人套件，包含兩個六電機的機械臂，并且支持多攝像頭作為視覺傳感器。項目的硬件和軟件資源，包括訓練和控制程序、AI 模型和 SolidWorks 文件，均已開源。LeRobot 還計劃推出一個定價為 150 美元的 Moss v1 版本。此外，項目提供了四種模型和 98 個數(shù)據(jù)集，開發(fā)者可以根據(jù)需要上傳自己的數(shù)據(jù)集進行訓練。通過 LeRobot，用戶可以從零開始組裝機械臂，并通過 AI 模型訓練機器人執(zhí)行一系列任務。

?https://github.com/huggingface/lerobot

特別關注

a16z：AI將如何融合電影和游戲？

未來世紀的皮克斯不會通過傳統(tǒng)的電影或動畫產(chǎn)生，而是通過交互視頻。這種新的敘事形式將模糊電子游戲和電視 / 電影之間的界限，將深刻的敘事與觀眾的參與性和 “玩” 性結(jié)合起來，開辟出一個龐大的新市場。隨著消費者對互動媒體的偏好增加，以生成式 AI 的發(fā)展，游戲已經(jīng)成為現(xiàn)代敘事的前沿。

交互式視頻通過將故事講述與玩耍結(jié)合起來，提供了一個新的媒介格式。與傳統(tǒng)的視頻游戲不同，交互式視頻完全由神經(jīng)網(wǎng)絡實時生成幀。這種格式結(jié)合了電視 / 電影的可訪問性和敘事深度，以及視頻游戲的動態(tài)系統(tǒng)和觀眾參與性。盡管以往的嘗試，如 Telltale 的《奔逃僵尸》和 Netflix 的《Bandersnatch》，因為制作成本和時間的限制而面臨挑戰(zhàn)，但生成式 AI 模型的進步可能是實現(xiàn)交互式視頻的關鍵。

近年來，模型蒸餾、圖像生成和視頻生成技術(shù)的顯著進步，已經(jīng)使得實時生成高質(zhì)量視頻成為可能。研究人員和公司正在探索新的交互式視頻體驗，并開發(fā)出能夠生成完整 3D 可玩世界的基礎模型。預計，隨著技術(shù)的不斷進步，完全可生成的交互式視頻可能在未來兩年內(nèi)實現(xiàn)商業(yè)化。

未來的交互式皮克斯將需要是一個世界級的互動敘事工作室和頂尖的技術(shù)公司，能夠?qū)⑹潞陀螒蛟O計與技術(shù)創(chuàng)新相結(jié)合。這樣的團隊將需要找到新的方法，讓人類敘事者與 AI 工具協(xié)同工作，同時解決法律和倫理上的挑戰(zhàn)。長遠來看，生成式 AI 可以創(chuàng)造不僅僅是互動故事，而是整個虛擬世界。

?https://a16z.com/the-next-generation-pixar/

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