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本文作者: 劉芳平 | 2017-05-04 18:23 |
雷鋒網(wǎng)按:上個月(4 月),高通全球副總裁、高通創(chuàng)投董事總經(jīng)理沈勁發(fā)表文章《低谷中的前沿科技》,引發(fā)了業(yè)內(nèi)的諸多關(guān)注。
在這篇文章中,他用期望值曲線來描述近期熱門的一些科技領(lǐng)域所處的狀態(tài)。當(dāng)下大熱的人工智能正處于熱度的頂點;AR/VR 經(jīng)歷去年的高峰后處于降溫時期;無人機/機器人則已跌到谷底;萬物互聯(lián)(IoT)正從谷底緩慢爬升。
“前沿科技”的期望值曲線
幾乎每一類新興科技的發(fā)展都會經(jīng)歷這樣一個過程,但在這場馬拉松長跑中,有些公司堅持下來并取得勝利,另一些公司則慢慢淡出了人們的視野。
作為高通創(chuàng)投董事總經(jīng)理,沈勁無疑需要投資前沿科技領(lǐng)域,但要在前沿科技過山車式的發(fā)展過程中不翻船,需要高超的技巧和深厚的專業(yè)知識。而且,高通的創(chuàng)投和一般的 VC 有所不同,其并非追求純財務(wù)上的回報。
那么,在寫《低谷中的前沿科技》這篇文章背后,沈勁有著怎樣的思考,高通又如何決定前沿科技領(lǐng)域的投資的呢?針對這些問題,在 GMIC 2017(全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會)北京站,由 DayDayUp 承辦的 AI+ 國際創(chuàng)新峰會上,雷鋒網(wǎng)對沈勁進行了專訪。
以下為專訪內(nèi)容,雷鋒網(wǎng)進行了不改變愿意的整理。
雷鋒網(wǎng):您當(dāng)初為什么要寫《低谷中的前沿科技》這么一篇文章?
沈勁:首先,我想說這是我個人的行為,僅代表個人觀點。
這篇文章主要論述了科技發(fā)展的不同階段,以及告訴創(chuàng)業(yè)者,技術(shù)發(fā)展處于某個階段是難免的,因為由Gartner提出的這個曲線本來就存在,幾乎所有技術(shù)的成長都可以與這個曲線的某一個階段相對應(yīng)。
一項技術(shù)剛剛開始在概念階段大家宣傳得比較興奮一點,然后慢慢地爬到了 hype(炒作)的高點。但在真正商用的時候它跟我們的期望值又有差距,所以又慢慢掉到期望值的低谷。這里不是說它的技術(shù)是真正沒有發(fā)展前途的那種低谷,而指的是期望值的低谷。然后這項技術(shù)才能開始比較理性的發(fā)展。
我認為,智能硬件或者說 IoT(物聯(lián)網(wǎng))的低谷實際上可能在兩三年前就已經(jīng)發(fā)生了,現(xiàn)在倒是有一些公司在經(jīng)歷理性發(fā)展后呈現(xiàn)出比較好的業(yè)績,所以已經(jīng)算是走出低谷了。無人機、機器人可能目前是比較低的低谷,AR/VR現(xiàn)在跟去年或前年下半年相比也冷了不少。人工智能我認為目前還是一個比較火熱的話題,大家還是在非常興奮地創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新、融資、投資。所以大致上我覺得這些不同技術(shù)正處于這樣一條曲線中不同的位置。
雷鋒網(wǎng):按照您說的曲線,人工智能未來會走入低谷,因為它現(xiàn)在處于發(fā)展的最高峰。您覺得人工智能大概會在什么時候經(jīng)歷低谷,什么時候會開始再度穩(wěn)步發(fā)展起來?
沈勁:這個我覺得不太好判斷。
首先,人工智能包括深度學(xué)習(xí)在各個領(lǐng)域還有很大的應(yīng)用空間,應(yīng)用過程當(dāng)然不是那么簡單,一定會碰到一些實際的挑戰(zhàn)。你在任何一個行業(yè)要應(yīng)用人工智能,它只能作為一種技術(shù)或者是一種工具,因此它一定要跟整個生產(chǎn)流程是相關(guān)的,不可能單獨使用人工智能。
比如說我們講到農(nóng)業(yè)中人工智能的使用,現(xiàn)在就已經(jīng)真正符合這樣條件并能夠裝滿攝像頭瞄準(zhǔn)農(nóng)作物的,我自己覺得很多場景還不太適合,至少在中國還不太適合。
要在農(nóng)業(yè)中使用人工智能,有幾個條件。
第一,農(nóng)場需要完成它本身的數(shù)據(jù)化;
第二,農(nóng)場種植的經(jīng)濟作物比例較高,因為一般的作物或蔬菜的話可能還不大劃算;
第三,人工智能適用于大面積的農(nóng)場,如果本身只有兩畝地,我們用人眼一看就能看到有什么病蟲害要發(fā)生,但如果有幾千畝的話,人就不可能觀察得過來,這時人工智能就能派上用場。
所以在使用過程中,人工智能的應(yīng)用要與原來的生產(chǎn)流程密切相關(guān),這是人工智能深入應(yīng)用到生活各個環(huán)節(jié)中所面臨的一個挑戰(zhàn)。
雷鋒網(wǎng):人工智能很火熱,就有許多公司來蹭這個熱點。那么,在實際投資中是如何區(qū)分那些有發(fā)展前景、有價值的公司和那些 2VC 的、可能沒有價值和發(fā)展前景的公司呢?
沈勁:我們需要從很多方面來衡量和考察他們,不能簡單地去用一兩點來區(qū)分。
做人工智能的肯定是一個科技公司,所以從科技含量、技術(shù)積累、創(chuàng)始團隊在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)驗上,這是有區(qū)別的,包括團隊成員原來從事的工作和教育背景,這是一個方面。
另外,這家公司希望走什么樣的路,是做人工智能的平臺還是人工智能在某一特定領(lǐng)域的應(yīng)用,或是在特定領(lǐng)域里做一個小平臺,這也是考慮的因素之一。他們的技術(shù)有沒有好的應(yīng)用場景,這也是我們會去考量的一個很重要的方面。
我們每天都見很多創(chuàng)業(yè)公司,如何把那些能做出很好 PPT 的公司與那些真正有價值的、值得我們支持和扶持的公司區(qū)分出來,這也是我們工作的一個基本功。
雷鋒網(wǎng):高通的投資會和高通具體的業(yè)務(wù)或產(chǎn)品做結(jié)合嗎?
沈勁:我們的投資在戰(zhàn)略方面的考量有三個角度。
第一是和我們技術(shù)和產(chǎn)品有直接互補關(guān)系,這就是你說的產(chǎn)品和技術(shù)考量。
第二是做為高通在一些創(chuàng)新領(lǐng)域的探針。比如剛才講到了農(nóng)業(yè),顯然高通在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域并沒有自己的主營業(yè)務(wù),但幾年以后,農(nóng)業(yè)是不是有可能成為高通整個產(chǎn)品線中一個重要部分,這也很難講。所以我們這個小部隊可能可以作為一個探針,把一些新興領(lǐng)域內(nèi)正在發(fā)生的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)動態(tài)反饋給公司,這不是一般的分析師報告,而是我們通過投資真正看到的一些發(fā)展情況,這個信息是最真實的。新行業(yè)探針是第二方面的戰(zhàn)略意義。
第三個方面是打造生態(tài)鏈。以前我們發(fā)展移動互聯(lián)網(wǎng)的時候,我們的投資希望能加快從 2G 到 3G、從 3G 到 4G 的生態(tài)演進,現(xiàn)在我們已經(jīng)轉(zhuǎn)入到 5G,因此希望整個業(yè)界能越來越多使用數(shù)據(jù)。這是因為,只要生態(tài)鏈?zhǔn)峭敖】蛋l(fā)展的,高通作為生態(tài)鏈中的一家主要公司,我們就一定能從中受益。
雷鋒網(wǎng):高通的投資和收購有關(guān)系嗎?
沈勁:沒有直接關(guān)系。
雷鋒網(wǎng):高通在做投資的時候主要是考慮投資回報還是高通的產(chǎn)業(yè)布局?
沈勁:兩者我們都考慮。很難講哪個方面會更重要一些,我們希望兩方面都具備。我剛才也講了從三個角度去考慮投資的戰(zhàn)略意義,不是說一家公司就必須具備三個方面,在三個方面中具備一個或兩個方面也可以。
雷鋒網(wǎng):在 VR 領(lǐng)域,高通有跟中科創(chuàng)達、歌爾聲學(xué)合作做參考設(shè)計方案,也有投資七鑫易維這樣的眼球追蹤技術(shù)公司,但就是沒有投過做 VR 頭盔的廠商,這是基于什么樣的考慮呢?
沈勁:我覺得 VR 作為一個新的運算平臺,它的目標(biāo)是真正實現(xiàn)普及,讓大家經(jīng)常使用,但現(xiàn)在絕對還沒有到經(jīng)常使用 VR 的階段,絕大多數(shù)人都是處于體驗階段,可能戴上過幾次,但也就僅此而已。要真正做到普及,還是有很多技術(shù)難題要攻克。
所以我們更希望去投資那些能攻克難題的公司,而不是最后的集成廠商,畢竟集成的工作要相對簡單一些。前面也提過,我認為現(xiàn)在是期望值的低谷,但這個低谷恰恰能夠讓團隊靜下心來,花時間去攻克難題,所以我覺得這個低谷是非常有必要的。
最近我們計劃進行一項投資,具體細節(jié)目前還不能披露,這家公司的產(chǎn)品和技術(shù)就是要提升顯示的清晰度。這個很重要,因為大家都知道有所謂的紗窗效應(yīng),手機目前已經(jīng)達到了在正常使用過程中人眼識別的極致,也就是 2K,但如果把手機用做插卡式 VR,放在距離眼睛非常近的地方,那它的清晰度是不夠的。差多少呢?目前手機的 PPI 在四五百左右,而對于在我們眼睛前面 VR 設(shè)備來說,PPI 需要超過 2000。這是一個技術(shù)難題,要如何提升 PPI,這正是技術(shù)上需要解決的,所以我們準(zhǔn)備投資的這家公司,它就有這個技術(shù)能提升清晰度。
第二個方面,為了進一步提高顯示的清晰度,我們可能不在傳統(tǒng)的玻璃上做,而在硅上面做,我們稱之為基于硅基的 OLED 技術(shù)。所以我們的投資思路是,VR 還是有一些技術(shù)難題需要去攻克,只有攻克了這些難題整體 VR 體驗才能提升,那以后才能談內(nèi)容和普及使用。如果沒有攻克這些技術(shù)難題,我們不管有多少好的 VR 內(nèi)容,大家也還是不會經(jīng)常使用 VR 設(shè)備,因為戴著就讓人不舒服。
雷鋒網(wǎng)注:了解高通在前沿科技領(lǐng)域投了哪些公司,可前往《低谷中的前沿科技》這篇文章。
雷鋒網(wǎng):高通創(chuàng)投要在 2017 年有什么具體計劃?
沈勁:現(xiàn)在因為有一些領(lǐng)域期望值的降低,企業(yè)估值也不像一兩年前那么高,這讓我們在決策的時候更輕松一些,從財務(wù)角度也更容易一些。這為我們的積極投資奠定了好的基礎(chǔ)。
在第一季度,我們成績還是不錯的,批準(zhǔn)了4家投資的公司,這個數(shù)字已經(jīng)比我們?nèi)ツ晖谟性黾?。接下來我們也都在積極地看很多公司,但投資也很難做非常精細的規(guī)劃,不能說哪一個時間點我們就必須找到什么樣的公司來投資。
問(非雷鋒網(wǎng)):您認為從投資角度來說 2017 年會是怎樣的發(fā)展?比如說到了年底,那些比較低谷的產(chǎn)業(yè)會不會有復(fù)蘇,以及 AI 這邊會不會有降溫?
沈勁:首先講復(fù)蘇在 IoT 上我認為會有一些比較好的公司出現(xiàn),不管是工業(yè) IoT 還是消費類的 IoT 應(yīng)用,我覺得都會出現(xiàn)一些公司,他們的產(chǎn)品體驗比較好,也有創(chuàng)新,就公司來講也有穩(wěn)定收入和利潤,從這些角度來講他們會比較好。
對人工智能,我覺得可能會有一些領(lǐng)域的投資變得非常困難,比如說今天你想要投一家做自動駕駛的全新公司,這種決策會變得非常困難。你要考慮到有一些大廠商已經(jīng)做自動駕駛有一段時間了,然后一些創(chuàng)業(yè)公司也做了一段時間。如果是合作的話,幾乎每一家車廠也都找到了合作伙伴;如果汽車廠商自己研發(fā),他們也已經(jīng)聚集一批人才,或者是通過并購買到了很多人才和技術(shù)。
所以在這時候,如果突然有一家新公司想做自動駕駛,可能機會就非常有限了。但是,也有一些公司不是做自動駕駛,比如說我們在美國投的那家公司就是通過人工智能技術(shù)讓行駛變得非常平穩(wěn),或者一些公司能夠解決當(dāng)前一些小問題,比如說在夜間駕駛過程中,后視鏡中光線太刺眼一直是個問題,我覺得這些應(yīng)該是能解決的。夜間行駛?cè)绻淮蜷_大燈我們看不清楚,如果你打開大燈我也打大燈,這樣還是誰都看不清,我想這是可以通過智能技術(shù)去解決的。
我覺得創(chuàng)業(yè)公司要聚焦得稍微精細一點,不要一上來就提出非常宏大的目標(biāo),一定要做全自動的無人駕駛。平臺型的公司,我想在特定領(lǐng)域做平臺還是有機會的。如果說有一家公司專門做能源產(chǎn)業(yè)的 AR 平臺,而且它已經(jīng)做了一些工作并且能展示出他的人才積累,我覺得對這樣的公司不管是 VC 還是像我這樣的投資人還是挺有興趣的。
雷鋒網(wǎng):您認為這一波前沿科技的熱潮,有沒有可能到最后熱潮沒有真正起來一直低迷下去呢?
沈勁:在前沿科技的幾個領(lǐng)域中,人工智能現(xiàn)在看還沒有任何負面的信息或者是跡象出現(xiàn)。AR/VR有一些期望值的調(diào)整也需要去攻克一些技術(shù)難題,但作為一個新的平臺,我覺得總體上是成立的,大部分應(yīng)該具備的要素也已經(jīng)具備,目前只是處于調(diào)整期。然后是機器人和無人機,這應(yīng)該也是一個調(diào)整期。
在機器人領(lǐng)域現(xiàn)在出來了一些博眼球的機器人,而不是真正創(chuàng)造價值的機器人。今天會場上我們能看到很多機器人跑來跑去,我跟他們公司的CEO做了一點交流,他說他們開發(fā)的實際上是服務(wù)機器人,能在飯店幫你服務(wù),比如說幫你拉行李或者是送餐到你房間。
對于服務(wù)機器人,我們可能要關(guān)心它的自主導(dǎo)航是如何解決的,搬運行李的技術(shù)如何解決。如果它在這方面已經(jīng)解決部分問題,其實并不需要什么問題都解決,這樣的機器人還是有很多使用場景的,可以在飯店或機場幫你拿行李或帶路。
還有很多所謂的陪伴機器人,事實上它外面的硬件構(gòu)建并不是很重要,關(guān)鍵是語音語義識別技術(shù)能不能有突破。如果能突破語音語義技術(shù),這樣我們跟機器人的對話就能變得比較有意思。目前大部分機器人由于功耗問題還不是始終開啟的,不能夠經(jīng)常聽著或看著,需要有特定指令才能喚醒,然后你跟他互動完沒過幾分鐘它可能又休眠了,需要重復(fù)喚醒,這樣的用戶體驗就做得不是特別好。人機互動也可能不是雙向的,人與人講話都是你來我往,我如果發(fā)現(xiàn)你理解有誤我可以打斷你,而不是等機器人都全部講完了我們才說你講錯了,我們問的不是這個。
現(xiàn)在還是有很多技術(shù)沒有突破,有些公司就匆匆忙忙把一個有形的東西推出來。但總體上說,機器人和無人機發(fā)展的方向是沒有錯的,有一些調(diào)整也是非常自然。
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