在8月13日的CCF-GAIR峰會“機(jī)器人與未來”專場中，南佛羅里達(dá)大學(xué)計算機(jī)系的孫宇教授，發(fā)表了關(guān)于靈巧機(jī)器人手的演講。

孫宇同時是斯坦福大學(xué)訪問教授、IEEE RAS機(jī)器臂抓取和操作技術(shù)委員會的始創(chuàng)主席，目前還擔(dān)任美國總統(tǒng)國情咨詢委員會機(jī)器人方向的顧問。

在演講中，孫宇教授表示類人機(jī)器手十分精密炫酷，但是普遍存在的特點是造價高昂，最便宜的3萬英鎊，最貴的要十幾萬美元。然而，如果機(jī)器手要應(yīng)用到普通人的生活中，實現(xiàn)工業(yè)化和商業(yè)化，那么就需要另辟蹊徑了。

孫宇教授接著介紹了一些并不像人手的“機(jī)器手”，外形各異，但是能真正應(yīng)用到各種人類生活的場景中。

孫宇教授以他的學(xué)術(shù)啟蒙電影《終結(jié)者》舉例，“終結(jié)者機(jī)器人”的核心部件包括兩個：機(jī)器手和智能芯片。他所在的南佛羅里達(dá)大學(xué)RPAL實驗室另一個主要的任務(wù)就是利用深度學(xué)習(xí)建造一個名為“面向?qū)ο蠊δ艿木W(wǎng)絡(luò)”（Functional Object-Oriented Network，F(xiàn)OON）的知識庫，這個知識庫主要是由計算機(jī)通過在線視頻學(xué)習(xí)得來。通過這個知識庫，機(jī)器手學(xué)習(xí)如何在面臨日常生活中不同的物品時，判斷使用不同的功能。

最后，孫宇教授借特朗普名言做結(jié)尾，鼓勵大家“使抓取再度偉大”（Make Grasping Great Again）。

以下是孫宇教授演講實錄，為了給讀者奉上最快的新鮮資訊，以下講稿未經(jīng)精編，稍后雷鋒網(wǎng)將奉上更為精細(xì)的內(nèi)容。  

孫宇：

很高興在這里跟大家討論一下機(jī)器人手的發(fā)展。在座的各位有誰能在國際象棋中贏得IBM深藍(lán)的計算？有誰能在圍棋中贏得谷歌的阿爾法狗？機(jī)器人在某些領(lǐng)域很大方面已經(jīng)超過了人，但是機(jī)器人還沒有一雙靈巧的手?，F(xiàn)在的問題是，我們怎么能給機(jī)器人一雙靈巧的手。

在19世紀(jì)初文藝復(fù)興時期，很多科學(xué)家和藝術(shù)家都開始研究人體自身，包括赫赫有名的達(dá)芬奇開始研究人體的解剖結(jié)構(gòu)，達(dá)芬奇對人手也非常感興趣。達(dá)芬奇在研究人手之后，為人手的復(fù)雜功能所震驚。因為我們的雙手只占我們體重的百分之一，但是我們?nèi)梭w206個骨骼中，1/4的骨骼都在我們雙手里面。我們的雙手是非常復(fù)雜的機(jī)械結(jié)構(gòu)，可能是人體當(dāng)中機(jī)械結(jié)構(gòu)最復(fù)雜的器官。

1993年的時候我看過一個電影《終結(jié)者2》，當(dāng)時對電影里面的機(jī)器人可以做的事情感到非常驚訝。在這個電影里面，機(jī)器手和智能芯片被認(rèn)為是最重要的兩個技術(shù)，用來產(chǎn)生“終結(jié)者機(jī)器人”。在影片當(dāng)中，英雄角色和他的母親要毀掉這兩項核心技術(shù)（機(jī)器手和智能芯片），同時要殺掉研發(fā)這兩項技術(shù)的教授。

看完這部電影，我并沒有對人類的未來充滿擔(dān)憂，反而腦子里覺得機(jī)器人非常的好，尤其對機(jī)器人手的靈巧性非常感興趣。那個時候決定了我的夢想，我的夢想是要像電影里面的教授一樣創(chuàng)造出第一個類似終結(jié)者的機(jī)器人。于是我?guī)е@個夢想到美國學(xué)習(xí)，進(jìn)入麻省理工大學(xué)實驗室，在進(jìn)入實驗室的第一天我的夢想就毀滅了，為什么呢？因為我看到了這個名叫“Utah/MIT”的機(jī)器手，我的老師在很久以前就把我的夢想實現(xiàn)了，比我看《終結(jié)者2》電影的時候還早10年。慢慢的我了解了一下它的歷史，它其實是由兩位天才制造出來的。

1983年以后，有各式各樣的非常多的類人機(jī)器手，這里我列了四項，都是非常有代表性的，第一個是德國的DNR和哈工大合作的類人機(jī)器手，第二個是NASA的機(jī)器手，第三個是最新出來的，第四個是比較炫酷的。這些機(jī)器手都像瑞士手表一樣，設(shè)計地非常精致，機(jī)械部件都精準(zhǔn)咬合，每一個都有十幾個自由度，很多關(guān)節(jié)。同時，他們還有一個共同的特點，他們的造價非常昂貴，最貴的十幾萬美元。這些機(jī)器手在很多實驗室當(dāng)中已經(jīng)演示了，他們可以做很多的事情，剛才大家也看到了一些機(jī)器人的錄像。他們可以做很多類似人手的事情，可以做飯，可以做家務(wù)，日常生活無所不能。

其實，所有這些你們從視頻中看到的機(jī)器手，大部分都是通過仔仔細(xì)細(xì)的編排和導(dǎo)演，通過很復(fù)雜的編程，花了很長時間使這些演示能在特定的環(huán)境和運動當(dāng)中能實現(xiàn)。他們現(xiàn)在還遠(yuǎn)不能在復(fù)雜的環(huán)境當(dāng)中得以應(yīng)用。

剛才大家看到的機(jī)器手都非常的酷，但是在實際生活中很少見到這些機(jī)器手大規(guī)模的應(yīng)用，不僅是因為造價昂貴，還是因為應(yīng)用環(huán)境非常復(fù)雜。我們用工程的方法來解決工程的問題，我們有一些需要可以簡化成工程的需要，通過這些需要可以找到工程的解決辦法。好萊塢都認(rèn)為我們的理念是可行的，他們有一個電影叫WALL-E，這個電影里面機(jī)器人的手跟人手沒有什么相像的，它有三個手指頭，跟人的手指頭非常的不同。WALL-E可以做很多事情，至少可以在動畫片里面換燈泡。其實，第一步復(fù)雜的編程并不是類人手的機(jī)器手，而是一個具有三個手指的機(jī)器手，以這個領(lǐng)域開始，因為各種各樣的工程原因，以及各種各樣的問題，我們可以看到有很多不同的工程解決方案。

其實在工業(yè)當(dāng)中我們已經(jīng)有很多的解決辦法，并沒有必要用機(jī)器手進(jìn)行抓取。這是上一年的機(jī)器人大賽冠軍并沒有用機(jī)器手，用真空吸取技術(shù)打敗了其他的團(tuán)隊。在這種環(huán)境下，美國的學(xué)者認(rèn)為“抓取物件”這個問題已經(jīng)解決了，但是“抓取工具并使用工具”，這個問題還沒有解決。所以，剩下的最大的問題就是機(jī)器智能，我們?nèi)鄙僦悄苄酒?/p>

隨著科技發(fā)展，好萊塢也跟進(jìn)了，在它的電影里面有一個智能中心，我們現(xiàn)在其實也有很多這樣的智能中心，包括谷歌的智能中心。在我們實驗室，我們發(fā)明了一個“面向?qū)ο蠊δ艿木W(wǎng)絡(luò)”（Functional Object-Oriented Network，F(xiàn)OON），這是用各種物體和它的功能及所用到的操作結(jié)合起來建了一個網(wǎng)絡(luò)知識庫。我會演示一下這個網(wǎng)絡(luò)怎么建起來，這個網(wǎng)絡(luò)通過看在線的視頻，比如知道怎么做一樣?xùn)|西，把這個演示出來放到網(wǎng)上，通過處理，根據(jù)這個視頻得出這個事情是怎么做的，用了什么東西，用了什么動作建了一個網(wǎng)絡(luò)，相當(dāng)于一個知識網(wǎng)絡(luò)。這個知識網(wǎng)絡(luò)合起來之后會建立一個很大的知識庫，我們通過搜索知識庫就可以得到想要的信息。比如說今天你晚上想吃烤牛排，跟機(jī)器人說，機(jī)器人就到這個網(wǎng)絡(luò)里面查詢，查詢之后會得到一幅圖，這幅圖包括需要什么原料，需要什么步驟，整個畫面的基本元素包括物體和運動。

當(dāng)機(jī)器人做具體的任務(wù)的時候，很多的操作與其他的物體有實實在在的接觸，比如說擰螺絲的事情，跟螺絲刀接觸（在擰的過程中機(jī)器手受到不同的作用力）。同樣的物體，做不同的運動，也需要有不同的力和部位，抓的時候需要用不同的手抓姿勢。

我們做的是根據(jù)不同的任務(wù)總結(jié)出不同的要求，根據(jù)這個要求得到最優(yōu)的手抓解決方案。比如說做錘子，軌跡是定下來了，需要做的是如何讓機(jī)器手運動地較少。這幅圖里，抓的時候機(jī)械手在運動期間要保證鼠標(biāo)不掉出去，另外一個擰燈泡的例子，在擰燈泡的時候，這個燈泡跟燈座實實在在的接觸（過程中產(chǎn)生不同作用力）。

我個人認(rèn)為，機(jī)器人智能和計算機(jī)智能是兩個不太一樣的概念。

因為機(jī)器人要和自然環(huán)境有實實在在的接觸，這是非常大的問題，是一般的計算機(jī)智能還沒有涉及到的問題。我們今年10月份將在韓國舉辦一個抓取的競賽，這里有很多的獎品，希望大家組隊去參加。這里面我們發(fā)表了9個任務(wù)，都是要機(jī)器人實實在在與實體環(huán)境接觸的任務(wù)。最后借特朗普的這句“名言”－－Make Grasping Great Again，希望大家更好地來關(guān)心機(jī)器人靈巧手抓取。

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