經過七年多的發(fā)展，阿里云無疑是國內云計算的龍頭，雷鋒網了解到，它目前已經有200多萬客戶，也同時在做全球化布局。在昨天的深圳云棲大會上，阿里云發(fā)布了包括ET醫(yī)療大腦、工業(yè)大腦和機器學習平臺PAI 2.0在內的諸多產品。

阿里云總裁胡曉明表示，希望能把集團的技術以產品化的方式，服務更多的創(chuàng)新企業(yè)和政府機構。前段時間啟動的NASA計劃，也是希望加大對技術的投入，服務整個產業(yè)。

而除了云計算與大數據，阿里更看重的是人工智能對產業(yè)的影響。胡曉明稱，互聯(lián)網的發(fā)展讓所有數據都在線化，進而讓數據成為了一種資源，可以參與決策，解決交通、金融和醫(yī)療等行業(yè)的問題。基于數據在線與算法和計算力的整合，可以產生新的價值。

會后，胡曉明與阿里云人工智能首席科學家閔萬里、iDST視覺計算負責人華先勝，以及資深總監(jiān)李津接受了包括雷鋒網在內的媒體的采訪，對AI和云計算做了交流。

“阿里的機器智能與其他人不一樣”

胡曉明稱，阿里談的機器智能與其他人不一樣，而是關注技術如何為商業(yè)創(chuàng)造更多價值。阿里云希望讓技術解決實際問題，希望機器智能成為人類的幫手。他表示，這也是做城市交通大腦的原因，因為這是非常復雜且完全多變量相互干擾的場景，復雜程度超過任何行業(yè)。希望通過解決或改善這個問題，去提升在人工智能上的技術積累。

這次推出醫(yī)療大腦，與醫(yī)院合作天池醫(yī)療AI比賽，是希望醫(yī)療大腦能對于醫(yī)生起到輔助作用，解決實際問題。華先勝表示，醫(yī)生的價值是個性化的經驗，而醫(yī)療大腦能做的，不是替代醫(yī)生，而是增強能力。

機器能做的，一是加快醫(yī)療影像分析的速度，醫(yī)生的速度一般可能是20到30分鐘，而機器是以秒級為單位。二是算法可以幫助做到算無遺漏，把有問題的地方都識別出來，然后讓人去驗證。另外，一個醫(yī)生的經驗是屬于自己的，而機器可以將這種經驗聚合起來形成新的經驗，這對醫(yī)生和患者及產業(yè)都是正向的。

而且，從應用著手也會促進人工智能發(fā)展。按閔萬里的說法，創(chuàng)新實踐能反哺科研，當科研與應用打通后，能形成良性的互動。

“自動駕駛解決的是我們平臺一兩個點的問題”

關于無人駕駛，阿里也是這種思路，它更關注的是解決交通問題。雷鋒網曾報道，阿里云正在發(fā)展杭州城市大腦，用人工智能技術指揮紅綠燈，而在廣州出嘗試使用互聯(lián)網加訊號燈，改善交通問題。

李津表示，關于自動駕駛，要分為點和面。自動駕駛是很高的點，但不是一個面。Google最早開始做自動駕駛，但不是非常成功，這是因為它將這件事情當作科學研究，而沒有當作可以落地的場景去解決，以至于現在通用、本田等車廠反而更快。

他認為，整個系統(tǒng)從多維度考慮，復雜性就會增大。不是有了自動駕駛就能解決一切問題，自動駕駛是解決了一項功能，而功能不能代表車的能力。而阿里做城市大腦，是對產業(yè)的多維度改造，而且更多是賦能出去，讓更多人的解決問題，而不是一家解決問題。

這是不一樣的出發(fā)點，落地中也會有不一樣的問題。所以李津認為，做自動駕駛是在解決阿里平臺的一個點的問題?！八赃@就是為什么我覺得，這么多人做自動駕駛是很開心的事情，因為所有人都去解決一兩個點的問題，我們的平臺就可以徹底做成?！?/p>

城市大腦以交通作為第一個場景，目前這個交通場景沒有自動駕駛的部分，而更多的是要對城市數據要有感知，通過視覺數據，運營商數據以及公交數據等，看到整個城市的狀況并進行分析。

不過這并不是說阿里對自動駕駛不感興趣。

胡曉明稱，在AI層面上談得更多的是無人駕駛，但用輔助駕駛比無人駕駛來得更加精準。他認為，關于汽車，一是清潔能源問題；二是能讓車像互聯(lián)網的終端一樣，給駕駛者帶來更多愉悅感和便捷；三是把人工智能技術用在輔助技術上。

所以阿里選擇尊重傳統(tǒng)汽車產業(yè)，讓它們參與到互聯(lián)網的研發(fā)。比如，與上汽合作YunOS Auto。當然，阿里也會往輔助駕駛參與，不過是希望人工智能成為駕駛者的助手。

機器學習平臺

閔萬里表示，任何一個產品發(fā)布，會先讓阿里云自己的技術試用。所以，PAI 2.0已經用它來解決實際應用。發(fā)布產品的規(guī)劃當中，有一個大前提是阿里自己用得怎么樣。而具體的時間，完全取決于有沒有更多新案例。

阿里此前已經發(fā)布了一個大數據平臺數加，不過他解釋稱，數加是大數據應用和解決方案，幫助客戶的數據在公共云上很好的挖掘，而挖掘的工具是PAI。所以數加平臺是更大的概念，上面有很多成功的案例。

另外，PAI 2.0不是強依賴于某一個底層的結構，而是一種數據挖掘的實現，實現如何進行分布式，使效率提升上去。他還表示，不會被某一個底層架構綁架。

談云計算：對芯片的訴求是一個通用問題

在云計算上，有一個很明顯的趨勢是，除了創(chuàng)業(yè)公司使用公有云，越來越多的大型企業(yè)也在擁抱云計算。

胡曉明稱，政府在驅動更多企業(yè)響應云計算與大數據，比如中石油中石化和郵政等央企。他認為，很多大型的國企是被壓縮的彈簧，當手一松，它們反彈起來會更快，此前影響國有企業(yè)是最難的，但現在反而容易。倒是民營企業(yè)可能沒有對技術的前瞻性把控。

阿里云也發(fā)布了新的專有云Apsara Stack V3。作為國內公有云的一把手，這是否代表著一種折衷與妥協(xié)？

閔萬里稱，不管混合云、專有云還是公有云，重要的是看能產生的價值和達到的效果。目前階段，不一定是走混合云或公有云的道路，而是看合作方的數據狀況，以最小代價提供云服務，這其中包括時間成本和機器投入。特別是對醫(yī)療機構，數據在線是一個循序漸進的過程。最開始的目標是創(chuàng)新者，到如今的政府機構和國企央企，這是一個推進的過程。

在芯片方面，李津認為云計算是一個端到端的產業(yè)，會深度整合底層的整個交付能力，會經歷從服務器向部件化再向芯片的遷移，然后到芯片的深度定制，以及算法和自己特性的整合。在通用的領域做了大量的技術之后，包括Google與亞馬遜，一定會去做芯片。

他認為對芯片的訴求是所有科技公司都會面臨的問題，是一個通用型的問題。所以，阿里云在看基于ARM架構的芯片體系，也在參與FPGA芯片的工作，以此構建技術能力，降低成本形成效率，提升運算速度。

定價策略

在這次大會上，阿里云又降價了。新開服的華北3數據中心降價20%，以及CDN大陸地區(qū)的產品組合降價35%。不過它的解釋是，產品的定價要追求是否是由技術的進步，帶來的技術紅利釋放。

李津稱，華北3是國內最大最高效且綠色能源最合理使用的地方，從成本和服務能力上講可以降價。

他進一步稱，背后還有更多潛移默化的事，是通過產業(yè)鏈的整合，得到的最集約化的成本。由于云計算公司和平臺的集約化，讓產業(yè)鏈發(fā)生大的擬合與蛻變，營收指標只是一個表象，更重要的改變是對基礎產業(yè)的改變。降價的背后是對產業(yè)鏈整體集約化能力的改變，對技術和芯片業(yè)制造的改變。

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