雷鋒網(wǎng)按：作為全球最有影響力、也最具爭議的公司之一，F(xiàn)acebook 的人工智能發(fā)展被大眾密切關(guān)注。從 Instagram 濾鏡到 AR 應(yīng)用，F(xiàn)acebook 仍在不斷利用人工智能構(gòu)建新的功能和產(chǎn)品。作為 Facebook 人工智能副總裁，Jerome Pesenti 指導(dǎo)著數(shù)百名科學(xué)家和工程師工作，直接影響了公司的人工智能發(fā)展。近日，他接受了 Wired 的采訪，討論人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。雷鋒網(wǎng)在不改變原意的基礎(chǔ)上對采訪進行了編譯。

【圖片來源：Wired，所有者：Wired】

以下是 Wired 采訪 Jerome Pesenti 的對話實錄。

問：

人們認(rèn)為人工智能可以解決假新聞和網(wǎng)絡(luò)濫用，但這可能是種夸大。您是否能跟我們談?wù)勅斯ぶ悄茉谶@一領(lǐng)域的真實進展？

答：

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域，比如自動調(diào)節(jié)，或者是與人類、計算機一起工作，對現(xiàn)階段的 Facebook 而言絕非易事。但毋庸置疑，我們也已經(jīng)取得了很大的進步。

早期，人工智能技術(shù)在視覺（識別視頻和圖片）方面有所進展。過去幾年里，我們已經(jīng)能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于識別裸體、暴力，及圖片、視頻中發(fā)生的事情。

最近，人工智能在語言領(lǐng)域有了很大的進步，我們可以借此更精確地理解人們在交流中使用的語言。我們可以辨別是否出現(xiàn)了語言霸凌、仇恨言論，或者只是說話人在講笑話。

問：

那您能談?wù)?Deepfake 技術(shù)嗎？

答：

我們很重視這個問題。實際上，我 這是個很大的挑戰(zhàn)，我們正在積極應(yīng)對，它目前似乎并不重要，但我們深知其重要性。我們正在努力占據(jù)優(yōu)勢地位，目前我們已經(jīng)開始接觸行業(yè)和社區(qū)。

問：

讓我們更宏觀地談?wù)勅斯ぶ悄馨?。一些公司，例?DeepMind 和 OpenAI，聲稱他們的目標(biāo)是開發(fā)"人工智能"。那么這就是 Facebook 正在做的嗎？

答：

我們實驗室的目標(biāo)是匹配人類的智力。當(dāng)前我們離這個目標(biāo)還很遠(yuǎn)，但我們認(rèn)為這很偉大。但我認(rèn)為實驗室里的很多人，包括 Yann，都覺得"通用人工智能" 的概念并不是很有趣，意義也不大。

有人認(rèn)為通用人工智能是人類的智力，我覺得這有點兒虛偽，因為人類的智力水平并不相同。另外，也有人將奇點的概念投射到通用人工智能上 -- 如果你有通用人工智能，那么你就會擁有一個能使自己變得更好，并不斷提高的智能。但其實并沒有這樣的模型，人類無法讓自己變得更聰明。

問：

Facebook 的人工智能實驗室是由 LeCun 創(chuàng)建的，他是深度學(xué)習(xí)的先驅(qū)之一，最近獲得了圖靈獎。目前，有些人認(rèn)為深度學(xué)習(xí)不會給我們帶來真正的智慧，您如何看待？

答：

坦誠地講，深度學(xué)習(xí)和當(dāng)前的人工智能，的確有很多限制。我們離人類智能非常遠(yuǎn)，一些批評也是有效的：它傳播人類偏見，很難解釋，缺少常識的支撐，更多地還是停留在模式匹配的層面上，而非強大的語義理解。但我們在解決其中一些問題上也取得了進展，而且這些領(lǐng)域仍在快速發(fā)展。深度學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于數(shù)學(xué)，應(yīng)用于理解蛋白質(zhì)，我們可以通過它做很多事情。

問：

一些人工智能專家還談到了 "再現(xiàn)性危機" ，即重建突破性研究的難度很大。您怎么看？

答：

Facebook AI 很關(guān)注這一話題。當(dāng)人們做一些不可復(fù)制的事情時，就會出現(xiàn)很多挑戰(zhàn)。如果不能復(fù)制，便失去了投資的意義。

我們相信可重復(fù)性會給這個領(lǐng)域帶來很多價值。它不僅能幫助人們驗證結(jié)果，還能讓更多的人了解正在發(fā)生的事情，并以此為基礎(chǔ)。人工智能之美便在于它終究是由計算機運行的系統(tǒng)。因此，作為科學(xué)的一個分支，它可復(fù)制的幾率很大。我們相信，未來人工智能將是一個幾乎默認(rèn)可復(fù)制的東西。我們試圖開源我們在人工智能中的大部分代碼，這樣其他人就可以加以利用。

問：

OpenAI 最近指出，高級人工智能所需的計算能力每 3 個半月就翻一番。您有在擔(dān)心這一點嗎？

答：

這是個很好的問題。當(dāng)你進行深度學(xué)習(xí)時，它往往表現(xiàn)得更好，并且能更好地解決更廣泛的任務(wù)。所以，計算能力翻倍是有好處的。但顯然，這是不可持續(xù)的。如果你有留意拿些頂尖的實驗，你會發(fā)現(xiàn)它們每年的成本都會漲10倍?，F(xiàn)在，一個實驗可能需要七位數(shù)的資金，但絕不會達(dá)到九位數(shù)或十位數(shù)，這是不可能的，沒人能負(fù)擔(dān)得起。

也就是說，我們還是有極限的。其實在很多方面我們已經(jīng)有了。并不是每個領(lǐng)域都達(dá)到了極限規(guī)模，但在大多數(shù)情況下，我們真的需要從優(yōu)化和成本效益的角度來考慮問題，我們真的需要看看我們?nèi)绾螐默F(xiàn)有的計算中獲得最大的收益。這就是我們要發(fā)展的方向。

問：

您從 IBM Watson 的人工智能商業(yè)化中學(xué)到了什么？ 有什么是 Facebook 可以借鑒或避免的？

答：

我在 Watson 的經(jīng)歷十分有趣。IBM 指出這是一個商業(yè)市場，實際上也有一些應(yīng)用，我覺得這真的很了不起。不過可能也有點兒過于夸張了。我不認(rèn)為這對 IBM 來講有很大的好處。

Facebook 在公司內(nèi)部的使用率相當(dāng)驚人。目前，公司里使用人工智能的開發(fā)者數(shù)量正以每年兩倍多的速度增長。因此，我們要強調(diào)人工智能是有用的，但不會過分夸大它。宣稱自己能做自己能力之外的事，對我們沒有好處。我不需要大肆宣傳來證明我們團隊的存在。

問：

Facebook 有時很難將人工智能研究轉(zhuǎn)化為商業(yè)上的成功，比如虛擬 AI 助手“M” 。您是如何更有效地將研究與工程聯(lián)系起來的？

答：

一旦開始談?wù)摷夹g(shù)轉(zhuǎn)讓，就意味著已經(jīng)輸了。你不能只是挑選一些研究，然后找人嘗試把它投入生產(chǎn)。你不能就這樣把它拋出去。最好是讓做基礎(chǔ)研究工作的人接近與更接近產(chǎn)品的人一起工作。這確實是組織結(jié)構(gòu)上的一個挑戰(zhàn)--要確保有一套隨著時間的推移而成熟的項目，能讓大家一起參與其中，而不是讓科學(xué)家把自己的研究拋到一邊。

問：

近期 Facebook 會推出什么樣的人工智能產(chǎn)品呢？

答：

當(dāng)前，人工智能在 Facebook 上的兩個核心用途是：保證用戶安全性，為用戶傳播價值。但最令人興奮的事情是，我們試圖創(chuàng)造新的體驗，這些體驗只有借助人工智能才能實現(xiàn)。增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實都只能以人工智能為基礎(chǔ)。我們最近看到，用戶可以用手與虛擬現(xiàn)實互動，這需要對耳機周圍的事物有非常精細(xì)的理解。它解析整個場景只需一個相機，用戶可以用手作為控制器。

同時，我也相信，它很有可能讓人們更有創(chuàng)造力，通過 TikTok 這樣的競品，我們可以看到這一點。即便不是專家、視頻剪輯師或藝術(shù)家，許多普通人也能自然地與媒體互動，創(chuàng)建視頻和內(nèi)容，而不是作為專家、視頻編輯或藝術(shù)家。

問：

那么，Deepfake 視頻背后的技術(shù)也會激發(fā)用戶創(chuàng)造力嗎？

答：

當(dāng)然。我們需要多角度考慮問題。Deepfake 有很大潛力為用戶賦能，提升用戶創(chuàng)造力。但正如我們在過去幾年中了解到的那樣，我們需要負(fù)責(zé)任地使用這項技術(shù)，學(xué)會居安思危。

問：

您對人工智能出口管制的想法有何見解？ 技術(shù)能被限制嗎？ 這會影響行業(yè)發(fā)展嗎？

答：我個人的意見是，這似乎是非常不切實際的。除此之外，它可能會對研究進展產(chǎn)生負(fù)面影響，迫使工作更少可復(fù)制性降低。我認(rèn)為，開放和協(xié)作對于推動人工智能的進步很重要，而限制基礎(chǔ)研究成果發(fā)表或開源，可能會拖延該領(lǐng)域的進展。

盡管如此，無論這種控制是否已經(jīng)在實施，作為負(fù)責(zé)任的研究人員，我們應(yīng)該繼續(xù)考慮潛在誤用的風(fēng)險，以及我們?nèi)绾文軠p輕這些風(fēng)險，同時還要確保我們推進人工智能的工作盡可能開放、可重復(fù)。

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