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認知智能、自動駕駛兩大核心AI技術(shù),加速突破智慧交通升級

本文作者: 木子 2019-12-18 15:51
導(dǎo)語:時下,國家力推“智慧交通出行”,智慧交通作為迅速崛起的產(chǎn)業(yè)也迫切需要突破邊界,與人工智能等高新技術(shù)緊密融合,創(chuàng)造出更加符合智慧交通需求的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

時下,國家力推“智慧交通出行”,智慧交通作為迅速崛起的產(chǎn)業(yè)也迫切需要突破邊界,與人工智能等高新技術(shù)緊密融合,創(chuàng)造出更加符合智慧交通需求的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

12月13日,由上海市經(jīng)濟和信息化委員會(以下簡稱:上海市經(jīng)信委)指導(dǎo),上海人工智能發(fā)展聯(lián)盟和深蘭人工智能科學(xué)研究院(以下簡稱:深蘭科學(xué)院)共同主辦,中國土木工程學(xué)會城市公共交通學(xué)會協(xié)辦的“智星時空”品牌啟動暨首期“智慧交通”高端沙龍活動在上海舉行。

認知智能、自動駕駛兩大核心AI技術(shù),加速突破智慧交通升級

智慧出行方面,自動駕駛?cè)匀皇侵匾n題

目前,各國一致認為,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)思維已經(jīng)無法解決交通痼疾,現(xiàn)代交通發(fā)展的進程必須邁入智能化的新時代,而助推智慧交通發(fā)展,則離不開人工智能。那么,借助新應(yīng)用凸顯新思維,AI具體又是如何賦能智慧交通的呢?

本次主題圓桌論壇上,現(xiàn)場眾多人工智能、智慧交通領(lǐng)域?qū)W術(shù)大咖、產(chǎn)業(yè)代表共同探討了人工智能技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域的前瞻學(xué)術(shù)觀點和前沿科技成果。

認知智能、自動駕駛兩大核心AI技術(shù),加速突破智慧交通升級

自動駕駛技術(shù)作為近年來較火的話題,也成為本次沙龍?zhí)接懙臒狳c。

深蘭科技技術(shù)副總裁趙旭博士在分享熊貓智能公交車落地經(jīng)驗的時候表示,從自動駕駛本身來說,有可能要解決人機協(xié)調(diào)的問題,單純以去掉駕駛員為目的的自動駕駛,很可能在技術(shù)和商業(yè)上的空間是非常小的。

他認為,熊貓智能公交車在上海的淞泓、嘉定、臨港,在天津、長沙、北京等地方測試過兩個極端,一個是完全封閉的場地測試,單目標或者有限的多目標的感知決策控制問題。另一個即真實道路場景,熊貓公交運行的三個地點都是全開放式場景,真實的社會車流和我們自動駕駛車輛并行。

談起自動駕駛不得不談其安全性。上海紐約大學(xué)工程學(xué)教授、博導(dǎo)陳志斌表示,從宏觀角度看,自動駕駛技術(shù)會帶來交通安全的提升,但是自動駕駛系統(tǒng)可靠性也必須重視,比如說測試是一碼事,真正上路又是一碼事,還必須考慮環(huán)境的復(fù)雜度、政府扶持力度、以及車間通訊功能等等,另外還要考慮乘客舒適性。

“目前,在自動駕駛領(lǐng)域,很多車是中國的,但是上面的傳感器、中央計算大腦都是國外的,中國可能還會走上一條跟隨別人的道路”上海淞泓智能汽車科技有限公司董事總經(jīng)理李霖

表示,除了考慮車安全性和落地方案,還要著重發(fā)展自主知識產(chǎn)權(quán)零部件。他說,中國要打破傳統(tǒng)的汽車架構(gòu),利用中國在通訊、基建等方面的制度優(yōu)勢和體制優(yōu)勢,破解汽車行業(yè)自主可控問題,通過發(fā)展車路協(xié)同,打破以前的傳統(tǒng)架構(gòu),有利于我們?nèi)崿F(xiàn)自主控制。

有專家認為,新時代的出行主體已經(jīng)日趨年輕化,以90、00為代表的新一代更容易接受新事物,在這樣的背景下,自動駕駛出行正是未來交通運輸?shù)闹匾厔?,但是我們還是需要多考慮自主知識產(chǎn)權(quán)、落地可行性和乘客安全舒適性。

認知智能、推理技術(shù)將推動智慧交通管理升級

新一代人工智能技術(shù)應(yīng)用對于智慧交通的賦能表現(xiàn)在交通管理領(lǐng)域。

眾所周知,交通管理是助力交通問題解決的主要途徑。傳統(tǒng)交管以“交警+各種交通設(shè)備”的模式為主,對于交通治理雖然體現(xiàn)出一定效果,但隨著人力成本的不斷提升以及交通問題的愈發(fā)凸顯,這樣的交管方式已經(jīng)漸漸落伍。

在此背景下,AI的融入從交通秩序管控和交通行為管控兩方面,對傳統(tǒng)交管帶來了有效轉(zhuǎn)型與升級。

其中,在交通行為管控方面,AI則是通過與各種前端采集設(shè)備相結(jié)合,展示自身的獨特功效。常見的可能是AI攝像頭,其所具有的行為識別、深度學(xué)習(xí)等功能,對于不文明交通行為的抓拍、交通人員的行為監(jiān)測來說,不僅更清晰、明了,更帶有預(yù)測性和前瞻性,使得交通管控更上一層樓。

認知智能、自動駕駛兩大核心AI技術(shù),加速突破智慧交通升級

深蘭科學(xué)院認知智能研究所資深研究員曹東博士在沙龍現(xiàn)場表示,深蘭科學(xué)院研發(fā)了一種叫做“智能交通協(xié)管員”的系統(tǒng),它是通過對行人、非機動車和斑馬線等等目標進行檢測與識別、行人重識別,采用深蘭科學(xué)院自主研發(fā)的“動作識別與行人意圖預(yù)測”認知智能算法,基于領(lǐng)域常識知識庫輔助自然語言生成,然后通過TTS語音合成引擎,實現(xiàn)風(fēng)格可調(diào)幽默詼諧的語音播報,輔助交通警察,達到交通管理的目的。

認知智能、自動駕駛兩大核心AI技術(shù),加速突破智慧交通升級

據(jù)了解,這位“智能交通協(xié)管員”可以準確地分辨出行人的裝扮、年齡和行為,并用幽默詼諧的語音提示行人規(guī)范行為。比如“抽煙的大爺,說的就是你,不要闖紅燈”,“餓了么小哥,嚴禁騎行斑馬線”,電動車走斑馬線的餓了么小哥”,“三位少年,紅燈紅燈,晚上闖紅燈 ,更加危險”等。

談到新一代人工智能技術(shù)對于交通的升級,上海交通大學(xué)計算機系教授、博導(dǎo)朱其立先生表示,推理、自然語言方面在交通當中還是有很大的利用空間。

他認為在交通的場景之下,機器扮演的角色應(yīng)該是輔助人的,輔助兩種人,一種是駕駛員。對于駕駛員來說就是行車安全,要求對路況的判斷,另外要對車子以及行人的意圖都判斷準確,這里就用到了推理邏輯了,當?shù)缆非闆r發(fā)生變化之后,可以通過一些推理產(chǎn)生一些提示音。另外一塊就是行人,人的動作是非常復(fù)雜的,而且根據(jù)不同的光照情況,不同的人,有大人、小孩,他的行為也不是相同的,如果說背后有一個知識庫來進行這方面的支持可以做一些預(yù)判,幫助他們更加安全地進行駕駛或者使用道路。

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