今天，Google發(fā)布了ALY項(xiàng)目的最新成果：Vision Kit。

Vision Kit 是一個(gè) DIY 工具包，套件內(nèi)容包含了VisionBonnet電路板（雷鋒網(wǎng)注：這個(gè)電路板是Vision Bonnet家的，具有英特爾Movidius MA2450低功耗視覺處理單元，可以在設(shè)備上運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型）、鏡頭組、硬紙板機(jī)殼、背光按鍵、蜂鳴器以及扣具、連接線等零件，使用者還需自行準(zhǔn)備Raspberry Pi Zero W、Raspberry Pi Camera 2以及電源供應(yīng)器、16GB以上Micro SD等物品。

Vision Kit的組裝相當(dāng)簡單，首先需透過排線連接VisionBonnet與Raspberry Pi Zero W，然后一樣以排線連接攝影機(jī)模組，并將它們安裝于硬紙板框架內(nèi)，最后再將按鍵、鏡頭等零件安裝至正確位置即可。整體過程大約需要1個(gè)小時(shí)，由于不需要切割或焊接，所以組裝手續(xù)相當(dāng)安全。

這個(gè)組件的低功耗視覺處理單元能在設(shè)備上運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。據(jù)Google方面跟雷鋒網(wǎng)透露，Vision Kit是 Google 首個(gè)在設(shè)備上提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速的項(xiàng)目，能在不連接到云的情況下提供計(jì)算機(jī)視覺支持。

AIY項(xiàng)目的軟件負(fù)責(zé)人Peter Malkin表示，谷歌提供了3種基于TensorFlow的類神經(jīng)網(wǎng)路模型應(yīng)用程式，

• 第1種程式以MobileNets為基礎(chǔ)，能夠辨識數(shù)千種常見的物品，

• 第2種則是用于進(jìn)行人臉辨識并分析他們的表情，

• 第3種程式可以用來區(qū)分人，貓，狗。

此外Google也提供模型的編譯工具，使用者可以在工作站或云端服務(wù)器上，透過TensorFlow自行訓(xùn)練模型，來強(qiáng)化辨識的功能。另一方面使用者也能夠透過Python API改變彩色背光按鍵的顏色，的聲音，以及存取4個(gè)GPIO端子。Vision Kit套件的功能相當(dāng)豐富，使用者也能自行開發(fā)各種功能，例如可以用來分辨多種動物與植物的品種，記錄寵物的行動，記錄車輛，訪客的進(jìn)出，或是在有外人進(jìn)入房間時(shí)發(fā)出警報(bào)。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解：今年早些時(shí)候，Google 發(fā)布了 AIY 項(xiàng)目（AIY全稱是Artificial Intelligence Yourself），目的是鼓勵(lì)開發(fā)者們和愛動手的技術(shù)發(fā)燒友自己在家搭建AI小硬件，讓更多人能學(xué)習(xí)、探索并體驗(yàn)人工智能。

AIY Projects用戶體驗(yàn)研究負(fù)責(zé)人Jess Holbrook說：“我們一直努力嘗試以簡單的方式將這些技術(shù)提供給人們。”他進(jìn)一步解釋說：“在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，谷歌希望向制作者展示他們可以自己制作令人印象深刻的東西。和早期的AIY項(xiàng)目一樣，谷歌有興趣看看有什么想法可以用AI來“解決自己，家人和社區(qū)的問題?！?/p>

這套Vision Kit只要45刀，現(xiàn)在已經(jīng)可以在國外的Micro Center預(yù)付款下訂了，官方說12月31號就會發(fā)貨。大家可以先把樹莓派相機(jī)買回來等著。

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