今天，Google發(fā)布了ALY項目的最新成果：Vision Kit。

Vision Kit 是一個 DIY 工具包，套件內容包含了VisionBonnet電路板（雷鋒網注：這個電路板是Vision Bonnet家的，具有英特爾Movidius MA2450低功耗視覺處理單元，可以在設備上運行神經網絡模型）、鏡頭組、硬紙板機殼、背光按鍵、蜂鳴器以及扣具、連接線等零件，使用者還需自行準備Raspberry Pi Zero W、Raspberry Pi Camera 2以及電源供應器、16GB以上Micro SD等物品。

Vision Kit的組裝相當簡單，首先需透過排線連接VisionBonnet與Raspberry Pi Zero W，然后一樣以排線連接攝影機模組，并將它們安裝于硬紙板框架內，最后再將按鍵、鏡頭等零件安裝至正確位置即可。整體過程大約需要1個小時，由于不需要切割或焊接，所以組裝手續(xù)相當安全。

這個組件的低功耗視覺處理單元能在設備上運行神經網絡模型。據Google方面跟雷鋒網透露，Vision Kit是 Google 首個在設備上提供神經網絡加速的項目，能在不連接到云的情況下提供計算機視覺支持。

AIY項目的軟件負責人Peter Malkin表示，谷歌提供了3種基于TensorFlow的類神經網路模型應用程式，

• 第1種程式以MobileNets為基礎，能夠辨識數千種常見的物品，

• 第2種則是用于進行人臉辨識并分析他們的表情，

• 第3種程式可以用來區(qū)分人，貓，狗。

此外Google也提供模型的編譯工具，使用者可以在工作站或云端服務器上，透過TensorFlow自行訓練模型，來強化辨識的功能。另一方面使用者也能夠透過Python API改變彩色背光按鍵的顏色，的聲音，以及存取4個GPIO端子。Vision Kit套件的功能相當豐富，使用者也能自行開發(fā)各種功能，例如可以用來分辨多種動物與植物的品種，記錄寵物的行動，記錄車輛，訪客的進出，或是在有外人進入房間時發(fā)出警報。

據雷鋒網了解：今年早些時候，Google 發(fā)布了 AIY 項目（AIY全稱是Artificial Intelligence Yourself），目的是鼓勵開發(fā)者們和愛動手的技術發(fā)燒友自己在家搭建AI小硬件，讓更多人能學習、探索并體驗人工智能。

AIY Projects用戶體驗研究負責人Jess Holbrook說：“我們一直努力嘗試以簡單的方式將這些技術提供給人們。”他進一步解釋說：“在人工智能和機器學習的基礎上，谷歌希望向制作者展示他們可以自己制作令人印象深刻的東西。和早期的AIY項目一樣，谷歌有興趣看看有什么想法可以用AI來“解決自己，家人和社區(qū)的問題?！?/p>

這套Vision Kit只要45刀，現在已經可以在國外的Micro Center預付款下訂了，官方說12月31號就會發(fā)貨。大家可以先把樹莓派相機買回來等著。

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