12月20日，利亞德·虛擬動點在AI成果發(fā)布日正式發(fā)布“LYDIA”動作大模型。華為云、京東科技、科大訊飛、天翼云、英特爾、亞馬遜云等合作伙伴出席發(fā)布會，共同見證AI時代的歷史時刻。

利亞德集團CMO、虛擬動點CEO劉耀東現(xiàn)場發(fā)布了LYDIA動作大模型——該模型是利亞德·虛擬動點自主研發(fā)的專業(yè)能力大模型，具備對空間動作數(shù)據(jù)的“認知、感知、預測、生成”等核心能力，在全球范圍的空間計算、動作生成領域率先探索了AIGC的新模式。

憑借動作數(shù)據(jù)積累，躬身入局大模型領域

AI時代研發(fā)大模型的瓶頸不再是算法的開發(fā)，而是數(shù)據(jù)的積累。利亞德·虛擬動點在空間計算和動作捕捉領域多年積累了大量的動作數(shù)據(jù)，這是其他AI大模型公司無法比擬的，也是利亞德·虛擬動點能開發(fā)出動作大模型的核心原因。

LYDIA動作大模型的參數(shù)包括兩個部分：基礎數(shù)據(jù)參數(shù)和核心動作數(shù)據(jù)參數(shù)。在基礎數(shù)據(jù)參數(shù)方面，LYDIA參考了當今主流的大模型數(shù)據(jù)集，在訓練模型對于自然語言理解的過程中達到了百億集的規(guī)模；在核心動作數(shù)據(jù)參數(shù)方面，擁有多年optitrack光學動捕的數(shù)據(jù)積累、無標記點動捕的數(shù)據(jù)沉淀，以及互聯(lián)網(wǎng)公開視頻中的動作數(shù)據(jù)提煉。憑借三種動作數(shù)據(jù)的積累，利亞德·虛擬動點對LYDIA大模型成功進行了動作數(shù)據(jù)的認知訓練。

今日大模型賽道所謂“競爭激烈”，也不免面臨著解決問題不落地，產(chǎn)品差異化不高的問題。而虛擬動點做大模型，不是基于當下風口正盛，信心則是來源于在專業(yè)領域深耕多年的“無心插柳”。

“在算法領域，我們卷不過大廠——算法工程師的個體再厲害，也可能會有變化，即使是Open AI的核心團隊也有變動，”在與雷峰網(wǎng)的對談中，劉耀東如此說道，“算法如此，算力也很好遷移，但不好遷移的是數(shù)據(jù)。這也是我們 OptiTrack 做了這么多年的積累。有了這些數(shù)據(jù)，我們也找到了做大模型的契機?？梢哉f，OptiTrack的海量數(shù)據(jù)積累，讓LYDIA的誕生水到渠成，也成為我們探索大模型領域的底氣與信心”

LYDIA 動作大模型，不作詩，只做事，而且更專注

劉耀東在分享中表示：“LYDIA是目前全球范圍為數(shù)不多真正實現(xiàn)動作生成的大模型。區(qū)別于其他通用大模型，LYDIA動作大模型是專業(yè)能力大模型，二者能力特點不同、應用的領域也不同，互為能力補充，場景補齊。LYDIA可實現(xiàn)對空間計算領域動作數(shù)據(jù)的認知理解，從而進行高效的動作生成。與此同時，LYDIA支持被其他軟件平臺打通和調(diào)用，使得其生成的動作文件可以被生態(tài)伙伴商業(yè)化利用。”

發(fā)布現(xiàn)場，利亞德·虛擬動點技術總監(jiān)崔超現(xiàn)場首先演示了LYDIA大模型對于動作數(shù)據(jù)文件的認知理解與描述能力，該能力可以助力AI數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)效率大幅提升，為大模型持續(xù)訓練海量數(shù)據(jù)提供保障；其次，現(xiàn)場分別用LYDIA大模型連續(xù)生成了一個簡單動作、一組復雜動作以及一系列特征型動作；最后，現(xiàn)場演示了LYDIA大模型與主流渲染引擎Unity平臺的數(shù)據(jù)打通與調(diào)用能力，實現(xiàn)了動作大模型與其他工具平臺的商業(yè)閉環(huán)。

LYDIA與OptiTrack，針對不同需求，服務不同場景

LYDIA和OptiTrack是兩種不同能力的技術產(chǎn)品。LYDIA大模型聚焦于解決對于動作數(shù)據(jù)獲取效率更為看重的行業(yè)場景，而OptiTrack光學動捕則更擅長對精度需求更為看重的行業(yè)場景。簡而言之，LYDIA注重效率，Optitrack注重精度，兩者相互配合，高效運作，為不同需求客戶創(chuàng)造價值。

例如在影視、電商、動畫制作、游戲等行業(yè)中，LYDIA可憑借其AIGC生成能力大幅提升行業(yè)生產(chǎn)效率，為行業(yè)創(chuàng)造更大價值。 

那么，在 LYDIA 強勢入局的當下，虛擬動點的業(yè)務會被猛虎下山的 AIGC 所影響嗎？虛擬動點做大模型，是“左手打右手”嗎？

對這個問題，劉耀東想得很清楚，他對雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))說：“在 OptiTrack 上，它的項目不會被 LYDIA 所替代，因為 OptiTrack 未來的主要方向，是對精確度要求極高的領域——比如醫(yī)療，我們用光學動捕定位操作的醫(yī)療手術機械手，精度誤差我們已經(jīng)做到了小于+/-0.1mm，這個領域是 LYDIA 解決不了的；而一些對精度要求并不很高，但效率要求很高的領域，LYDIA 的優(yōu)勢在于可以把性價比巨幅提升?！?/p>

“從這個角度上，”劉耀東說，“LYDIA 與 OptiTrack 幾乎不是一條賽道，他們都可以很好地滿足各自適用場景下的使用需求”

躬身入局，銳意進取。在AI時代的大背景下，AIGC已經(jīng)成為行業(yè)變革的核心力量。未來，利亞德·虛擬動點將繼續(xù)不斷提升LYDIA的技術能力，并與眾多合作伙伴攜手共建“專業(yè)能力動作大模型生態(tài)”，賦能千行百業(yè)。

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