7月25日，阿里巴巴全新開(kāi)源千問(wèn)3推理模型，性能大幅提升，一舉奪下「全球最強(qiáng)開(kāi)源模型」王座，比肩頂級(jí)閉源模型Gemini-2.5 pro、o4-mini。本周阿里已連續(xù)開(kāi)源3款重磅模型，分別斬獲基礎(chǔ)模型、編程模型、推理模型等主流領(lǐng)域的三項(xiàng)全球開(kāi)源冠軍。兩天前開(kāi)源的AI編程模型Qwen3-Coder，更是引爆全球AI圈，掀起一波用中國(guó)千問(wèn)開(kāi)源模型替代閉源模型的新浪潮。

最新推出的千問(wèn)3推理模型，登頂全球最強(qiáng)開(kāi)源推理模型。 自千問(wèn)3旗艦?zāi)Ｐ蚎wen3-235B-A22B發(fā)布后，阿里通義團(tuán)隊(duì)一直在擴(kuò)展大模型的推理極限，全新開(kāi)源的千問(wèn)3推理模型在通用能力和深度思考能力上實(shí)現(xiàn)巨大飛躍。千問(wèn)3推理模型支持256K上下文長(zhǎng)度，在知識(shí)（SuperGPQA）、編程（LiveCodeBench v6）、數(shù)學(xué)（AIME25）、人類(lèi)偏好對(duì)齊（Arena-Hard v2）、創(chuàng)意寫(xiě)作（WritingBench）、多語(yǔ)言能力（MultilF）等核心能力上，千問(wèn)3推理模型完全可比肩Gemini-2.5 pro、o4-mini等頂尖閉源模型，并創(chuàng)下全球開(kāi)源模型的最佳性能表現(xiàn)。 

在經(jīng)典基礎(chǔ)模型領(lǐng)域，千問(wèn)3全球最強(qiáng)。3天前開(kāi)源的Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（非思考版）新模型，性能顯著提升，在GPQA（知識(shí)）、AIME25（數(shù)學(xué)）、LiveCodeBench（編程）、Arena-Hard（人類(lèi)偏好對(duì)齊）、BFCL（Agent能力）等眾多測(cè)評(píng)中表現(xiàn)出色，超越Claude4（Non-thinking）等領(lǐng)先閉源模型。權(quán)威AI研究機(jī)構(gòu)Artificial Analysis指出，“千問(wèn)3是全球最智能的非思考基礎(chǔ)模型”。

 

在AI編程領(lǐng)域，新開(kāi)源的Qwen3-Coder被譽(yù)為「全球最好的編程模型」。Qwen3-Coder在代碼能力及Agent調(diào)用能力方面取得重大突破。在多語(yǔ)言SWE-bench、Mind2Web、Aider-Polyglot等模型Agent能力評(píng)估中，Qwen3-Coder超越GPT4.1、Claude4等頂級(jí)閉源模型，并登頂全球最大AI開(kāi)源社區(qū)HuggingFace 模型總榜冠軍。借助Qwen3-Coder，剛?cè)胄械某绦騿T一天就能完成資深程序員一周的工作，生成一個(gè)品牌官網(wǎng)最快只需5分鐘。

Qwen3-Coder的開(kāi)源，引爆硅谷科技圈，在全球AI圈掀起一波「AI編程」熱潮。推特創(chuàng)始人杰克·多爾西（Jack Dorsey）、爆火Agent應(yīng)用Perplexity CEO 阿拉溫德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）、著名風(fēng)投公司a16z合伙人馬克·馬斯克羅（Marco Mascorro）等硅谷大咖盛贊Qwen3-Coder，HuggingFace CEO 克萊門(mén)特·德朗格（Clement Delangue）更是連轉(zhuǎn)帶發(fā)12條推文，向全球開(kāi)發(fā)者力薦這一最好的編程模型。海外知名模型API聚合平臺(tái)OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，阿里千問(wèn)API調(diào)用量暴漲，過(guò)去幾天已突破1000億Tokens，在OpenRouter趨勢(shì)榜上包攬全球前三，是當(dāng)下最熱門(mén)的模型。

 截至目前，阿里巴巴已開(kāi)源300余款通義大模型，通義千問(wèn)衍生模型突破14萬(wàn)個(gè)，超越Meta的Llama系列成為全球第一的開(kāi)源模型家族，通義也是開(kāi)發(fā)者和企業(yè)使用最廣泛的大模型。未來(lái)三年，阿里巴巴還將投入超過(guò)3800億元用于建設(shè)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施，持續(xù)升級(jí)全棧AI能力，為中國(guó)和全球開(kāi)發(fā)者和企業(yè)提供更先進(jìn)的模型和云計(jì)算服務(wù)。

 

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