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| 本文作者： 老王 | 2016-08-14 13:58 | 專題：CCF-GAIR | 全球人工智能與機器人峰會 |
8月13日18時，為期兩天的CCF-GAIR人工智能與機器人峰會完美落幕，在這期間，全球各地學(xué)界、業(yè)界、投資界大牛聚集在一起為相關(guān)從業(yè)者們奉上了一場盛大的技術(shù)與經(jīng)驗分享會。整個大會議程包括：人工智能主場、機器人與無人機專場、智能駕駛與投資人專場。首先，我們來回顧下8月12日人工智能主場的演講合輯。
首先，香港中文大學(xué)（深圳）校長、中國工程院院士、機器人及智能系統(tǒng)專家徐揚生根據(jù)自己30多年的機器人研究經(jīng)驗，總結(jié)出機器人智能化的技術(shù)路徑、歷史沿革與應(yīng)用案例。
“人工智能發(fā)展速度如此之快，離不開大數(shù)據(jù)和云計算?！苯鹕杰浖﨏EO，前微軟亞洲工程院院長，美國計算機協(xié)會(ACM)院士，IEEE Fellow張宏江在《智能，大數(shù)據(jù)，云》中講到。20年前，張宏江團對申請了一個復(fù)雜的分布式架構(gòu)專利，但只能在實驗室中運行，而在20年后的今天，它早已走出實驗室，整個計算和處理過程都在云端完成，能隨時隨地呈現(xiàn)在我們的移動設(shè)備上供用戶使用。
牛津計算機系主任：AI中符號主義和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)融合發(fā)展
今年AlphaGo的出現(xiàn)，第一次讓全世界認知到現(xiàn)階段人工智能的先進程度。那么人工智能到底先進到了哪一步，以及AI是否會對人類造成威脅等問題隨之被拋出。在本次大會中，AlphaGo背后的團隊DeepMind成員之一、牛津大學(xué)計算機系主任、Oxford-DeepMind Partnership負責(zé)人，AAAI、EURAI Fellow 邁克爾伍爾德里奇（Michael Wooldridge）深入剖析了強弱人工智能、機器是否會擁有意識、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)型AI與符號主義AI的區(qū)別與融合等問題，同時提出兩種AI的解決方法，以及對人們在人工智能領(lǐng)域研究過程中遇到的矛盾提出自己的看法。
香港科技大學(xué)楊強教授在CCF-GAIR大會中提出人工智能成功必備的五個條件：
清晰的商業(yè)模式
高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)
清晰的問題定義和領(lǐng)域邊間
懂人工智能的跨界人才
計算能力
我們知道，人工智能在近年來發(fā)展如此迅速，深度學(xué)習(xí)功不可沒。而楊強教授正在研究一種新型的算法模型，其運作原理是在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上加上強化學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)，從而讓某些成熟的數(shù)據(jù)模型更方便地應(yīng)用在其他領(lǐng)域，無需從0到1訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
微軟亞洲研究院常務(wù)副院長芮勇：計算機視覺從感知到認知的長征
計算機視覺是人工智能的一大重要分支，如何讓計算機理解圖像一直是研究領(lǐng)域的一大難題。大會中，微軟亞洲研究院常務(wù)副院長，IEEE、IAPR、SPIE Fellow芮勇深入淺出，用生動有趣的實際應(yīng)用案例解析了計算機視覺，同時讓人們直接感受到CV的奇妙之處。
加拿大皇家學(xué)會李明院士：如何用深度學(xué)習(xí)對付NLP難題
除了計算機視覺之外，自然語言處理也是人工智能的重要組成部分。Siri和小冰均是自然語言處理落地的產(chǎn)品，但用戶對其的印象僅僅停留在娛樂層面，兩者在回答問題中還存在很多的問題。加拿大皇家學(xué)院院士，滑鐵盧大學(xué)教授，ACM、IEEE Fellow李明在CCF-GAIR大會中則使用有別于其他方式的深度學(xué)習(xí)模型，使得機器人問答變得更準確。此外，他還提出“語義距離”這一概念，給NLP研究者們一個新的研究思路。
華為諾亞方舟實驗室主任李航：我們在人工智能領(lǐng)域的愿景與實踐
眾所周知，Google、Facebook、微軟以及中國的百度等公司在人工智能領(lǐng)域均有著較為深厚的積累，但很多人似乎不知道，其實華為早已開始布局人工智能，并成立諾亞方舟實驗室。此次，華為諾亞方舟實驗室主任李航講述了華為諾亞方舟實驗室在AI方向深耕的產(chǎn)品和技術(shù)。
從搜索引擎到行動引擎，前谷歌科學(xué)家如何打造智能搜索
目前語音識別已達到一個非常高的水準，但是語義分析仍舊有很長的路要走。因此，在整體語音識別率差異較小的競爭環(huán)境中，語義分析的算法優(yōu)劣和切入的使用場景就成為了NLP產(chǎn)品最為重要的條件。CCF-GAIR大會中，前Google科學(xué)家林德康從NLP的角度切入，深入講述搜索引擎和語音助手在未來的呈現(xiàn)形式。
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