想必大家都對IBM的認(rèn)知計算平臺Watson并不陌生，它利用語義分析、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)造福人類。2011年2月，Watson在智力節(jié)目《危險邊緣》打敗了人類對手，用自然語言實現(xiàn)深度問答，展示了其強大的學(xué)習(xí)能力，自那個時候開始，它能做的就已經(jīng)遠遠超乎參加娛樂節(jié)目了。

而在五年來的發(fā)展中，Watson在人工智能上的布局又是怎樣的？

認(rèn)知計算

回歸核心，Watson代表的是一種名為“認(rèn)知計算”的計算模式，具體包括三個方面：理解、推理和學(xué)習(xí)。

• 理解：能“理解”人類，是Watson能進行認(rèn)知協(xié)作的第一步，主要運用的是計算系統(tǒng)處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力。

• 推理：Watson主要運用的是一種名為“假設(shè)生成”的算法，能從數(shù)據(jù)中抽絲剝繭，尋找事物間的相關(guān)聯(lián)系。

• 學(xué)習(xí)：Watson從大數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，以證據(jù)為基礎(chǔ)進行學(xué)習(xí)。

根據(jù)萬能的三步，Watson就能“以不變應(yīng)萬變”，改變商業(yè)解決的方式，并以此提升效率。

認(rèn)知商業(yè)即IBM基于認(rèn)知計算戰(zhàn)略建立的一個商業(yè)模式。和原有的“智慧地球”戰(zhàn)略，這個面向云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的規(guī)劃顯然更加吃香一些。

認(rèn)知商業(yè)能夠基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供全面的人際互動，個性化體驗在今時今日的互聯(lián)網(wǎng)時代愈發(fā)顯得重要。

基于對自然語言的了解和解構(gòu)，認(rèn)知計算能夠有針對性地在各個領(lǐng)域進行深入的研究分析，比如下文將提到的醫(yī)療、金融、安全等方面，幫助用戶大幅提升工作技能。對于企業(yè)，認(rèn)知商業(yè)可以從非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中進行挖掘，推動產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)量，甚至能夠在研究領(lǐng)域有所拓展。

而這一戰(zhàn)略自今年三月份也正式在中國推行，它所帶來的深入影響，甚至可以滲透到任何一個行業(yè)。

目前，Watson已經(jīng)推出了以下多個應(yīng)用工具，包括：

• Watson Engagement Adviser：通過對話不斷進行學(xué)習(xí)的系統(tǒng)；

• Watson Explorer：適配企業(yè)內(nèi)部工作的數(shù)據(jù)整合，通過API將各種數(shù)據(jù)在Watson的云上進行整理和分析。

  
  

• Watson Knowledge Studio：三百六十行，術(shù)業(yè)有專攻。Watson如果要學(xué)會某個具體領(lǐng)域的專業(yè)知識，該系統(tǒng)能使用監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，幫助Watson更好地理解各領(lǐng)域術(shù)語的細微差別。

  
  

• Watson Company Analyzer：Watson能從大量數(shù)據(jù)中快速進行分析，讓每位雇員具備更高的專業(yè)性，個性化地理解每位顧客的需求。IBM全球采購部CFO Katherine Eason表示，“這一系統(tǒng)能幫助IBM公司自身更好地預(yù)估供應(yīng)鏈的潛在風(fēng)險，進而更好為我們的客戶服務(wù)?！?/p>

  
  

簡單說來，Watson在任何領(lǐng)域的應(yīng)用，都離不開互動、發(fā)現(xiàn)和決策三個層面。

• 互動：指的是基于大數(shù)據(jù)分析下的個體化溝通，為個體用戶提供個性化建議，理解用戶提出的復(fù)雜問題——在交流方面，Watson要做得和人類一樣好。

• 發(fā)現(xiàn)：通過大量的語義分析，Watson可以進行人工力量所不能企及的數(shù)據(jù)分析，并提高認(rèn)知的有效性。

• 決策：當(dāng)獲得的數(shù)據(jù)足夠多時，機器學(xué)習(xí)的優(yōu)點也由此展現(xiàn)出來，根據(jù)掃描的成千上萬份資料，在其中選擇最優(yōu)的解決方案。

雷鋒網(wǎng)為大家整理了一些Watson在各個領(lǐng)域的應(yīng)用成果，一起來看看它能為我們的生活帶來哪些便利吧。

剪輯師

youtube

Watson開始進軍電影業(yè)了。

20世紀(jì)?？怂沟目植榔禡organ》日前推出的預(yù)告片，就是由Watson剪輯完成的（預(yù)告片可點 此處 觀看）。技術(shù)人員先教會Watson《Morgan》的預(yù)告片需要一些表達“恐怖、帶有情感性的接觸，以及快樂”的鏡頭，根據(jù)技術(shù)人員提供的主旨信息，Watson便對電影原片進行分析，并選取了符合的電影片段。隨后，技術(shù)人員只需要簡單加一些剪輯，成片就新鮮出爐了。

一起來欣賞一下Watson制作的預(yù)告片，看上去還是像模像樣的，如果不說是AI剪輯的，或許也沒有人會懷疑吧。的確，預(yù)告片里出現(xiàn)了快樂玩耍的場景，也有讓人覺得很可怕的內(nèi)容。

誠然，這并不意味著Watson會搶電影剪輯師的飯碗，畢竟目前人工智能還是不能完全取代人類對電影的理解和共情，但本次嘗試為我們提供了一種可能性：Watson或許也能夠理解藝術(shù)作品，并真正為人所用。

醫(yī)生

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在認(rèn)知計算領(lǐng)域，系統(tǒng)能夠從各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源中學(xué)習(xí)和積累知識，理解自然語言的同時，能夠與人類進行自然地交互，這對于醫(yī)療行業(yè)大有裨益。

2015年4月，Watson Health成立，意味著Watson在醫(yī)療領(lǐng)域的正式進軍。

CaféWell是一個由Welltok保健公司創(chuàng)建的平臺，其中采用了Watson的認(rèn)知系統(tǒng)改善用戶的互動。從醫(yī)療對話、就診數(shù)據(jù)及健康效益信息中，產(chǎn)品CaféWell Concierge能夠回答日常的復(fù)雜問題，并從中不斷學(xué)習(xí)。

Veterans Health Administration (VHA)是美國最大的綜合性醫(yī)療保健系統(tǒng)，每年為約 8,700,000退伍軍人提供醫(yī)療服務(wù)。VHA 能夠處理大量醫(yī)學(xué)文獻、臨床資料和病患醫(yī)療記錄，為創(chuàng)傷后精神緊張性障礙（PTSD）病患找尋理想的治療方案。

而日前東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院確診一名病人患有白血病，同樣是利用了Watson 數(shù)據(jù)抽取及匹配搜索的功能。根據(jù)雷鋒網(wǎng)的了解，這一過程首先要對結(jié)構(gòu)化的知識進行構(gòu)建，并將相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)在一個數(shù)據(jù)池中，并進行內(nèi)容管理，Watson 隨后對內(nèi)容進行比對，得出診斷結(jié)果。

個體的復(fù)雜性讓癌癥的治療方案千變?nèi)f化，而人工智能的數(shù)據(jù)處理能力就能很好地解決這個問題。這一點也在實際應(yīng)用領(lǐng)域得到了驗證：南亞最大的私人醫(yī)院Bumrungrad International Hospital 利用Watson為單個癌癥病患規(guī)劃了適合個人的治療方案。

華爾街精英

在2012年，Watson就已經(jīng)進軍了金融領(lǐng)域，而它最為顯著的功能莫過于在浩如煙海的數(shù)據(jù)中提供建模、文本分析及決策建議。在商業(yè)領(lǐng)域，能夠完整地理解句子和段落比起谷歌的單純檢索功能自然要有用得多，這也是Watson的核心競爭力之一。

目前，Watson在金融方面的主要應(yīng)用是證券組合投資風(fēng)險管理，以及為銀行提供投資建議。而在保險行業(yè)，利用自然語言回答用戶的業(yè)務(wù)咨詢，并推廣公司的相應(yīng)服務(wù)，同樣能夠為客戶提供個性化的體驗。

秘魯最大的保險產(chǎn)品和服務(wù)提供商RIMAC Seguros 就利用了Watson的語義分析技術(shù)大大提升工作效率。根據(jù)介紹，Watson將對政府文檔進行掃描，并抽取和案件相關(guān)的條例，這一過程能減少90%的索賠處理時間。甚至，Watson還能幫助保險公司確定醫(yī)院的收費是否過高，還能判斷特定區(qū)域的案件索賠性質(zhì)，這有期成為解決當(dāng)?shù)毓册t(yī)療問題的法寶。

至于和我們生活更加息息相關(guān)的零售行業(yè)，Watson通過認(rèn)知計算，能為零售商提供針對每個用戶的個性化建議，提供更為良好的購物體驗。

網(wǎng)絡(luò)安保

在處理大量信息方面，Watson比起人類有著得天獨厚的優(yōu)勢。目前，IBM的研究人員開始安排Watson開始閱讀大量安全文件，學(xué)習(xí)相關(guān)術(shù)語，并與各個圖書館及新聞網(wǎng)站進行連接，以保證信息的實時傳遞。

在不遠的將來，Watson會為企業(yè)客戶所用，確定已經(jīng)發(fā)生的威脅，甚至進行預(yù)防危險的決策。雖然在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，Watson依然無法取代人類，但在機器學(xué)習(xí)層面，它可以提供迅速而快捷的檢索和風(fēng)險預(yù)警，而這也是安全人員所亟需的。

雷鋒網(wǎng)的整理當(dāng)然只是Watson在生活中給我們帶來便利的一些例子，利用認(rèn)知計算所能做到的事情還有無限的可能在。我們期待未來Watson會帶給我們更多驚喜，就像今天它所做的一樣。

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