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最有可能開發(fā)出“Her”的公司,F(xiàn)acebook的人工智能路

本文作者: 老王 2016-09-08 15:29 專題:他們的人工智能之路
導(dǎo)語:Facebook最可能是第一個研發(fā)出“Her”的公司

最有可能開發(fā)出“Her”的公司,F(xiàn)acebook的人工智能路

扎克伯格經(jīng)常用“代碼勝于雄辯”警示員工。2013年,“永遠(yuǎn)開放”的標(biāo)語掛在Facebook紐約辦公室,把這句話奉為信條的Yann LeCun正領(lǐng)導(dǎo)著Facebook人工智能團(tuán)隊披荊斬棘,迎接人工智能的浪潮。

現(xiàn)在,人工智能已成為Facebook的重要組成部分,相關(guān)技術(shù)相繼被用在聊天機器人、人臉識別、個性化推薦等方面。與此同時,人工智能的相關(guān)技術(shù)也向?qū)ν忾_放,為第三方開發(fā)者提供技術(shù)資源。

  2012 — 2014年:組建團(tuán)隊,擺脫依賴

2012年至2014期間,由于Facebook的語音和圖像等技術(shù)均為第三方公司提供,為了擺脫對技術(shù)提供商的依賴,它采取了一系列的收購措施,意在吞下核心技術(shù)。另一方面,隨著谷歌和微軟在人工智能方向的步伐越來越大,F(xiàn)acebook也開始緊鑼密鼓地組建自己的AI團(tuán)隊。

2012年6月,收購人臉識別公司Face.com

這是Facebook上市后的第二筆收購,這筆收購拉開了Facebook進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域的帷幕。Face.com是以色列面部識別公司,此前為Facebook等公司提供人臉檢測及識別技術(shù)。其自有相機應(yīng)用Kilk,可以自動幫用戶給照片上的Facebook好友打標(biāo)簽。此外,它還能判斷出照片中人物的年齡,而具備相同功能的微軟How Old在2015年才火了起來。

2013年8月,收購語音識別和機器翻譯公司MT

Facebook的信息流翻譯一直借助微軟的必應(yīng)完成,為了擺脫對必應(yīng)的依賴,F(xiàn)acebook開始積累內(nèi)容翻譯方面的經(jīng)驗。Mobile Technologies(簡稱MT)以研究語音識別和機器翻譯技術(shù)為主,MT推出的Jibbigo應(yīng)用,支持超過25種語言的語音和文字互譯。

2013年9月,Yann Lecun重磅加入

2013年3月,Geoffrey Hinton加盟谷歌震驚整個學(xué)術(shù)圈和工業(yè)界。繼Geoffrey Hinton加盟谷歌后,又一位人工智能泰斗級學(xué)術(shù)大師Yann Lecun宣布重磅加入Facebook,扎克伯格更是親任他為Facebook人工智能實驗室負(fù)責(zé)人。Yann Lecun推動了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,Geoffrey Hinton對他的評價“是LeCun高舉著火炬,沖過了最黑暗的時代?!?/span>

2013年12月,人工智能實驗室FAIR成立

Yann Lecun加入后的第三個月,F(xiàn)acebook正式成立人工智能實驗室FAIR,Lecun掌舵。該實驗室主要致力于基礎(chǔ)科學(xué)和長期項目的研究。FAIR團(tuán)隊70%的工作是長期的科研,30%的工作是短期的產(chǎn)品開發(fā),通常以5-10年為周期來思考項目。此外,還成立一個應(yīng)用機器學(xué)習(xí)部分AML,由Candela領(lǐng)導(dǎo)。AML將人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究成果應(yīng)用到Facebook現(xiàn)有產(chǎn)品里的方法,通常只做6個月的時間規(guī)劃。前者注重科研,后者注重應(yīng)用。

2014年3月, 收購Oculus VR和無人機公司Ascenta

收入Oculus是Facebook近些年來非常重要也是非常冒險的一筆收購。對虛擬現(xiàn)實技術(shù)的態(tài)度,F(xiàn)acebook表現(xiàn)地很直接:“攻”可做虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域的“蘋果”,“守”可為下一個社交時代做準(zhǔn)備。一年后,F(xiàn)acebook又收購兩家VR公司Surreal Vision和ARPebbles,把其技術(shù)應(yīng)用在Oculus Rift上。

此外,F(xiàn)acebook在同期收購了英國無人機制造商Ascenta,此交易意在協(xié)助Facebook推行名為“聯(lián)通實驗室”(Connectivity Lab)的項目,通過制造無人飛機、衛(wèi)星和激光,把互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)帶入互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展受到阻礙的地區(qū)。

  2015—2016年:集中火力,主攻聊天機器人

FAIR團(tuán)隊曾對外聲稱他們有一個野心勃勃的目標(biāo):教會機器常識,讓機器能夠像嬰兒或動物那樣去學(xué)習(xí)。LeCun提到,當(dāng)下FAIR最大的項目是用于對話系統(tǒng)的自然語言理解,而LeCun的這句話在2015年—2016年間體現(xiàn)的淋漓盡致,F(xiàn)acebook的絕大部分人工智能工作根據(jù)對話系統(tǒng)展開。

2015年1月,收購語音識別公司W(wǎng)it.ai;開源深度學(xué)習(xí)Torch模塊

Wit.ai 1畢業(yè)于Y Combinator,其開發(fā)出了一款能夠創(chuàng)建語音激活界面的API接口。Wit.ai并入Facebook后,將和移動開發(fā)后臺服務(wù)商Parse一起為Facebook提供語音控制開發(fā)工具,加強Facebook Messenger的語音輸入功能,提升語義理解水平。之后,F(xiàn)acebook順勢建立了語言技術(shù)部門。

同時,F(xiàn)acebook開源了一些用于Torch上更快速地訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模塊,F(xiàn)acebook借此希望推動整個深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展。

2015年3月,公布全新的人工智能系統(tǒng)

開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊后,F(xiàn)acebook首席技術(shù)官Mike Schroepfer公布了多種全新人工智能系統(tǒng),它們可以識別視頻和句子中的內(nèi)容及相關(guān)背景。其中一種人工智能系統(tǒng)可識別出487種不同的運動類型,并可以發(fā)現(xiàn)不同運動間的微小差異,比如可以分清滑冰和冰球的區(qū)別。

2015年6月,成立巴黎AI實驗室

13年在美國設(shè)立人工智能研究中心后,F(xiàn)acebook又在巴黎成立實驗室,以挖掘歐洲的人工智能人才,建造能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機器。

2015年8月,公開殺手級功能Facebook M

Facebook公開了一個名為“Moneypenny”(簡稱M)的人工智能助理項目,它可以幫助用戶完成一些信息咨詢類工作。比如能完成預(yù)定酒店、購物等工作,這些是微軟,蘋果和Google的語音助手現(xiàn)在無法完成的。交互方式是在對話框輸入所需服務(wù)的文字即可,Facebook M屬于混合型產(chǎn)品,采用人工+人工智能的模式為用戶服務(wù)。據(jù)悉,F(xiàn)acebook M是殺手級功能,雖已足夠智能,但目前仍在測試期。

2016年4月,推出聊天機器人平臺

在F8開發(fā)者大會上,F(xiàn)acebook把Messenger開發(fā)為一個可以讓商家與用戶通過聊天機器人溝通的平臺,適時推出了Messenger聊天機器人平臺。Facebook計劃通過“聊天機器人”幫助用戶與企業(yè)之間進(jìn)行自動化溝通及在線購買等活動,擴(kuò)大Messenger應(yīng)用在客戶服務(wù)和企業(yè)交易中的使用?,F(xiàn)在入駐Messenger平臺的聊天機器人已達(dá)一萬多個。

2016年7月,404實驗室正式建成

Facebook在加州門羅公園總部新建了一個占地2.2萬平方英尺的硬件試驗室,名為Area 404。Facebook的基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊、Oculus團(tuán)隊、通信團(tuán)隊(Connectivity group)均在這里開發(fā)數(shù)據(jù)中心設(shè)備、虛擬現(xiàn)實設(shè)備和無人機、衛(wèi)星等。據(jù)悉,Facebook在未來10年的創(chuàng)新型產(chǎn)品都將在404區(qū)完成。

  “Her”的雛形

最有可能開發(fā)出“Her”的公司,F(xiàn)acebook的人工智能路

Facebook在人工智能方面的舉措不像谷歌一樣廣撒網(wǎng)、多斂魚,F(xiàn)acebook是重點推進(jìn)對話系統(tǒng)這一個項目,并將其融合在已有的應(yīng)用當(dāng)中,每一步都落到了實處。

值得期待的是,F(xiàn)acebook的用戶量還在繼續(xù)增加,所產(chǎn)生的龐大而無規(guī)律的生活數(shù)據(jù)雖然讓Yann Lecun比較頭疼,但不得不說,這些數(shù)據(jù)與人機對話系統(tǒng)訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)極為匹配。大膽做個試想,當(dāng)Facebook的數(shù)據(jù)分析水平和計算能力大幅提升后,其很有可能是第一個研發(fā)出“Her”的公司。

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