今年2月，谷歌旗下DeepMind正式將其人工智能積累的技術應用于醫(yī)療健康領域，并且成立了一個專門的智能醫(yī)療部門——DeepMind Health。這個團隊主要依托Deepmind的深度學習算法和機器學習來進行一些醫(yī)療項目的研發(fā)，而且先后獲得了英國倫敦帝國理工學院和倫敦皇家自由醫(yī)院以及英國國家醫(yī)療服務系統(tǒng)(NHS)數(shù)據(jù)的支持。

DeepMind Health成立之后就先后推出了多個項目。例如，用于血液測試的AKI報警平臺Streams，它可以讓臨床醫(yī)生能夠更快的觀察到醫(yī)療結果，通過這個平臺只需幾秒鐘就可以查看存在急性腎臟損傷病人的驗血結果，并能夠針對病人的實際情況給出治療方案；上個月，谷歌DeepMind與英國國家醫(yī)療服務體系合作，與Moorfields眼科醫(yī)院一起開發(fā)出了能辨識視覺疾病的機器學習系統(tǒng)。

不過DeepMind Health的野心不僅于此，他們已經(jīng)開始了難度更大的項目。

外媒The Verge報道，DeepMind已經(jīng)宣布了一個新的項目：即輔助醫(yī)生治療頭部和頸部癌癥。

據(jù)了解，因為頭部和頸部都是身體的重要部位，所以醫(yī)生不得不花費更多的時間來進行治療，按照常規(guī)的做法，在進行放射治療之前，臨床醫(yī)生需要仔細準備治療方案，以避免治療過程中破壞周圍的組織。 DeepMind官方表示，這樣一套流程下來醫(yī)生至少需要花費4個小時來作準備，而新項目的目標就是希望能通過機器學習來幫助自動執(zhí)行部分過程，并將這一時間縮減至一個小時。

當然，該項目也不是由DeepMind單方面完成，他們將和英國倫敦大學學院醫(yī)學院的研究人員展開合作。

倫敦大學學院醫(yī)學院放射治療主任Yen-Ching Chang博士表示，這項技術將幫助醫(yī)生節(jié)約更多的時間，讓他們能專注于病人護理、科研及教學等工作。DeepMind的愿景是未來這種放射療法算法能夠應用于其它癌癥治療。

DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人、DeepMind Health負責人Mustafa Suleyman表示，“我們擁有機器學習和人工智能技術，但我同時認為，在醫(yī)療健康行業(yè)里更多的是需要解決方案，也就是說，我們需要更加有效地部署人工智能軟件，并且思考如何讓患者和醫(yī)生都能從這些最前沿的技術中收益。”

實際上，在醫(yī)療領域，谷歌母公司Alphabet也在廣撒網(wǎng)，公司旗下還有一家生命科學研究機構Verily和抗衰老研究公司Calico，其甚至還為英國醫(yī)療機構專門搭建了一個云計算系統(tǒng)，而DeepMind Health的主要任務就是幫助醫(yī)療機構處理龐大的患者數(shù)據(jù)。

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