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5G和AI能帶來怎樣的現(xiàn)在，又擁有怎樣的未來？雷鋒網(wǎng)消息，3月30日-3月31日，中國IT領(lǐng)袖峰會在深圳舉行，峰會上，諸多大咖針對這一話題進行了相關(guān)探討。
在峰會上，CEG Ventures王維嘉闡述了暗知識的概念，并表示，未來和機器知識相比，人類的知識就是滄海一粟。機器學(xué)習(xí)將會帶來對更多的暗知識的解讀；柔宇科技劉自鴻表示，已解決折疊屏良率問題，柔派折疊手機已開始量產(chǎn)；騰訊馬化騰認為，5G商用將帶來全新的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并闡述了5G和AI帶來了三個趨勢……
在這個注重Know how的時代，都有哪些無法表達的知識有待AI來挖掘？CEG Ventures 創(chuàng)始管理合伙人王維嘉認為：存在第三類人類無法理解、無法表達的知識——暗知識。
王維嘉在其《暗知識機器認知的顛覆》主題演講中解釋稱：
可感受、可表達的是明知識；可感受、不可表達的是默知識；大量不可表達、不可感受的是暗知識。
暗知識，就是機器認知的時代，這個時代的特點是：無處不在的傳感器記錄著世界狀態(tài)。
當(dāng)下熱議的物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)就是把大量的周圍環(huán)境信息，生產(chǎn)、生活，包括人體自己的信息收集起來，讓機器發(fā)現(xiàn)其中隱蔽的相關(guān)性，這種相關(guān)性細微到人類根本無法察覺，發(fā)現(xiàn)以后就可以用于改進我們的生產(chǎn)生活。
機器學(xué)習(xí)的工作原理是把輸出值和目標(biāo)值相比，變成一個目標(biāo)誤差。今天神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)是在數(shù)據(jù)中提取相關(guān)性，“吃進去數(shù)據(jù)，吐出來相關(guān)性”。
由此，也就能夠理解「我們在淘寶上購物，通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)機器比我自己還要了解我自己」。
如果用一座冰山來表示知識，明知識就是水面上的冰山一角，默知識就是水面下的整個冰山，暗知識就是整個海洋。由此也可以認為，機器學(xué)習(xí)帶來了對更多的暗知識的解讀。
王維嘉認為，未來和機器知識相比，人類的知識就是滄海一粟。但無論這個機器下棋多厲害，它仍然不懂符號，沒有情緒，也不會產(chǎn)生自我意識，所以它永遠是人類的工具。但這個工具是一次歷史級的工具，它的歷史意義很可能會超過蒸汽機、電，甚至互聯(lián)網(wǎng)。
在中國，消費已經(jīng)開始逐漸變成新的經(jīng)濟增長的引擎，消費的潛力非常巨大。中國的消費在GDP里面的貢獻比重提升到了76%。但對比發(fā)達國家，如美國、日本所有的消費在GDP中所占的比重，中國仍然占比較低，在發(fā)達國家這個比重已經(jīng)到了80%。
在中國出口、投資、消費三架馬車中，消費對中國的經(jīng)濟是非常重要的。樂信集團創(chuàng)始人兼CEO肖文杰認為，新的消費已經(jīng)呈現(xiàn)出三個較為明顯的特征：新人群、新需求、新消費方式。
對此，肖文杰在其《新金融助力新消費》演講中解釋稱：
新人群。指主流的消費人群開始登場，95后、00后這些新的人群在消費中的特征越來越明顯；
新消費需求。今天的90后和00后受教育程度很高，他們對未來有很好的預(yù)期，他們個性比較張揚，比較注重消費的體驗，而不講究對商品本身的需求；
新消費方式。相比于存款，年輕群體更愿意消費，“分期消費”成為很多人的選擇。他們買一雙鞋子、吃一頓飯可能都要分期。我們看到有的用戶點外賣都默認分期了。大家越來越習(xí)慣分期消費方式。
柔宇科技董事長兼CEO劉自鴻認為，對于信息技術(shù)的未來，說得稍微學(xué)術(shù)一點，可以有三件事情：
人機交互，這里包括顯示、傳感、生物識別等；
泛人工智能，在機器接受到信息之后會通過智能算法幫助人們做分析決策；
萬物互聯(lián)。
凱文·凱利先生在他的書里面曾經(jīng)提到“屏讀”的概念：未來屏幕將無處不在，我們接觸到的所有物體的表面都可以是屏幕，而不同的屏幕之間形成了不同的生態(tài)系統(tǒng)。要實現(xiàn)這樣的愿景，就需要“柔性屏幕和傳感器技術(shù)打破物理空間的限制，嵌入到萬物互聯(lián)的每一個物體中，讓它真正成為萬物互聯(lián)的接口?！?/p>
劉自鴻在其《感知 計算 互聯(lián)》的演講中解釋了柔宇科技的柔性屏和柔性傳感器技術(shù)，及其意義：
柔宇的柔性屏最重要的是兩個特征，一個是厚度，一個是重量。在厚度上，我們可以看到新型的柔性屏跟傳統(tǒng)的LCD也好，跟傳統(tǒng)的玻璃屏也好，降低了至少是一兩個數(shù)量級。這樣帶來的好處是可以形成非常多樣化的屏，并且可以節(jié)省很多的空間，在重量上也是降低一兩個數(shù)量級的重量?！拔覀兊钠聊患由现苓叺碾娐凡?克，這跟傳統(tǒng)動輒幾百克、甚至加上外圍框架后上千克的玻璃屏幕相比，有非常大的重量節(jié)省。”
柔性傳感技術(shù)，在透明的薄膜上做傳感器，不用發(fā)光材料，但是它具有感知功能。當(dāng)你把這樣的傳感器嵌入到帆布、紙、皮革等材料中時，外面看起來沒有任何區(qū)別，但當(dāng)你觸摸它的時候，它能精確地感觸到你的操作。
此外，劉自鴻也透露，“現(xiàn)在柔宇的手機已經(jīng)開始進入到了批量生產(chǎn)的階段，不是概念，也不是只有一個原型機。我看到網(wǎng)上有人說，是不是柔宇的良率不行，現(xiàn)在這個手機已經(jīng)量產(chǎn)，而且也有人用，良率問題不用擔(dān)心。”
從PC到互聯(lián)網(wǎng)，再到移動互聯(lián)網(wǎng)，再到未來的萬物互聯(lián)，柔性+顯示和傳感技術(shù)是全新的人機交互的平臺，對于未來的萬物互聯(lián)應(yīng)該會起到非常有價值的作用，甚至是一個平臺性的作用。
北京地平線機器人技術(shù)研發(fā)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、算法副總裁兼研究院院長黃暢指出，“目前超過25%的數(shù)據(jù)為實時數(shù)據(jù)，其中95%生產(chǎn)只IoT終端，還有95%的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，給傳輸、存儲、處理帶來巨大壓力，而且更重要的是，與現(xiàn)如今數(shù)據(jù)主要用于商業(yè)分析不同，2025年20%的數(shù)據(jù)將切實關(guān)乎人類生命?！?/p>
黃暢在其《計算為王，共創(chuàng)AI“芯”時代》的演講中指出：
未來邊緣計算是應(yīng)對海里數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵，它可以實時計算，減少反映延遲，而且可靠性高，可以離線正常運作，安全合規(guī)，滿足隱私要求，還性價比高，能夠節(jié)省存儲運輸成本。
地平線正在進行的“算法+處理器”結(jié)合的研究，“只有這樣，才能帶來更強大的AI解決方案以及處理能力、成本、能效的提升，更重要的是這將能使得人工智能嵌入并改變?nèi)祟惿??！?/p>
其中自動駕駛的發(fā)展亟待更強大的邊緣處理器。處理器日益成為人工智能生態(tài)的核心，而軟硬件深度結(jié)合，將驅(qū)動“新摩爾定律”。
富士康科技集團副總裁、富士康企業(yè)大學(xué)創(chuàng)校校長陳振國認為，5G最極致的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑹?K，8K+5G形成的生態(tài)系統(tǒng)在生活中將帶動包括工作生活、健康生活、消費生活、教育生活等八大應(yīng)用場景。
陳振國在其《富士康智能之道 - 8K生態(tài)系統(tǒng) + 萬物智能互聯(lián)》演講中介紹稱：
“信息分聲音、文字、圖形和影像這四大類，2G滿足了聲音，3G滿足了文字、圖形，4G對于影像是有些卡，所以5G解決的就是影像的問題。”
富士康A(chǔ)IoT主要運用在智能工廠、智能教室、智能音樂等。陳振國透露，“富士康有個集團在做健康醫(yī)療方面，郭臺銘捐的亞洲最大的癌癥研究醫(yī)院就是以AIoT運營，這里是最新的科技，里面可以看到很多8K面板?！?/p>
所謂的AI是嘗試模擬或想我們?nèi)说闹悄茉趺催\作，就是我們的認知行為學(xué)，AI只有通過大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)、適應(yīng)性學(xué)習(xí)，才能變成我們所謂的AI，所以對我來講，AI我的定義是認知資訊的處理。
早在2018年年初，郭臺銘就曾表示，“在接下來的三年里將有大量的工作要去做，因為隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展，世界運轉(zhuǎn)的速度越來越快，舊的成功規(guī)則可能會被推翻。如果我們不繼續(xù)前進，我們將被淘汰?！?/p>
對富士康而言，他們定義整個互聯(lián)網(wǎng)由信息處理、云端儲存和網(wǎng)絡(luò)傳送三個部分組成，它是一個很龐大的基礎(chǔ)建設(shè)。
騰訊公司董事會主席兼CEO馬化騰認為，在 5G 和 AI 雙核驅(qū)動下，各行各業(yè)門檻正在降低，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進入快車道。
馬化騰在其《5G與AI推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展》演講中介紹稱：
讓萬物互聯(lián)成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，目前連接全球任何人就是幾十億個節(jié)點，但連接人和物就有幾百、幾千億個節(jié)點?！羝麢C電力也對第一第三產(chǎn)業(yè)帶來巨大影響，而 IT 的影響也大致相同，要在新一輪產(chǎn)業(yè)革命中抓住信息技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化產(chǎn)業(yè)升級。
馬化騰認為，5G和AI帶來了三個趨勢：
5G和AI使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻不斷降低。在5G和AI的雙核驅(qū)動下，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)門檻變高，駛?cè)肟燔嚨?，讓?shù)字技術(shù)以更小的顆粒度得到重塑；
借助產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級將會與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同發(fā)展?！敖柚a(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級從「單腳跳」變成「雙腿跑」。”中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)需要與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，使得供給端和需求端深度連接；
傳統(tǒng)企業(yè)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為命運共同體，科技創(chuàng)新和網(wǎng)絡(luò)安全是基石。
5G 能幫助更多的 AI 落地，而 AI 可以令 5G 在使用中更高效更靈活，邊緣計算變得更加重要。而 5G 商用可能會帶來一個全新的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正在與實體產(chǎn)業(yè)不斷融合，變成一個命運共同體。企業(yè)也在數(shù)字化轉(zhuǎn)型，他們常問安不安全，過去數(shù)據(jù)是一個孤島，產(chǎn)生了安全問題，這是傳統(tǒng)企業(yè)過去面臨的問題……目前，騰訊正在加大科研投入，成立了人工智能等多個實驗室。
資本對于互聯(lián)網(wǎng)的追逐是有周期性的，去年可能比較熱，今年比較冷靜，但產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的春天才剛剛開始。中國的創(chuàng)新紅利還在，而且有很大的潛力。
清華大學(xué)國家金融研究院院長朱民做了《世界經(jīng)濟三大斷裂變化和人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展》為題的演講。
他表示，經(jīng)過危機 10 年，世界經(jīng)濟已經(jīng)發(fā)生了深刻的結(jié)構(gòu)性變化；而在經(jīng)濟發(fā)展過程中產(chǎn)生了三個外生變量：人工老齡化、氣候變化、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)輕化，這三個變量正在深刻地沖擊和改變世界，同時也為 AI 發(fā)展提供了波瀾壯闊的舞臺——解決這三大問題的關(guān)鍵，就是人工智能。
朱民在演講中表示，人工智能是科技的最終未來，會改變?nèi)祟惐旧?。為此，他舉了幾個例子：
人工智能正在顛覆未來，會改變更新和創(chuàng)新幾乎所有的產(chǎn)品和服務(wù)：通訊、搜索、旅行、醫(yī)療、衛(wèi)生、教育、娛樂、消費；會改變軍事和國防；會改變物質(zhì)和財富的生產(chǎn)分配；會改變社會的組織架構(gòu)，社會形態(tài)、文化和價值。
針對數(shù)據(jù)、處理、操作，朱民也指出未來人工智能發(fā)展機器學(xué)習(xí)、語音感知、自然語言處理等10大技術(shù)模塊。
此外，人工智能幫助制造業(yè)自動化，在工業(yè)生產(chǎn)本身講產(chǎn)生大規(guī)模應(yīng)用場景，比如機器人未來就有很大的發(fā)展空間。而智慧制造會從三個維度打通工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)流（工廠平臺架構(gòu)，產(chǎn)品生命周期，供應(yīng)鏈）。
人工智能對氣候變化影響很大，能提高更好的解決方案，能夠更準(zhǔn)確預(yù)測氣溫；
AI 還助力北京降低霧霾。
最后，朱民表示，我們要迎接挑戰(zhàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)化可以改變自己，改變世界，改變歷史發(fā)展的軌跡——不過，但是我們還在 AI 的初始階段。
香港交易及結(jié)算所有限公司集團行政總裁李小加發(fā)表了演講，主題為 《5G 時代，數(shù)據(jù)與資本的遠與近》。
李小加提到，1G 時代，收益是資本的支撐；5G 時代還是在用基本的框架考慮資本的運作，數(shù)據(jù)就是過去的生產(chǎn)資料和大宗商品，云計算是過去的能源，傳輸是過去的運輸，而云計算的算力將成為新的能源。
李小加稱，中國經(jīng)濟已經(jīng)成為世界上最大的數(shù)字化經(jīng)濟。
資本有巨大的動力，支撐 5G 在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟大規(guī)模發(fā)展，但目前真正的 AI 還不能夠吸引資本。
在“5G 時代：未來通信顛覆性創(chuàng)新”的高端主題對話中，面對 5G 將會改變什么的話題，華為消費者業(yè)務(wù)首席執(zhí)行官余承東發(fā)言稱，在第5代移動通信之前，所有通信主要是連接人的，而 5G 時代最大的轉(zhuǎn)變，就是從連接人到連接物、到萬物互聯(lián)、萬物智能的時代。
“5G 能夠支持低時延的連接，從連接物時代的要求更大，但連接人的延遲大家感覺沒有那么大”。 余承東表示，對人工智能時代，要求更低的時延，才能實時響應(yīng)云端的智能。在他看來，端側(cè)智能和云側(cè)智能結(jié)合起來，才能是人工智能，而 5G 能助力這個能力的提升。
“5G 帶寬能力相比 4G 以上已經(jīng)有 10 倍以上的提升，有 5 到 10 倍對帶寬的要求”，余承東還特意提到了 Mate X 折疊屏手機，“華為發(fā)展折疊屏手機展開后，發(fā)現(xiàn) 4G 時代的分辨率是不夠的“。
他總結(jié)稱，在新的人工智能、萬物互聯(lián)時代，需要更高帶寬能力提升，這個時候 5G 應(yīng)運而生。此外，“5G 時代，運營商必須改變調(diào)整收費模式才能發(fā)展?！?/p>
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，在2019中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會開幕式前，余承東向馬化騰推銷華為5G折疊屏手機Mate X，在此后接受新浪科技獨家采訪時表示，華為首款5G手機為折疊屏手機Mate X，今年6月份上市。
尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位朋友，大家上午好！
非常榮幸再一次來到IT領(lǐng)袖峰會的現(xiàn)場，剛才前面的片子也介紹了，從2009年到現(xiàn)在，峰會已經(jīng)開過了10屆，今天是第11屆。站在這個新十年的開創(chuàng)之年，我想說，未來IT對于深圳的意義會更加重要。
剛才幾位領(lǐng)導(dǎo)的發(fā)言，也給我們加油鼓勁，帶給了我們很多信心。這個月好消息有不斷，第一個就是粵港澳大灣區(qū)的《規(guī)劃綱要》也終于發(fā)布了，深圳在其中的定位是“國際科技創(chuàng)新中心”，這個對于深圳的互聯(lián)網(wǎng)與科技企業(yè)來說是一個非常重要機遇。騰訊希望抓住這個重要機遇，并貢獻自己的力量。我們積極推動“數(shù)字灣區(qū)”建設(shè)，助力打造“一小時智慧生活圈”，我們還通過舉辦論壇，推出灣區(qū)青年交流計劃等，幫助大灣區(qū)融合創(chuàng)新。
另外一個好消息是，總理的政府工作報告提到，今年要大幅降低企業(yè)和個人的稅費負擔(dān)，而且針對大灣區(qū)高端人才的個稅優(yōu)惠政策也緊接著出來了。我想這些政策措施也都是大家期盼的，讓我們非常振奮。
我們還注意到，今年工作報告里特別提到：“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能?！被仡欉^去幾年，2015年政府提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”，2017年開始談“數(shù)字經(jīng)濟”，去年提到“數(shù)字中國”，今年又第一次提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“智能+”。盡管每年提法不同，但目標(biāo)是相同的：我們希望在全球新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命中，抓住“信息技術(shù)（IT）”這個最大的變量，推動各個產(chǎn)業(yè)進行“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化”的轉(zhuǎn)型升級。
很多朋友記得，騰訊在去年9月宣布了新一輪的架構(gòu)重組和戰(zhàn)略升級。我們當(dāng)時提出了“扎根消費互聯(lián)網(wǎng)，擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。也有朋友會問，“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是什么關(guān)系？其實，它們在英文里都是同一個表述。正如“工業(yè)革命”和“產(chǎn)業(yè)革命”，英文表述也一樣。從歷史來看，蒸汽機、電力不單單在制造業(yè)得到廣泛應(yīng)用，也對其他產(chǎn)業(yè)帶來了深刻改變。今天，信息技術(shù)也會給我們帶來同樣深刻的影響。我們認為，工業(yè)制造業(yè)是實體經(jīng)濟的重中之重，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的主戰(zhàn)場。但“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”還會更寬泛一些，能夠囊括服務(wù)業(yè)、甚至農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，也包括制造業(yè)的一些新變化。比如，很多大型車企借助互聯(lián)網(wǎng)，開始涉足汽車租賃、智慧出行等領(lǐng)域，通過打通產(chǎn)業(yè)鏈，成為一個綜合的服務(wù)提供商，而不是像過去，已經(jīng)不僅僅是一個制造企業(yè)。
下面我想借這個機會，跟大家一起探討，在5G和AI時代，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一些發(fā)展趨勢。
第一，在5G+AI“雙核驅(qū)動”下，各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級的門檻會不斷降低，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將進入“快車道”。 騰訊一直專注做連接，我們希望連接人與人、人與物以及人和服務(wù)，讓萬物互聯(lián)成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。微信已經(jīng)成為中國首個擁有10億級用戶的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，但連接人與人的極限，在全世界就是幾十億個節(jié)點。如果連接人和物，人與服務(wù)，節(jié)點規(guī)模將會增長到幾百億，甚至幾千億的量級。而5G和IPV6則順應(yīng)了萬物互聯(lián)這樣的一個趨勢，經(jīng)過測試5G網(wǎng)絡(luò)在每平方公里內(nèi)能支持100萬個設(shè)備同時聯(lián)網(wǎng)，它還具有大帶寬、低時延、高可靠等特性。我們可以把5G網(wǎng)絡(luò)看做一把鑰匙，它能夠幫我們解鎖原先難以數(shù)字化的現(xiàn)實場景，讓數(shù)字技術(shù)以更小的顆粒度重塑現(xiàn)實世界。
比如在醫(yī)療領(lǐng)域，遠程診斷、手術(shù)往往受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬和時延。未來，偏遠地區(qū)的患者，就可以通過5G網(wǎng)絡(luò)，更便捷地獲得遠方專家的幫助。包括急救車在開往醫(yī)院的途中，就可以利用5G網(wǎng)絡(luò)，將患者手術(shù)之前的準(zhǔn)備工作與醫(yī)院進行遠程同步，實現(xiàn)急救車與手術(shù)室的無縫連接。
未來，5G與 AI會相輔相成，5G還能夠幫助更多的AI應(yīng)用落地，AI則可以讓5G網(wǎng)絡(luò)更加靈活、更高效的被人們使用。特別是邊緣計算會變得更加重要。通過“超級大腦”，云、邊、端會進一步協(xié)同起來，我們可以讓讓AI能力更好的融入萬物互聯(lián)的世界，幫助用戶更多、更快、更便宜地，調(diào)用算力、數(shù)據(jù)與存儲資源。
比如，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，騰訊最近與運營商、交通部門合作，推出了車路協(xié)同的整體解決方案。具體來說，就是通過路邊的攝像頭、車上的傳感器以及部署在邊緣計算平臺的AI能力，識別出汽車、行人的位置與速度等信息，并實時發(fā)送給周邊車輛。這能夠有效地解決4G時代難以實現(xiàn)的“毫秒級低時延”，以及高精定位等問題，將大幅提升車輛的運行效率和安全性。目前，騰訊與合作伙伴正在積極推動，邊緣計算領(lǐng)域的開源，希望未來能與更多合作伙伴一起，共建5G應(yīng)用生態(tài)。
盡管我們看到5G將推動AR、VR技術(shù)走向成熟，并能夠為4K高清視頻、云游戲等產(chǎn)業(yè)帶來發(fā)展空間，但是，我們?nèi)匀粺o法預(yù)知5G商用，對各行各業(yè)帶來的影響，它很可能為我們帶來一個全新的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
第二，借助產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，將從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)自己“單腳跳”，變?yōu)榕c互聯(lián)網(wǎng)協(xié)作的“雙腿跑”。幾年前，我們提出“互聯(lián)網(wǎng)+”，今天已經(jīng)變成“+互聯(lián)網(wǎng)”。 很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了從“觸網(wǎng)”到“上云”，從嘗試了解“消費互聯(lián)網(wǎng)”，發(fā)展到主動擁抱“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。騰訊希望成為各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級的數(shù)字化助手。
在新一輪全球科技與產(chǎn)業(yè)革命面前，各國都在尋求傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的道路。目前中國擁有超過八億網(wǎng)民，98%的網(wǎng)民使用移動互聯(lián)網(wǎng)，移動支付用戶接近六億，這些數(shù)據(jù)遠遠超過了老牌工業(yè)強國。我們認為，中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)需要充分借助，我們在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢和創(chuàng)新能力，打通消費端與供給端的有效連接（即C2B），幫助整個供應(yīng)鏈更新迭代，能夠?qū)端用戶的需求變動，做出靈敏而精準(zhǔn)的反應(yīng)。這正是目前騰訊和合作伙伴一起探索的方向。
工信部很早就提出“兩化融合”，今天來看仍然具有重要的戰(zhàn)略意義。在制造業(yè)領(lǐng)域，我們的探索還處于初期。比如我們嘗試在制造業(yè)質(zhì)檢這個最后環(huán)節(jié)引入了AI技。例如，深圳的面板制造企業(yè)華星光電，為了保證產(chǎn)品質(zhì)量，之前雇用了大量的質(zhì)檢員。一般來說，質(zhì)檢員要培訓(xùn)3個月才能上崗，最熟練的質(zhì)檢員也要3秒才能檢查一張圖片，而且每天只能看數(shù)千張。很多人不愿做大量重復(fù)性的工作，所以招工也很困難。為了解決這個問題，騰訊與合作伙伴一起，為華星光電提供了AI輔助檢測的解決方案。我們通過物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)建模，并借助邊緣計算對產(chǎn)品缺陷進行光學(xué)檢測識別。這個系統(tǒng)可以24小時不間斷地進行質(zhì)檢，不但時間減少為原來的百分之一，而且準(zhǔn)確率還提高到了90%以上。
再比如，鞋業(yè)公司百麗2017年從港交所退市后，一直在苦練內(nèi)功。一雙鞋從原材料供應(yīng)、設(shè)計制造，到門店決策、會員管理等流程，都可以納入數(shù)字化管理。騰訊智慧零售團隊與百麗合作，通過進店流量、顧客店內(nèi)活動的熱力圖，我們可以幫助門店進行有效決策。目前，百麗還開始探索借助門店數(shù)據(jù)反饋，迅速對設(shè)計制造等環(huán)節(jié)進行調(diào)整。另外，騰訊在智慧零售領(lǐng)域也正在與臺下張文中的多點等企業(yè)進行合作和探索。
第三，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)正在融合成為一個命運共同體，科技創(chuàng)新與網(wǎng)絡(luò)安全是這個共同體的兩大基石。過去幾年，我們看到金融、零售、交通、政務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域與互聯(lián)網(wǎng)的融合正在逐漸深化。企業(yè)和政府進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，經(jīng)常問的問題是安不安全。過去的數(shù)據(jù)孤島，大家感覺好像挺安全。今天聯(lián)了網(wǎng)、上了云，實現(xiàn)了互聯(lián)互通，帶來經(jīng)濟與社會效益的同時，也會產(chǎn)生新的安全問題。這是過去傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)沒有面對過的挑戰(zhàn)，需要充分利用互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)驗和能力。目前騰訊擁有七個安全實驗室，我們把安全視為自己的生命線。
例如，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，我們的科恩安全實驗室就曾發(fā)現(xiàn)特斯拉等網(wǎng)聯(lián)汽車的多個高危安全漏洞。我們及時向車企報告了漏洞并協(xié)助修復(fù)，獲得高度認可和嘉獎。再比如，今天的大量金融活動都發(fā)生在新的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，我們要持續(xù)、動態(tài)地對各種金融風(fēng)險實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)警，就必須引入互聯(lián)網(wǎng)基因，提高金融監(jiān)管的“科技含量”。結(jié)合騰訊20年來與網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)斗智斗勇的經(jīng)驗和能力，騰訊和深圳市金融辦合作部署的“靈鯤平臺”， 目前正在針對非法集資、涉眾金融風(fēng)險等進行有效預(yù)警，讓監(jiān)管科技與金融科技保持并進。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的另一塊基石是科技創(chuàng)新。如果長期在基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域缺席，我們的各種應(yīng)用創(chuàng)新，就可能像沙漠里蓋起的高樓，隨時有倒塌的危險。騰訊正在加大科研投入，目前已經(jīng)成立人工智能實驗室、量子實驗室，機器人實驗室等多個團隊進行前沿領(lǐng)域的探索，并希望與高校、科研機構(gòu)攜手，特別是在大灣區(qū)探索產(chǎn)學(xué)研的創(chuàng)新生態(tài)。
今年全國“兩會”期間，有媒體問我“互聯(lián)網(wǎng)寒冬”是不是已經(jīng)來到了。我回答說，資本對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的追逐有周期性，去年可能比較熱，現(xiàn)在我們感覺是比較冷靜的，但我們看到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的春天才剛開始。盡管我們經(jīng)常談到，中國的人口紅利還在不在。但我認為，中國的創(chuàng)新紅利更值得關(guān)注，它還遠遠沒有發(fā)揮出來。過去40年，我們打下了良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，并培養(yǎng)了越來越多高素質(zhì)的人才，這為各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，現(xiàn)實高速度向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，創(chuàng)造了良好的條件。目前中國提交的5G國際標(biāo)準(zhǔn)文稿占全球的32%，主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)化項目占比達40%，推進速度、推進質(zhì)量都屬于世界前列。此外，中國人工智能相關(guān)專利申請占全球申請總量的43%，居全球首位。最后一句話，我對中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新發(fā)展充滿信心，也對深圳建成國際科技創(chuàng)新中心充滿期待。謝謝大家！
很高興再次回到這個講臺，兩年以前我在這個講臺以一個偽人工智能專家的身份講了未來人工智能顛覆世界，今天我想回歸我經(jīng)濟學(xué)家的本分，我講的題目是世界經(jīng)濟三大斷裂變化和人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
危機十年，世界經(jīng)濟發(fā)生了深刻的結(jié)構(gòu)性變化。人口老齡化、氣侯變化、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的輕化，就是人的消費結(jié)構(gòu)偏于服務(wù)業(yè)在發(fā)生變化，這個正在深刻的改變世界。從經(jīng)濟學(xué)家的角度來說我們稱之為外生變量，這是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的變化，我們只有接受和適應(yīng)它。這三個變化也給人工智能提供了波瀾壯闊的發(fā)展舞臺，所以人工智能可以幫助解決這三個難題，同時在這個過程中找到自己發(fā)展未來的藍海，這是我今天想講的一個主題。
一、人口老齡化，我們可以看到藍的斜線是全世界人口從今年75億在連續(xù)不斷的增長，右邊的圖綠的是發(fā)達國家、新興經(jīng)濟國家勞動力的供給，大家可以看到最高峰恰恰是2008年，以后就逐漸下跌，到2040年左右下降為0，然后一度為負。紅線非洲的勞動增長率是不斷的上升，一直達到2100元，還有五千萬以上的勞動力供給。所以全球的勞動力供給市場很大，就業(yè)、移民以后都會成為一個大問題。在這個后面最大的問題是老齡化，我做了一張簡單的圖，我把2050年的人口結(jié)構(gòu)減去今天的人口，看看人口凈增長在哪個年齡段。2050年比今天全球人口凈增23億，但是凈增的人口主要在60歲的年齡段、70歲年齡段，50、40歲年齡段增長的都很少，所以全社會的老齡化趨勢非常大。
發(fā)達國家老齡化特別嚴重，大家可以看到主要的增長人口都在80年代，是80歲年齡段凈增人口。日本是一個最典型的老齡化的國家，從2050年和今天比，日本凈增的人口都在80歲以上，70歲的很少，所以人口老齡化是非常的厲害。老齡化改變了需求結(jié)構(gòu)、改變了供給結(jié)構(gòu)、改變了政府政策，中國也不容易，2050年和今天比，中國凈增長的人口都在60歲年齡段、70歲年齡段和80歲年齡段，中國跌的最厲害的是20歲年齡段的青壯年和40歲年齡段最有經(jīng)驗的中層干部，所以中國老齡化也是很厲害的。我把時間段往前移，移到今天和2035年比的話，2035年用藍線，2050年用橘黃線來看，2035年比今天，在30歲年齡段的勞動力就要減少5千萬，在45歲左右的都在減少，增長到2035年的時候已經(jīng)是60歲和70歲年齡段了。當(dāng)然到2050年的時候，增長絕對的是偏向70歲和80歲。所以這一切在2035年就已經(jīng)發(fā)生，我想在座的大家都會看到2035年，我不知道我能不能看到，在座很多人都可以看到2050年，你們也許都會是加入那個時候的70歲和80歲的年齡段的人，老齡化非常厲害。
這是北京的人口結(jié)構(gòu)，第一個圖基本上是以20歲的人為最大的基礎(chǔ)，北京在2035年以50歲的人為基礎(chǔ)，是呈三角上升，北京人口結(jié)構(gòu)到2050年以60歲和70歲的人為人口最大的部分，整個老齡化的上升是非常厲害的。中國第二個上升最厲害的是廣東省，廣東省的老齡化也是非常厲害的，和這個圖非常相近，這個對中國經(jīng)濟會產(chǎn)生重大的影響。日本是老齡化最早的國家，所以我們以日本為案例來看的話，日本在90年代到2016年期間整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了根本變化，整個建筑業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融業(yè)都在萎縮，通訊、科技和健康服務(wù)業(yè)的行業(yè)在上升，政府所有的開支都不變，只有衛(wèi)生醫(yī)療支出急劇上升，這都是老齡化走向的一個必然過程。
日本的房地產(chǎn)業(yè)在老齡化的過程中，房地產(chǎn)的開工和銷售急劇的下跌，土地的價格經(jīng)過上升以后也是急劇的下跌。我們都說日本的房地產(chǎn)受泡沫經(jīng)濟的影響，這是對的，但是泡沫是觸發(fā)點，如果是泡沫的話它下降一定會反彈，之所以沒有反彈是因為這個泡沫引起了老齡化恐懼，房地產(chǎn)從此一蹶不振。老齡化是不可逆的過程，今天我們對老齡化有完全準(zhǔn)確的信息，因為這都是出生年齡的概念延伸過來的，誤差極其之少，整個社會的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、需求結(jié)構(gòu)、行為結(jié)構(gòu)都會發(fā)生深刻的變化，而今天已經(jīng)在發(fā)生。所以這是一個最大的外生變量。
第二個外生變量是氣候變化，我們談的比較少，但是氣候變化影響是很大的，到2060年，50年以后如果溫度不受控制的話，全世界絕大部分的地區(qū)都會進入炎熱和干燥的環(huán)境，能居住的只有俄羅斯的西伯利亞和加拿大的北部以及非洲的一些小部分地區(qū)。所以氣候變化變成了人類最大的挑戰(zhàn)。氣候變化很重要的原因，這是我們一萬年的碳排放，碳排放每一千年經(jīng)過上升、下降，但是在最近的一千年碳排放急劇上升，這就是人類活動的影響。人類活動引起碳排放的很重要原因是能源，特別是石油能源的消耗急劇上升，所以控制大氣變化、氣候變化最主要的問題是能源的消耗減少和能源的效率要提高。
中國的能耗人均GDP的排放量，中國是1.01%，日本是0.19%，世界平均是0.42%，所以中國的水平遠遠高于世界平均水平，這就是表明中國的能耗效率太低，排放太高，中國有很大的發(fā)展和改進的空間。因為這個原因，中國在未來的幾年，一直到2020年以后中國在環(huán)境基礎(chǔ)上的投資會世界領(lǐng)先，甚至超過美國。中國在城市環(huán)保、在工業(yè)污染治理的整個投資都在急劇上升，再生能源的投資也在上升，所以能源和環(huán)保是我們未來的投資和發(fā)展特別重要的能力。提高能源有效性，提高效率，降低排放，這是我們現(xiàn)在面臨的一個特別重大的挑戰(zhàn)。再生能源價格因為全球的科技發(fā)展價格急劇不斷下降，我舉一個例子說明氣候變化對整個經(jīng)濟的影響，今天全球電動車和混車的產(chǎn)量占全球車的總量比重只有1.12%，這是今天的水平，你們可能不知道我們中國的目標(biāo)是什么，中國目標(biāo)是到2030年要把電動車和混合能源車的比例達到占車輛比重的40%，這是一個不得了的跨越。我覺得這個會很難達到，但是有了這個目標(biāo)，你就可以想象整個汽車行業(yè)都會在根本意義上進行顛覆性的重組，還有多少企業(yè)需要生產(chǎn)發(fā)動機，整個面板、傳導(dǎo)、車廂、底盤都會發(fā)生變化，會形成完整性的產(chǎn)業(yè)鏈，中國現(xiàn)在是世界上最大的汽車銷售市場，一年生產(chǎn)3千萬輛汽車，這個電動汽車市場有多大，所以它改變了投資，改變了未來的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和消費結(jié)構(gòu)。
三、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的輕化，人的消費偏好轉(zhuǎn)向輕化。金融危機以來，我們看到全球經(jīng)濟增長有一個反彈，反彈以后一直在中低速增長，過去10年全球經(jīng)濟增長速度低于危機前的經(jīng)濟水平，今后兩三年經(jīng)濟會持續(xù)緩慢的下降，這是全球經(jīng)濟的一個大的趨勢。在這個大的趨勢里，我們看到投資嚴重不足，用2007年預(yù)測今天世界可以有的投資水平和實際水平比較的話，像歐美國家投資水平跌了25個百分點的GDP，投資是不足的，投資不足是因為整個產(chǎn)業(yè)持續(xù)性的輕化。大家可以看到在歐美和日本的服務(wù)業(yè)，包括美國、歐洲的服務(wù)業(yè)整個比重是很高的，世界的經(jīng)濟都在輕化。我們想看人對物質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)的需求偏好變化，我們用了一個很有趣的指標(biāo)，在15年以前你有一塊錢的新增收入，你有多少錢來買進口的商品，今天同樣一塊錢的新增收入，你有多少錢來買進口的商品，我們稱之為進口商品的收入彈性。如果這個彈性不變的話，世界所有國家都應(yīng)該在45度曲線上，這個藍的是發(fā)達國家，紅的是新型經(jīng)濟國家，大家可以看到幾乎所有國家都在這個曲線下面，也就是說全世界幾乎所有人的需求偏好都在轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)，這是大家可以理解的，今年春節(jié)我們對娛樂、旅游等消費超過了對豬肉和酒的消費，對健康的消費遠遠超過了對冰箱、彩電的消費需求，所以消費在走向服務(wù)業(yè)、走向輕化，產(chǎn)業(yè)在輕化，這是根據(jù)人的偏好在改變的，這又是一個巨大的變化。
所以危機以后貿(mào)易在下降，中國服務(wù)業(yè)也在不斷上升，紅的是中國服務(wù)業(yè)上升的曲線，藍的是制造業(yè)下降，在這個過程中產(chǎn)生了一個很明顯的事情，用制造業(yè)勞動生產(chǎn)對比服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)力的話，我們發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的勞動生產(chǎn)率仍然高于服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率20%。如果這個狀況維系的話就很麻煩，因為制造業(yè)的比重在下降，高勞動力的行業(yè)在下降，服務(wù)業(yè)上升，服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)力沒有上去，你的經(jīng)濟增長必然下跌。我們把服務(wù)業(yè)和世界比較，從大量數(shù)據(jù)看，中國市場化的服務(wù)業(yè)，包括電商、電子游戲等等勞動生產(chǎn)力還是很高的，和世界幾乎是一樣的。但是中國的非市場化的服務(wù)業(yè)，教育和衛(wèi)生的勞動生產(chǎn)力遠遠低于世界國家的發(fā)展和中國同等階段的水平。所以今后改革進一步開放，把服務(wù)業(yè)打開，提高服務(wù)業(yè)的勞動力，成為一個特別重要的事情。
如果把三大變化融合起來，今天幫助解決這三大變化的最主要和最有力的工具是人工智能，人工智能正在顛覆未來，這是我兩年前在這里發(fā)言用的一張PPT，今天我還是堅持這個觀點，它在創(chuàng)新所有的產(chǎn)品和服務(wù)，改變一切制造業(yè)、服務(wù)業(yè)，改變軍事和國防，改變物質(zhì)和財富的生產(chǎn)和分配，改變?nèi)祟惐旧?。我們把世界上最新的人工智能的?yīng)用歸成10個，這是我們覺得在應(yīng)用可以有普遍的管事情的，第一是機器視覺，第二是語音和聲音感知，第三是自然語言處理，第四是搜索、信息處理和知識提取，第五是預(yù)測性分析，第六是規(guī)劃和探索代理等等，這是我們在應(yīng)用領(lǐng)域最普遍的技術(shù)，而這些在我剛才提到的解決幫助三個大的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化，都可以發(fā)揮非常重要的作用。
第一個，制造業(yè)，中國的青壯年勞動力是這樣的走勢下降，pony剛才講了檢索，這是自動化，研發(fā)、運營、銷售、中臺管理現(xiàn)在已經(jīng)非常普遍，在工業(yè)里面有多客戶目標(biāo)運營、吞吐量的優(yōu)化、預(yù)見性的規(guī)劃，這都是在現(xiàn)實中的人工智能應(yīng)用，已經(jīng)非常普遍，所以人工智能幫助企業(yè)自動化，窗口自動化、預(yù)防性維修、設(shè)備驅(qū)動、視覺檢查等整個過程模擬已經(jīng)有幾乎是成熟的技術(shù)。所以人工智能對制造業(yè)的自動化，這里面特別重要的環(huán)節(jié)是機器人。中國每一萬名工人擁有工業(yè)機器人的密度遠遠低于世界，低于韓國和新加坡等國家，我們的整個水平很低，核心結(jié)構(gòu)里面主要是數(shù)控、伺服系統(tǒng)和減速器。富士康解雇了上百萬工人，用上百萬的機器人去建設(shè)完全自動的流水線，把手機的合格率提高到百萬分之0.7。
這張圖很重要，人工智能是第一次把制造業(yè)三個維度打通，第一個維度是在制造層面，它從IT、云一直到實體的制造層全部打開，到生產(chǎn)線的層面，這是以前從來沒有發(fā)生過的。我昨天見到了海爾的CTO，他是微軟過去的，海爾垂直面的打通做得非常好，這對整個工藝流程管控水平大大提高。第二，把供應(yīng)鏈全部管起來，深圳358家供應(yīng)鏈廠家，56家核心供應(yīng)鏈廠家完全是人工智能系統(tǒng)管理，所以大家能夠在15年把它在世界市場的市場份額從15%追成75%，把它的競爭對手從75%打成今天15%，就是因為很重要的產(chǎn)業(yè)鏈管理。
最后是人工智能幫助產(chǎn)品的更新設(shè)計，完全是智能化。一個產(chǎn)品從生產(chǎn)開始就有一個影像產(chǎn)品的過程，所以新產(chǎn)品的開發(fā)，每個產(chǎn)品都會成為蘋果手機一樣的產(chǎn)品，這是昨天余承東講的，而不再是調(diào)研出來的產(chǎn)品，所以三維空間幫助我們制造業(yè)完全自動化，這是一個非常重要的概念。中國是制造業(yè)大國，中國今天制造業(yè)的總值是美國和德國的總和，明年是美國、德國和日本的總和，所以制造業(yè)的人工智能化、智慧化，是人工智能和制造業(yè)共享的未來，這個未來的市場是了不得的大市場，智慧物流從生產(chǎn)到運輸、到倉儲、到派送、到消費，現(xiàn)在走得非常厲害，智慧物流主要是平臺智慧、運營智慧和作業(yè)智慧，現(xiàn)在我們的平臺和數(shù)字化的運營現(xiàn)在還在發(fā)展，這個前景很大。制造業(yè)是12萬億人民幣的產(chǎn)業(yè)，這是一個巨大的產(chǎn)業(yè)，流通業(yè)占GDP比重是12%，中國是15%，所以這是一個了不得的大空間。
人工智能對氣候變化影響很大，氣候模擬分析提供更佳的氣候解決方案，能源效率提高，我們發(fā)現(xiàn)人工智能能更準(zhǔn)確的預(yù)測氣溫，溫度的變化能夠控制空調(diào)的變化，能節(jié)約的能源就是了不得的天文數(shù)，通過溫度來改變每一個大樓的空調(diào)，這就是了不得的事情。所以這方面能做的事情是很多的，這是微軟在做的一件事。這是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，現(xiàn)在也變得越來越普遍，小型的試驗已經(jīng)開始在做，我覺得規(guī)模推廣也是很快會發(fā)生的事情。北京的污染得到了很大的改善，大家可能不知道這后面和人工智能有關(guān)，人工智能通過遙控能夠把觀察的目標(biāo)聚焦在每一個一平方公里的面積，精準(zhǔn)度大大提高，云計算自動的比較和計算，所以你有任何問題，云立刻會告訴你。我們以前是只能觀察到10平方公里的面積，而且要靠人去定點觀察，現(xiàn)在完全是遙感，完全是云，完全是機器，所以北京的藍天越來越多。
第三，提高服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率。醫(yī)療智慧、智慧醫(yī)療是我們說得最多的，從遠程到輔助、到方案、到研發(fā)、到運營、到營銷，所以醫(yī)療業(yè)發(fā)展是最快的。如果用視網(wǎng)膜來分析腦血管病的案例也已經(jīng)成熟，對婦女乳腺癌人機結(jié)合，能把錯誤率下降到0.5個百分點，這也是一個了不得的進步。所以在醫(yī)療業(yè)的人工智能發(fā)展是非常厲害，所以醫(yī)療業(yè)的市場發(fā)展是非常迅速，非常迅猛，我們認為從現(xiàn)在到未來五年大概是十倍級的發(fā)展，而中國在醫(yī)療行業(yè)，最新的企業(yè)兼并重組發(fā)展是非常迅速。未來醫(yī)療在運營規(guī)劃方面還沒有很多機構(gòu)進去，人工智能可以幫助提升很大的空間。
日本是最典型的用機器人來服務(wù)老人，減輕人的勞動力，也變得非常普遍。我們現(xiàn)在在人工智能還是初試階段，我們發(fā)展到今天還很早，這張圖表示傳統(tǒng)的是在山頂洞人時代拖著方的輪子車在走，說我有人工智能幫助你，要不要啊，“對不起，我不要，我拉我的車吧。”所以未來的發(fā)展還根本不知道在哪里，這個發(fā)展的前景是無比寬闊的。如果把所有的內(nèi)容總結(jié)一下，危機十年，世界經(jīng)濟發(fā)生了深刻的結(jié)構(gòu)變化，人口老齡化、氣候變化、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)輕化這三個外生變量正在改變世界，給人工智能提供了一個波瀾壯闊的舞臺，要迎接挑戰(zhàn)，人工智能可以幫助這些行業(yè)解決它的問題，同時在這個過程里得到自己的發(fā)展，改變這些行業(yè)，也由此改變歷史的進程。我覺得人工智能是今天我們看到的一個案例，就是能夠根本上改變?nèi)毡纠夏晁ネ说淖詈玫墓ぞ吆屯ǖ溃詢烧呓Y(jié)合起來，未來是一個無比燦爛和具有挑戰(zhàn)性的未來。謝謝大家?。ɡ卒h網(wǎng)）
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