雷鋒網(wǎng)消息，2020年3月28日，在華為開發(fā)者大會2020（Cloud）第二天，華為宣布全場景AI計算框架MindSpore在碼云正式開源，企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)者套件ModelArts Pro在華為云上線，同時展示了各行業(yè)合作伙伴基于華為人工智能計算平臺Atlas的云邊端全場景開發(fā)實踐。至此，華為在2018年全聯(lián)接大會上發(fā)布的全棧全場景AI解決方案，已面向開發(fā)者全面落地。

此外，華為全面分享在計算視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果，全球開發(fā)者可通過公開發(fā)表的論文及開源代碼，進一步開展AI的研究、開發(fā)和部署。同時，華為發(fā)布計算視覺研究計劃（以下簡稱視覺計劃），并邀請全球AI專家參與研究。

全場景AI計算框架MindSpore正式開源

華為MindSpore首席科學(xué)家、IEEE Fellow陳雷教授現(xiàn)場宣布，華為全場景AI計算框架MindSpore在碼云正式開源，并將致力于構(gòu)筑面向全球的開源社區(qū)，持續(xù)推動AI軟硬件應(yīng)用開源生態(tài)繁榮發(fā)展。

據(jù)了解，MindSpore著重提升易用性并降低AI開發(fā)者的開發(fā)門檻，陳雷教授表示：

“MindSpore原生適應(yīng)每個場景包括端、邊緣和云，并能夠在按需協(xié)同的基礎(chǔ)上，通過實現(xiàn)AI算法即代碼，使開發(fā)態(tài)變得更加友好，顯著減少模型開發(fā)時間，降低模型開發(fā)門檻。通過MindSpore自身的技術(shù)創(chuàng)新及MindSpore與華為昇騰AI處理器的協(xié)同優(yōu)化，實現(xiàn)了運行態(tài)的高效，大大提高了計算性能；MindSpore也支持GPU、CPU等其它處理器”。

發(fā)布業(yè)界首款企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件ModelArts Pro 

同時針對行業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)者，華為云通用AI服務(wù)總經(jīng)理袁晶發(fā)布了業(yè)界首款企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件ModelArts Pro。

華為云ModelArts Pro定位為企業(yè)AI生產(chǎn)力工具，提供了一種全新的行業(yè)AI落地方式，將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識沉淀在相應(yīng)的套件和行業(yè)工作流（workflow）中，真正實現(xiàn)賦能行業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)者，全面提升行業(yè)AI開發(fā)效率和落地效果。ModelArts Pro以”授人以漁”的方式助力企業(yè)構(gòu)建AI能力，賦能不同行業(yè)的應(yīng)用開發(fā)者。

華為Atlas人工智能計算平臺全場景開發(fā)實踐

華為Atlas數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)總經(jīng)理張迪煊面向全球AI開發(fā)者，分享了各行業(yè)合作伙伴基于華為Atlas人工智能計算平臺的端邊云全場景開發(fā)實踐，并深度解析了打造高密云側(cè)AI推理方案的性能優(yōu)化過程、云邊協(xié)同支持高效邊緣推理以及極致低功耗端側(cè)推理的開發(fā)經(jīng)驗。 

他在現(xiàn)場表示，華為已與數(shù)十家伙伴合作，推動基于華為昇騰AI處理器的Atlas系列模塊、板卡、小站、服務(wù)器在智慧交通、智慧電力、智慧金融、智慧城市、智能制造等數(shù)十個行業(yè)落地。同時為了進一步豐富華為AI生態(tài)、支撐開發(fā)者自定義算子。

張迪煊還在大會現(xiàn)場啟動了高效算子開發(fā)工具TBE的正式公測，并計劃激勵100家以上貢獻算子的高校和合作伙伴、充分釋放昇騰AI處理器的算力潛能。南開大學(xué)李濤教授現(xiàn)場演示了基于Atlas 200 DK的視網(wǎng)膜篩查病變檢測的AI應(yīng)用。依瞳科技李勁博士分享了基于華為Atlas的開發(fā)實踐，并推出了業(yè)內(nèi)首個支持華為昇騰910處理器的人工智能開源開放異構(gòu)平臺。

根據(jù)雷鋒網(wǎng)此前報道，在2018年華為全聯(lián)接大會上，華為首次發(fā)布了全棧全場景AI解決方案，包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能全堆棧方案，可在公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費類終端等全場景部署。本次開發(fā)者大會上，華為系統(tǒng)展示了該解決方案的最新進展，尤其是面向開發(fā)者的具體落地成果，全面支持全球開發(fā)者更好地開發(fā)AI應(yīng)用，讓AI真正解決各行各業(yè)的實際問題，為企業(yè)和社會帶來價值，也讓全球AI產(chǎn)業(yè)和生態(tài)更加繁榮。

華為計算視覺基礎(chǔ)研究成果開放

投資基礎(chǔ)研究是華為AI戰(zhàn)略的重要部分，華為致力于在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效、能耗高效、安全可信、自動自治的機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力。

面向全球開發(fā)者，華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學(xué)家、IEEE Fellow田奇教授分享了計算視覺領(lǐng)域的最新研究進展：

“華為在計算視覺領(lǐng)域圍繞數(shù)據(jù)、知識和模型三大方向，大力投入基礎(chǔ)研究，過去兩年已在AI頂會CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等發(fā)表80余篇論文，并取得多項業(yè)界領(lǐng)先的成果，這些研究成果已通過學(xué)術(shù)論文和算法代碼開源等形式公開給業(yè)界，我們歡迎全球AI開發(fā)者基于華為已有的研究成果，進一步開展AI的研究、開發(fā)和部署”。

華為計算視覺研究計劃發(fā)布

華為計算視覺研究計劃

在當前研究基礎(chǔ)上，田奇教授發(fā)布了華為計算視覺計劃，“華為將繼續(xù)加大投入計算視覺的基礎(chǔ)研究，不斷挑戰(zhàn)計算視覺領(lǐng)域三大問題，包括如何從海量數(shù)據(jù)中高效挖掘有用的信息、設(shè)計高效的萬物識別視覺模型，以及表達并存儲知識以邁向通用智能“。華為視覺計劃圍繞三大方向，共有六大子計劃，包括：

• 數(shù)據(jù)冰山計劃：以極少量標注數(shù)據(jù)撬動海量無標注數(shù)據(jù)，支撐小樣本場景下模型訓(xùn)練

• 數(shù)據(jù)魔方計劃：利用多種模態(tài)相互輔助、增強模型在實際場景的學(xué)習(xí)能力

• 模型摸高計劃：構(gòu)建云側(cè)大模型，刷新各類視覺任務(wù)性能上限

• 模型瘦身計劃：打造端側(cè)高效的計算模型，助力各種芯片完成復(fù)雜推理

• 萬物預(yù)視計劃：設(shè)計視覺預(yù)訓(xùn)練任務(wù)，打造視覺通用模型

• 虛實合一計劃：在虛擬與現(xiàn)實的結(jié)合中，將計算視覺引向真正的人工智能

同時，田奇教授表示，“我們歡迎全球AI研究者加入華為視覺計劃，共同創(chuàng)新、探索未來。華為Atlas人工智能計算平臺的超強算力將全面加速視覺計劃開展，研究成果將在華為全場景AI計算框架MindSpore上充分實現(xiàn)并開源給業(yè)界，助力每一位AI開發(fā)者“。

華為在2018年華為全聯(lián)接大會上首次發(fā)布AI戰(zhàn)略，重點投資AI基礎(chǔ)研究，并協(xié)同全球科研機構(gòu)和開發(fā)者共同構(gòu)建AI生態(tài)。本次開發(fā)者大會上，華為系統(tǒng)展示計算視覺領(lǐng)域基礎(chǔ)研究成果并發(fā)布視覺計劃，以AI基礎(chǔ)研究和開放創(chuàng)新全面支持全球開發(fā)者。（雷鋒網(wǎng)）

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