新冠肺炎疫情發(fā)生以來(lái)，人工智能應(yīng)用的身影隨處可見(jiàn)，貫徹疫情防控各個(gè)環(huán)節(jié)。不過(guò)，AI 應(yīng)用在提高防控效率的同時(shí)，也顯露出不足之處。

關(guān)于人工智能助力疫情防控的應(yīng)用情況，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟近日編制了《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》（下稱(chēng)《報(bào)告》）。

報(bào)告基于“人工智能支撐新冠肺炎疫情防控信息平臺(tái)”搜集的 500 余個(gè)人工智能抗疫案例，涉及騰訊、京東、百度、阿里巴巴等多家公司，分析了 AI 在疫情監(jiān)測(cè)、人員物資管控、后勤保障、藥品研發(fā)、醫(yī)療救治、復(fù)工復(fù)產(chǎn)六大方面的應(yīng)用情況，剖析人工智能產(chǎn)業(yè)存在的問(wèn)題和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，并提出深化發(fā)展的意見(jiàn)建議。

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來(lái)源：中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟

一、應(yīng)用情況

綜觀此次疫情防控，人工智能應(yīng)用基本全程覆蓋了各個(gè)環(huán)節(jié)，大幅節(jié)約了人工成本、減少了人力資源消耗，提高了效率，并極大減少了病毒感染傳播的風(fēng)險(xiǎn)。歸納起來(lái)，主要包括疫情監(jiān)測(cè)分析、人員物資管控、后勤保障、藥品研發(fā)、醫(yī)療救治、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等 6 個(gè)方向。

1. 疫情監(jiān)測(cè)分析

基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的自動(dòng)體溫監(jiān)測(cè)

傳統(tǒng)的人工檢測(cè)手段，需要近距離接觸，存在交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)，檢測(cè)效率不高又常常導(dǎo)致現(xiàn)場(chǎng)堵塞、秩序混亂。

而自動(dòng)測(cè)溫系統(tǒng)能夠利用人體檢測(cè)和人臉識(shí)別技術(shù)檢測(cè)人體并標(biāo)記人，然后根據(jù)紅外成像技術(shù)對(duì)人流進(jìn)行實(shí)時(shí)非接觸式體溫監(jiān)測(cè)，快速甄別和篩選體溫異常人員并進(jìn)行預(yù)警。另外，利用行人定位、跟蹤以及人臉識(shí)別技術(shù)，還可配合對(duì)高危人員執(zhí)行隔離任務(wù)。

此前，百度、商湯、曠視、大華、 海康威視等公司推出的自動(dòng)體溫監(jiān)測(cè)產(chǎn)品已在火車(chē)站、機(jī)場(chǎng)、 地鐵站、社區(qū)等公共場(chǎng)所大量使用，能夠同時(shí)對(duì)多人實(shí)時(shí)檢測(cè)，識(shí)別誤差 ±0.3℃。由于全程無(wú)接觸，大大提高通行效率。

基于大數(shù)據(jù)智能的疫情追蹤

疫情爆發(fā)恰逢春節(jié)，人員流動(dòng)性大，社會(huì)規(guī)模性聚集多，交叉?zhèn)魅撅L(fēng)險(xiǎn)急劇上升。另外，由于病毒有 2 周左右的窗口期，處于潛伏期的患者很難在現(xiàn)場(chǎng)體溫檢測(cè)中被發(fā)現(xiàn)排查處理，如何事后精準(zhǔn)倒查、追蹤高風(fēng)險(xiǎn)人員，是此次防疫工作考驗(yàn)之一。

在出行方面，百度、搜狗、360 等企業(yè)推出了疫情地圖、疫情跟蹤、同乘查詢(xún)等信息服務(wù)系統(tǒng)，滴滴等網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)推出可追溯乘客出行記錄，極大方便有關(guān)部門(mén)、普通用戶(hù)自查疫情風(fēng)險(xiǎn)，搜集高風(fēng)險(xiǎn)人員信息系統(tǒng)，及時(shí)做好防范應(yīng)對(duì)工作。

在居民防控方面，北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)聯(lián)合京東數(shù)科推出的“戰(zhàn)疫金盾”系統(tǒng)能夠在滿(mǎn)足轄區(qū)內(nèi)企業(yè)和居民自主上報(bào)疫情防控信息的同時(shí)，還具有支撐疫情態(tài)勢(shì)研判、疫情防控部署功能，對(duì)疫情進(jìn)行追蹤。

2. 人員物資管控

基于語(yǔ)音語(yǔ)義的人員摸底排查

由于社會(huì)人口流動(dòng)性大，一線隨訪排查、通知宣教、重點(diǎn)群體監(jiān)管等工作量急劇增加，單純依靠人工一方面會(huì)導(dǎo)致人力不足，一方面效率低，且還有加劇病毒感染傳播的風(fēng)險(xiǎn)。

針對(duì)于此，百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、思必馳等企業(yè)研發(fā)了智能外呼機(jī)器人系統(tǒng)，利用語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解等智能語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)，將疫情監(jiān)測(cè)政策、防護(hù)知識(shí)等信息合成為語(yǔ)音傳達(dá)給居民。

同時(shí)，該系統(tǒng)還能與居民進(jìn)行有效互動(dòng)問(wèn)答，識(shí)別并理解居民的意圖，自動(dòng)完成居民活動(dòng)區(qū)域、接觸人群、是否出現(xiàn)典型癥狀等關(guān)鍵信息收集，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理，從而高效、安全地服務(wù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、基層社區(qū)等的防控工作。

智能應(yīng)急調(diào)度平臺(tái)

運(yùn)用機(jī)器人、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)專(zhuān)有網(wǎng)絡(luò)或 5G 網(wǎng)絡(luò)對(duì)所有前端應(yīng)急救援裝備進(jìn)行綜合管理和操控，收集、處理和分發(fā)前端信息和圖像，打造智能應(yīng)急調(diào)度平臺(tái)，對(duì)物資管理具有重要意義。

疫情期間，京東推出了應(yīng)急資源信息平臺(tái)，撮合全國(guó)范圍內(nèi)的防護(hù)用品、物資等進(jìn)行交易。東軟推出了物資管理平臺(tái)，能夠?qū)^(qū)域內(nèi)的現(xiàn)有物資做可視化展示，如物資儲(chǔ)備分配熱力圖、數(shù)據(jù)量的柱形圖等，對(duì)物資物 7 流管理做到精細(xì)化跟蹤監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)。

此外，還有一些智能系統(tǒng)能夠提供倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)場(chǎng)機(jī)器人巡檢消殺、數(shù)據(jù)自動(dòng)采集等服務(wù)。

3. 后勤保障

無(wú)人機(jī)/機(jī)器人系統(tǒng)

無(wú)人機(jī)/機(jī)器人通常會(huì)攜帶視覺(jué)、激光等傳感器，通過(guò)圖像理解技術(shù)、激光數(shù)據(jù)分析算法等可以實(shí)時(shí)感知外界環(huán)境，對(duì)其中的危險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別并規(guī)避，同時(shí)為路徑規(guī)劃導(dǎo)航提供信息，最后完成特定任務(wù)。

疫情防控上，無(wú)人機(jī)/機(jī)器人技術(shù)能夠提供部分后勤保障能力，如現(xiàn)場(chǎng)消毒、監(jiān)測(cè)、送藥、物流、監(jiān)控等。

在消毒應(yīng)用上，博鷹通航推出了衛(wèi)生防疫無(wú)人機(jī)；在送藥方面，獵戶(hù)星空的遞送機(jī)器人“豹小遞”已經(jīng)應(yīng)用于多家醫(yī)院；在檢測(cè)上，麥飛科技研發(fā)的無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可對(duì)疫情隔離觀察區(qū)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析；在物流方面，京東物流機(jī)器人/無(wú)人機(jī)已在封閉的地區(qū)提供了物流服務(wù)。

遠(yuǎn)程辦公、在線教育

疫情期間，遠(yuǎn)程辦公、上網(wǎng)課成為普遍現(xiàn)象，而其中的文檔在線協(xié)作、遠(yuǎn)程視頻會(huì)議應(yīng)用則涉及了云計(jì)算、5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)。

例如，科大訊飛的智慧教育標(biāo)準(zhǔn)解決方案，在常規(guī)直播教學(xué)外，利用其智學(xué)網(wǎng)系統(tǒng)能幫助學(xué)生進(jìn)行針對(duì)性的自主學(xué)習(xí)，根據(jù)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑，并推薦針對(duì)弱項(xiàng)的視頻學(xué)習(xí)和針對(duì)練習(xí)的“精準(zhǔn)化練習(xí)”。

另外，在辦公場(chǎng)景上，科大訊飛以人工智能為基礎(chǔ)在其 C 端辦公產(chǎn)品上進(jìn)行了技術(shù)革新。其中 AI 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的功能可以將會(huì)議內(nèi)容語(yǔ)音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)；云端儲(chǔ)存和語(yǔ)音搜索的功能則體現(xiàn)了人工智能技術(shù)高效和便捷的優(yōu)勢(shì)。

4. 藥品研發(fā)

大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)有利于加快新藥品的研發(fā)速度，為藥物研發(fā)提供計(jì)算機(jī)輔助研究，大大降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和研發(fā)成本。

本次疫情中，利用人工智能輔助的虛擬藥物篩選系統(tǒng)能夠以 2019-nCoV 冠狀病毒主蛋白酶（3CLpro）的高分辨率晶體結(jié)構(gòu)對(duì)收錄已上市藥物進(jìn)行計(jì)算篩選，獲得打分較優(yōu)的潛在有效藥物。

5.醫(yī)療救治

基于影像視覺(jué)技術(shù)的肺部輔助分析

醫(yī)療影像視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)新型冠狀病毒性肺炎 CT 影像的智能化診斷與定量評(píng)價(jià)，對(duì)各類(lèi)肺炎疾病嚴(yán)重程度進(jìn)行分級(jí)，通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)和分割技術(shù)等定位肺部病灶，從而完成病灶形態(tài)、范圍、密度等分析，測(cè)算疾病累計(jì)的肺炎負(fù)荷，實(shí)現(xiàn)臨床病情的輔助判斷。

在實(shí)際應(yīng)用上，依圖科技建設(shè)的“新型冠狀病毒性肺炎智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)” 在上海市公共衛(wèi)生臨床中心上線，能夠?qū)崿F(xiàn)病變區(qū)域的自動(dòng)檢測(cè)，將定量分析時(shí)間從 5-6 小時(shí)縮短到在 2-3 秒，極大提升了精準(zhǔn)定量分析的效率，且顯示出高穩(wěn)定性的診斷質(zhì)量。

另外，商湯、騰訊覓影、深睿醫(yī)療研發(fā)的肺部影像分析系統(tǒng)也已經(jīng)在一些醫(yī)院部署投入使用。

基于人工智能算法的基因組檢測(cè)

新型冠狀病毒的主流檢測(cè)手段為核酸檢測(cè)方法。不過(guò)，核酸檢測(cè)方法只能檢測(cè)到病毒基因的局部，存在漏檢的情況，且為了確保檢測(cè)的準(zhǔn)確性需要多次復(fù)核，導(dǎo)致實(shí)際檢測(cè)時(shí)間較長(zhǎng)。

為此，全基因組檢測(cè)技術(shù)針對(duì)病毒基因建立了蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型，可以對(duì)疑似病例的樣本進(jìn)行全基因組序列分析比對(duì)，大幅縮短確診時(shí)間。

百度免費(fèi)開(kāi)放線性時(shí)間算法 LinearFold，可將此次新型冠狀病毒的全基因組二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)從 55 分鐘縮短至 27 秒，提速 120 倍；阿里達(dá)摩院、杰毅生物和浙江省疾控中心聯(lián)合研發(fā)的新型檢測(cè)設(shè)備，通過(guò)訓(xùn)練 BiLSTM+DNN 的模型，可以將原來(lái)數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)，大幅縮短疑似患者確診時(shí)間。

基于自然語(yǔ)言理解的智能問(wèn)診

智能問(wèn)診系統(tǒng)能夠在線為病患提供問(wèn)診服務(wù)，其使用應(yīng)用語(yǔ)義理解、情感分析等人工智能技術(shù)，通過(guò)問(wèn)題預(yù)判、意圖反問(wèn)、分類(lèi)識(shí)別、相似度匹配等方法，不僅能夠解答何種情況需要就醫(yī)，還能實(shí)現(xiàn)疫情防控動(dòng)態(tài)進(jìn)展、科學(xué)防護(hù)知識(shí)、謠言鑒別等問(wèn)題精準(zhǔn)解答，并支持人機(jī)協(xié)作、自主學(xué)習(xí)、會(huì)話引導(dǎo)等功能。

在疫情應(yīng)用中，百度靈醫(yī)智惠推出的“智能咨詢(xún)助手”倍數(shù)級(jí)提升咨詢(xún)效率，每日調(diào)用近萬(wàn)次；另外，阿里巴巴在“浙里辦”提供的網(wǎng)上智能問(wèn)診服務(wù)上線第一天對(duì)用戶(hù)咨詢(xún)的解決率達(dá) 92%。

6. 復(fù)工復(fù)產(chǎn)

清掃消毒

保持工作環(huán)境的干凈整潔及定時(shí)消毒，是復(fù)工復(fù)產(chǎn)的重要安全保障。

智能服務(wù)機(jī)器人運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音語(yǔ)義等核心 AI 技術(shù)，支持強(qiáng)大的清潔功能，能夠提供多種服務(wù)模式，如采用清掃+噴灑消毒液體的組合清掃方案，有效降低二次傳染。

從具體應(yīng)用來(lái)看，深蘭科技研發(fā)的智能掃路機(jī)，具備可自主規(guī)劃路線，自主識(shí)別障礙物、自動(dòng)識(shí)別紅綠燈等功能，能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域覆蓋式清掃，擁有循環(huán)閉環(huán)清掃等作業(yè)模式。

口罩生產(chǎn)

口罩是復(fù)工復(fù)產(chǎn)急需的緊缺物品。盡管口罩生產(chǎn)可以通過(guò)口罩生產(chǎn)機(jī)進(jìn)行，但包裝往往需要人工參與，制約了口罩的產(chǎn)能。為解決這個(gè)問(wèn)題，工業(yè)機(jī)器人發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

在實(shí)際生產(chǎn)中，廣州普理司科技將原有生產(chǎn)線改造為柔性 AI 視覺(jué)全自動(dòng)口罩機(jī)，利用 AI 進(jìn)行鑒別和包裝操控，單機(jī)產(chǎn)量可達(dá)每分鐘 120 片，日產(chǎn)口罩超 15 萬(wàn)片；拓野機(jī)器人推出了口罩自動(dòng)化生產(chǎn)線并投入使用；滴普科技利用 AI 視覺(jué)檢測(cè)，輔助口罩生產(chǎn)質(zhì)檢，助力提升生產(chǎn)效率。

物流運(yùn)輸

物流運(yùn)輸是恢復(fù)正常生產(chǎn)的一大瓶頸，一旦受限，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)論是原料供應(yīng)，還是產(chǎn)品銷(xiāo)售都會(huì)受到影響。

為了保障物資供應(yīng)鏈高效運(yùn)轉(zhuǎn)，機(jī)器人和無(wú)人機(jī)派上了用場(chǎng)。京東物流公司的智能倉(cāng)儲(chǔ) AGV 機(jī)器人能夠 24 小時(shí)不停歇地實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、全流程、多場(chǎng)景應(yīng)用，提高物資倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)轉(zhuǎn)工作效率。另外，其智能機(jī)器人近期還在武漢等地區(qū)開(kāi)展配送服務(wù)。

園區(qū)廠區(qū)巡檢

智能巡邏機(jī)器人、無(wú)人機(jī)通過(guò) AI 智能化識(shí)別分析算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定目標(biāo)追蹤凝視和深度挖掘疫情防控?cái)?shù)據(jù)價(jià)值。大疆、京東、湖北電鷹、成都縱橫、中國(guó)電科、云圣智能等企業(yè)協(xié)助在園區(qū)廠區(qū)隔離防控、工廠區(qū)域巡視等，大大減輕一線人員現(xiàn)場(chǎng)巡邏安保的負(fù)擔(dān)。

二、情況剖析

1. 熱門(mén)抗疫 AI 產(chǎn)品分析

基于搜集到的 500 余個(gè)人工智能抗疫案例數(shù)據(jù)可知，智能服務(wù)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、智能識(shí)別（溫測(cè)）產(chǎn)品為在抗擊疫情中使用最熱的產(chǎn)品，以下為三款產(chǎn)品的分析。

智能服務(wù)機(jī)器人

雷鋒網(wǎng)注：圖為智能服務(wù)機(jī)器人分布情況

在智能服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品中，智能外呼機(jī)器人和醫(yī)療場(chǎng)景的智能服務(wù)機(jī)器人（實(shí)體）應(yīng)用量最高。智能外呼機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景包括通知、回訪、篩查、宣教等，其特點(diǎn)是機(jī)器能夠代替人進(jìn)行并發(fā)呼叫。

雷鋒網(wǎng)注：圖為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟外呼機(jī)器人首輪評(píng)測(cè)結(jié)果呼叫量規(guī)模

截至 2 月 7 日，據(jù)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟智能外呼機(jī)器人的首輪評(píng)測(cè)統(tǒng)計(jì)，54% 的產(chǎn)品總呼叫量為百萬(wàn)級(jí)，15% 的產(chǎn)品總呼叫量達(dá)千萬(wàn)級(jí)，38% 的產(chǎn)品日呼叫量達(dá)到萬(wàn)級(jí)，31% 的產(chǎn)品日呼叫量達(dá)十萬(wàn)級(jí)?？梢?jiàn)，智能外呼機(jī)器人提高了篩查效率， 減輕了基層工作者壓力。

另外，目前醫(yī)療服務(wù)場(chǎng)景的實(shí)體智能服務(wù)機(jī)器人的主要應(yīng)用場(chǎng)景為清潔、消毒和配送，以替代人力完成重復(fù)性、機(jī)械性、簡(jiǎn)單的工作為主。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景主要有疫情地圖、人群追蹤、同乘查詢(xún)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)以及輿情分析，面向的對(duì)象包括醫(yī)院、疾控中心、政府機(jī)關(guān)、企業(yè)、社區(qū)以及群眾。

以百度為例，其疫情地圖產(chǎn)品提供針對(duì)新型冠狀病毒肺炎疫情的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)報(bào)告、包括疫情分布、疫情動(dòng)態(tài)、遷徙地圖、全民熱搜、疫情實(shí)時(shí)播報(bào)等內(nèi)容。同乘查詢(xún)服務(wù)根據(jù)公開(kāi)披露數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新信息，用戶(hù)可以查詢(xún)自己所乘的飛機(jī)、火車(chē)、公交車(chē)等公共交通是否有確診病例。

智能識(shí)別（溫測(cè)）產(chǎn)品

雷鋒網(wǎng)注：圖為智能識(shí)別（溫測(cè)）產(chǎn)品概況

智能識(shí)別（溫測(cè)）產(chǎn)品基本實(shí)現(xiàn)多人同時(shí)非接觸測(cè)溫，并在體溫異常時(shí)報(bào)警，能夠在戴口罩情況下人臉識(shí)別，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)上云、跟蹤管理。其中，智能告警和數(shù)據(jù)管理是 AI 測(cè)溫系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)測(cè)溫系統(tǒng)的兩大重要功能。

據(jù)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 AI 人體測(cè)溫系統(tǒng)評(píng)測(cè)結(jié)果，產(chǎn)品在測(cè)溫誤差、最大測(cè)溫距離和人臉抓拍準(zhǔn)確率這方面較為出色，充分利用自身優(yōu)勢(shì)助力疫情防控。

在測(cè)溫誤差方面，參評(píng)產(chǎn)品的誤差都不超過(guò) 0.25℃；在人臉抓拍能力方面，參評(píng)產(chǎn)品的準(zhǔn)確率主要保證在 90%以上；在最大測(cè)溫距離能力上，因?yàn)閰⒃u(píng)產(chǎn)品使用場(chǎng)景不同，各家最大測(cè)溫距離在 2~8 米之內(nèi)波動(dòng)，基本保障達(dá)到各自場(chǎng)景使用場(chǎng)景的需求。

2. 人工智能應(yīng)用發(fā)展剖析

從此次疫情防控中 AI 技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用來(lái)看，以人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越商業(yè)化、市場(chǎng)化、普及化。并且隨著我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷發(fā)展壯大，和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合持續(xù)深入，智能社會(huì)形態(tài)逐漸顯現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷壯大，正呈現(xiàn)蓬勃興起的良好勢(shì)頭。

從趨勢(shì)上看：

一是人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)難得的發(fā)展新機(jī)遇。疫情對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)，既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。人工智能在醫(yī)療、教育、后勤、社會(huì)綜合治理等多個(gè)領(lǐng)域都已凸顯出其特殊價(jià)值，在智能制造、無(wú)人配送、在線消費(fèi)、醫(yī)療健康、在線辦公、服務(wù)機(jī)器人等新興產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)出強(qiáng)大成長(zhǎng)潛力。

二是人工智能給各行業(yè)的“賦能” 作用日益顯現(xiàn)。無(wú)論是在疫情防控過(guò)程中，還是未來(lái)疫情結(jié)束后全民復(fù)工復(fù)產(chǎn)，人工智能技術(shù)與新一代信息技術(shù)、各個(gè)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)融合，極大拓展了未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)新空間。

三是人工智能應(yīng)用在提升國(guó)家治理能力方面的作用正在逐步凸現(xiàn)。可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)隨著社會(huì)運(yùn)行數(shù)據(jù)特征的不斷積累，人工智能將進(jìn)入經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)，推動(dòng)傳統(tǒng)型社會(huì)治理向智慧型社會(huì)治理轉(zhuǎn)化，推動(dòng)國(guó)家治理能力的智慧化。

分析發(fā)現(xiàn)，目前人工智能應(yīng)用還存在一些影響未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，主要包括：

一是數(shù)據(jù)積累不足。數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。此次突發(fā)疫情下，人工智能技術(shù)在病毒傳播擴(kuò)散途徑檢測(cè)、病毒源頭的追溯等方面，由于缺少充足的已標(biāo)注行業(yè)數(shù)據(jù)，還沒(méi)能發(fā)揮出應(yīng)有的作用。

二是產(chǎn)品魚(yú)龍混雜質(zhì)量參差不齊。盡管越來(lái)越多企業(yè)提供抗疫的人工智能產(chǎn)品服務(wù)，但由于開(kāi)發(fā)周期短、技術(shù)實(shí)力和成本等原因，市場(chǎng)上每個(gè)類(lèi)型的產(chǎn)品同質(zhì)化、質(zhì)量良莠不齊等問(wèn)題大量存在，缺乏相關(guān)評(píng)估規(guī)范對(duì)產(chǎn)品功能、性能進(jìn)行約束。

三是智能化程度尚有較大提升空間。體溫檢測(cè)產(chǎn)品基于口罩人臉識(shí)別的能力、人臉識(shí)別領(lǐng)域人臉跟蹤、全景拼接等功能還未完善，以實(shí)現(xiàn)更加智能化的異常人員定位功能；多數(shù)醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人在路徑規(guī)劃、柔性控制、多模信息精準(zhǔn)感知與可視化、人機(jī)交互等核心技術(shù)方面尚未滿(mǎn)足智能化水平；外呼機(jī)器人的對(duì)話水平還未達(dá)到自然順暢交流的程度，語(yǔ)義理解能力也有待提升。

四是基礎(chǔ)技術(shù)積累不足。相關(guān)企業(yè)對(duì)人工智能基礎(chǔ)理論、核心關(guān)鍵技術(shù)積累，與國(guó)外先進(jìn)國(guó)家相比還相對(duì)薄弱，核心算法、芯片及基礎(chǔ)元器件的掌握與國(guó)外差距較大，缺乏重大原創(chuàng)科技成果。核心環(huán)節(jié)受制于人，不利于國(guó)內(nèi)企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，隨時(shí)可能被卡脖子，也使國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)家安全存在遠(yuǎn)期隱憂。

三、建議

1. 加大政策支持和引導(dǎo)力量

建議政府盡快制定出臺(tái)進(jìn)一步支持人工智能產(chǎn)業(yè)更好更快發(fā)展的實(shí)施方案，探索和完善相關(guān)機(jī)制、體制的改革創(chuàng)新，具體措施包括：

• 開(kāi)辟專(zhuān)門(mén)渠道、專(zhuān)門(mén)政策實(shí)現(xiàn)高精尖人才的精準(zhǔn)引進(jìn)；

• 推動(dòng)人工智能成果轉(zhuǎn)化、重大產(chǎn)品集成創(chuàng)新和示范應(yīng)用；

• 完善孵化服務(wù)體系，支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；

• 通過(guò)資金支持、稅收減免等優(yōu)惠政策，支持培養(yǎng)一批有核心技術(shù)的人工智能“獨(dú)角獸”企業(yè)；

• 設(shè)立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用專(zhuān)項(xiàng)資金或?qū)ｍ?xiàng)基金，重點(diǎn)支持人工智能基礎(chǔ)理論及關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。

2. 加快人工智能新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是支撐新一代人工智能廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施體系，也是強(qiáng)化人工智能創(chuàng)新發(fā)展的條件支撐。

建議加快建設(shè)人工智能研發(fā)基地和開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)安全有序開(kāi)放，強(qiáng)化人工智能研發(fā)創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件支撐。通過(guò)人工智能新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加強(qiáng)行業(yè)落地，推動(dòng)人工智能開(kāi)放平臺(tái)、行業(yè)大數(shù)據(jù)中心、典型應(yīng)用場(chǎng)景的深度融合。

3. 加強(qiáng)人工智能核心技術(shù)攻關(guān)

建議產(chǎn)學(xué)研協(xié)作以關(guān)鍵技術(shù)為基礎(chǔ)，以支撐解決方案打造和深化應(yīng)用為目標(biāo)，瞄準(zhǔn)人工智能算法、智能芯片、智能傳感器等基礎(chǔ)領(lǐng)域和情緒感知、認(rèn)知智能等前沿領(lǐng)域，推進(jìn)關(guān)鍵核心領(lǐng)域攻關(guān)。

同時(shí)要在圖像和語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景方面加大算法、芯片研發(fā)力度，順應(yīng)產(chǎn)業(yè)平臺(tái)化、開(kāi)源化發(fā)展趨勢(shì)，以行業(yè)為主體構(gòu)建我國(guó)人工智能自主可控的開(kāi)源、開(kāi)放的開(kāi)發(fā)平臺(tái)、系統(tǒng)和生態(tài)。

4. 積極培育人工智能新業(yè)態(tài)新模式

建議人工智能企業(yè)以需求為導(dǎo)向，圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老以及政務(wù)服務(wù)等迫切民生需求，加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，培育人工智能新業(yè)態(tài)新模式。面向醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)治理、公共安全等領(lǐng)域，突破人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板瓶頸，加速人工智能新技術(shù)、新產(chǎn) 品的應(yīng)用推廣和產(chǎn)業(yè)化。積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)， 推進(jìn)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，形成科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用互相促進(jìn)的良好發(fā)展局面。

5. 加緊構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)

建議加快以企業(yè)為主體的人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，面向語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、自然語(yǔ)言 處理等基礎(chǔ)領(lǐng)域及工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)領(lǐng)域，建設(shè)高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集，以及包括云服務(wù)平臺(tái)等在內(nèi)的人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，推動(dòng)不同行業(yè)的人工智能行業(yè)資源訓(xùn)練庫(kù)等相互共享，形成公共服務(wù)支撐體系，提高數(shù)據(jù)獲取和行業(yè)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的便利性。

6. 加速推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)

標(biāo)準(zhǔn)化是推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)。通過(guò)推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，建立相應(yīng)的評(píng)估評(píng)測(cè)指標(biāo)，可以為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供科學(xué)有效的評(píng)價(jià)依據(jù)。

針對(duì)人工智能重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用需求，協(xié)同推進(jìn)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)制定工作。從基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)、框架到平臺(tái)，再到關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品服務(wù)和應(yīng)用，制定人工智能的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用規(guī)范，并開(kāi)展人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用評(píng)估評(píng)測(cè)工作，提升人工智能產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，以促進(jìn)人工智能高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

雷鋒網(wǎng)注：文章配圖均源自《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》

參考資料：http://aiiaorg.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=14&id=175

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