一年一度的AI產(chǎn)業(yè)盛會——世界人工智能大會剛剛落下帷幕。據(jù)不完全統(tǒng)計，三天會期間，有10余場圍繞AI倫理、可持續(xù)發(fā)展相關(guān)的主題論壇。其中，近半數(shù)，都涉及可信AI，如何落實為AI立信、為技術(shù)立規(guī)，成為既原則與政策之后，新的倫理熱點話題。

本屆WAIC上，商湯正式發(fā)布《“平衡發(fā)展”的人工智能治理白皮書——商湯人工智能倫理與治理年度報告（2022年）》深入探討并分享了商湯在推動AI治理落地進程中的洞察、思考、目標與實踐。

今年以來，新加坡、歐盟、美國、中國等國家的監(jiān)管機構(gòu)和第三方機構(gòu)紛紛發(fā)布AI治理測試工具箱、技術(shù)監(jiān)管沙箱，推進AI治理的落地實施。報告指出，當前，人工智能治理已經(jīng)進入了以技術(shù)驗證為主的落地實踐階段。

商湯高度重視人工智能治理，去年就提出了“平衡發(fā)展”的人工智能倫理觀，同時明確了“以人為本、技術(shù)可控、可持續(xù)發(fā)展”的倫理原則。隨著人工智能治理進入落地實踐階段，商湯此次進一步提出了發(fā)展“負責任且可評估”的人工智能，并將其作為商湯開展人工智能治理的愿景目標，打造倫理治理閉環(huán)。

人工智能治理進入3.0階段，核心是負責任且需可評估

從發(fā)展歷程看，人工智能治理至今已經(jīng)經(jīng)歷了以原則討論為主的1.0階段，以政策討論為主的2.0階段。進入2022年，隨著全球人工智能治理進程的持續(xù)推進，以及可信、負責任人工智能等相關(guān)理念的持續(xù)滲透，有關(guān)驗證人工智能治理如何落地實施的倡議日益增多。人工智能治理開始進入以技術(shù)驗證為主的3.0階段，即落地實踐階段。

而目前，人工智能治理的落地實踐仍面臨許多挑戰(zhàn)，各行各業(yè)需要重點處理“理念與行動”、“政策與實踐”、“技術(shù)與用戶”三組關(guān)系，即將人工智能倫理的共同原則付諸實施；將政策要求轉(zhuǎn)化為技術(shù)和業(yè)務團隊可執(zhí)行的實踐標準；深化用戶對AI治理的理解、提升用戶參與AI治理的能力，最終才能深入推進人工智能治理。

為有效地推進人工智能治理，商湯科技基于對全球人工智能治理訴求的分析，結(jié)合自身對技術(shù)和市場的理解，在白皮書中提出，“人工智能治理應當是一個價值牽引、技術(shù)先行、多方參與、分層推進的動態(tài)進程”，為人工智能治理的落地實踐建立了有效路徑。

報告認為，從治理效果看，人工智能治理的實現(xiàn)由低至高，可分為可用、可靠、可控、可信四個層次。其中，“可用”是指人工智能系統(tǒng)在功能、性能層面應當能夠滿足應用場景需求；“可靠”是指人工智能系統(tǒng)在安全性、魯棒性層面應當能夠滿足部署環(huán)境和可持續(xù)運營要求；“可控”是指人工智能系統(tǒng)在功能層面應當能夠充分保護人類的自主意志和權(quán)利、保障人類對系統(tǒng)的控制權(quán)；“可信”是指人工智能系統(tǒng)的設計和應用應當符合人類的價值理念和倫理道德。

人工智能治理的“分層目標”

報告指出，人工智能治理體系建構(gòu)的目標，就是發(fā)展負責任的人工智能；但相關(guān)工作不應停留在“口頭上”、“紙面上”，還應做到有跡可循、有據(jù)可查。因此，基于“平衡發(fā)展”的倫理觀，“以人為本、技術(shù)可控、可持續(xù)發(fā)展”的倫理原則，商湯此次提出發(fā)展“負責任且可評估”的人工智能，并將其作為開展人工智能治理的愿景目標。

“負責任且可評估的人工智能”的核心要求

構(gòu)建覆蓋全生命周期的治理體系，打造AI治理閉環(huán)

作為業(yè)界最先組建人工智能倫理與治理委員會，并將倫理治理工作當作公司戰(zhàn)略級方向的科技創(chuàng)新企業(yè)之一，商湯自2020年1月統(tǒng)籌推進人工智能倫理治理工作體系建設以來，已在內(nèi)部開展大量治理創(chuàng)新實踐，并形成了一整套可評估的人工智能治理落地方案，將倫理原則嵌入到產(chǎn)品設計、開發(fā)、部署的全生命周期，初步形成了人工智能治理閉環(huán)。

在數(shù)據(jù)風險方面，商湯將個人信息保護融入產(chǎn)品研發(fā)全生命周期，設立“數(shù)據(jù)安全與個人信息保護委員會”，實施個人信息保護評估審查，確保產(chǎn)品遵循默認符合個人信息保護的設計要求。

在算法風險方面，商湯作為領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，主動承擔算法開發(fā)者的主體責任，針對商業(yè)化算法場景，開展基于真實場景下的算法驗證與評測，實現(xiàn) AI 技術(shù)的真正可信與可控。

在應用風險方面，商湯持續(xù)完善人工智能倫理治理體系，建立覆蓋設計、開發(fā)、部署全生命周期的產(chǎn)品倫理風險審查流程；緊隨全球人工智能行業(yè)發(fā)展變化，建立“全球AI倫理風險庫”；定期組織員工進行人工智能倫理培訓，持續(xù)完善內(nèi)部倫理傳播體系，不斷提升員工倫理素養(yǎng)。

商湯AI治理閉環(huán)，推進構(gòu)建負責任且可評估的AI

為保障人工智能治理體系的有效落實、推動形成倫理治理“人人有責”的企業(yè)文化，商湯還建立了倫理風險目標管理機制、倫理風險事件處置機制和倫理治理質(zhì)量控制機制。此外，為推動發(fā)展“負責任且可評估”的人工智能，商湯還在內(nèi)部開發(fā)了一系列覆蓋數(shù)據(jù)治理、算法測評、模型體檢、倫理審查的流程工具和技術(shù)平臺。

隨著人工智能逐漸深入產(chǎn)業(yè)應用，AI的發(fā)展與治理之間的關(guān)系越來越像汽車的“發(fā)動機”和“方向盤”一樣，相輔相成、缺一不可。

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