雷鋒網(wǎng)消息，近日Forrester發(fā)布了最新的數(shù)據(jù)庫評估報告《The Forrester Wave:Database-As-A-Service,Q2 2019》，Oracle、AWS 領(lǐng)銜第一梯隊，分別代表傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫和云數(shù)據(jù)庫的兩個高峰，微軟、MongoDB和谷歌緊隨其后同屬「Leaders」位置。

值得一提的是，中國兩家云廠商阿里云和騰訊云首次參選Forrester數(shù)據(jù)庫報告就榜上有名，成績也都不錯：阿里云位列「Strong Performers」，騰訊云在「Contenders」位置。

雷鋒網(wǎng)也就此事請教了阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總監(jiān)周振興，F(xiàn)orrester有9項細分指標(biāo)，涉及到性能規(guī)模、配置和管理、數(shù)據(jù)安全、執(zhí)行力、開源、售后支持、綜合收入、用戶數(shù)量、合作伙伴。

根據(jù)阿里云和騰訊云公布的消息，騰訊云是在用戶數(shù)量與合作伙伴兩個維度上得了滿分，阿里云則是在容災(zāi)能力、產(chǎn)品形態(tài)、應(yīng)用場景、開發(fā)語言支持、安全審計、技術(shù)支持和售后服務(wù)、合作伙伴和用戶數(shù)量八個維度上獲得滿分。

此前Gartner的數(shù)據(jù)庫報告納入了五家中國數(shù)據(jù)庫廠商，分別是阿里云、華為、巨杉數(shù)據(jù)庫、騰訊云和星環(huán)科技。Forrester數(shù)據(jù)庫報告還是第一次出現(xiàn)中國廠商的身影。

Forrester和Gartner兩個報告對數(shù)據(jù)庫的評定稍有不同，Gartner更關(guān)注整體數(shù)據(jù)庫的能力，包括數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的深度以及整體的能力；Forrester更偏向于提供數(shù)據(jù)庫的服務(wù)能力。

下面雷鋒網(wǎng)通過問答的方式梳理當(dāng)下的數(shù)據(jù)庫市場。

云數(shù)據(jù)庫為什么受到了比以往更多的關(guān)注？

其實數(shù)據(jù)庫一直都是基礎(chǔ)軟件市場份額非常大的一部分，只是對行外人士來說聲名不顯。根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，2017年，全球企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施軟件市場規(guī)模是1958.52億美金，數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模是388億美金，占比近20%，是企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施軟件市場中最大組成部分。

首先從大背景來看，整個世界正處于數(shù)字化進程之中，進而催生海量數(shù)據(jù)存儲需求，過去一家企業(yè)的用戶數(shù)量可能幾千上萬算多的，在今天隨便一家企業(yè)的數(shù)據(jù)可能都是幾百G，甚至到PB級。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)面向早期業(yè)務(wù)模型，包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的售賣方式、使用方式、服務(wù)方式，在數(shù)字化的背景和海量數(shù)據(jù)存儲的訴求下，已經(jīng)不能滿足大多數(shù)企業(yè)的訴求，這也是為什么近兩年云原生數(shù)據(jù)庫受到特別關(guān)注，此為歷史背景。

從技術(shù)角度，云計算已經(jīng)發(fā)展到非常成熟的階段，并且被廣泛認可，云計算由量變到質(zhì)變的過程，給數(shù)據(jù)庫帶來了顛覆，核心是云計算徹底改變了數(shù)據(jù)庫的分發(fā)方式。

“原來數(shù)據(jù)庫分發(fā)方式是怎么樣的？一家企業(yè)要買數(shù)據(jù)庫，比如Oracle，首先要買一年或者兩年的授權(quán)，第二要買跑數(shù)據(jù)庫的硬件，第三還得買數(shù)據(jù)庫相關(guān)的服務(wù)，包括固件更新、維護升級等等。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫購買流程是一個非常沉重的過程，投入會非常大”，周振興表示。

云計算起到的作用是倒逼傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)型，如果沒有外力推動，相信傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫仍將保持一個緩慢的步調(diào)，畢竟在過去的數(shù)十年都是如此，Oracle、微軟和IBM等廠商把持了這個行業(yè)的絕對話語權(quán)，

另外，開源數(shù)據(jù)庫的發(fā)展也很迅速，對傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫同樣造成較大沖擊。早期開源數(shù)據(jù)庫各項指標(biāo)都比較差，但是經(jīng)過了幾十年的發(fā)展，現(xiàn)在的開源數(shù)據(jù)庫逐漸變得比較成熟，典型的包括PostgreSQL最新發(fā)布的PostgreSQL 11，MySQL也發(fā)布了MySQL 8.0，開源數(shù)據(jù)庫雖然還沒有達到商業(yè)數(shù)據(jù)庫的成熟程度，但也足夠支撐企業(yè)快速構(gòu)建一個企業(yè)級應(yīng)用，成本優(yōu)勢顯著。

如何界定云原生數(shù)據(jù)庫？

對于云原生數(shù)據(jù)庫，沒有一個嚴(yán)格意義上的完整規(guī)定，但是大致有兩個共同特點，第一個是存儲計算分離架構(gòu)下的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，第二個是解耦數(shù)據(jù)庫模塊，并分別提升各個模塊的吞吐量和性能。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)在過去幾十年非常成熟而且變化不大，云原生數(shù)據(jù)庫把原來耦合在一起的數(shù)據(jù)庫模塊，包括數(shù)據(jù)庫的緩存節(jié)點，數(shù)據(jù)庫的計算節(jié)點，數(shù)據(jù)庫的存儲節(jié)點，數(shù)據(jù)庫的日志節(jié)點，全部都分布到不同的計算機器集群上，通過這種方式提升各個模塊的彈性能力。此外就是各大廠商根據(jù)自己產(chǎn)品戰(zhàn)略的創(chuàng)新。

云原生數(shù)據(jù)庫的特點也即難點，要實現(xiàn)原有的數(shù)據(jù)庫模塊分開并且跨機器跨網(wǎng)絡(luò)通信，仍然很有難度，這要求廠商在數(shù)據(jù)庫內(nèi)核層級有相當(dāng)強的積累，目前較為成熟的云原生數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品莫不如是。

除了內(nèi)核能力要求高，廠商還需要在分布式技術(shù)有非常強的創(chuàng)新?！霸圃鷶?shù)據(jù)庫底層的計算存儲分離以后，底層的存儲一般都是分布式架構(gòu)，要保證多個節(jié)點之間數(shù)據(jù)一致性的同時，還要保證高效、性能和吞吐量等，不是隨便一家廠商都可以拿出這樣的實力”，周振興表示。

微軟正在從傳統(tǒng)向云轉(zhuǎn)型，在云數(shù)據(jù)庫層面也體現(xiàn)出了相當(dāng)?shù)膶嵙?，做云原生?shù)據(jù)庫起步雖晚但已經(jīng)拿出了成果，比如剛剛發(fā)布的Azure SQL Database托管實例，通過托管實例的方式，該服務(wù)能夠滿足多個本地SQL Server數(shù)據(jù)庫遷移上云的需求，讓用戶將本地SQL數(shù)據(jù)庫以低成本、高效率的方式，保證不丟失數(shù)據(jù)的情況下同步遷移到云端。云端部署的SQL Database托管實例，同步提供最新版SQL Server 2019的全部功能。

周振興告訴雷鋒網(wǎng)，阿里云的PolarDB做了幾個比較大的創(chuàng)新，首先是把RDMA網(wǎng)絡(luò)引入到存儲計算分離架構(gòu)中，存儲計算分離架構(gòu)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫有很多優(yōu)勢，但是也帶來很多問題。

“計算和存儲跨機器通信，延遲和響應(yīng)時間變高，業(yè)務(wù)時間變長，我們引入了RDMA網(wǎng)絡(luò)，通過高速的網(wǎng)絡(luò)來解決這個問題，在軟件層面也做了適配，通過Polar FS的創(chuàng)新，可以讓本地的SQL查詢所涉及到的IO操作，都能以最短路徑的方式，從AGT到BGT去做讀寫，基本上能夠把遠程讀寫的訪問效率達到跟本地磁盤的訪問是差不多的狀態(tài)”。

Polar FS的研究成果已發(fā)表在數(shù)據(jù)庫頂級會議 VLDB 2018 《PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database》。

本次雷鋒網(wǎng)沒有聯(lián)系到騰訊云數(shù)據(jù)庫的直接負責(zé)人，從此前騰訊自研云原生數(shù)據(jù)庫CynosDB內(nèi)測結(jié)果來看，CynosDB架構(gòu)主要特點是定制內(nèi)核、計算與存儲分離、云面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)以及軟件優(yōu)化與新硬件相結(jié)合（軟件是SPDK & RDMA, 騰訊云自研的用戶態(tài)分布式對象存儲系統(tǒng)，硬件是英特爾3D XPoint）

目前排名靠前的云廠商基本上都具備云原生數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品能力，布局早晚以及產(chǎn)品路線呈現(xiàn)差異化。比如阿里云PolarDB推出MySQL兼容版和PostgreSQL兼容版，這兩個和AWS相同，但是阿里云還推出了Oracle兼容版，在產(chǎn)品形態(tài)上做了大的創(chuàng)新。

沒上云數(shù)據(jù)庫的客戶還在等什么？

原因是復(fù)雜多樣的，多數(shù)客戶并不是不想上，而是保護歷史投資，尤其是大型企業(yè)客戶，過去購買傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫投入的機房建設(shè)成本還沒有收回。

雷鋒網(wǎng)了解到，很多機房建設(shè)以三年或者五年為周期規(guī)劃，周期未到成本未收回，企業(yè)用當(dāng)下的商業(yè)數(shù)據(jù)庫也能勉強應(yīng)付業(yè)務(wù)，為了不浪費成本還沒有全面轉(zhuǎn)向云數(shù)據(jù)庫。

傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫廠商如何反攻？

在全面向云的大潮中，傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫廠商并不是全無機會。其一是歷史積累優(yōu)勢，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫大多有著豐富的功能，目前云數(shù)據(jù)庫還有待追趕。

其二是加強自己的“鎖定”優(yōu)勢，令數(shù)據(jù)庫和上層SaaS服務(wù)捆綁更緊，比如SAP的HANA、微軟的SQL Server都是如此，讓數(shù)據(jù)庫被更多的SaaS廠商集成，通過這種方式發(fā)展業(yè)務(wù)。

其三是向云轉(zhuǎn)型，Oracle就處于這種動蕩之中，裁員也是為此，IBM選擇收購Redhat是不同的手段同樣的思考，最終都是向云轉(zhuǎn)型。

云數(shù)據(jù)庫發(fā)展如何影響服務(wù)器和存儲行業(yè)？

云計算本質(zhì)是一次產(chǎn)業(yè)模式的遷移，不可避免的會顛覆現(xiàn)有市場格局，也會誕生新的市場機會。

從服務(wù)器行業(yè)角度，承載云原生數(shù)據(jù)庫的服務(wù)器朝著更定制化的方向發(fā)展，不同的數(shù)據(jù)庫模塊會更細分。因為云廠商要實現(xiàn)更低成本更高效率的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，會做更多的面向云數(shù)據(jù)庫定制的服務(wù)器，這與原來購買標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器的模式完全不一樣。

不同數(shù)據(jù)庫模塊的服務(wù)器會有不同的定制需求，計算節(jié)點、存儲節(jié)點、日志節(jié)點的需求都不盡相同。

從存儲行業(yè)角度，存儲廠商的空間會不斷被壓縮，而且會被壓縮的非常厲害。通用服務(wù)器加上分布式軟件即可實現(xiàn)一個具備非常強IO吞吐力的存儲集群，不再需要傳統(tǒng)的存儲服務(wù)。

傳統(tǒng)的廠商會被壓縮的非常小，但是還有一小部分場景會選擇傳統(tǒng)存儲。這就和X86服務(wù)器占據(jù)整個服務(wù)器市場絕大部分的市場份額，但是大型機或者小型機在少部分業(yè)務(wù)場景下仍存在市場空間一樣。

另外，圍繞云數(shù)據(jù)庫的服務(wù)生態(tài)正在形成，相關(guān)廠商正在轉(zhuǎn)型，原來的服務(wù)生態(tài)圍繞傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，今天的生態(tài)必須向云數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)型，這也是我們目前看到很多生態(tài)服務(wù)的公司慢慢的去做轉(zhuǎn)型，有的轉(zhuǎn)型快，有的轉(zhuǎn)型慢，但是這種趨勢和潮流我們已經(jīng)看到了，這是我們看到生態(tài)會帶來的變化。

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