雷鋒網(wǎng)消息，近日Forrester發(fā)布了最新的數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)估報(bào)告《The Forrester Wave:Database-As-A-Service,Q2 2019》，Oracle、AWS 領(lǐng)銜第一梯隊(duì)，分別代表傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和云數(shù)據(jù)庫(kù)的兩個(gè)高峰，微軟、MongoDB和谷歌緊隨其后同屬「Leaders」位置。

值得一提的是，中國(guó)兩家云廠(chǎng)商阿里云和騰訊云首次參選Forrester數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)告就榜上有名，成績(jī)也都不錯(cuò)：阿里云位列「Strong Performers」，騰訊云在「Contenders」位置。

雷鋒網(wǎng)也就此事請(qǐng)教了阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總監(jiān)周振興，F(xiàn)orrester有9項(xiàng)細(xì)分指標(biāo)，涉及到性能規(guī)模、配置和管理、數(shù)據(jù)安全、執(zhí)行力、開(kāi)源、售后支持、綜合收入、用戶(hù)數(shù)量、合作伙伴。

根據(jù)阿里云和騰訊云公布的消息，騰訊云是在用戶(hù)數(shù)量與合作伙伴兩個(gè)維度上得了滿(mǎn)分，阿里云則是在容災(zāi)能力、產(chǎn)品形態(tài)、應(yīng)用場(chǎng)景、開(kāi)發(fā)語(yǔ)言支持、安全審計(jì)、技術(shù)支持和售后服務(wù)、合作伙伴和用戶(hù)數(shù)量八個(gè)維度上獲得滿(mǎn)分。

此前Gartner的數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)告納入了五家中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)廠(chǎng)商，分別是阿里云、華為、巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)、騰訊云和星環(huán)科技。Forrester數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)告還是第一次出現(xiàn)中國(guó)廠(chǎng)商的身影。

Forrester和Gartner兩個(gè)報(bào)告對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的評(píng)定稍有不同，Gartner更關(guān)注整體數(shù)據(jù)庫(kù)的能力，包括數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核的深度以及整體的能力；Forrester更偏向于提供數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)能力。

下面雷鋒網(wǎng)通過(guò)問(wèn)答的方式梳理當(dāng)下的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)。

云數(shù)據(jù)庫(kù)為什么受到了比以往更多的關(guān)注？

其實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)一直都是基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)份額非常大的一部分，只是對(duì)行外人士來(lái)說(shuō)聲名不顯。根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，2017年，全球企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施軟件市場(chǎng)規(guī)模是1958.52億美金，數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模是388億美金，占比近20%，是企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施軟件市場(chǎng)中最大組成部分。

首先從大背景來(lái)看，整個(gè)世界正處于數(shù)字化進(jìn)程之中，進(jìn)而催生海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，過(guò)去一家企業(yè)的用戶(hù)數(shù)量可能幾千上萬(wàn)算多的，在今天隨便一家企業(yè)的數(shù)據(jù)可能都是幾百G，甚至到PB級(jí)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)面向早期業(yè)務(wù)模型，包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的售賣(mài)方式、使用方式、服務(wù)方式，在數(shù)字化的背景和海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的訴求下，已經(jīng)不能滿(mǎn)足大多數(shù)企業(yè)的訴求，這也是為什么近兩年云原生數(shù)據(jù)庫(kù)受到特別關(guān)注，此為歷史背景。

從技術(shù)角度，云計(jì)算已經(jīng)發(fā)展到非常成熟的階段，并且被廣泛認(rèn)可，云計(jì)算由量變到質(zhì)變的過(guò)程，給數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)了顛覆，核心是云計(jì)算徹底改變了數(shù)據(jù)庫(kù)的分發(fā)方式。

“原來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)分發(fā)方式是怎么樣的？一家企業(yè)要買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)，比如Oracle，首先要買(mǎi)一年或者兩年的授權(quán)，第二要買(mǎi)跑數(shù)據(jù)庫(kù)的硬件，第三還得買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的服務(wù)，包括固件更新、維護(hù)升級(jí)等等。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買(mǎi)流程是一個(gè)非常沉重的過(guò)程，投入會(huì)非常大”，周振興表示。

云計(jì)算起到的作用是倒逼傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)型，如果沒(méi)有外力推動(dòng)，相信傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)仍將保持一個(gè)緩慢的步調(diào)，畢竟在過(guò)去的數(shù)十年都是如此，Oracle、微軟和IBM等廠(chǎng)商把持了這個(gè)行業(yè)的絕對(duì)話(huà)語(yǔ)權(quán)，

另外，開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展也很迅速，對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)同樣造成較大沖擊。早期開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)各項(xiàng)指標(biāo)都比較差，但是經(jīng)過(guò)了幾十年的發(fā)展，現(xiàn)在的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸變得比較成熟，典型的包括PostgreSQL最新發(fā)布的PostgreSQL 11，MySQL也發(fā)布了MySQL 8.0，開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)雖然還沒(méi)有達(dá)到商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的成熟程度，但也足夠支撐企業(yè)快速構(gòu)建一個(gè)企業(yè)級(jí)應(yīng)用，成本優(yōu)勢(shì)顯著。

如何界定云原生數(shù)據(jù)庫(kù)？

對(duì)于云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格意義上的完整規(guī)定，但是大致有兩個(gè)共同特點(diǎn)，第一個(gè)是存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)下的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，第二個(gè)是解耦數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，并分別提升各個(gè)模塊的吞吐量和性能。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)在過(guò)去幾十年非常成熟而且變化不大，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)把原來(lái)耦合在一起的數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)庫(kù)的日志節(jié)點(diǎn)，全部都分布到不同的計(jì)算機(jī)器集群上，通過(guò)這種方式提升各個(gè)模塊的彈性能力。此外就是各大廠(chǎng)商根據(jù)自己產(chǎn)品戰(zhàn)略的創(chuàng)新。

云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)也即難點(diǎn)，要實(shí)現(xiàn)原有的數(shù)據(jù)庫(kù)模塊分開(kāi)并且跨機(jī)器跨網(wǎng)絡(luò)通信，仍然很有難度，這要求廠(chǎng)商在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核層級(jí)有相當(dāng)強(qiáng)的積累，目前較為成熟的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品莫不如是。

除了內(nèi)核能力要求高，廠(chǎng)商還需要在分布式技術(shù)有非常強(qiáng)的創(chuàng)新?！霸圃鷶?shù)據(jù)庫(kù)底層的計(jì)算存儲(chǔ)分離以后，底層的存儲(chǔ)一般都是分布式架構(gòu)，要保證多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)一致性的同時(shí)，還要保證高效、性能和吞吐量等，不是隨便一家廠(chǎng)商都可以拿出這樣的實(shí)力”，周振興表示。

微軟正在從傳統(tǒng)向云轉(zhuǎn)型，在云數(shù)據(jù)庫(kù)層面也體現(xiàn)出了相當(dāng)?shù)膶?shí)力，做云原生數(shù)據(jù)庫(kù)起步雖晚但已經(jīng)拿出了成果，比如剛剛發(fā)布的Azure SQL Database托管實(shí)例，通過(guò)托管實(shí)例的方式，該服務(wù)能夠滿(mǎn)足多個(gè)本地SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云的需求，讓用戶(hù)將本地SQL數(shù)據(jù)庫(kù)以低成本、高效率的方式，保證不丟失數(shù)據(jù)的情況下同步遷移到云端。云端部署的SQL Database托管實(shí)例，同步提供最新版SQL Server 2019的全部功能。

周振興告訴雷鋒網(wǎng)，阿里云的PolarDB做了幾個(gè)比較大的創(chuàng)新，首先是把RDMA網(wǎng)絡(luò)引入到存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)中，存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)有很多優(yōu)勢(shì)，但是也帶來(lái)很多問(wèn)題。

“計(jì)算和存儲(chǔ)跨機(jī)器通信，延遲和響應(yīng)時(shí)間變高，業(yè)務(wù)時(shí)間變長(zhǎng)，我們引入了RDMA網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)高速的網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，在軟件層面也做了適配，通過(guò)Polar FS的創(chuàng)新，可以讓本地的SQL查詢(xún)所涉及到的IO操作，都能以最短路徑的方式，從AGT到BGT去做讀寫(xiě)，基本上能夠把遠(yuǎn)程讀寫(xiě)的訪(fǎng)問(wèn)效率達(dá)到跟本地磁盤(pán)的訪(fǎng)問(wèn)是差不多的狀態(tài)”。

Polar FS的研究成果已發(fā)表在數(shù)據(jù)庫(kù)頂級(jí)會(huì)議 VLDB 2018 《PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database》。

本次雷鋒網(wǎng)沒(méi)有聯(lián)系到騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)的直接負(fù)責(zé)人，從此前騰訊自研云原生數(shù)據(jù)庫(kù)CynosDB內(nèi)測(cè)結(jié)果來(lái)看，CynosDB架構(gòu)主要特點(diǎn)是定制內(nèi)核、計(jì)算與存儲(chǔ)分離、云面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)以及軟件優(yōu)化與新硬件相結(jié)合（軟件是SPDK & RDMA, 騰訊云自研的用戶(hù)態(tài)分布式對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)，硬件是英特爾3D XPoint）

目前排名靠前的云廠(chǎng)商基本上都具備云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)品能力，布局早晚以及產(chǎn)品路線(xiàn)呈現(xiàn)差異化。比如阿里云PolarDB推出MySQL兼容版和PostgreSQL兼容版，這兩個(gè)和AWS相同，但是阿里云還推出了Oracle兼容版，在產(chǎn)品形態(tài)上做了大的創(chuàng)新。

沒(méi)上云數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶(hù)還在等什么？

原因是復(fù)雜多樣的，多數(shù)客戶(hù)并不是不想上，而是保護(hù)歷史投資，尤其是大型企業(yè)客戶(hù)，過(guò)去購(gòu)買(mǎi)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)投入的機(jī)房建設(shè)成本還沒(méi)有收回。

雷鋒網(wǎng)了解到，很多機(jī)房建設(shè)以三年或者五年為周期規(guī)劃，周期未到成本未收回，企業(yè)用當(dāng)下的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)也能勉強(qiáng)應(yīng)付業(yè)務(wù)，為了不浪費(fèi)成本還沒(méi)有全面轉(zhuǎn)向云數(shù)據(jù)庫(kù)。

傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)廠(chǎng)商如何反攻？

在全面向云的大潮中，傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)廠(chǎng)商并不是全無(wú)機(jī)會(huì)。其一是歷史積累優(yōu)勢(shì)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)大多有著豐富的功能，目前云數(shù)據(jù)庫(kù)還有待追趕。

其二是加強(qiáng)自己的“鎖定”優(yōu)勢(shì)，令數(shù)據(jù)庫(kù)和上層SaaS服務(wù)捆綁更緊，比如SAP的HANA、微軟的SQL Server都是如此，讓數(shù)據(jù)庫(kù)被更多的SaaS廠(chǎng)商集成，通過(guò)這種方式發(fā)展業(yè)務(wù)。

其三是向云轉(zhuǎn)型，Oracle就處于這種動(dòng)蕩之中，裁員也是為此，IBM選擇收購(gòu)Redhat是不同的手段同樣的思考，最終都是向云轉(zhuǎn)型。

云數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展如何影響服務(wù)器和存儲(chǔ)行業(yè)？

云計(jì)算本質(zhì)是一次產(chǎn)業(yè)模式的遷移，不可避免的會(huì)顛覆現(xiàn)有市場(chǎng)格局，也會(huì)誕生新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

從服務(wù)器行業(yè)角度，承載云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)器朝著更定制化的方向發(fā)展，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)模塊會(huì)更細(xì)分。因?yàn)樵茝S(chǎng)商要實(shí)現(xiàn)更低成本更高效率的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，會(huì)做更多的面向云數(shù)據(jù)庫(kù)定制的服務(wù)器，這與原來(lái)購(gòu)買(mǎi)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器的模式完全不一樣。

不同數(shù)據(jù)庫(kù)模塊的服務(wù)器會(huì)有不同的定制需求，計(jì)算節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)、日志節(jié)點(diǎn)的需求都不盡相同。

從存儲(chǔ)行業(yè)角度，存儲(chǔ)廠(chǎng)商的空間會(huì)不斷被壓縮，而且會(huì)被壓縮的非常厲害。通用服務(wù)器加上分布式軟件即可實(shí)現(xiàn)一個(gè)具備非常強(qiáng)IO吞吐力的存儲(chǔ)集群，不再需要傳統(tǒng)的存儲(chǔ)服務(wù)。

傳統(tǒng)的廠(chǎng)商會(huì)被壓縮的非常小，但是還有一小部分場(chǎng)景會(huì)選擇傳統(tǒng)存儲(chǔ)。這就和X86服務(wù)器占據(jù)整個(gè)服務(wù)器市場(chǎng)絕大部分的市場(chǎng)份額，但是大型機(jī)或者小型機(jī)在少部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景下仍存在市場(chǎng)空間一樣。

另外，圍繞云數(shù)據(jù)庫(kù)的服務(wù)生態(tài)正在形成，相關(guān)廠(chǎng)商正在轉(zhuǎn)型，原來(lái)的服務(wù)生態(tài)圍繞傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，今天的生態(tài)必須向云數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)型，這也是我們目前看到很多生態(tài)服務(wù)的公司慢慢的去做轉(zhuǎn)型，有的轉(zhuǎn)型快，有的轉(zhuǎn)型慢，但是這種趨勢(shì)和潮流我們已經(jīng)看到了，這是我們看到生態(tài)會(huì)帶來(lái)的變化。

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