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大模型實用升級:騰訊元寶上線長文精讀,助力專業(yè)閱讀提效

本文作者: nebula 2024-08-06 18:22
導語:騰訊元寶上線長文精讀,專攻論文、財報及研報場景

大模型正進一步走向?qū)嵱谩?/p>

8月6日,記者獲悉,騰訊推出的 AI 原生應用“騰訊元寶”已上線長文精讀能力。

這也是繼多文件、超長文泛讀總結后,騰訊元寶在AI 輔助提效方面的又一新進展。

借助AI工具批量閱讀專業(yè)內(nèi)容,構建個人知識體系,成為當下年輕人的潮流。此前市面上的主流大模型產(chǎn)品,多針對日常文件解析場景設計,各類內(nèi)容均以相似的文字總結框架輸出,難以滿足財報、論文等專業(yè)內(nèi)容結構化、可視化的閱讀需求。

大模型實用升級:騰訊元寶上線長文精讀,助力專業(yè)閱讀提效 

騰訊元寶“深度閱讀”模式 

在最新版本的騰訊元寶中,當用戶上傳論文、財報、研報等專業(yè)內(nèi)容的 URL 鏈接或文件,除獲得文字概括總結外,還可進入深度閱讀模式,對長文進行精讀。該模式可提供核心內(nèi)容概覽及模塊化解析,生成總結性圖表,輔助用戶快速理解關鍵信息。

依托騰訊混元大模型的長文處理能力,騰訊元寶的深度閱讀模式可原生支持最長近50萬字的輸入,能夠在理解專業(yè)內(nèi)容的基礎上,生成圖文并茂的內(nèi)容,不僅可以引用輸入內(nèi)容的原圖,還能通過代碼繪制高階的分析圖。

針對外文文獻晦澀難懂,使用翻譯軟件耗時耗力等痛點,騰訊元寶可提煉論文中的創(chuàng)新點與不足,便于對論文質(zhì)量形成判斷。元寶關注論文的閱讀研究體驗,提取重點的研究背景,通過原圖原數(shù)的呈現(xiàn),保留重點的研究結論。此外,原文中的專業(yè)術語,也可隨時劃詞搜索或翻譯,幫助用戶更準確地理解論文內(nèi)容。

 大模型實用升級:騰訊元寶上線長文精讀,助力專業(yè)閱讀提效

英文劃詞搜索及翻譯 

對于財務數(shù)據(jù)多、理解門檻高的財報及研報,騰訊元寶從核心信息、關鍵問題及回答、財務分析等多個維度梳理,可根據(jù)財報內(nèi)容生成杜邦分析圖等專業(yè)圖表,讓企業(yè)的財務狀況更加可視化。針對大模型在進行數(shù)值計算時可能出現(xiàn)的誤差,元寶在解碼過程中集成了計算器功能,確保根據(jù)準確的計算結果來生成答案。

 大模型實用升級:騰訊元寶上線長文精讀,助力專業(yè)閱讀提效

關鍵數(shù)據(jù)可視化 

此外,用戶上傳并深度閱讀過的文件,可以直接在首頁側邊欄“我的文件”里查看。在飛行模式等離線狀態(tài)下,也可便捷回看精讀內(nèi)容及原文。

自發(fā)布起,騰訊元寶就針對AI輔助提效場景深度優(yōu)化,提供“AI搜、讀、寫”的一站式服務,具備看、聽、說等多模態(tài)交互能力。此前已支持 50 個各類型文件的批量泛讀,具備圖片、URL 鏈接等多格式解析能力,還可根據(jù)上傳的文字及圖片內(nèi)容生成圖表。

據(jù)了解,騰訊元寶基于騰訊混元大模型打造。作為騰訊自研的實用級大模型,騰訊混元的模型參數(shù)已擴展至萬億規(guī)模,在國內(nèi)率先采用混合專家模型(MoE)結構,具備多模態(tài)的理解及生成能力。在近日發(fā)布的中文大模型多模態(tài)理解評測SuperCLUE-V基準榜單中,騰訊混元憑借在多模態(tài)理解方面的卓越表現(xiàn),斬獲國內(nèi)大模型排名第一,穩(wěn)居卓越領導者象限。

此前,基于行業(yè)領先DiT架構的騰訊混元文生圖大模型,也已全面對外開源,在 Hugging Face 平臺、Github 及多個文生圖開源社區(qū)發(fā)布,供企業(yè)與個人開發(fā)者免費商用。

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