阿凡題版“公式手寫體”大爆發(fā)，點燃刷數(shù)據(jù)技術(shù)撕逼大戰(zhàn)

本文作者：朱恒偉

2015-05-18 16:23

導(dǎo)語：大家發(fā)現(xiàn)沒有？以下的場景在電影鏡頭中出現(xiàn)得越來越多：鏡頭一：刷人臉。進(jìn)入保密要求高的場所或者網(wǎng)絡(luò)支付，攝像頭對準(zhǔn)人臉“啪”上下一刷，即可瞬間自動識別。鏡頭二：刷數(shù)據(jù)。來自未來的人類，手握一部神奇的機(jī)器在一組數(shù)據(jù)前掃一掃，就能夠得出某種特定結(jié)論。鏡頭三：刷物體。

大家發(fā)現(xiàn)沒有？以下的場景在電影鏡頭中出現(xiàn)得越來越多：

鏡頭一：刷人臉。進(jìn)入保密要求高的場所或者網(wǎng)絡(luò)支付，攝像頭對準(zhǔn)人臉“啪”上下一刷，即可瞬間自動識別。

鏡頭二：刷數(shù)據(jù)。來自未來的人類，手握一部神奇的機(jī)器在一組數(shù)據(jù)前掃一掃，就能夠得出某種特定結(jié)論。

鏡頭三：刷物體。手機(jī)或者智能眼鏡對準(zhǔn)某個非人類物體刷一下，迅速彈出生物種類、物理成分、弱點等。

生物識別正全面侵入我們的現(xiàn)實生活

這三種鏡頭，其實有一個共同的主線：生物識別。不要以為這些只是幻想或者意淫，它反映了在科技狂飆突進(jìn)的今天，人類對未來深刻的焦慮、敬畏和好奇。

嚴(yán)格意義上說，生物識別技術(shù)是人工智能的一個子集。它正在不可阻擋地“侵入”我們的生活，讓未來變得跟電影一樣酷炫。

現(xiàn)在，刷臉支付已經(jīng)實現(xiàn)了，譬如支付寶。刷物體是物聯(lián)網(wǎng)的一部分，也在左突右攻的探索前進(jìn)中，譬如百度“筷搜”。刷數(shù)據(jù)的應(yīng)用，目前看比較有可能最先在在線教育行業(yè)中大爆發(fā)。

刷數(shù)據(jù)的市場想象力這么大，盯著這個入口的在線教育產(chǎn)品自然不止一家：國外的Myscript、Photomath，國內(nèi)的學(xué)霸君、作業(yè)幫、猿題庫、阿凡題、學(xué)習(xí)寶······盡管這些產(chǎn)品的產(chǎn)品形態(tài)，看似還處于刷數(shù)據(jù)的原型，還看不到刷數(shù)據(jù)跟人工智能之間的直接關(guān)聯(lián)；但當(dāng)全球首款手寫公式拍照計算器阿凡題－Ｘ上市，才讓我們真正找到刷數(shù)據(jù)未來往人工智能方向發(fā)展的一點端倪。眾多刷數(shù)據(jù)的APP中，阿凡題才是唯一一款真正意義上刷數(shù)據(jù)的技術(shù)代表產(chǎn)品：它首次真正意義上演示了機(jī)器模擬人腦進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的思維過程，它在全球范圍內(nèi)最先突破刷“手寫體”數(shù)據(jù)。

目前市面上流行的“手寫體”產(chǎn)品，其技術(shù)原理是基于Deep Learning CNN的OCR光學(xué)識別，背后則是大數(shù)據(jù)和云計算。阿凡題－X通過底層指令級別的優(yōu)化和CNN內(nèi)容換頁的CNN模型優(yōu)化，在刷印刷體數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)時計算速度能達(dá)到每個字符10毫秒，甚至包括刷手寫體公式類數(shù)據(jù)。

“手寫體”識別是刷數(shù)據(jù)類“入口級”APP核心場景

阿凡題－X是K12在線答疑App阿凡題在今年5月推出的一款全新應(yīng)用，它支持?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)運算，甚至是手寫公式識別；可以完成對包括一元一次方程、一元二次方程和二元一次方程組等的機(jī)器識別，并在1秒鐘左右給出模擬人腦思維過程的解析過程和答案。

為什么我認(rèn)為刷“手寫體”才是在線教育核心場景？除了教材中的印刷題，老師還會有板書手寫體、作業(yè)本上的手寫體、試卷上的手寫體等等，其實“手寫體”才是學(xué)生最常見的題目展現(xiàn)形式，手寫體識別才是在線教育“答疑解惑”的高頻核心場景，也是真正可以奠定一款行業(yè)成為“入口級”產(chǎn)品的牛逼技術(shù)。

“我們試圖通過引入人工智能技術(shù)，使’拍照搜題’產(chǎn)品擺脫同類產(chǎn)品傳統(tǒng)上對題庫的依賴，從’拍照搜題’的1.0時代，進(jìn)入拍照解題’的2.0時代?！卑⒎差}創(chuàng)始人陳李江認(rèn)為。

刷數(shù)據(jù)類APP競爭升級：從比功能到倒逼技術(shù)全球領(lǐng)先

這也意味著，以“搜題”為代表的刷數(shù)據(jù)類APP，真正跨越產(chǎn)品級的功能比拼，將進(jìn)入行業(yè)級的技術(shù)驅(qū)動競爭階段。

但是，刷數(shù)據(jù)類APP強(qiáng)手如林，BAT也先后進(jìn)入這塊肥美的處女地。資本的跟風(fēng)使這個行業(yè)泡沫加重，并使不同細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)品加劇市場分化和洗牌。今年3月底，猿題庫宣布獲得D輪6000萬美元融資，估值已經(jīng)高達(dá)驚人3.6億美元。后來居上的阿凡題于2013年7月上線主打產(chǎn)品“阿凡題”，于2014年年底前先后完成天使輪1000萬人民幣和A輪千萬美金融資。

“拍照解題”其實只是這類刷數(shù)據(jù)類APP技術(shù)的應(yīng)用方向之一，未來在線教育可能會沿著深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域深入探索。我認(rèn)為“刷數(shù)據(jù)”長遠(yuǎn)的目標(biāo)，應(yīng)該是“即拍即解”，大數(shù)據(jù)分析；而且應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)該快速擴(kuò)展到更多行業(yè)，而不只是解題，這才是入口的真正含義。