0
華為智能化戰(zhàn)略簡單來看就是三點：聯(lián)接+計算+云，三者互為基礎，互相促進。近日，華為智能計算戰(zhàn)略正式發(fā)布，并且專門成立了以原服務器產(chǎn)品線為基礎的智能計算事業(yè)部，同時華為還發(fā)布了多款芯片產(chǎn)品。在雷鋒網(wǎng)看來，智能計算成為了華為云的硬件底座，而在芯片加持下，華為云或?qū)⒔o趨同的底層技術競爭中帶來些許變數(shù)。
雷鋒網(wǎng)在本次華為智能計算戰(zhàn)略發(fā)布會現(xiàn)場了解到，華為的智能計算有兩層含義：第一，構(gòu)建一個統(tǒng)一架構(gòu)的智能計算平臺，通過充分的算力和豐富的計算形態(tài)，實現(xiàn)云邊端全場景的算力部署，支撐人工智能的應用，使能行業(yè)智能轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)再造，提升生產(chǎn)效率；第二，是把人工智能技術應用到基礎設施當中去，實現(xiàn)智能化的升級，可以提升計算中心計算效率和運維成本，降低整個以比特為單位的管道端成本。
對華為云來說，以便捷的方式在線提供算力是基礎能力，而智能計算的核心也不僅是通用算力，而是針對當下的產(chǎn)業(yè)需求，提供多種算力層級?，F(xiàn)在，基于智能計算，華為云在AI算力、創(chuàng)新算力、異構(gòu)算力、X86算力四個層面，實現(xiàn)整體算力大幅提升，提供業(yè)界性能領先的通用計算、裸金屬、異構(gòu)等服務化實例，將算力轉(zhuǎn)換為服務，為AI、HPC、SAP HANA、云手機等場景提供更具競爭力的解決方案，并在各領域已經(jīng)擁有廣泛實踐成果。
AI算力：此前發(fā)布的昇騰910和昇騰310兩款自研AI芯片將成為華為智能計算架構(gòu)的核心支撐?；诖耍A為云提供從虛擬機、裸金屬等各種形態(tài)的AI 智能計算實例，向外輸出華為智能計算的能力。值得一提的是，華為云即將國內(nèi)首發(fā)高性能實例H6，就可以給云服務器“加持”超強AI算力。與高性能計算型H3實例相比，H6價格0增加但推理算力高達16TOPS(int8)，也是進一步踐行“智而不貴”普惠AI的一大體現(xiàn)。
創(chuàng)新算力：華為智能計算自研的TaiShan服務器，具有高性能、低功耗特點，非常適合為大數(shù)據(jù)分析、分布式存儲、移動應用等場景?；赥aiShan服務器，華為云可以提供完整的業(yè)界獨家云手機創(chuàng)新解決方案。相對于目前業(yè)界基于X86仿真或AP板等云手機解決方案，華為云云手機解決方案，可實現(xiàn)與移動Android終端同一指令集，無需翻譯，兼容性更好，性能更高效，這也為移動互聯(lián)網(wǎng)領域的創(chuàng)新應用提供了更多可能。
異構(gòu)算力：基于Atlas硬件平臺，華為云發(fā)布了GPU加速云服務器和FPGA加速云服務器，提升性能的同時也降低了使用成本。華為云率先發(fā)布基于V100的云服務器，并且為之配備了強大的周邊能力，為客戶打造整套系統(tǒng)的超強計算能力。華為云最新一代GPU加速云服務實例P2，得益于強大的Altas硬件平臺和Co-Design軟件虛擬化，除了支持最新的GPU外，還集成了自研的NVMe SSD，大大降低延時。
X86算力：搭載KunLun服務器，華為云提供最大規(guī)格可達768核，32T內(nèi)存，全閃存的旗艦型裸金屬服務，這也是目前業(yè)界云上最強的X86計算服務，是業(yè)界唯一同時支持物理分區(qū)和邏輯分區(qū)、可按需靈活分配物理計算資源的云服務器，基于此，客戶的資源利用率和彈性擴容效率得到大大提升。
從Infrastructure as a Service 到 Intelligence as a Service，華為云試圖從“芯”定義IaaS這一基礎能力。AI as a Service是云計算廠商都在努力的方向，這也是一個循序漸進的過程，首先算力這一底層能力要智能化，繼而向上提供全套AI端到端解決方案。
日前在華為全聯(lián)接大會上，昇騰310和910系列AI芯片正式發(fā)布，而實際上華為前期也早已形成“算、傳、存、管”的芯片布局，全球首個智能管理芯片Hi1711、智能SSD控制芯片、智能融合網(wǎng)絡芯片、智能網(wǎng)絡芯片以及首款7nm數(shù)據(jù)中心芯片。加上AI芯片，華為從“芯”定義了其智能計算能力，華為云也由此形成相當?shù)暮诵母偁幜Α?/p>
目前，華為云已經(jīng)成為華為所有業(yè)務面向客戶的底座和平臺，在打造全棧全場景、“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI時就更加具備話語權。
對于華為云來說，用最便宜的通用硬件打造云服務的模式已經(jīng)過去。而在如何將資源型服務轉(zhuǎn)化成能力型服務的競爭中，云計算大廠的差距并沒有拉開。雷鋒網(wǎng)也觀測到，大廠都已著手研發(fā)AI專用芯片，指望從門檻相當高的芯片層面補齊短板。然而，華為云不僅是做芯片，而是融合軟硬、全棧能力的整體輸出。
芯片只是基礎，華為云進入智能計算新時代的標志是深度融合華為芯片到服務層的全棧能力。從某種角度來說，華為云其實一直行進在這條路上，智能計算雖然是華為新提出的戰(zhàn)略，但是之前早有基礎，華為云和智能計算同屬華為ICT大家庭，產(chǎn)品研發(fā)、發(fā)布、商用完美同步，華為云早已經(jīng)在客戶領域成果應用了AI芯片、Atlas、KunLun等產(chǎn)品。現(xiàn)在，隨著智能計算戰(zhàn)略的發(fā)布，華為云技術產(chǎn)品創(chuàng)新能力自然水漲船高，在華為體系內(nèi)，華為云也能更好的基于硬件產(chǎn)品向上開發(fā)。
我們通常關注到的云服務是前端界面，對于云服務的后端基礎設施卻少有關注。隨著云服務軟實力的提升，硬件限制了云服務的天花板，硬件牽一發(fā)而動全身，華為云的幕后工作早已經(jīng)覆蓋到DC級的創(chuàng)新，其他沒有IT設備基因的云計算廠商就多了不少困難，畢竟華為云成長在華為30年ICT領域經(jīng)驗之上。
華為云看上去拔地而起，實則跬步千里。
相關文章：
清華大學尹首一：AI芯片計算架構(gòu)創(chuàng)新是實現(xiàn)AIoT的必然途徑 | AIoT+智慧城市峰會
從華為IT變革說起：探秘華為云的數(shù)據(jù)中心“硬”實力
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
