對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的話題，無論是阿里、騰訊還是百度，似乎都在有意爭奪領(lǐng)導者席位。4月9日，百度聯(lián)合清華大學發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書——人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展地形初現(xiàn)端倪》。

報告基于AI與產(chǎn)業(yè)融合的視角，植入了大量案例，20000余字、76頁PPT，如此長篇幅，重度探討了AI技術(shù)發(fā)展近況、如何商業(yè)化落地、如何與智慧城市等產(chǎn)業(yè)結(jié)合——鑒于百度現(xiàn)在是All in AI的大戰(zhàn)略，這也算得上是百度與清華大學共同針對AI課題的最新研究與成果展示了。

在白皮書上半部分，AI的研究模型、產(chǎn)業(yè)演進工具是主要內(nèi)容；下半部分，AI走出實驗室的應用、AI技術(shù)商業(yè)化過程是主要內(nèi)容，出行、金融、城市、家居、客服等5大垂直領(lǐng)域是典型案例。

這本報告到底有多少干貨？我們試圖一探究竟。

AI地形已初現(xiàn)端倪  “靴子”最先在哪落地？

白皮書的開篇是AI技術(shù)的概述。從20世紀50年代起，人工智能的方法、研究路徑經(jīng)歷了“三起兩落”。新一輪快速發(fā)展，人工智能正從實驗室走向廣泛的產(chǎn)業(yè)應用。

人工智能發(fā)展歷史

隨著近幾年神經(jīng)網(wǎng)絡等算法理論開始復興，語音識別、圖像識別也獲得關(guān)鍵發(fā)展，AI迎來發(fā)展浪潮，并開始應用在搜索引擎、物流、工業(yè)機器人、銀行、金融、醫(yī)療等行業(yè)。而業(yè)界對AI的層次結(jié)構(gòu)也梳理的越發(fā)清晰。

人工智能的層次結(jié)構(gòu)

現(xiàn)在，驅(qū)動AI發(fā)展的因素很多，比如：大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展催生了前所未有的海量數(shù)據(jù)，GPU芯片的普及使計算機的運算能力再上新臺階，多層神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、強化學習算法也取得長足的發(fā)展，加上現(xiàn)在巨頭追逐、政策紅利，AI已經(jīng)進入到一個快車道。

計算能力發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)來源：AMD

對于中國而言，與美國同屬于AI產(chǎn)業(yè)最活躍的國家，在學術(shù)研究、算法、專利、產(chǎn)業(yè)應用各個方面，中美兩國占據(jù)全球領(lǐng)先地位。

全球主要國家人工智能論文情況

中美兩國AI專利數(shù)量占全球AI專利總數(shù)62%。

截止到2018年6月，美國AI企業(yè)2039家，世界排名第一，中國緊隨其后，數(shù)量達到1040家。

產(chǎn)業(yè)技術(shù)端，在基礎(chǔ)層、算法層、技術(shù)層和應用層，中國都涌現(xiàn)出一批有相當實力的AI企業(yè)。

芯片領(lǐng)域有華為海思、寒武紀等；

算法和綜合領(lǐng)域有百度、騰訊、阿里；

智能語音領(lǐng)域有百度、科大訊飛等；

計算機視覺領(lǐng)域有商湯、曠視等。

總體來看，中國已經(jīng)初步建立了完整的AI產(chǎn)業(yè)鏈。

融資能力端，中國相當活躍。

中國人工智能領(lǐng)域投資情況及全球占比

投資金額從2014年到2016年，兩年時間增長了6倍。

從2013年到2018年上半年，中國AI領(lǐng)域累計融資金額全球占比60%，超過美國的29%，世界排名第一。

而最先落地AI技術(shù)的場景主要集中在醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育、工業(yè)和安防這幾個領(lǐng)域。

AI技術(shù)熱點及場景出現(xiàn)  TO B成“狹路相逢”的賽道

白皮書觀察到，不同種類的AI技術(shù)逐漸應用到越來越多的產(chǎn)業(yè)中，有些已經(jīng)找到應用場景，發(fā)展前景日趨明朗。其中，智能推薦、計算機視覺、以語音識別及NLP為代表的智能語音語義技術(shù)應用最為廣泛。

智能推薦在電子商務、搜索和內(nèi)容分發(fā)、新零售、精準營銷等領(lǐng)域獲得長足發(fā)展，已經(jīng)過了在發(fā)燒友用戶中流行的階段；

計算機視覺則適用于視頻監(jiān)控、基于生物特征的身份識別、醫(yī)療影像分析、航空/遙感測量等領(lǐng)域，已經(jīng)不是一個有很高門檻的“極客產(chǎn)品”。在中國AI創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布中，計算機視覺領(lǐng)域的占比排行第一，超過20%。

智能語音語義技術(shù)在語音命令交互、智能語音助理、機器翻譯、輸入法等方面已經(jīng)有所應用，蘋果的Siri、微軟的Cortana、小米的小愛同學、百度的DuerOS對語音識別的準確率和對語義的理解都達到了相當高的水平。

智能家居是當前AI熱門領(lǐng)域，蘋果、亞馬遜、谷歌等國際重要AI企業(yè)，百度、小米等國內(nèi)重要企業(yè)都已進軍智能家居領(lǐng)域，并有相應的產(chǎn)品面世。

不過問題是，雖然語音交互的智能音箱大打價格戰(zhàn)，但智能家居領(lǐng)域還沒有殺手級應用，當前的產(chǎn)品形態(tài)還不具備發(fā)展成高滲透率產(chǎn)品的潛力。

智慧城市是興起的較快的一個領(lǐng)域，目前這個賽道已經(jīng)出現(xiàn)阿里城市大腦、騰訊數(shù)字廣東、百度AI City、京東智能城市、平安智慧城市等項目，眾多二三線廠商躍躍欲試。

雖然智慧城市涉及的各種AI技術(shù)、云和大數(shù)據(jù)技術(shù)基本上具備了理論可行性，但由于處于起步階段，會有很多實際應用上的技術(shù)課題需要解決。

總體而言，AI廣泛地深入產(chǎn)業(yè)化，其實就是不斷拓展“智能+”的過程，新的產(chǎn)業(yè)要素和新的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)正在形成。

現(xiàn)在BAT集體將技術(shù)重點放在了TO B上，勢必也會在新階段“狹路相逢”。

白皮書的4大建議：算法廠商與應用廠商要“強連接”

從應用從技術(shù)角度看，AI還有很大的發(fā)展空間。應用層的廠商需要和技術(shù)層、算法層的廠商建立更多的合作和連接，培養(yǎng)應對變化所必須的彈性和敏捷的應變能力；另外，算法廠商也同樣需要和應用廠商建立廣泛連接，具體的應用場景中的需求往往會為技術(shù)發(fā)展起到難以預想的催化作用。

基于前期的研究，白皮書為在產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中致力于發(fā)展AI的企業(yè)提出4大建議：

• 從企業(yè)業(yè)務（to B業(yè)務）入手，這是人工智能廠商當前時期發(fā)展的一個合適起點。

• 在已有產(chǎn)業(yè)中發(fā)掘適合自己人工智能產(chǎn)品的應用場景，這是人工智能產(chǎn)業(yè)化的“錨點”。通常，人工智能的應用率先從提升效率、降低成本方面起步。然后才會發(fā)掘出全新的應用場景，為用戶創(chuàng)造全新的價值。

• “鎖定”早期用戶，跟隨用戶成長。在業(yè)務發(fā)展中理解需求并打磨產(chǎn)品。雖然早期用戶規(guī)模小，但他們對于企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新非常重要。如果企業(yè)能夠“跟得上”快速變化的用戶需求，那么，在技術(shù)維度發(fā)展出主導設(shè)計、突破第二節(jié)點過程中就不會掉隊，甚至可能成為引領(lǐng)者。這也是用戶規(guī)模逐漸成長達到可持續(xù)擴散的過程。

• 隨著產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，與人工智能相關(guān)的新的產(chǎn)業(yè)要素將會逐漸出現(xiàn)，企業(yè)可以根據(jù)自身基礎(chǔ)，選擇、建設(shè)或投資與自身業(yè)務協(xié)同的產(chǎn)業(yè)新要素，從而能夠為未來市場爆發(fā)做好準備。

商業(yè)實踐：5大案例  百度的AI商業(yè)化“閱兵”

白皮書里，百度AI商業(yè)化的成功案例主要集中在以下5個：首汽約車、太平洋保險、中國聯(lián)通、極米科技、軟通智慧。

整體來看，TO B 意味明顯。據(jù)了解，在云計算、大數(shù)據(jù)、AI等層面，百度與這幾家公司都有合作。

首汽約車+百度，軟硬件雙優(yōu)化

在首汽約車的案例里，首汽約車目前在營車輛超過40萬臺，獲得了58個城市的網(wǎng)約車運營牌照，實現(xiàn)了全國運營。安全、基礎(chǔ)體驗和增值服務3個方向，是其與百度開展大數(shù)據(jù)、AI合作的重點。

 機器學習和判斷  來源：首汽約車

雷鋒網(wǎng)注意到，一方面，首汽約車與百度地圖等開展合作，做到了派單優(yōu)化、峰谷平策略、目的地預測、模糊搜索等功能；另一方面，首汽約車還與百度聯(lián)合推出了基于DuerOS平臺的CI車載智能硬件系統(tǒng)，集成了圖像識別、語音識別、NLP、高精度傳感器等多項先進技術(shù)，提供現(xiàn)駕駛輔助、駕駛安全監(jiān)測、乘車安全輔助、智能行程管理、智能后臺管理、一鍵報警等功能。

成果上，據(jù)統(tǒng)計，自投運以來，CI系統(tǒng)累計識別出車道偏離160多萬次，前車過近60多萬次，疲勞行為23萬多次，行駛中打電話9萬多次，車內(nèi)抽煙3萬多次，超速43萬多次，每天自動監(jiān)聽分析超過2萬次通話，有效監(jiān)督和規(guī)范了司機駕駛行為。

聯(lián)通的AI探索  百度在云管端上協(xié)作

在聯(lián)通的AI等技術(shù)探索案例里，聯(lián)通目前正處在運營商競爭白熱化的階段，降低企業(yè)寬帶資費、降低移動網(wǎng)絡流量資費等政策要求倒逼聯(lián)通改革。除了在混改中引入BATJ的投資，聯(lián)通還在云管端上與BATJ展開合作。

聯(lián)通混改部分參股公司

智能客服是建設(shè)AI核心能力的場景，聯(lián)通與百度智能云合作建設(shè)全渠道、全媒體智能客服并投入試點，實現(xiàn)了話費查詢、業(yè)務辦理、發(fā)票咨詢等100多個意圖模型，在準確率95%、客戶滿意度90%的情況下，減少了12%的人工服務時長。客服電話10010的15秒服務水平提升至88.7%，而客服外包成本則下降了10%，達到了降本增效的設(shè)計目標。

中國聯(lián)通AI生態(tài)架構(gòu)

AI方面，“聯(lián)通大腦”正代表聯(lián)通構(gòu)建AI生態(tài)體系、推動產(chǎn)業(yè)滲透的努力，在商業(yè)、醫(yī)療、交通、城市管理等各類信息化、智能化應用場景中具有不可或缺的地位和優(yōu)勢。

軟通智慧的城市數(shù)字化  百度在底層支持

在軟通智慧的智慧城市框架搭建及實踐中，AI技術(shù)擁有很多應用場景，比如圖像識別、VR/VR、公共安全、交通等。百度本身也推出了AI CITY方案，強調(diào)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的城市決策機制，根據(jù)實時數(shù)據(jù)和各類型信息，綜合調(diào)配和調(diào)控城市的公共資源。雙方目前在云、大數(shù)據(jù)和AI層面有一定合作。

軟通智慧城市架構(gòu)

2018年，百度發(fā)布了AI城市的“ACE王牌計劃”（Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City），并宣布AI城市解決方案將率先在北京和上海落地。而與之合作的軟通智慧通過架構(gòu)軟通云網(wǎng)，以城市為平臺，聚合了超過200個行業(yè)云應用。武漢政務云（數(shù)據(jù)）中心項目共完成了武漢市42個委辦局的信息梳理及資源交換工作，完成了全市1000多萬人口信息及20多萬企事業(yè)單位法人信息的數(shù)據(jù)建庫工作。

此外，其他幾個案例也展示了百度在AI商業(yè)化逐步走向“靴子落地”。

雷鋒網(wǎng)總結(jié)

綜合來看，百度此次聯(lián)合清華大學發(fā)布這本《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書》，一定程度上體現(xiàn)了其AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的新面貌。

可惜的是，核心數(shù)據(jù)的披露有限，另外阿波羅自動駕駛、自研芯片方向的進展也沒有進一步對外公布。

人工智能產(chǎn)業(yè)應用案例

不過，很強烈的信號是，百度自2018年12月的架構(gòu)調(diào)整、技術(shù)體系整合動作以來，升級“ABC智能云”業(yè)務戰(zhàn)略、推進“云上百度”都在加快。加上AI的落地是當前學界、工業(yè)界最為關(guān)注的核心問題，百度的TO B成果迎來新進展，而利用自己擅長的優(yōu)勢必然是“鎖定”用戶的關(guān)鍵，屆時也會有更多商業(yè)化的案例涌現(xiàn)。（雷鋒網(wǎng)）

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