雷鋒網消息，2019 年 8 月 20 日，正值 Hot Chips 召開期間，Intel 公布了兩款 AI 芯片，它們分別是 Nervana NNP-T 和 Nervana NNP-I，分別用于訓練和推理。

Nervana NNP-T，代號為 Spring Crest，它是一款從頭打造的神經網絡處理器，它主要用于深度學習訓練。它采用了臺積電的 16nm FF+ 制程工藝，擁有 270 億個晶體管，硅片面積 680 平方毫米，能夠支持 TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH 訓練框架，也支持 C++ 深度學習軟件庫和編譯器 nGraph。

Intel 方面表示，NNP-T 在構建時充分考慮到靈活性，并在計算、通信和內存之間取得平衡；它具備可編程性，可以進行定制以便加速各種負載，無論是現有負載還是新興負載。

Nervana NNP-I，代號為 Spring Hill，是一款專門用于大型數據中心的推理芯片。這款芯片是基于 10nm 技術和 Ice Lake 內核打造的，打造地點是以色列的 Haifa ，Intel 號稱它能夠利用最小的能量來處理高負載的工作，它在 ResNet50 的效率可達 4.8TOPs/W，功率范圍在 10W 到 50W 之間。

針對這款推理芯片，Intel 同樣強調了它的靈活性，并表示 Nervana NNP-I 能夠在不影響性能或者功耗效率的前提下實現高度可編程。另外，Intel 方面還透露，Facebook 已經開始使用這款產品了。

除了這兩款 AI 芯片，英特爾還在 Hot Chips 上介紹了混合芯片封裝技術、Intel 傲騰數據中心級持久內存和光學 I/O 小芯片技術的細節(jié)。對此，Intel 全球副總裁兼人工智能事業(yè)部 Neveen Rao 表示：

數據中心和云端需要為復雜的 AI 應用提供高性能和可擴展的通用計算，以及專門的加速。在人工智能無處不在的未來愿景中，從硬件到軟件再到應用，都需要一種全面的解決方案。

其實，Intel 在 AI 芯片領域并非無所作為。

雷鋒網了解到，早在 2016 年，Intel 就收購了專注于深度學習專用芯片的美國加州創(chuàng)業(yè)公司 Nervana Systems，Nervana 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Rao 加入 Intel ，不久之后，Rao 就以火箭般的速度晉升為英特爾人工智能事業(yè)部總負責人。

2017 年 10 月，Intel 曾介紹了專為機器學習設計的神經網絡處理器（NNP）系列芯片，代號為為 Lake Crest。Lake Crest 可以加速多種神經網絡算法框架，比如 TensorFlow 、Nervana 的Neon、Facebook 的 Caffe等。但當時，英特爾只將 NNP 芯片供應給一小部分合作伙伴，并計劃在 2017 年年底前開始出貨。

后來，在 2018 年 5 月的英特爾 AI 開發(fā)者大會上，Naveen Rao 又介紹了新一代的 NNP 芯片——Nervana NNP-L1000（Spring Crest）；當時，Naveen Rao 表示，Spring Crest 會有多項更新，其也將是英特爾第一款商業(yè) NNP 芯片，將不止是提供給小部分合作伙伴，將在 2019 年發(fā)貨。

從代號來看，這次 Intel 公布的 Nervana NNP-T，應該就是去年介紹的 Nervana-L1000。值得一提的是，在前不久的百度大會上，Naveen Rao 也現身宣布正在與百度合作開發(fā) 16nm 的 Nervana 神經網絡訓練處理器，稱之為 NNP-T 1000。

由此可見，Nervana NNP-T 與其說是 Intel 的第一款 AI 芯片，不如說是 Intel 在兩三年的打磨之后終于推向市場的一款 AI 芯片。不過眼下，Intel 也并沒有對外公開這款處理器的商業(yè)計劃，雷鋒網將保持關注。

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