國泰航空牽手阿里云 人工智能助力航空產(chǎn)業(yè)

據(jù)路透社報道，近日，香港航空公司國泰航空與阿里巴巴旗下阿里云、飛豬及螞蟻金服旗下支付寶達成戰(zhàn)略合作，旨在通過互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù)挖掘中國出境游市場潛力。此外，國泰航空將利用阿里云在全球的云計算基礎(chǔ)設(shè)施布局，探索通過科技創(chuàng)新提升航空運營效率。

目前在國內(nèi)已經(jīng)有航空公司嘗試引入人工智能算法，來改進航班調(diào)度系統(tǒng)，特別在航班遭遇雨雪、臺風、管制等特殊情況時， AI 技術(shù)科幫助調(diào)度系統(tǒng)快速恢復(fù)運營效率。

據(jù)報道，國泰航空也將嘗試應(yīng)用同類技術(shù)來優(yōu)化運營效率，特別在保障乘客出行體驗方面，航班取消和延誤的數(shù)量或?qū)⒌玫礁纳啤?/p>

此外，云計算技術(shù)在航空企業(yè)的廣泛應(yīng)用也將帶來經(jīng)濟效益的提升。國泰航空與阿里巴巴的合作將為其獲得全球主要經(jīng)濟市場的云計算基礎(chǔ)設(shè)施支持，這將讓航線覆蓋全球200多個目的地的國泰航空獲得更加敏捷的IT支持。

市場格局演化加速 江蘇銀行攜今日投資推出阿爾法智投

雷鋒網(wǎng)消息，近日，作為今年二季度全國118家城商行理財綜合排名魁首，江蘇銀行旨在滿足投資人公募基金投資組合需求的阿爾法智投正式登陸手機銀行，成為城商行序列上線智能投顧的先行者。

在前端的客戶體驗背后，得益于本次合作的支持方今日投資，阿爾法智投有著一系列復(fù)雜嚴密的運作邏輯、量化模型、以及底層數(shù)據(jù)作為支撐。在資產(chǎn)配置模型、產(chǎn)品挑選模型、智能用戶-產(chǎn)品匹配模型之外，還添加了多重風險控制模型。

智能投顧，簡單來說就是以基于算法的資產(chǎn)配置平臺向個人客戶提供時時、個性化的資產(chǎn)配置建議；也可以為高凈值客戶提供數(shù)字化投資建議、個性化投資組合優(yōu)化和交易執(zhí)行等服務(wù)。

蘇寧進軍無人店 首家店將于8月下旬開出

近日，《聯(lián)商網(wǎng)》獲悉，蘇寧首家無人店將在818發(fā)燒購物節(jié)之后開出，店鋪主要形式為類似MUJI的集合店，具體選址位于南京玄武區(qū)徐莊軟件園的蘇寧總部，開業(yè)時間在8月18日至8月28日之間。

而在具體的消費場景上，當消費者進入這家無人店時，蘇寧智能系統(tǒng)將通過人臉識別技術(shù)獲取用戶身份，購買商品以后，消費者也無需排隊付款，出店時通過付款通道，中途也無需停頓，系統(tǒng)即可自動識別用戶身份，隨后通過蘇寧金融實現(xiàn)交易付款，全程無感知購物。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，蘇寧無人店布局并非是單一業(yè)態(tài)，除了集合店之外，未來還將開出無人超市。而無人首店開出后，蘇寧計劃將其復(fù)制推廣到全國多個城市，因地制宜進行差異化和個性化布局。

圖瑪深維推出人工智能醫(yī)學圖像系統(tǒng) σ-Discover ／Lung

圖瑪深維醫(yī)學科技有限公司于2017年8月10在京舉辦了2017年新產(chǎn)品發(fā)布會，推出人工智能醫(yī)學圖像系統(tǒng) σ-Discover ／Lung（σ用來描述任一過程參數(shù)的平均值的分布或離散程度，（ Discover 意為發(fā)現(xiàn)， Lung 意為肺部）。通過計算機深度學習技術(shù)分析肺部 CT 薄層掃描圖像，從而能幫助醫(yī)生將受檢者的肺結(jié)節(jié)智能檢出、標識，以便給出良惡性判斷，而隨訪復(fù)查影像可以比較分析并自動生成結(jié)構(gòu)化的報告書，從而可以更加快捷和準確的對相關(guān)疾病做出診斷。

截至目前，圖瑪深維已經(jīng)與 PACS 對接上海中山醫(yī)院合作，同時與 GE 等知名企業(yè)簽署了合作協(xié)議；圖瑪深維已經(jīng)同北京、上海、華東的多家三甲醫(yī)院達成了科研合作協(xié)議，并在產(chǎn)品的醫(yī)學應(yīng)用，技術(shù)研究及臨床試驗上進行全方位合作。

小麥公社與 Face++ 達成合作 將成果應(yīng)用于小麥下一代門店

雷鋒網(wǎng)消息，8月11日，小麥公社與國內(nèi)人工智能企業(yè)曠視(Face++)宣布未來小麥與曠視將結(jié)合各自優(yōu)勢推動人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)在便利店精準會員服務(wù)、智慧運營、智能物流、安防降損等多方面的深度開發(fā)與應(yīng)用。據(jù)悉，曠視(Face++)將以小麥便利店作為場景進行智能技術(shù)的逐步落地和解決方案的不斷升級，小麥公社將在新一代門店研發(fā)及日常運營和后臺系統(tǒng)中更多引入對方提供的技術(shù)方案。其中第一階段的合作重點包括：

在會員身份識別方面，進一步提升面部識別、“刷臉進門”等技術(shù)應(yīng)用的穩(wěn)定性和準確率，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)更豐富的功能應(yīng)用；

在安防降損方面，充分結(jié)合曠視(Face++)最尖端的智能感知與AI技術(shù)及小麥的后臺數(shù)據(jù)系統(tǒng)進一步優(yōu)化從監(jiān)控、預(yù)警、反饋到身份標識及追溯的整個閉環(huán)流程；

在會員服務(wù)及日常運營方面，雙方將探索新一代監(jiān)控技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析、智能數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合，實現(xiàn)高度精細化的人流數(shù)據(jù)分析、自動補貨、貨架監(jiān)控，包括熱區(qū)分析、動作分析、軌跡記錄等前沿術(shù)，讓人工智能深度參與會員定制化服務(wù)體系并提升日常運營效率及精準度。

阿里年投入10億元打假:用機器對賣家“畫像”

8月10日，鄭俊芳在接受采訪時表示，目前阿里每年打假直接投入資金成本約在10億元左右，其中，占比第一是人力成本，阿里內(nèi)部擁有一支規(guī)模在數(shù)千人級別的“打假隊”，第二是技術(shù)投入，其中包括服務(wù)器成本；占比第三的是神秘抽檢（通過抽檢疑似假貨來進行確認假貨銷售行為）服務(wù)。

阿里今年開始通過機器來對賣家進行畫像，基于打假需求建立了大量算法模型。鄭俊芳表示，以往阿里更多是在事后針對售假行為采取懲罰措施，但目前則更多傾向于通過事前預(yù)防。

馬云曾公開表示， 在鄭俊芳的帶領(lǐng)下，打假不設(shè)預(yù)算上線。

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