雷鋒網(wǎng)7月26日消息，Google于美國當?shù)貢r間周三重磅推出了Edge TPU芯片，這款芯片將為邊緣設備提供強大的計算和學習能力，或?qū)⒊蔀镚oogle邊緣計算戰(zhàn)略的重要組成部分。

據(jù)了解，Edge TPU芯片是功能強大的云TPU（Tensor Processing Unit）處理器的簡化版本，是專門設計的加速器芯片，用于在邊緣運行TensorFlow Lite機器學習模型，它將使傳感器和其他設備能夠更快地處理數(shù)據(jù)，并且極大突破了邊緣計算設備的狹小空間和功率限制。

另外，Edge TPU可以自己運行計算，而不需要與多臺強大計算機相連，因此應用程序可以更快、更可靠地工作，它們可以在傳感器或網(wǎng)關設備中與標準芯片或微控制器共同處理AI工作。

自2015年以來，Google一直在使用TPU來加速自己數(shù)據(jù)中心的某些工作負載，而不是依賴Nvidia等供應商提供的商用硬件。而這次高調(diào)亮相的Edge TPU將在一種與Raspberry Pi不同的模塊化主板上得到發(fā)布，它將落入可以修補和構(gòu)建獨特用例的開發(fā)人員手中。但更重要的是，它將有助于吸引那些已經(jīng)使用TensorFlow作為其主要機器學習框架的開發(fā)人員，他們的想法是能夠更快更高效地運行這些模型。如果成功，將在TPU和TensorFlow級別上將這些開發(fā)人員進一步鎖定到Google的云生態(tài)系統(tǒng)中。

Google Cloud IoT副總裁Injong Rhee稱：

這些產(chǎn)品使Google成為唯一一家擁有集成軟件和定制硬件堆棧的云服務提供商，該產(chǎn)品將用于在云端和邊緣實現(xiàn)機器學習和物聯(lián)網(wǎng)。

雖然亞馬遜擁有云計算的大部分堆棧，但看起來Google更希望擁有整個AI堆棧，而不僅僅是提供按需GPU作為讓開發(fā)人員在該生態(tài)系統(tǒng)中運營的權(quán)宜之計。

Google Cloud IoT產(chǎn)品管理負責人Antony Passemard手持Edge TPU芯片原型

此外，Google還在今天發(fā)布了Cloud IOT Edge軟件和Edge TPU開發(fā)套件，Cloud IOT Edge是使用Edge TPU運行的軟件，它由兩個組件組成：Edge IOT核心網(wǎng)關功能和Edge ML。Cloud IOT Edge基于TensorFlow Lite可以在Android Things或基于Linux OS的設備上運行。Edge TPU開發(fā)套件包括一個模塊系統(tǒng)（SOM），它結(jié)合了Edge TPU，NXP CPU，wi-fi和Microchip的安全元件。這將在10月份提供給開發(fā)人員。

“Google并沒有讓Edge TPU與傳統(tǒng)芯片競爭，這對所有芯片供應商和設備制造商都非常有利”。

盡管Google Cloud IoT副總裁Injong Rhee在努力打消芯片界對其的負面評價與擔憂，但事實上，隨著大型公司和新興創(chuàng)業(yè)公司的芯片領域競爭日趨激烈，這些用例對大公司來說非常重要。對于Google來說尤其如此，它也希望在一個有Caffe2和PyTorch等多種選擇的世界中擁有實際的開發(fā)框架。

2017年，谷歌就表示其AI芯片正變得更具戰(zhàn)略重要性。另外Google Cloud CEO Diane Greene 在Google Cloud Next 2018 上一直強調(diào)稱，AI已經(jīng)融入到 Google 所做的每一件事情中去。當然，對于芯片，對于邊緣計算，對于物聯(lián)網(wǎng)，它們更是如此。

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