雷鋒網(wǎng)消息 在未來城市中，如果某處發(fā)生了火災、犯罪事件或者交通擁堵，那么你很快就能知道。

Nvidia希望用它的Metropolis視頻分析平臺監(jiān)測城市中的這些問題，為創(chuàng)造人工智能城市鋪平道路。Nvidia在本周將于加利福尼亞州圣何塞舉行的GPU技術大會前，宣布推出了該項技術。

Metropolis是一個將深度學習應用到視頻流中的視頻分析平臺，可廣泛應用于公共安全、流量管理和資源優(yōu)化等領域。

Nvidia表示，Metropolis將讓城市更加安全。同時，已經(jīng)有超過50家的合作伙伴正在使用Nvidia的GPU，提供用于人工智能城市的產(chǎn)品和應用。

Nvidia的Tegra業(yè)務副總裁兼總經(jīng)理Deepu Talla在一份聲明中說道：深度學習能夠將匿名的視頻轉化成實時的有價值的見解，增強安全性并改善生活質量。Nvidia的Metropolis平臺允許客戶們在視頻流背后加入人工智能，創(chuàng)造更加安全智能的未來城市。

上圖：Nvidia的Metropolis平臺將深入學習應用于視頻監(jiān)控。圖片來源：Nvidia

由部署在政府機關、公共交通、商業(yè)建筑和道路等領域的數(shù)十萬臺攝像機捕捉到的視頻，是世界上最大的數(shù)據(jù)來源。而且，預計到2020年，這些攝像機的累計數(shù)量將上升到約10億臺。

但是人們只能監(jiān)視到這些存儲在硬盤中的海量內容中的一小部分。英偉達表示，初級的實時視頻分析技術遠不及人類分析可靠，但是智能視頻分析技術解決了這一挑戰(zhàn)。

智能視頻分析技術通過在攝像機、本地視頻錄像機和服務器上進行深度學習，并在云端實時監(jiān)控視頻，大大提升了視頻分析的準確性和可擴展性。深度學習推理既可以在安全攝像機這樣的終端設備上進行，也可以使用Nvidia的Tesla GPU 加速器和 Quadro 顯卡在數(shù)據(jù)中心的服務器上進行。

視頻監(jiān)控設備制造商Avigilon的首席技術官Mahesh Saptharishi在一份聲明中說道：

隨著城市節(jié)奏加快，無數(shù)活動同時進行著。我們?yōu)镹vidia Metropolis平臺的無窮潛力而感到興奮。Avigilon也將繼續(xù)提供人工智能電源監(jiān)控和視頻分析解決方案，幫助用戶發(fā)現(xiàn)緊急情況并及時采取措施。

此外，在美國西部時間5月10日上午9：00 - 11：00，黃仁勛將用2個小時的Keynote闡明今年NVIDIA推動人工智能和智慧城市的全線產(chǎn)品和戰(zhàn)略，大家可以關注官方頁面http://nvda.ws/2qQOhGM收看。

雷峰網(wǎng)版權文章，未經(jīng)授權禁止轉載。詳情見轉載須知。