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本文作者: 劉琳 | 2020-04-01 21:21 | 專題:新冠肺炎爆發(fā),全球科技“戰(zhàn)疫” |
在病毒面前,人類并沒有傲慢的資本。
截止 4 月 1 日中午,根據(jù)約翰斯·霍普金斯大學(xué)實(shí)時數(shù)據(jù),美國新冠肺炎確診病例數(shù)已突破 18.9 萬例,因新冠肺炎死亡人數(shù)增至 4076 人,而這一數(shù)字還在以不可知的速度增長著。
3 月 31 日,美國頂級傳染病專家、白宮應(yīng)對疫情工作組成員安東尼·福奇在 CNN《國情咨文》節(jié)目中給出了一個驚人預(yù)測,稱根據(jù)模型,最終可能會有數(shù)百萬美國人感染新冠病毒,導(dǎo)致 10 萬- 20 萬人死亡,這相當(dāng)于目前美國死亡病例的 50 倍。
作為世界上最發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體,美國擁有先進(jìn)的醫(yī)療技術(shù)和優(yōu)質(zhì)的醫(yī)學(xué)人才,也有發(fā)達(dá)的疾控監(jiān)測系統(tǒng),沒有人會懷疑它處理公共衛(wèi)生事件的能力。所以,當(dāng)大家看到美國現(xiàn)在的疫情發(fā)展程度,難免會發(fā)出“何以至此”的疑問。
而根據(jù)中國的抗疫經(jīng)驗(yàn),沒有充分的檢測,沒有數(shù)據(jù),一切都無從談起。美國當(dāng)然也認(rèn)識到了這一點(diǎn),近日,美國教授 Christopher J.L. Murray 制作了一個美國疫情發(fā)展的模型,以期通過這個模型預(yù)測出未來 4 個 月內(nèi)美國疫情的死亡人數(shù)以及呼吸機(jī)的缺乏程度,并給予美國政府的警醒和重視,對防控疫情做出準(zhǔn)備。
不同于中國的疫情地圖,這一預(yù)測模型直接反映了病毒的傳播和每個社區(qū)的病例死亡率以及呼吸機(jī)的缺乏程度,可在一定程度上促使美國政府做出更為積極的應(yīng)對措施。
那么,這個預(yù)測模型是如何建模的?
首先,他們對 COVID-19 數(shù)據(jù)進(jìn)行識別和處理;然后對人口死亡率的統(tǒng)計(jì)模型估計(jì),并預(yù)測大流行病早期各州超過某一特定人口死亡閾值的時間,最后將衛(wèi)生服務(wù)利用建模為死亡函數(shù)得出這一數(shù)據(jù)。
據(jù)介紹,這項(xiàng)研究使用了世衛(wèi)組織網(wǎng)站、地方和國家政府每天確認(rèn)的 COVID-19 死亡數(shù)據(jù)、美國各州醫(yī)院容量和利用率數(shù)據(jù)以及從選定地點(diǎn)觀察 COVID-19 使用的數(shù)據(jù),以此建立了一個統(tǒng)計(jì)模型,并預(yù)測了未來 4 個月美國按州分列的死亡和醫(yī)院利用率。
結(jié)果顯示,在 COVID-19 高峰時,超額需求將為 64,175,ICU 床位為 17380 ,預(yù)計(jì)峰值呼吸機(jī)需求為19,481,高峰需求將在 4 月的第二周。
在大流行的高峰期,呼吸機(jī)的使用預(yù)計(jì)為 19481 。 按州分列的需求高峰日期從 4月 的第二周到 5 月不等。
在未來 4 個月內(nèi),將有 10 萬至 20 萬美國人死于 COVID--19 ,與此同時,醫(yī)院服務(wù)需求也與可用能力之間存在很大差距,特別是住院和 ICU 床位。
在日死亡率方面,5 月 31 日至 6 月 6 日期間,來自 COVID-19 的死亡人數(shù)估計(jì)下降到每天 10 人以下。
此外,除了 COVID-19 的大量死亡外,美國的疫情將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出醫(yī)院目前的管理能力,特別是在 ICU 護(hù)理方面。
此外,論文中還提到,因?yàn)樗苊饬俗兞繙y試帶來的許多問題。 測試差異對衡量死亡影響不大,因?yàn)樵诿绹蠖鄶?shù)暴發(fā)疫情的地方,病情最嚴(yán)重的患者都需要進(jìn)行測試。
但是只測量死亡人數(shù)也有缺點(diǎn)。因?yàn)樾鹿诓《镜乃劳雎室蚴芨腥救巳旱哪挲g、健康狀況和醫(yī)療資源(如呼吸機(jī))的可用性而不同。這意味著,即使病毒沒有在社區(qū)的其他地方廣泛傳播,但在病毒已經(jīng)滲透進(jìn)養(yǎng)老院這種地方,人均感染率可能看起來很高。
因此,如果疫情發(fā)展迅速,計(jì)算死亡人數(shù)可能也會低估當(dāng)前疫情的規(guī)模。為了評估疫情可能的未來,不僅要看病例的數(shù)量,還要看它們增長的速度有多快。
不過,值得注意的是,模型依賴于假設(shè),就其本質(zhì)而言,不可能總是 100% 準(zhǔn)確。畢竟病毒傳播的大部分情況仍不為人知。
但正如福奇所說:
鑒于疫情爆發(fā)是一個不斷變化的過程,該預(yù)測也可能會發(fā)生變化,“很容易出錯,誤導(dǎo)人們”。 不過,該預(yù)測中提到的延長“社交距離防疫措施”將有望控制、抑制感染和死亡數(shù)字,這一決定是“明智和審慎的”。因?yàn)樵谝咔槊媲?,沒有魔法,沒有捷徑,只能依靠更為靠譜的辦法。
正如論文中提到的,美國的疫情如果不采取必要的措施,將會面對更加嚴(yán)重的后果?,F(xiàn)在,擺在美國民眾面前的,除了病毒外,恐怕還要面對漫長不可知的隔離期。
雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
美國疫情未來發(fā)展模型傳送門:https://covid19.healthdata.org/projections
參考資料:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.27.20043752v1.full.pdf
https://edition.cnn.com/2020/03/31/politics/trump-white-house-guidelines-coronavirus/index.html
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