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| 本文作者： 嫣然 | 2017-12-06 18:36 |
雷鋒網(wǎng)按：硅谷頂級風(fēng)投機構(gòu)安德森霍洛維茨（Andreesen Horowitz）的著名分析師Benedict Evans，日前在接受Fast Company采訪過程中，預(yù)測了在未來十年將重塑世界的四大科技：人工智能，混合現(xiàn)實，加密貨幣和自動化，并深入到這些領(lǐng)域，揭示了為什么這四個方面很重要，以及我們對他們到底應(yīng)該有怎樣的期待。與此同時，糾正了大眾對于這幾個熱門概念的一些普遍誤解。雷鋒網(wǎng)為您做如下編譯：
巨頭企業(yè)看起來總是無懈可擊——直到他們顯現(xiàn)出脆弱。在整個現(xiàn)代科技史上，IBM，微軟，雅虎和MySpace曾經(jīng)一度居高臨下，看上去穩(wěn)如泰山。然后，它們一個接一個地倒下了。
今天也是如此，Google，蘋果，F(xiàn)acebook和亞馬遜四家公司競爭科技領(lǐng)域鐵王冠（總市值達2.61萬億美元）。但是，到今天冠軍歸屬仍然不知道會花落誰家，誰知道幾年后會發(fā)生什么呢。
革命成功的關(guān)鍵是基礎(chǔ)創(chuàng)新，就科技行業(yè)而言，有充分的證據(jù)表明，我們正處于幾個可以產(chǎn)生數(shù)千億美元巨資的新行業(yè)的風(fēng)口浪尖。當(dāng)然，谷歌，蘋果，F(xiàn)acebook或者亞馬遜公司可能是把這些創(chuàng)新利用得最好的公司，但是也完全有可能是一個新的玩家。
即使新的玩家沒有成為巨頭，也仍然有很大的新的成功空間。硅谷最負盛名和風(fēng)險投資公司之一Andreessen Horowitz的合伙人兼分析師本尼迪克特·埃文斯表示：“現(xiàn)在要建立一個通用的搜索引擎或大眾市場的社交網(wǎng)絡(luò)是非常困難的。 “創(chuàng)建一個蘋果或者Facebook非常困難，但這并不意味著你無法與他們正在做的事情競爭?！?/strong>
那么問題是，將推動未來的技術(shù)是什么？在安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz）看來，至少在未來10年左右，這個未來的景象正在聚焦。在最近舉行的一次高峰會上，埃文斯闡述了他對未來十年最重要的科技機遇的展望。
從表面上看，他所確定的四個領(lǐng)域并不令人意外——自動化，混合現(xiàn)實，加密貨幣和人工智能。但是，生活在舊金山的英國流亡者埃文斯（Evans）——他的博客和微博在整個硅谷都受到嚴密監(jiān)控——他深入到這些領(lǐng)域，揭示了為什么這四個方面很重要，以及我們能夠期待它們在多快的時間內(nèi)改變世界。
在他的演講中，埃文斯將新技術(shù)的演變等同于摩天大樓升起的方式。他說，一開始，地面上有一個洞，幾乎沒什么活動。但有一天你走過去，建筑物的框架已經(jīng)拔地而起。那么還有一段很長的時期，看起來都沒有明顯的進步，直到有一天它完工了。技術(shù)創(chuàng)新的模式是：最初地面上的那個坑就好比技術(shù)還不成熟的時候，搭起框架就好比技術(shù)仍然在尋找產(chǎn)品市場的時候，大樓完工就是你該給技術(shù)市場的發(fā)展助推、促進火箭起飛的時候。
這就是他如何看待他所呼吁的四個方面——每個方面都處于進化的不同階段：自動化仍然“落在泥地里”;混合現(xiàn)實是剛搭起框架的房子; 加密貨幣的框架已經(jīng)形成，但還在發(fā)展中; 人工智能則是尋找租戶的成品房。
對于埃文斯來說，科技行業(yè)的發(fā)展歷史有著周而復(fù)始的循環(huán)，也就是他所謂的“S曲線”，或者說“起步緩慢，急劇發(fā)展，成熟緩慢?！苯裉斓腟曲線存在于移動互聯(lián)網(wǎng)，而以前是PC互聯(lián)網(wǎng)。在每一種情況下，隨著曲線的成熟，問題更多的就不再是關(guān)于科技，而是關(guān)于在這個技術(shù)上能實現(xiàn)什么。這就是我們與移動互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，像共享單車，Instagram，Instacart（網(wǎng)上訂日用百貨的雜貨店），以及我們今天可以用手機做的其他事情。
但事實是，當(dāng)我們到達曲線的這一階段時，人們總是開始說平臺已經(jīng)死了，或者是“你最近做了什么，”埃文斯說。
他告訴Fast Company，這些可預(yù)測的演變和反應(yīng)與事實不符， “這些事情不是一夜之間就能完成的革命。是的，iPhone啟動，人們看到了它，并說這很驚人，但是我們花了10年才實現(xiàn)大多數(shù)人都有一部這樣的手機......大多數(shù)人認為在5年至10年之內(nèi)，你就會有一個完全自主的汽車。但從第一個這樣的汽車被出售，到所有汽車被出售的汽車都是自動駕駛的，再到路上所有的車都是自動駕駛的，這中間要很長一段時間。”
在他的演講中，埃文斯說，人工智能是最遠的技術(shù)，同時也是最容易談?wù)摰?。他還說，稱它為“AI”可能是無益的。埃文斯說：“感覺就像在2001年有人把黑色蒙娜麗莎扔進了房間，而我們都變成了猴子，圍著它四處跳舞，尖叫著。我們實際上并不知道它是什么?！?/p>
相反，最好把技術(shù)稱為“機器學(xué)習(xí)”——正如許多人所做的那樣——并且談?wù)撍鳛楹诵募夹g(shù)是如何發(fā)現(xiàn)和利用新的模式——你想知道答案的那些問題，甚至是你不知道你其實不知道的事情——以及它如何賦能新形式的自動化。
訣竅在于，不要認為自動化意味著廣泛的能力。 Evans說，機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的自動化帶來的好處是非常具體的新功能，更重要的是，有機會圍繞單一垂直領(lǐng)域的目標方向建立許多新公司。他還說，自動化能夠完成數(shù)千人可以做的小任務(wù)，比如在圖像中尋找模式，從而產(chǎn)生了巨大的乘數(shù)效應(yīng)（multiplier effect）。
由一個人做，效應(yīng)并不是那么強大。但成千上萬人來做，就是巨大的。埃文斯問道，如果機器學(xué)習(xí)可以用來檢查過去幾個月里，某個城市每個人的穿著的圖像，如果你可以自動計算每個經(jīng)過繁忙的地鐵站的人，你可以做什么樣的流量分析？這樣一來，什么樣的新模式和應(yīng)用程序會應(yīng)運而生呢？
盡管對于改變世界來說，自動化是最遙遠的，埃文斯卻大聊特聊了自動化的廣泛可能的影響。他說，當(dāng)那一天到來，汽車、公共汽車和其他車輛不再需要司機，可以完全重新想象這些車輛可以做什么，甚至更好地重新想象它們所處的世界可以是什么樣。
如果不需要司機，可能有更多的汽車在道路上行駛。幾乎不會有車禍，因為車輛前后一致，時刻意識到彼此的存在。當(dāng)然那意味著不同的車道。反過來，這又可以導(dǎo)致全新的城市設(shè)計——不需要提供停車位，沒有擁堵，動態(tài)的道路收費，以及在人們居住，購物，飲食等方面完全不同的動態(tài)。
埃文斯認為，要準確的預(yù)測到底會發(fā)生什么或者會有什么機會，這并不容易，但變化和可能性很可能是巨大的。但是考慮一下你想要構(gòu)建的應(yīng)用程序，以及它在未來十年是否有必要性，這一點很重要。 “這取決于你在時間線上的哪一點，”埃文斯說。 “如果你正在建設(shè)公共基礎(chǔ)設(shè)施或規(guī)劃一個城市，那么[未來幾年]絕對需要成為你思考的東西。如果你正在計劃你的電視節(jié)目安排，那么你可能不需要考慮如果不看路，人們會看什么。
混合現(xiàn)實是埃文斯所說的第三個機遇巨大的領(lǐng)域——它正處于早期階段。如果你佩戴上一個有視覺的計算機會發(fā)生什么？
他說，今天，我們正處于技術(shù)原型工作階段，還有一些很早期的產(chǎn)品，例如Meta，或者微軟的Hololens，但總的來說，現(xiàn)在還沒有太多可用的產(chǎn)品。
但是，潛力在那里，顯然?？纯碝agic Leap，它已經(jīng)籌集了將近19億美元的資金，用于一種幾乎沒人見過的耳機，但是據(jù)說它具有將虛擬物體放置在現(xiàn)實世界中的強大功能。
埃文斯似乎對“在做飯時能看到菜譜在爐灶的前方”這樣的想法不感興趣，更感興趣的是計算機能夠看到和解釋我們周圍發(fā)生的事情的力量。例如，能夠告訴你你遇到的是誰，你上次遇到的是誰，以及你是否應(yīng)該和他們交談。或者立即告訴您，你手里的產(chǎn)品是否可以在線購買。或者其他隨著技術(shù)的可能發(fā)展出的強大的工具。
在他的演講中，埃文斯對加密貨幣未來機會的描述比對其他四種技術(shù)的描述要少。
不過，他用幾個很有意義的方式彰顯了它們的力量。首先，他說，加密貨幣允許了布式存儲價值，而不需要像管理傳統(tǒng)貨幣的政府那樣的中央權(quán)威機構(gòu)。這對于一個已經(jīng)對政府機構(gòu)失去信任、并希望在沒有政府干預(yù)的情況下更多地控制金錢的世界來說，很重要。
其次，他認為，組成加密貨幣的記錄可以以前所未有的方式進行編程，并以全新的方式使用。據(jù)推測，這些機會將隨著時間的推移而實現(xiàn)。
與此同時，埃文斯并沒有排除其他技術(shù)提供重大機遇。相反，他把重點放在上面提到的四個方面，它們推動了自動化的理念，沿著顯著存在S曲線自然的發(fā)展著。
然而，真正的機會在于，看到別人都看不到的、就隱藏在眾目睽睽的前方的機遇。像Airbnb這樣的東西以前從來沒有想過，盡管它不代表巨大的技術(shù)進步。在Brian Chesky，Joe Gebbia和Nathan Blecharczyk出現(xiàn)之前，找到度假租賃住所比現(xiàn)在要困難得多。
埃文斯說：“2007年的時候，我們在考慮智能手機是什么，現(xiàn)在我們知道了，而且我們已經(jīng)看到了做到極致是什么樣?，F(xiàn)在我們正在考慮什么是自動駕駛汽車，什么是機器學(xué)習(xí)，什么是混合現(xiàn)實，在20年的時間里，我們會知道答案，而且我們將在此基礎(chǔ)上構(gòu)建一些東西。 ”
雷鋒網(wǎng)編譯 via Fast Company
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