1
央視主播張泉靈遇上科技男今日頭條創(chuàng)始人張一鳴,會碰撞出什么?
這是場感性理性與趣味齊飛的對話,感性的不一定是張泉靈,經(jīng)常是張一鳴,感性之余屢次令全場爆笑。理性的不一定是張一鳴,經(jīng)常是張泉靈,一次次追問將張一鳴逼向墻角。
這場對話在6月26日下午,上海1933老場坊一場汽車行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)布會上進(jìn)行,數(shù)據(jù)基于今日頭條2500萬以上日活用戶產(chǎn)生。
但二張閉口不談車,而是從相親開始談。涉及話題包括:頭條的技術(shù)邏輯,人工智能會不會終結(jié)人類,大數(shù)據(jù)是否會侵犯隱私,如何把大象裝進(jìn)冰箱,以及有一天 “今日頭條比我老公還了解我”會干什么,最后以“你(張一鳴)為什么不戴結(jié)婚戒指收場。
開場之初,張泉靈對700位上海觀眾說:“有個朋友告訴我,它(今日頭條)是相親利器,相親時看一看那個男人的頭條推薦是什么,就能夠看到他的興趣,他是什么樣的人。今日頭條給我的標(biāo)簽是:關(guān)心八卦和互聯(lián)網(wǎng)的非??郮的滿倉股民?!?br/>
對話由被張泉靈稱為“我認(rèn)識的最著名話嘮”今日頭條市場副總裁林楚方主持,而整場對話,林楚方只說了一句開場白,便再也沒有撈到說話機(jī)會,只在最后出現(xiàn)在張泉靈的結(jié)尾里:
“這次訪談的主要目的,就是為了向林楚方證明,其實(shí)主持人沒有那么好當(dāng)?shù)摹薄?/p>
對話實(shí)錄如下:
林楚方:主持二張(張泉靈VS張一鳴)對話,感覺壓力好大,這邊是泉靈,盡管她說我是她認(rèn)識的最著名話嘮,但那是因?yàn)樗龥]有看過自己的節(jié)目,遇到她,我連插話機(jī)會都沒有。這邊是頭條的BOSS,在外面可以這么稱呼,但在頭條是不可以稱呼title的。(這位被張泉靈稱為話嘮的主持人開場后,幾乎沒有撈到說話的機(jī)會……)
張一鳴:沒關(guān)系,外面可以破例。
張泉靈:為什么在頭條不能叫title?
張一鳴:任何帶有等級的形式化的稱呼,都可能潛移默化壓制內(nèi)容。比如說我叫他“楚方老師”,批評他的時候心里就可能有顧忌,即形式感會壓制內(nèi)容。
張泉靈:那你叫他什么?
張一鳴:叫他楚方。其實(shí),我主要是擔(dān)心更小的小朋友會有些顧忌。
林楚方:如果沒有這個規(guī)則的話,有些小朋友能喊你大爺,總被叫大爺?shù)娜耍苋菀组L成大爺。所以這個規(guī)則特別好。
張泉靈:是為了掩飾年齡的,大家懂了嗎?其實(shí)我還有一個大的疑問,有沒有人告訴過你,只看你的照片,會覺得很像吳曉波?
張一鳴:吳曉波還行(不丟人)
張泉靈:見到你本人,把眼鏡摘了,其實(shí)很像小沈陽……(笑)
我要說一個很嚴(yán)肅的問題,你們別覺得我是開玩笑的,剛才我看到那張照片,應(yīng)該是七年前的,那個時候我還是長發(fā),體重至少比現(xiàn)在重15斤,問題來了,一個以數(shù)字為先導(dǎo)的科技企業(yè),為什么數(shù)據(jù)更新這么慢?
張一鳴:我了解的是,我的同事在其他搜索引擎上搜的……
張泉靈:所以你們只提供選擇、推薦,但不提供內(nèi)容,是嘛?
張一鳴:對,我們提供接觸內(nèi)容的機(jī)會和選擇,但不生產(chǎn)內(nèi)容。
張泉靈:有沒有想過生產(chǎn)內(nèi)容?
張一鳴:我覺得這是有創(chuàng)意的工作,它無窮無盡,但我們目前希望做更可復(fù)制性,能影響更多用戶的事,當(dāng)然,我們支持優(yōu)秀的合作伙伴,甚至一起做。
張泉靈:剛才頭條算法架構(gòu)師曹歡歡說,你給他負(fù)的數(shù)據(jù)推薦的打分只有40分,能告訴我理由嗎?
張一鳴:打多少分,也取決于100分的標(biāo)準(zhǔn),如果跟同類產(chǎn)品比,我會打更高分,但跟我三年到五年對未來的愿景比,只能打40分。
張泉靈:理想狀態(tài)下,90分應(yīng)該是什么樣的?
張一鳴:比如說,對你這樣一個重倉股民……
張泉靈:能別這樣嗎……(笑)
張一鳴:我不知道你買什么股票,在你早上起床的時候,我們會把前一天有關(guān)的這個公司,無論是板塊、行業(yè)還是公司高管的新聞,都推送給你,這是一種情景,或者你想吃某種快餐,吃之前,優(yōu)惠券信息就推送給你,等等。
張泉靈:你會悄悄潛入我的購買軟件嗎?
張一鳴:不會,我們就提供信息推薦這個服務(wù)。未來,你在白天關(guān)注的新聞,晚上回到家,會收到我們推薦給你的關(guān)于這個話題的后期討論。所以,我們希望更多的用戶把興趣交給我們,在更多的場景下,做出很好的推薦。比如說你來上海,晚上下大雨航班可能取消了,這個信息我們會及時推薦給你。
張泉靈:它能多了解我?
張一鳴:取決于幾個東西,數(shù)據(jù),算法,我們的產(chǎn)品也很重要,就是說它給你提供越多的服務(wù),你就會貢獻(xiàn)越多的數(shù)據(jù)給它,它就越了解你。
比如說,當(dāng)我們給你提供的財(cái)經(jīng)類信息更多的時候,那我們不但知道你是一個重倉股民,還知道你重倉哪個版塊,哪個公司。
張泉靈:一旦做到90分,有可能有一天今日頭條比我老公還了解我,那個時候你要干什么?在座的諸位,你們有這樣的擔(dān)心嗎,有一個軟件比你枕邊人還了解你?(全場笑)
張一鳴:(笑)機(jī)器加算法會越來越聰明,但它始終很單純(全場笑)
張泉靈:我怎么能保證他始終單純,因?yàn)闄C(jī)器背后還有你?(笑)
張一鳴:我也始終很單純(笑)……其實(shí)計(jì)算機(jī)是很單純的,比如說把大象裝到冰箱里,他只知道分成3步。
張泉靈:你怎么能保證你的工程師,你的架構(gòu)師,所有接近計(jì)算機(jī)的人不是怪蜀黍?
張一鳴:我們現(xiàn)在是信息時代嘛,在工業(yè)時代可以找到類似類比,比如原子能技術(shù),產(chǎn)生了原子彈,我們開始也擔(dān)心會不會被濫用,因?yàn)榧夹g(shù)本身是種工具,是杠桿,它越強(qiáng)大,威力就越大,被不恰當(dāng)使用的問題也越大,其實(shí)制造原子彈的技術(shù)并沒有那么復(fù)雜,如果壞人制造了原子彈,再找到投射裝置,是可以釀成災(zāi)難的,這需要配套手段來解決。所以,你的擔(dān)心的邏輯,不是現(xiàn)在才有的。
張泉靈:那辦法是?
張一鳴:辦法是找到避免爆發(fā)問題的辦法。比如你剛提到的隱私,是要靠相關(guān)法律和正常的商業(yè)競爭規(guī)范,來保證企業(yè)只在創(chuàng)造價值,而不會被少數(shù)怪蜀黍使用。
還有就是如何避免低級失誤,而給外界帶來大問題,比如前年有家金融機(jī)構(gòu),他的模擬盤錯接了實(shí)盤,導(dǎo)致大額資金短時間內(nèi)買入大盤藍(lán)籌,造成A股指數(shù)暴漲,后才知道是場烏龍。類似低級失誤要避免。
張泉靈:你不擔(dān)心人工智能變成人類終結(jié)?
張一鳴:我們目前看到的進(jìn)步以及方向,多是在某個垂直領(lǐng)域的人工智能的可能性,比如推薦,比如天氣預(yù)報,等,目前無法想象一個通用的大腦的存在。而且我預(yù)計(jì),我們現(xiàn)在對人工智能的想象都是人工想象,人工智能真正產(chǎn)生的影響,很可能是我們完全無法想象的。
張泉靈:今日頭條作為一種人工智能,如果用年齡來打分的話,你覺得他多大了?
張一鳴:我覺得在“猜你喜歡”方面,他是一個初中生或高中生的水平,比一般的編輯要準(zhǔn)確。比如,我們推送給用戶的文章打開率,機(jī)器已經(jīng)比人高很多了,部門leader跟我說,他負(fù)責(zé)push同事的崗位已經(jīng)被機(jī)器取代了,但這是我愿意看到的,被取代的同事很快就有更重要工作。我一直要求大家要使用機(jī)器而不是人工來解決問題。
張泉靈:如果說人工智能的擔(dān)心還有距離的話,來擔(dān)心一個就在眼前的問題,我們看你們發(fā)布汽車行業(yè)的用戶閱讀數(shù)據(jù),這說明你們可以發(fā)布任何一個行業(yè)的數(shù)據(jù),我擔(dān)心的是,如果未來你們的盈利模式和廣告有關(guān)系的話,這個數(shù)據(jù)會不會傾向于某個廣告主?
張一鳴:這首先不符合我們的產(chǎn)品邏輯,我們認(rèn)為,廣告也是用戶信息需求的一部分,為用戶提供有價值的信息,這個信息又是有商業(yè)價值的,我們讓這個信息更加速達(dá)到更多用戶。
所以我們和很多產(chǎn)品服務(wù)不一樣,一開始就接受點(diǎn)擊監(jiān)測或者說各種廣告監(jiān)測,我們按真實(shí)效果收費(fèi)。你的問題,我覺得可能是兩個不同時代公司會采用的做法,我們和另一種時代不同。
張泉靈:你用了兩個時代,我們不追究前一個時代的事情。我要說的是,現(xiàn)在數(shù)據(jù)很清楚放在那里,對數(shù)據(jù)的分析會產(chǎn)生偏差嗎?
張一鳴:有偏差才正常,但我們比較一個東西好或者不好,需要有一個對比物。比較典型的對比是,給一個人推薦跟給一群人推薦做對比,這時候,人來做推薦偏差是最大的,前面也提到,因?yàn)槿撕苤饔^。用機(jī)器做推薦,我們也在糾正很多偏差,我們也做訪談,做數(shù)據(jù)對比??傮w來說,我覺得機(jī)器推薦要比人推薦更好,尤其是對各種長尾的興趣、垂直的興趣推薦,基本上靠人是很難做到的。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。