近日，推想醫(yī)療參與申報的“十四五”國家重點研發(fā)計劃“常見多發(fā)病防治研究”重點專項-2021年度項目“纖維化間質性肺疾病的早期識別與治療策略”（以下簡稱“該項目”）獲得立項。該項目由中日友好醫(yī)院作為牽頭單位、呼吸與危重癥醫(yī)學科代華平主任作為項目負責人，推想醫(yī)療作為子課題承擔單位參與研究。參與項目課題研究的單位還包括廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院及南開大學等眾多知名醫(yī)院和高校。這是推想醫(yī)療在肺部疾病領域獲得全球四大市場準入“里程碑”后，在肺部疾病領域的又一次創(chuàng)新探索！

 

勇?lián)鷩厝?提升早診早治能力

近年來，肺部疾病呈現(xiàn)常見多發(fā)式征兆，其不斷上升的發(fā)病率和死亡率更是嚴重影響了我國居民的身體健康和期望壽命。因此，以常見病多發(fā)病等為突破口，加強綜合防治，強化早期篩查和早期發(fā)現(xiàn)，推進早診早治、科學防治，推進疾病治療向健康管理轉變，無論從提升全民健康水平還是從衛(wèi)生經(jīng)濟學角度都具有異常重要的意義。

 

國家重點研發(fā)計劃 “常見多發(fā)病防治研究”重點專項總體目標是：加強對常見多發(fā)疾病的科學研究與科技創(chuàng)新，全面提高我國常見多發(fā)疾病的診治水平，降低致殘致死率，減少疾病負擔，提升我國在該領域的國際學術地位，為國家制定常見多發(fā)疾病防控策略提供科學依據(jù)。該專項實施周期從2021至2025，2021年首先啟動4個任務17個研究方向。推想承擔的項目屬于第二項任務（常見多發(fā)病早期篩查、干預技術及策略研究）中第4個研究方向：纖維化間質性肺疾病的早期識別與治療策略。由推想醫(yī)療作為課題承擔單位的“肺纖維化嚴重程度的人工智能評價體系研究”，旨在建立基于深度學習的識別和分類間質性肺疾病的人工智能（AI）模型，構建深度學習和機器學習定量評價纖維化及嚴重程度的方法。未來三年，推想醫(yī)療將聯(lián)合各課題負責單位共同研發(fā)，對于我國纖維化間質性肺疾?。╢-ILD）防治具有重大臨床意義和社會效益的一系列關鍵技術及干預策略，并在全國進行推廣。

以創(chuàng)新為驅動 打造國民健康基石

推想醫(yī)療以“AI改善生命健康”為使命，致力于打造全院級AI國際領軍品牌。公司采取“一橫一縱”和“國際化”戰(zhàn)略布局打造立體化產(chǎn)品線。截至2021年8月12日，作為全球首家且唯一一家在中國、美國、歐盟和日本獲得監(jiān)管批準的AI 醫(yī)療科技公司，公司產(chǎn)品已覆蓋全球近20個國家的400多家醫(yī)療機構，為政府、醫(yī)療機構、醫(yī)生、患者提供先進的智慧醫(yī)療一體化服務。

推想醫(yī)療與中日友好醫(yī)院等該項目參與單位，在此之前已長期開展合作，進行“共生式”創(chuàng)新，和醫(yī)生一起打磨出最貼近臨床需求的產(chǎn)品和功能，先后共同研發(fā)了肺結節(jié)、肺血管病等多種呼吸疾病的影像 AI 評價技術體系，而該項目的成功立項，正是基于這種創(chuàng)新理念的又一次成功探索。

纖維化間質性肺疾?。╢-ILD）及其造成的社會經(jīng)濟負擔，已成為影響公共健康，關乎民生的重大問題。早期識別纖維化并進行有效干預對于延緩 f-ILD 進展，改善預后具有重要意義。而人工智能，或許是肺纖維化早期識別的“破題”關鍵之一。通過“創(chuàng)新驅動臨床”，促進前沿科技的快速發(fā)展和應用落地，也是醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)需要承擔的使命。

在臨床轉化方面，該項目研究將按照重點專項提出的“強化信息技術與醫(yī)療健康服務融合創(chuàng)新，提升基層診療水平”的項目要求，結合臨床、影像等多維度信息構建纖維化間質性肺疾病的早期識別與進展預警模型，可建立優(yōu)化的肺組織學診斷方法及纖維化嚴重程度的 AI評價體系，形成纖維化間質性肺疾病的早期識別與干預策略，并在多家醫(yī)院進行推廣使用，助力重大疾病診療技術的智能化發(fā)展，攜手打造國民健康基石。

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