雷鋒網(wǎng)按：當(dāng)前，幾乎所有企業(yè)都看到了人工智能的潛力，將人工智能轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的嘗試正在迅速地捕捉高管們的注意力。像Google、微軟、蘋果和Facebook這樣的企業(yè)巨頭正在攫取AI創(chuàng)業(yè)公司來推動(dòng)人工智能戰(zhàn)略和舉措，并且還聘請(qǐng)AI大師來領(lǐng)導(dǎo)人工智能研究。于是就有了一個(gè)新興的高管職位：首席AI執(zhí)行官。企業(yè)在出于良好愿景的考慮下設(shè)立這個(gè)職位的時(shí)候，需要做哪些考量呢？雷鋒網(wǎng)選取VentureBeat上的一篇文章，為您做如下編譯。

艾倫人工智能首席執(zhí)行官 Oren Etzioni

企業(yè)是否需要一個(gè)首席人工智能官(CAIO)來引領(lǐng)他們?cè)谶@個(gè)自動(dòng)化程度不斷提高的世界中前進(jìn)的步伐?科技資深人士、《極限創(chuàng)新》(Extreme Innovation)的作者桑迪?卡特(Sandy Carter)表示，“像首席人工智能官(CAIO)這樣的新角色，將成為平衡從各個(gè)角度進(jìn)入公司的大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵?！彼固垢４髮W(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、在線學(xué)習(xí)服務(wù)提供商Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人安德魯·吳(Andrew Ng)也一直倡導(dǎo)，指派一名高管確保人工智能應(yīng)用于所有數(shù)據(jù)筒倉(cāng)，從而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價(jià)。但由于這個(gè)角色還處于萌芽階段，許多專家仍在繼續(xù)討論這個(gè)話題。在LinkedIn上快速公開的搜索結(jié)果顯示，目前只有12位專業(yè)人士持有該職位。

每個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者都必須了解人工智能將如何影響一個(gè)組織，無論是從組織的角度還是從財(cái)務(wù)績(jī)效的角度。根據(jù)2017年普華永道(PwC)的一項(xiàng)研究，人工智能將影響公司業(yè)務(wù)的每一部分，實(shí)現(xiàn)出前所未有的創(chuàng)新和發(fā)展方式?？紤]到人工智能和數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性，需要具有合適專業(yè)知識(shí)的專門領(lǐng)導(dǎo)人來確定新技術(shù)的潛在影響以及如何把它們結(jié)合起來。

CAIO正是所說的那個(gè)專業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。他們將有以下職責(zé):

• 在企業(yè)內(nèi)部跨部門存儲(chǔ)中收集和集中數(shù)據(jù)。

• 在所有可能的領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價(jià)值。

• 成為吸引和留住人工智能人才的專業(yè)代理人。

• 與其他的首席執(zhí)行官和高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)一起管理其他的組織和基礎(chǔ)設(shè)施的變更。

也就是說，只有當(dāng)一個(gè)組織深刻理解并排序好了它想要利用人工智能和自動(dòng)化等新興解決方案來優(yōu)化的實(shí)際業(yè)務(wù)問題和目標(biāo)時(shí)，主要的技術(shù)措施才會(huì)成功?！胺鋼硐颉叭斯ぶ悄懿呗浴辈⒐蛡蚓哂腥斯ぶ悄軐I(yè)能力的人似乎符合當(dāng)前的趨勢(shì),但它忽略了一個(gè)現(xiàn)實(shí),那就是只有對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)問題有著深刻的理解和目標(biāo),創(chuàng)新的舉措才能獲得成功?！?nbsp;自然語(yǔ)言生成敘事科學(xué)軟件制造商 Narrative Science.的首席科學(xué)家克里斯蒂安·j·哈蒙德說。

一個(gè)組織還必須擁有基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、預(yù)算和人才，以使一個(gè)CAIO能夠執(zhí)行他們的人工智能愿景，從而打造一個(gè)協(xié)同領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造變革，而不是單獨(dú)的個(gè)人領(lǐng)導(dǎo)。目前，這些舉措和創(chuàng)新努力的主要?jiǎng)恿κ菗碛凶銐蛴绊懥唾Y源的業(yè)務(wù)線所有者，但這些影響僅限于他們自己的團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品線內(nèi)部。根據(jù)麥肯錫最近對(duì)3000多名高管的研究，成功的人工智能應(yīng)用擁有整個(gè)董事會(huì)的強(qiáng)有力的行政領(lǐng)導(dǎo)支持，幾乎是沒有使用人工智能技術(shù)的公司的兩倍。

在決定雇傭一個(gè)CAIO之前，回答以下問題來評(píng)估你為AI所做的準(zhǔn)備:

1 .工作你的公司目前在使用什么樣的數(shù)據(jù)和分析?

通常情況下，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為他們公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量很好，實(shí)際上往往是不一致的，不完整的，有偏見的，分布在不同的系統(tǒng)，甚至是不正確的?！袄斎耄敵觥毙稳葸@些數(shù)據(jù)非常合適，這是公司戰(zhàn)略、計(jì)劃和優(yōu)先事項(xiàng)的基礎(chǔ)。你的公司的數(shù)據(jù)和分析的基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量，以及分析的文化，對(duì)所有人工智能舉措都是至關(guān)重要的。

2、執(zhí)行團(tuán)隊(duì)對(duì)現(xiàn)在的技術(shù)有真正的了解嗎?

對(duì)能力、潛在收益以及它對(duì)你的業(yè)務(wù)的影響具有基本的了解，這是一個(gè)很大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在這個(gè)充滿活力的領(lǐng)域中，不斷有新的發(fā)展，如果執(zhí)行團(tuán)隊(duì)在了解技術(shù)方面落后，就會(huì)更加難以讓你的領(lǐng)導(dǎo)與目標(biāo)和里程碑的實(shí)現(xiàn)真正同步。

3 、他們是否擁有足夠財(cái)力和人力上的資源來實(shí)現(xiàn)人工智能計(jì)劃?

實(shí)現(xiàn)企業(yè)層面上的轉(zhuǎn)換要比大多數(shù)非技術(shù)人員估計(jì)的要困難得多。該組織需要愿意進(jìn)行試驗(yàn)，并有風(fēng)險(xiǎn)容量這樣做。好幾位商業(yè)領(lǐng)袖提到，要進(jìn)行20到30次實(shí)驗(yàn)，以確保有少數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)。亞馬遜經(jīng)營(yíng)著數(shù)百項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，而它的少數(shù)幾個(gè)贏家——AWS、Prime、Alexa——為它們買單。

4、公司是否有機(jī)會(huì)接觸領(lǐng)域內(nèi)專家，是否愿意投資正確的團(tuán)隊(duì)?

擁有好的團(tuán)隊(duì)，從管理人員到工程水平，是解決企業(yè)AI實(shí)施的所有其他挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)。僅僅通過直接招聘是不能解決的，還需要通過伙伴關(guān)系、聯(lián)合項(xiàng)目、投資，甚至收購(gòu)來實(shí)現(xiàn)。如果合適的團(tuán)隊(duì)和人員參與進(jìn)來，那么就可以為整個(gè)組織做正確的事情。

對(duì)于CAIO來說，搜索組織的區(qū)域來應(yīng)用人工智能是很自然的，但是如果你沒有正確評(píng)估你當(dāng)前的組織狀態(tài)，或沒有建立了有力成功的先決條件，那么這些應(yīng)用就會(huì)是不成熟的。

正如來自奇點(diǎn)大學(xué)的尼爾·雅各賓斯坦(Neil Jacobstein)所建議的，“與一個(gè)敏捷的團(tuán)隊(duì)一起跟上科技的發(fā)展速度是非常重要的?！痹诟邔佑幸粋€(gè)集中的人工智能專家，每個(gè)人都必須問這個(gè)人問題，可能不像擁有一個(gè)強(qiáng)大而非集中的團(tuán)隊(duì)那樣快速有效。

雷鋒網(wǎng)編譯 via VB

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