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| 本文作者： 嫣然 | 2017-10-13 17:12 |
雷鋒網(wǎng)按：當(dāng)前，幾乎所有企業(yè)都看到了人工智能的潛力，將人工智能轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值的嘗試正在迅速地捕捉高管們的注意力。像Google、微軟、蘋果和Facebook這樣的企業(yè)巨頭正在攫取AI創(chuàng)業(yè)公司來推動人工智能戰(zhàn)略和舉措，并且還聘請AI大師來領(lǐng)導(dǎo)人工智能研究。于是就有了一個新興的高管職位：首席AI執(zhí)行官。企業(yè)在出于良好愿景的考慮下設(shè)立這個職位的時候，需要做哪些考量呢？雷鋒網(wǎng)選取VentureBeat上的一篇文章，為您做如下編譯。
艾倫人工智能首席執(zhí)行官 Oren Etzioni
企業(yè)是否需要一個首席人工智能官(CAIO)來引領(lǐng)他們在這個自動化程度不斷提高的世界中前進(jìn)的步伐?科技資深人士、《極限創(chuàng)新》(Extreme Innovation)的作者桑迪?卡特(Sandy Carter)表示，“像首席人工智能官(CAIO)這樣的新角色，將成為平衡從各個角度進(jìn)入公司的大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵?！彼固垢４髮W(xué)計算機科學(xué)教授、在線學(xué)習(xí)服務(wù)提供商Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人安德魯·吳(Andrew Ng)也一直倡導(dǎo)，指派一名高管確保人工智能應(yīng)用于所有數(shù)據(jù)筒倉，從而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價。但由于這個角色還處于萌芽階段，許多專家仍在繼續(xù)討論這個話題。在LinkedIn上快速公開的搜索結(jié)果顯示，目前只有12位專業(yè)人士持有該職位。
每個領(lǐng)導(dǎo)者都必須了解人工智能將如何影響一個組織，無論是從組織的角度還是從財務(wù)績效的角度。根據(jù)2017年普華永道(PwC)的一項研究，人工智能將影響公司業(yè)務(wù)的每一部分，實現(xiàn)出前所未有的創(chuàng)新和發(fā)展方式。考慮到人工智能和數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性，需要具有合適專業(yè)知識的專門領(lǐng)導(dǎo)人來確定新技術(shù)的潛在影響以及如何把它們結(jié)合起來。
CAIO正是所說的那個專業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。他們將有以下職責(zé):
在企業(yè)內(nèi)部跨部門存儲中收集和集中數(shù)據(jù)。
在所有可能的領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價值。
成為吸引和留住人工智能人才的專業(yè)代理人。
與其他的首席執(zhí)行官和高級領(lǐng)導(dǎo)一起管理其他的組織和基礎(chǔ)設(shè)施的變更。
也就是說，只有當(dāng)一個組織深刻理解并排序好了它想要利用人工智能和自動化等新興解決方案來優(yōu)化的實際業(yè)務(wù)問題和目標(biāo)時，主要的技術(shù)措施才會成功?！胺鋼硐颉叭斯ぶ悄懿呗浴辈⒐蛡蚓哂腥斯ぶ悄軐I(yè)能力的人似乎符合當(dāng)前的趨勢,但它忽略了一個現(xiàn)實,那就是只有對實際業(yè)務(wù)問題有著深刻的理解和目標(biāo),創(chuàng)新的舉措才能獲得成功?！?nbsp;自然語言生成敘事科學(xué)軟件制造商 Narrative Science.的首席科學(xué)家克里斯蒂安·j·哈蒙德說。
一個組織還必須擁有基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、預(yù)算和人才，以使一個CAIO能夠執(zhí)行他們的人工智能愿景，從而打造一個協(xié)同領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊創(chuàng)造變革，而不是單獨的個人領(lǐng)導(dǎo)。目前，這些舉措和創(chuàng)新努力的主要動力是擁有足夠影響力和資源的業(yè)務(wù)線所有者，但這些影響僅限于他們自己的團(tuán)隊和產(chǎn)品線內(nèi)部。根據(jù)麥肯錫最近對3000多名高管的研究，成功的人工智能應(yīng)用擁有整個董事會的強有力的行政領(lǐng)導(dǎo)支持，幾乎是沒有使用人工智能技術(shù)的公司的兩倍。
在決定雇傭一個CAIO之前，回答以下問題來評估你為AI所做的準(zhǔn)備:
通常情況下，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為他們公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量很好，實際上往往是不一致的，不完整的，有偏見的，分布在不同的系統(tǒng)，甚至是不正確的?！袄斎耄敵觥毙稳葸@些數(shù)據(jù)非常合適，這是公司戰(zhàn)略、計劃和優(yōu)先事項的基礎(chǔ)。你的公司的數(shù)據(jù)和分析的基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量，以及分析的文化，對所有人工智能舉措都是至關(guān)重要的。
對能力、潛在收益以及它對你的業(yè)務(wù)的影響具有基本的了解，這是一個很大的競爭優(yōu)勢。在這個充滿活力的領(lǐng)域中，不斷有新的發(fā)展，如果執(zhí)行團(tuán)隊在了解技術(shù)方面落后，就會更加難以讓你的領(lǐng)導(dǎo)與目標(biāo)和里程碑的實現(xiàn)真正同步。
實現(xiàn)企業(yè)層面上的轉(zhuǎn)換要比大多數(shù)非技術(shù)人員估計的要困難得多。該組織需要愿意進(jìn)行試驗，并有風(fēng)險容量這樣做。好幾位商業(yè)領(lǐng)袖提到，要進(jìn)行20到30次實驗，以確保有少數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)。亞馬遜經(jīng)營著數(shù)百項實驗，而它的少數(shù)幾個贏家——AWS、Prime、Alexa——為它們買單。
擁有好的團(tuán)隊，從管理人員到工程水平，是解決企業(yè)AI實施的所有其他挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)。僅僅通過直接招聘是不能解決的，還需要通過伙伴關(guān)系、聯(lián)合項目、投資，甚至收購來實現(xiàn)。如果合適的團(tuán)隊和人員參與進(jìn)來，那么就可以為整個組織做正確的事情。
對于CAIO來說，搜索組織的區(qū)域來應(yīng)用人工智能是很自然的，但是如果你沒有正確評估你當(dāng)前的組織狀態(tài)，或沒有建立了有力成功的先決條件，那么這些應(yīng)用就會是不成熟的。
正如來自奇點大學(xué)的尼爾·雅各賓斯坦(Neil Jacobstein)所建議的，“與一個敏捷的團(tuán)隊一起跟上科技的發(fā)展速度是非常重要的?！痹诟邔佑幸粋€集中的人工智能專家，每個人都必須問這個人問題，可能不像擁有一個強大而非集中的團(tuán)隊那樣快速有效。
雷鋒網(wǎng)編譯 via VB
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